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🚀 Objectif de la mission Le consultant interviendra à la fois comme : Expert technique Power BI / Power Platform , pour concevoir et industrialiser des solutions de reporting performantes et robustes ; Analyste fonctionnel Data , pour accompagner les métiers dans la définition, la formalisation et le chiffrage de leurs besoins. 🔧 Missions principales Participer aux ateliers métiers de recueil et de clarification des besoins (Finance, Performance, SI, Opérations, etc.). Définir et concevoir les modèles de données et rapports Power BI (datasets, modèles sémantiques, relations, mesures, hiérarchies, sécurité). Challenger les besoins exprimés pour assurer la cohérence, la pertinence et la faisabilité technique. Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et à l’évaluation des charges (chiffrage). Optimiser les performances des modèles et rapports (DAX, structure, stockage, refresh). Intégrer les rapports dans l’écosystème Power BI Online (workspaces, gouvernance, sécurité, pipelines). Collaborer avec les équipes techniques pour le sourcing, la transformation et la mise en qualité des données . Participer à la gouvernance BI : bonnes pratiques, documentation, capitalisation, revue de code, montée en maturité des équipes. Contribuer à l’intégration avec la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Dataverse) pour automatiser et enrichir les usages.

Métier et Fonction Data Management Ingénieur Data Spécialités technologiques BI (Business Intelligence) Type de prestation Assistance Technique avec facturation au taux journalier Compétences requises Technologies et Outils : Azure Data Factory, Power BI Soft skills : Autonomie Langues : Anglais Description de la prestation Intégration dans l'équipe BI Entreprise pour répondre aux besoins des métiers tels que Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux. La mission consiste à moderniser l'architecture décisionnelle en migrant les packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et à développer des pipelines cloud. Objectifs principaux : Migrer les traitements SSIS vers ADF en assurant performance, robustesse et conformité. Concevoir et développer des pipelines ADF pour la collecte, l’intégration dans l’entrepôt SQL Managed Instance ou Snowflake. Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichment, transformation). Mettre en place et gérer des triggers conditionnels pour orchestrer des traitements complexes. Optimiser les coûts et performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). documenter les développements et assurer la maintenance opérationnelle (MCO) de l'existant.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Je recherche, pour l’un de mes clients finaux, un ingénieur BI expérimenté afin de renforcer leurs équipes Data dans le cadre d’un projet de modernisation BI autour de SAP Datasphere. Le rôle s’inscrit dans un environnement SAP S/4HANA et Power BI, au sein d’une équipe internationale en forte transformation. Missions principales : Participer à la conception et au développement du Data Warehouse SAP Datasphere, en lien étroit avec les équipes SAP et les métiers. Mettre en place et maintenir les modèles de données (views, datasets, modèles analytiques) selon les bonnes pratiques SAP. Intégrer, transformer et documenter les flux de données provenant de SAP S/4HANA et de sources externes. Concevoir et optimiser les rapports et tableaux de bord Power BI connectés à SAP Datasphere. Contribuer à la migration et à la reprise de l’existant depuis d’autres outils BI (Qlik, Cognos, Power BI on-premise, etc.). Assurer la qualité, la cohérence et la performance des modèles de données tout au long du cycle projet. Collaborer avec les architectes BI et chefs de projet pour garantir la gouvernance et la standardisation des solutions Data. Profil recherché : 5 ans d’expérience minimum en Business Intelligence / Data Engineering. Maîtrise de SAP Datasphere (anciennement SAP Data Warehouse Cloud) et des concepts BW / HANA. Bonne compréhension des environnements SAP S/4HANA et SAP Analytics Cloud. Expérience dans la modélisation de données, la création de vues, la gestion des flux ETL et l’intégration vers des outils de reporting. Solides compétences sur Power BI (modélisation, DAX, visualisations). Connaissances des outils Qlik ou Cognos appréciées. Esprit d’analyse, rigueur, sens du travail en équipe et autonomie. Français et anglais impératifs (contexte international). Détails de la mission : Démarrage : Décembre 2025 / Janvier 2026 Localisation : Paris 95 – 3 jours sur site / 2 jours remote Durée : 3 mois renouvelable – Mission longue Si vous souhaitez obtenir davantage d’informations sur le poste ou recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter par mail avec votre CV à jour au format Word