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Au sein de l'équipe Data Architecture et Datavisualisation du pôle Data de la DSI, les tâches de la mission sont : - Recueil des besoins métiers - Concevoir et mettre en oeuvre le modèle de données décisionnel à partir des données applicatives remontées dans BigQuery - Préparer et transformer les données dans BigQuery - Concevoir et mettre à disposition des Objets Métier - Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality - Développer des rapports Power BI (Modélisation, Power Query, DAX, M Language, RLS, Design, Optimisation des temps de réponse, …) - Administrer la plateforme Power BI (gestion des comptes, des groupes de sécurité, des espaces de travail, des applications, des habilitations, des licences, …) - Supervision de la plateforme Power BI (rafraîchissement des données, audit d'utilisation, surveillance de la capacité Fabric, …) - Rédiger des spécifications techniques - Participer à la recette technique et fonctionnelle - Assurer une maintenance et un support des solutions mises en oeuvre Livrables : - Tables et vues BigQuery - Rapports Power BI - Documentation technique - Manuel d'utilisation

Dans le cadre de projets de transformation et de pilotage de la performance auprès d'acteurs majeurs du secteur financier, institutionnel et des services au Luxembourg, nous recherchons un·e Consultant·e Power BI Senior capable d'accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données et la construction d'outils décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement international où la proximité avec les utilisateurs, l'autonomie et la qualité du conseil sont des éléments essentiels de réussite. Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Concevoir des tableaux de bord et reportings à forte valeur ajoutée. Modéliser les données et optimiser les performances. Développer des solutions Power BI robustes et évolutives. Traduire des problématiques métiers en indicateurs pertinents. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data & BI. Être force de proposition sur les évolutions fonctionnelles et techniques. Votre environnement Projets à forte visibilité et à impact métier. Collaboration directe avec les décideurs et les équipes métiers. Contexte international et multiculturel. Culture de l'autonomie et de la responsabilisation. Environnement moderne orienté Data, Cloud et innovation. Possibilités d'évolution vers des sujets Data Analytics, Data Governance et Microsoft Fabric.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Intermédiation SOURCING – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le domaine Data Fabric porte les sujets liés à la donnée. Le pôle BI Management est responsable des projets DATA de l'entreprise : cadrage des besoins métiers de pilotage et de décision, conception générale des projets DATA et DATAVIZ, développement des produits data métiers, alimentation des objets métiers, du data warehouse et des modèles sémantiques via DBT et Snowflake, développement des modèles sémantiques Power BI, déploiement des services Power BI, sécurisation des accès à la donnée, recette, mise en service, conformité avec la gouvernance data et les référentiels, application des règles de construction définies par la plateforme data, et maintien en conditions opérationnelles. La mission s'inscrit dans un projet BI dédié à la prévention, santé et sécurité, visant à industrialiser la production et le suivi d'indicateurs de performance dans un environnement gouverné, sur une plateforme Data Analytics et avec Power BI. Missions principales Le Data Engineer rejoindra l'équipe BI Management pour la phase de réalisation du projet et interviendra au sein d'une squad dédiée, en collaboration étroite avec le Proxy Product Owner, le responsable maîtrise d'œuvre / chef de projet, le Delivery Lead et les référents métiers. Responsabilités principales : 1. Conception détaillée • Documenter les règles de gestion technique • Documenter les schémas d'architecture data • Documenter les structures data cibles et objets métiers construits à partir des objets d'échange de la plateforme data 2. Développement data et alimentation des couches de la plateforme • Développer les pipelines ELT avec DBT • Développer les chargements Bronze vers Silver puis Gold • Réaliser les transformations dans Snowflake via DBT • Développer l'ordonnancement et l'orchestration des flux avec Airflow • Concevoir les modèles de staging pour la normalisation des données sources • Concevoir les marts Gold orientés métier BI 3. Orchestration Airflow • Créer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les chaînes Silver vers Gold puis le rafraîchissement Power BI • Gérer les dépendances inter-pipelines, les reprises sur erreur et l'alerting 4. Développement sur Snowflake • Développer les produits de données conformes aux règles de la Data Fabric • Créer des vues, tables et autres objets optimisés sur Snowflake 5. Data visualisation et sémantique Power BI • Développer les modèles sémantiques et les rapports sur Power BI Services • Utiliser DAX, le langage M et les pipelines de déploiement • Mettre en œuvre les fonctionnalités Power BI Services : abonnements, alertes par mail ou Teams sur valeur ou rapport 6. Bonnes pratiques de développement • Mettre en place le versioning Git via GitLab • Participer aux revues de code • Assurer la modularité, le lineage et le CI/CD 7. Catalogue et traçabilité • Documenter les modèles via dbt docs • Assurer la traçabilité et le lineage 8. Industrialisation et DevOps data • Mettre en place le CI/CD des pipelines dbt • Gérer les environnements DEV / REC / PROD sur la plateforme Data Analytics • Assurer le déploiement automatisé 9. Performance • Optimiser les requêtes SQL • Choisir les matérialisations adaptées (incremental vs full) • Gérer le partitionnement / clustering éventuel • Gérer des volumes importants • Optimiser les coûts Snowflake 10. Gestion des ressources plateforme • Créer les schémas YAML et plateforme • Créer et gérer les bons de souscription 11. Collaboration et delivery • Collaborer avec les Tech Leads et architectes du pôle transverse Data Fabric pour respecter les cadres d'architecture et de sécurité • Respecter les bonnes pratiques de développement du pôle • Estimer la charge des développements lors de la préparation des sprints et alerter sur les complexités identifiées • Vulgariser les sujets techniques auprès des métiers et des parties prenantes Référentiel synthétique du poste • Ingestion : demande et suivi de mise en place des flux vers Snowflake • Transformation : développement des modèles dbt en SQL • Modélisation : conception Bronze vers Gold • Qualité : tests, monitoring, gouvernance • Industrialisation : CI/CD, orchestrations • Performance : optimisation Snowflake • Documentation : lineage et catalogue • Collaboration : interface BI / MOA / plateforme Profil recherché Compétences techniques et fonctionnelles obligatoires : • DBT : développement de modèles staging et marts, gestion du DAG de transformations, macros, Jinja templating, matérialisations view / table / incremental • Snowflake : conception de schémas Bronze / Gold, gestion de tables volumineuses, optimisation des coûts compute / storage, clustering, partitionnement logique • Airflow • Conception et modélisation data : tables de faits / dimensions, marts métier Gold, historisation, granularité, normalisation vs dénormalisation • Maîtrise de l'architecture médaillon et de la modélisation data 3NF • Power BI • SQL avancé et Python • Rédaction de spécifications techniques générales et détaillées, contrats d'interface et gestion de modes dégradés • Connaissance des systèmes décisionnels : conception, modélisation objet métier, MCD, MPD • Pilotage : planification, animation d'ateliers, reporting Qualités relationnelles et personnelles : • Fort esprit d'analyse et de synthèse • Aisance et qualité de communication écrite et orale en français • Proactivité et force de proposition • Capacité d'adaptation, rigueur et autonomie Livrables attendus • Spécifications techniques détaillées • Architecture data cible et modèle de données cible • Environnement de recette configuré • Cahier de recette (Squash) • Automatisation des tests • Recette technique et fonctionnelle • Rapport de tests techniques • Planning des développements, recette technique et déploiement • Spécifications techniques générales / détaillées • Développements Conditions de mission • Temps plein : 18 jours par mois • Travail à distance autorisé dans la limite de 10 jours par mois, avec planning à partager et faire valider chaque mois • Télétravail autorisé uniquement depuis la France métropolitaine • Localisation : Saint-Denis, proche Stade de France • Déplacements : non • Heures non ouvrées : non • Période ferme : du 08/09/2026 au 25/09/2026 • Période optionnelle 1 : du 28/09/2026 au 24/12/2026 • Période optionnelle 2 : du 28/12/2026 au 26/03/2027 • Maximum contractuel mentionné : 36 mois • Validation du CRA obligatoire • Propriété intellectuelle transférée intégralement au client final • Signature d'un NDA si nécessaire Compétences / Qualités indispensables : DBT, Snowflake, Airflow, Power BI, SQL avancé et Python, Modélisation data médaillon / 3NF Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème SI interne et du secteur de l'énergie Informations concernant le télétravail : Travail à distance autorisé jusqu'à 10 jours par mois, planning à partager et faire valider par le prescripteur chaque mois, uniquement depuis la France métropolitaine.

Missions : Collaborer avec les équipes métiers et IT pour cadrer les besoins : o Auditer l'existant (Excel, PDF) pour éliminer les doublons et écarts méthodologiques. o Animer des ateliers avec les Risques et l'IT pour standardiser les KPIs (VaR, Sensibilités/Grecs, P&L, Stress Tests). o Cartographier les sources de données (bases Risques, systèmes FO, fichiers plats). Concevoir et optimiser les modèles de données dans Power BI : o Modéliser les données en étoile (Star Schema) : tables de faits (Risques/PnL) et de dimensions (Business Lines, Books). o Développer des formules DAX complexes et standardisées pour garantir l'exactitude des calculs. o Rédiger des requêtes performantes pour extraire et charger de larges volumes de données sans surcharger les serveurs. o Optimiser les modèles sémantiques inter-équipes. Développer les tableaux de bord et adapter l'UX/UI pour le Senior Management et Global Market : o Respecter une charte graphique épurée et professionnelle (standards CIB) : modéliser un standard. o Vue Executive Senior Management : Un "One-Pager" synthétique (P&L global, VaR groupe, alertes de dépassement). o Vue Opérationnelle (Global Market) : Des visuels interactifs filtrables par Desk/Book avec fonction "Drill-down". o Respecter une charte graphique épurée et professionnelle (standards CIB). Assurer la sécurité, la gouvernance et la documentation : o Implémenter la sécurité dynamique (Row-Level Security - RLS) pour restreindre les accès selon le profil utilisateur( Vue Management vs vue Desk). o Configurer l'architecture de publication sur Power BI Service (Workspaces de Dev/Test/Prod). o Rédiger la documentation technique (dictionnaire des KPI, schéma du modèle, guide de maintenance). Recette, Former, accompagner et assurer le transfert de compétences : o Former les utilisateurs dans la prise en main et la reprise des rapports créés. o Recette fonctionnelle (UAT) : Concevoir, réaliser et documenter l'ensemble des tests afin de s'assurer que les données du Dashboard Power BI sont strictement identiques aux données officielles validées par les équipes Risques.

Durée : 18 mois renouvelables Démarrage : 17/09 Localisation : Nanterre + 2 jours de télétravail/semaine Rythme : Temps plein ContexteDans le cadre de la maintenance évolutive et corrective d'une solution décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI Senior spécialisé Power BI et SQL Server pour intervenir sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : STG, ODS, DWH, Cube SSAS et reporting. Missions principalesAnalyse, investigation et correction des anomalies de données. Fiabilisation des données et des indicateurs de pilotage. Évolution et optimisation des rapports Power BI. Création et maintenance des mesures DAX. Évolution du modèle tabulaire SSAS (dimensions, faits, perspectives métier). Maintenance et évolution des rapports paginés SSRS. Optimisation des performances Power BI (DirectQuery) et SSAS. Correction et évolution des flux SSIS et traitements SQL. Support utilisateurs, qualification des tickets et accompagnement recette. Participation aux ateliers, rédaction des spécifications et documentation. Activités attenduesAnalyse des écarts remontés par la recette métier. Contrôle de l'application des règles de gestion et validation des indicateurs financiers. Création de nouvelles mesures métier et optimisation du cube décisionnel. Évolution des perspectives Billing, Costing et Coûts Imputés. Ajout de filtres, paramètres et évolutions de restitution sous SSRS. Réalisation des tests unitaires, support UAT et suivi des livraisons. LivrablesComptes rendus d'ateliers. Documentation fonctionnelle et technique. Dossiers de spécifications techniques. Plans de tests et rapports d'intégration/qualification. Rapports d'investigation et plans de correction. Correctifs SQL/SSIS documentés. Rapports Power BI et SSRS créés ou modifiés. Mesures DAX et évolutions SSAS. Dossiers de recette et PV de validation.

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Mission de l'équipeAu sein de la direction Financial & Regulatory Reporting (FRR), l'équipe FRES Capital Markets Products (CMP) est en charge de la production, du contrôle et de l'analyse des informations comptables, financières et réglementaires relatives aux activités de marché du Groupe. Les livrables produits sont destinés aussi bien aux équipes internes qu'aux parties prenantes externes, notamment les régulateurs, les investisseurs et les agences de notation. Dans un contexte d'évolution des dispositifs de reporting et d'amélioration des flux de données, l'équipe recherche un consultant capable d'accompagner les travaux de recette, de structuration des données et de conception d'un datamart dédié aux reportings des activités de marché. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : 1. Recette des évolutions des flux de données La mission contribuera à la validation des évolutions des flux de données alimentant la production du Ratio de Levier Groupe, notamment dans le cadre des évolutions de périmètre et de l'intégration de nouvelles entités. Les responsabilités attendues sont les suivantes : Produire et exécuter les campagnes de recette. Valider les évolutions des flux de données liées aux expositions au risque de contrepartie. Analyser les résultats des tests et assurer le suivi des anomalies. Contribuer à la sécurisation de la qualité des données utilisées dans les reportings réglementaires. 2. Contribution à la conception d'un datamart de reporting La mission participera à la conception et à la mise en œuvre d'un datamart dédié aux activités de reporting des marchés. Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer aux réflexions de conception. Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels. Contribuer aux phases de tests et de validation. Participer à la structuration et à la modélisation des données. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin de sécuriser la qualité des livrables.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.

Mission : Transition Excel → ERP & Data Gouvernée Contexte Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l'abandon progressif des fichiers Excel au profit d'un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L'enjeu est double : Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l'identique des Excel 2. Migration et transformation des usages Reprendre les données issues des fichiers Excel existants Structurer et fiabiliser les données dans l'ERP Concevoir des restitutions directement exploitables via : Modes analyses de l'ERP (Business Central / Tegos) Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Excel Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) Accompagner la montée en compétence vers plus d'autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23

Pour un client dans le domaine de la finance - Connaissance Métier Finance de Marché / CIB : compréhension immédiate des notions de VaR, Grecs, P&L Explain, produits financiers (FICC, Equities). Il doit pouvoir challenger les équipes sans formation préalable sur le métier. - Compétences en modélisation de données et en intégration de donné - Expertise avancée en Power BI (visualisation, DAX, Power Query, RLS). - Maîtrise des requêtes SQL (SQL Server, Hadoop, ..). es provenant de sources multiples. - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. - Une maitrise de l'ensemble de la Power Platform (App, Automate…) serait appréciée. - Bon niveau d'anglais exigé.

FICHE DE POSTE — RÉFÉRENT(E) POWER BI (H/F) Expérience : confirmée en Power BI, idéalement avec administration de Power BI Service Contexte L'entreprise recherche un(e) référent(e) Power BI pour structurer et fiabiliser la diffusion de la donnée, en lien avec les métiers. Missions Recueillir et rationaliser les besoins BI des métiers, et organiser leur mise à disposition progressive. Administrer Power BI Service (espaces de travail, licences, sécurité, gouvernance des accès). Former et acculturer les utilisateurs à Power BI, avec un accompagnement terrain. Animer la communauté des Data Analysts et diffuser les bonnes pratiques. Profil Bac+5 en informatique, data ou BI. Maîtrise de Power BI Desktop et Service (DAX, Power Query, RLS). Expérience en formation/accompagnement d'utilisateurs. Bon relationnel, pédagogue, fédérateur. Ce qui est proposé Un rôle central dans la stratégie data de l'entreprise, entre expertise technique et animation de communauté.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : fc6kak3h10