Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).
Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess
Rejoignez une équipe IA au sein d'un grand groupe du secteur bancaire et financier, intervenant sur des applications d'intelligence artificielle et des workflows IA critiques pour la relation client et les entrées en relation. Vous contribuerez à des projets porteurs combinant machine learning, IA générative et orchestration cloud sur une infrastructure Azure moderne. Vous intervenez sur un périmètre fonctionnel riche couvrant les entrées en relation, la lutte anti-fraude, la gestion de portefeuille, la conformité réglementaire, les chatbots clients et prospects, ainsi que la satisfaction et la gestion des incidents. L'environnement technique repose sur Azure, Databricks, Terraform et Python, avec une forte composante IA générative et Copilot. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des projets : du cadrage et de l'étude d'impacts à la conception de solutions, en passant par l'idéation, le développement, les tests et le suivi en production. Vous concevez et proposez des solutions IA/ML innovantes pour résoudre les points de douleur métier, en intégrant dès la phase de conception les enjeux de sécurité des données et de gouvernance infrastrukturelle. Vous travaillez dans un environnement Agile/Scrum avec une forte culture de qualité et de fiabilité. Vos responsabilités incluent la mise en place de tests unitaires et de non-régression automatisés, la préparation et l'exécution de tests d'intégration et de charge, ainsi que la mise en place de guardrails et de tests continus pour les applications d'IA générative. Responsabilités : - Participer aux cadrages des projets : étude d'impacts, conception architecturale de solutions, chiffrage et planification - Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier spécifiques des domaines couverts - Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) - Développer des APIs REST et intégrations de workflows avec Databricks et services Azure - Mettre en place des stratégies complètes de test : tests unitaires, non-régression automatisée, tests préprod et continus - Implémenter des guardrails et mécanismes de contrôle qualité pour les applications d'IA générative et Copilot - Assurer la préparation et l'exécution des phases de tests IT, intégration, charge et déploiement en production - Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, de l'infrastructure et des évolutions - Conduire l'analyse et la résolution d'incidents en production de manière réactive et méthodique - Communiquer de façon claire et structurée avec tous les stakeholders (métier, IT, conformité, architecture, marketing) - Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire dès les phases amont
Missions principales : -Conception & Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d'exposition des données. -Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d'architecture selon l'approche Medallion (Bronze/Silver/Gold). -Qualité & Performance : garantir la fiabilité et l'optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d'incidents de production. -Leadership Technique : accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.
