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Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique porté par la Direction des Risques et les équipes de gouvernance des données d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un consultant senior ou expert spécialisé en Risk Data Governance, BCBS 239 et Data Lineage. Un premier POC de data lineage a été mené en 2026 sur des indicateurs de risque. L'objectif est désormais de finaliser cette expérimentation, d'en tirer les enseignements, puis de structurer le passage en mode projet. La mission couvrira notamment le cadrage du dispositif, la définition de la gouvernance, la formalisation de la méthodologie, la modélisation des processus et du lignage des données, ainsi que la mise en service d'un portail de restitution. Le consultant interviendra au croisement de la Direction des Risques, du Data Office, des équipes métiers et des équipes IT/Data. Principales responsabilitésCadrage et gouvernance du projetFinaliser et consolider les travaux issus du POC réalisé en 2026. Définir le périmètre, les objectifs et les principaux livrables du programme. Construire la feuille de route et le planning de mise en œuvre. Définir la gouvernance du projet et la comitologie associée. Préparer et animer le kick-off ainsi que les différents comités projet. Formaliser les rôles et responsabilités à travers un RACI. Identifier les risques, dépendances et points d'arbitrage. Assurer le reporting auprès des sponsors et de la Direction des Risques. Définition de la méthodologie de data lineageDéfinir une méthodologie de lignage adaptée aux indicateurs de risque. Identifier les données critiques et les indicateurs prioritaires. Documenter le parcours des données depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions finales. Identifier les transformations, règles de gestion, contrôles et agrégations appliqués aux données. Formaliser les responsabilités des Data Owners, Data Stewards et producteurs de données. Définir les standards de documentation, de validation et de maintenance du lineage. Veiller à l'alignement du dispositif avec les principes de BCBS 239 / RDARR. Modélisation des processus et du lignageAnimer les ateliers de collecte auprès des équipes Risques, Finance, Data et IT. Cartographier les processus métiers et les flux de données. Modéliser les processus en BPMN 2.0. Produire les cartographies et modèles dans iGrafx ou dans un outil équivalent. Documenter les systèmes sources, interfaces, transformations et points de restitution. Identifier les éventuelles ruptures de traçabilité ou faiblesses dans la chaîne de données. Proposer et suivre les plans de remédiation nécessaires. Mise en œuvre et conduite du changementContribuer à la conception et à la mise en service d'un portail de restitution du data lineage. Définir les modalités de consultation, de validation et de mise à jour du lignage. Accompagner les équipes dans l'adoption de la méthodologie et des outils. Concevoir les supports méthodologiques et opérationnels. Former les contributeurs et utilisateurs du dispositif. Assurer la coordination entre les équipes métier, Risques, Data et IT. Préparer le passage en mode pérenne et les modalités de maintenance du dispositif. Profil recherchéFormation supérieure en finance, risques, systèmes d'information, data management ou gestion de projet. Au moins 10 ans d'expérience en environnement bancaire, idéalement en Banque de Financement et d'Investissement. Expérience significative en Data Governance et en Data Quality, appliquées aux données de risque. Expérience d'un projet de data lineage mené de bout en bout sur des indicateurs de risque ou réglementaires. Bonne connaissance des enjeux liés à :BCBS 239 / RDARR ; Risk Appetite Framework ; reporting réglementaire ; agrégation des données de risque ; données critiques et contrôles de qualité. Expérience avérée du cadrage et du pilotage de projets complexes. Capacité à construire une roadmap, une gouvernance, une comitologie et un RACI. Maîtrise de la modélisation des processus en BPMN 2.0. Expérience d'iGrafx fortement appréciée. Outils recherchésUne expérience pratique de l'un des outils suivants est attendue : iGrafx, idéalement ; ARIS ; Signavio ; MEGA HOPEX. Une connaissance d'outils de gouvernance ou de catalogage des données tels que Collibra, Informatica Axon/EDC ou équivalents constitue également un atout.

Hanson Regan is seeking a GCP Data engineer for a 6 month renewable contract based in Brussels starting asap we search for a versatile Senior GCP Data Engineer with deep expertise in DevOps would you like to know more? An experienced and versatile Senior GCP Data Engineer with deep expertise in DevOps, CI/CD, Containerization, and advanced data engineering on Google Cloud Platform. The ideal candidate combines strong technical acumen with business engagement skills — capable of translating business requirements into scalable, production-grade technical solutions. - Design, build, and optimize data pipelines and ingestion frameworks using GCP services such as Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Cloudrun, and No-SQL. - Architect and implement end-to-end CI/CD pipelines for data workloads using templates, GitLab CI, ensuring automation and compliance with DevOps standards. - Develop and manage containerized applications for scalable and resilient data services.- Implement data quality, monitoring, and observability frameworks across pipelines. - Translate complex business requirements into technical architecture, ensuring alignment with enterprise data strategy and governance. - Ensure adherence to security, compliance, and cost optimization best practices in all GCP solutions. Hybrid work arrangement with 2 days per week in Brussels.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP

ContexteDans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d'une expérience de l'environnement Dataiku. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d'exploiter et de valoriser les données. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data. Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Identifier et analyser les différentes sources de données. Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données. Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts. Contribuer à la conception et à l'évolution de workflows Dataiku. Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS. Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données. Participer à la définition des règles de Data Quality. Réaliser des requêtes et analyses SQL. Définir les scénarios et cas de tests. Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data. Identifier et suivre les anomalies de données. Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions.

Job title: Data Analyst Location: London - Hybrid Contract: 6 months, with possibility of extension Clearance: SC Cleared or eligible to obtain SC clearance We are currently recruiting for an experienced Data Analyst to support a major programme based in London. The successful candidate will work with complex datasets to support analysis, reporting and data-driven decision-making. The role requires strong SQL capability alongside practical experience working with POLE data. Key Responsibilities * Analyse large and complex datasets to identify trends, patterns and actionable insights. * Write, optimise and maintain complex SQL queries. * Work with POLEv2 data structures and associated data models. * Support data mapping, transformation and validation activities. * Extract, cleanse and manipulate data from multiple sources. * Investigate data quality issues and support remediation activities. * Produce accurate analysis and reporting to support programme and business requirements. * Work closely with technical teams, data engineers, architects and business stakeholders. * Translate business requirements into clear analytical outputs. * Validate datasets and ensure data is complete, consistent and reliable. * Support the development and maintenance of reporting and analytical solutions. * Document data definitions, mappings, processes and analytical outputs. * Contribute to continuous improvement of data quality, reporting and analytical processes. Essential Skills & Experience Candidates should have strong commercial experience in: * SQL - strong hands-on experience writing and analysing complex queries. * POLEv2 - practical experience working with POLEv2 data, data structures or data mapping. * Data analysis and interpretation. * Data cleansing, validation and quality assurance. * Working with large and complex datasets. * Data mapping and transformation. * Identifying and resolving data-quality issues. * Producing clear analytical outputs and reports. * Translating business requirements into data and reporting requirements. * Strong attention to detail and analytical problem-solving skills. * Working collaboratively with technical and non-technical stakeholders. Desirable Experience Experience in any of the following would be beneficial: * Data modelling. * ETL or data transformation processes. * Reporting and visualisation tools. * Cloud-based data platforms. * Python or other analytical programming languages. * Working within large-scale enterprise or public-sector programmes. * Experience handling sensitive or security-classified data environments. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.