Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.
Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.
Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en informatique ou domaine similaire. 10 ans et plus d'expérience dans le domaine. Expert en reprise et en intégration des données; très bonnes connaissances en modélisation relationnelle; expert des principes de la qualité des données; très bonnes connaissances de la gouvernance des données. Expert dans la mise en place des processus de contrôle et des indicateurs pour la qualité des données. Très bonnes connaissances des outils Informatica d'intégration des données et Data Quality, ou équivalent (Airbyte, dbt, Apache Hop). Important: très bonnes connaissances de la gestion d'un Master Data Management et de la technologie de gestion des bases de données; bonnes connaissances de l'organisation orientée service (approche ITIL); autonomie dans la réalisation et le déploiement des reprises et des intégrations de données. Qualités: travail en équipe et partage des connaissances, excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation, capacité à prendre des décisions, à challenger les besoins et à être force de proposition, autonomie, dynamisme, capacité à travailler sous stress, gestion des risques. Une accréditation de sécurité peut être demandée. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5273 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.
Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI
Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001
Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.
ContextePrestations demandées en liaison avec l'activité de la Control Tower Incidents-Changements-Problèmes-Request. MissionsActivités Incident Management / Change Management / Problem Management / Requests Management : Communications post incident et suivi des plans d'actions Document de synthèse et de suivi à présenter aux filiales EM (Africa et Europe de l'Est) Consolidation des données des différents dashboards Gestion du backlog incident au quotidien Suivi et affectation des incidents au quotidien Suivi des délais de résolutions Reporting incident hebdo et envoi à l'équipe Maintien de la main courante des incidents Suivi des plans d'action Participation aux Monthly incident Gestion des TaskForce, suivi et maintien du (ou des) plan(s) d'action(s) Gestion des PIR (Post Incident Report) Ouverture des PIR dans les délais impartis Suivi des PIR et actions de résolution pérenne Gestion du Problem Management dans le cas d'ouverture de problèmes sur incident P1 ou récurrents Établissement et surveillance des KPIs des processus Incidents Participation aux comités incidents avec les entités filiales EM et entités ingénierie transverse ITGP Validation des PACT de Production Go/NoGo (pour autoriser les applications devant aller en production) Réalisation d'astreinte HNO (Nuit et Week-End) dans le cadre des activités de communication pour suivi de production des Core Banking historique (Atlas) et New Core Banking Data (NCBD) Suivi du request management et en particulier le respect de l'usage du workflow incident versus workflow request Participation à des comités de type Production Quality Committee, Major Incident Review Board, Major Change Review Board et Data Quality Validation Committee Activités Change Management : Préparation et/ou animation des réunions du CAB (Change Advisory Board) Préparation et/ou animation des réunions concernant le Board Changement Managérial Gestion des statuts des changements dans l'outil Service NOW Vérification du dossier des changements de type MEP (Chronogrammes, PV des tests en homologation, procédures de retour arrière, risques à faire ou à ne pas faire, …) Négociation du planning des opérations des changements avec les demandeurs Établissement du bilan des changements Élaboration et publication du calendrier prévisionnel des changements Communication avec les intervenants pour coordonner l'implémentation/MEP (Mise en Production) Reporting/dashboard Service NOW des changements Anticipation des changements du plan de capacité Contribution à l'amélioration du processus Établissement et surveillance des KPIs du processus et dashboarding associés Participation ponctuelle à des astreintes (suivant besoin du service) Outils & EnvironnementService NOW Processus ITIL (Incident, Changement, Problèmes) Outils et solutions internes couplées à Service NOW pour suivi digitalisé des incidents critiques et sensibles Conditions de travailLa quasi-totalité de la documentation est à réaliser en anglais, un bon niveau d'anglais est exigé Adaptabilité, réactivité, anticipation, proactivité sont impérativement demandées dans le contexte d'évolution et globalisation des activités de Control Tower en relation avec la Group Control Tower Production ITG
Activités Incident Management / Change Management / Problem Management / Requests Management : Communications post incident et suivi des plans d'actions Document de synthèse et de suivi à présenter aux filiales (Africa et Europe de l'Est) Consolidation des données des différents dashboards Gestion du backlog incident au quotidien Suivi et affectation des incidents au quotidien Suivi des délais de résolutions Reporting incident hebdo et envoi à l'équipe Maintien de la main courante des incidents Suivi des plans d'action Participation aux Monthly incident Gestion des TaskForce, suivi et maintien du (ou des) plan(s) d'action(s) Gestion des PIR (Post Incident Report) Ouverture des PIR dans les délais impartis Suivi des PIR et actions de résolution pérenne Gestion du Problem Management dans le cas d'ouverture de problèmes sur incident P1 ou récurrents Établissement et surveillance des KPIs des processus Incidents Participation aux comités incidents avec les entités filiales EM et entités ingénierie transverse ITGP Validation des PACT de Production Go/NoGo (pour autoriser les applications devant aller en production) Réalisation d'astreinte HNO (Nuit et Week-End) dans le cadre des activités de communication pour suivi de production des Core Banking historique (Atlas) et New Core Banking Data (NCBD) Suivi du request management et en particulier le respect de l'usage du workflow incident versus workflow request Participation à des comités de type Production Quality Committee, Major Incident Review Board, Major Change Review Board et Data Quality Validation Committee Activités Change Management : Préparation et/ou animation des réunions du CAB (Change Advisory Board) Préparation et/ou animation des réunions concernant le Board Changement Managérial Gestion des statuts des changements dans l'outil Service NOW Vérification du dossier des changements de type MEP (Chronogrammes, PV des tests en homologation, procédures de retour arrière, risques à faire ou à ne pas faire, …) Négociation du planning des opérations des changements avec les demandeurs Établissement du bilan des changements Élaboration et publication du calendrier prévisionnel des changements Communication avec les intervenants pour coordonner l'implémentation/MEP (Mise en Production) Reporting/dashboard Service NOW des changements Anticipation des changements du plan de capacité Contribution à l'amélioration du processus Établissement et surveillance des KPIs du processus et dashboarding associés Participation ponctuelle à des astreintes (suivant besoin du service) La quasi-totalité de la documentation est à réaliser en anglais donc un bon niveau d'anglais est exigé. La connaissance et la pratique de Service NOW et la connaissance des processus ITIL (Incident, Changement, Problèmes sont obligatoires) sont deux critères mandatory. Utilisation d'outil et solution interne couplées à Service NOW permettant d'assurer un suivi digitalisé des incidents critiques et sensibles. Autres compétences requises : Adaptabilité, réactivité, anticipation, proactivité sont impérativement demandées dans le contexte d'évolution et globalisation de nos activités de Control Tower en relation avec la Group Control Tower Production ITG.
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son dispositif réglementaire, une grande institution financière recherche un Consultant Manager ou Senior Manager spécialisé en BCBS 239 / RDARR. Intégré à la Direction Financière et en collaboration étroite avec la Direction des Risques, le consultant interviendra sur le maintien en condition opérationnelle et l'évolution du dispositif de Risk Data Aggregation and Risk Reporting. La mission couvre un périmètre international comprenant le siège ainsi que plusieurs plateformes en Europe, en Asie-Pacifique et sur le continent américain. Missions principalesLe consultant aura notamment pour responsabilités de : Piloter et faire évoluer le périmètre des reportings critiques soumis aux exigences BCBS 239 ; Assurer l'application, la maintenance et l'évolution de la méthodologie BCBS 239 / RDARR ; Contribuer aux exercices de self-assessment et au suivi de la conformité réglementaire ; Identifier, qualifier et documenter les données et indicateurs clés ; Piloter les travaux liés aux Critical Data Elements, à la qualité des données et à leur traçabilité ; Réaliser et maintenir les cartographies de données, les chaînes de production, les flowcharts et la documentation de bout en bout ; Renforcer le dispositif de contrôles de premier niveau, notamment sur la qualité, l'exhaustivité et la fiabilité des données ; Identifier les écarts et piloter les plans de remédiation associés ; Coordonner les travaux avec les différentes entités et plateformes internationales ; Préparer et animer les instances de gouvernance ; Élaborer des supports de pilotage et des restitutions à destination du management et des instances dirigeantes ; Assurer le suivi des actions, des risques, des dépendances et des différents jalons du programme. Profil recherchéFormation supérieure en finance, gestion des risques, banque, audit, data ou domaine équivalent ; Expérience professionnelle d'au moins 8 à 10 ans, acquise en cabinet de conseil ou au sein d'un établissement bancaire ; Expérience significative en banque de financement et d'investissement ; Expertise confirmée des principes et exigences BCBS 239 / RDARR ; Bonne connaissance des environnements de Direction Financière ou de Direction des Risques ; Maîtrise des problématiques de Data Governance, Data Quality et Data Lineage ; Expérience dans l'identification et la gestion des données critiques ; Bonne compréhension des dispositifs de contrôle permanent et des contrôles de premier niveau ; Expérience avérée dans le pilotage de plans de remédiation réglementaire ; Capacité à intervenir sur des projets complexes impliquant de nombreux interlocuteurs ; Excellentes qualités rédactionnelles, relationnelles et de communication ; Capacité à produire des synthèses et des supports destinés à des interlocuteurs de haut niveau ; Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences clésBCBS 239 / RDARR ; Risk Data Aggregation ; Risk Reporting ; Data Governance ; Data Quality ; Critical Data Elements ; Data Lineage ; Cartographie des flux et chaînes de production ; Contrôle permanent et contrôles LOD1 ; Pilotage de plans de remédiation ; Gouvernance réglementaire ; Gestion de projet international ; Reporting à destination du Senior Management. Qualités attenduesLeadership et capacité à fédérer des équipes transverses ; Autonomie et sens des responsabilités ; Esprit d'analyse et de synthèse ; Rigueur méthodologique ; Capacité à challenger les dispositifs existants ; Excellente communication dans un environnement multiculturel ; Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs Finance, Risques, Data, IT et Conformité. Environnement de la missionCette mission offre l'opportunité d'intervenir sur un dispositif réglementaire stratégique, au cœur des enjeux de qualité, de traçabilité et de gouvernance des données de risque. Le consultant évoluera dans un environnement international exigeant, avec des interactions régulières auprès des équipes basées en EMEA, APAC et Americas, ainsi qu'auprès de membres du management
Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe Data en charge du traitement des données de consommation clients et de leur exposition sur les canaux digitaux. L'équipe, composée de 14 personnes (dont 7 Data Engineers), fonctionne en méthodologie Agile SAFe, synchronisée avec d'autres équipes Data du programme. Missions principales Concevoir et exécuter les stratégies de test (fonctionnel, non-régression, intégration) sur les pipelines de données et les APIs exposées par l'équipe. Réaliser des tests API approfondis via Postman ou Bruno : construction de collections, scénarios de tests automatisés, validation des contrats d'interface, tests de charge légers. Adopter une posture fonctionnelle forte : comprendre les enjeux métiers pour challenger les spécifications et anticiper les cas limites. Intervenir en support Business Analyst : rédaction et clarification des besoins fonctionnels, participation aux ateliers de cadrage avec les métiers, rédaction de user stories et critères d'acceptation. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, revues de sprint). Mettre en place et maintenir des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality) en lien avec les Data Engineers. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, en coordination avec l'équipe technique. Rédiger et maintenir la documentation de test et les spécifications fonctionnelles. Environnement technique Postman / Bruno (indispensable — tests API poussés) Notions Python, SQL Connaissance des architectures Databricks (Bronze/Silver/Gold) et Delta Lake appréciée Environnement Cloud AWS Outils de gestion Agile (Jira ou équivalent) Git Compétences recherchées Expertise testing API (Postman/Bruno) — critère central Posture fonctionnelle / capacité à intervenir sur des tâches de BA (rédaction de specs, user stories) Connaissance des principes API REST Rigueur en Data Quality et détection d'anomalies Culture Agile SAFe Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et métiers Informations pratiques LivrablesCorrections d'anomalies / analyse et spécificationsModalitéTemps pleinPlage horaireHeures ouvréesLieuÎle-de-FranceDurée12 mois, extension possible
La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.
