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Data Governance Manager Company Description Our Client is an international bank with offices in Central London. They are now looking to recruit a Data Governance Manager with at least 5 to 10 years proven expertise ideally from a banking environment. Role Description This is a full-time role for a Data Governance Manager. The Data Governance Manager will be responsible for the day-to-day management of data governance initiatives and developing policies and procedures to support data quality and master data management. The Data Governance Manager will also collaborate with the business intelligence team to ensure that data management and analytics requirements are met. This is an on-site role located in London. Qualifications Data Governance, Data Quality, and Master Data Management skills Experience with data management and developing policies and procedures Strong analytical skills with the ability to interpret complex data Experience collaborating with cross-functional teams A Bachelor's degree in computer science, information management, or related field is required Professional certification (e.g. CDQM) in data management or related field is desired This is an exciting new position for this bank. This a hybrid position with at least 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be circa £75K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Missions clés : Déployer la gouvernance Data et accompagner les métiers ainsi que les équipes SI dans l'appropriation de leurs rôles Data. Piloter la qualité des données (Data Quality Management) : identification des besoins, définition des règles, contrôles, monitoring et plans de remédiation. Contribuer à la connaissance du patrimoine Data : catalogue, classification, taxonomie, modélisation et lignage des données. Animer les parties prenantes, ateliers et instances de gouvernance, et assurer le reporting associé. Participer aux chantiers Data (catalogue, qualité, modélisation) en lien avec les experts métiers et SI

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM Produits & Services, pour une mission en freelance...Dans le cadre d'un vaste programme international de transformation du système d'information, notre client — un groupe leader dans son domaine — souhaite refondre et moderniser l'ensemble de son référentiel de données Produits et Services. L'enjeu majeur dépasse le simple remplacement d'un outil : il s'agit de bâtir un modèle cible robuste pour disposer d'une donnée unifiée, gouvernée et exploitable à l'échelle globale. Vous aurez la responsabilité de transformer cette vision en une solution opérationnelle, intégrée et déployable à l'échelle du groupe. Vous piloterez le projet de bout en bout (gouvernance, planning, budget, risques) tout en coordonnant les chantiers clés : modélisation Data, refonte des processus métiers, Data Quality, intégration des flux entre MDM, PIM, ERP et e-commerce, stratégie de migration et accompagnement au changement auprès des différentes entités. 🔹 Durée estimée : 12 mois (renouvelable) 🔹 Mode de travail : Hybride (présence ponctuelle requise pour les temps forts) 🔹 Éléments différenciants : Projet stratégique à forte visibilité internationale, alliant cadrage métier, architecture Data et rationalisation d'écosystèmes complexes.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Context An energy markets analysis team produces fundamental analysis and economic studies to support trading and portfolio management activities. In this dynamic environment, the team combines energy market expertise, quantitative analysis and data science. A time-series management platform has been implemented to address scalability, access to high-quality data, data discovery and governance requirements. Built on a modern data architecture, it is supported by a team of data experts working in an agile environment with business stakeholders and a data governance team. The team is looking to strengthen its capabilities to support the expansion of the platform. Mission Develop and maintain the platform's data pipelines and services while ensuring data quality, governance, reliability and accessibility. The role also involves supporting business users and continuously improving the platform in collaboration with the relevant teams. Main Responsibilities Develop and maintain scalable data pipelines and services on AWS using Python Ensure data quality through validation, cleansing, standardization and monitoring Manage data governance, metadata and data lifecycle processes Support user onboarding, provide training and resolve data-related issues Ensure data reliability and discoverability, as well as operational excellence Collaborate with business stakeholders and the data governance team to continuously improve the platform and its capabilities Provide production support and contribute to data integration and monitoring Technical Environment Cloud & Development: AWS, Python Data: Big Data architecture and technologies, data management systems, time-series systems Practices: Agile methodology, DevOps Required Profile Experience Experience in data engineering, with Python expertise assessed at 8 years and AWS experience of 8 to 10 years Experience in Big Data architecture and technologies and data management systems, assessed at more than 10 years Experience with complex information systems, business processes and software development, assessed at 8 to 10 years Experience in DevOps and commodity markets, particularly gas and electricity, assessed at 3 to 5 years Experience providing business user support in a production environment Technical Skills Strong experience in data engineering with Python and AWS Strong knowledge of Data Management, data quality and data governance Experience in data integration, monitoring and production support Personal Skills Excellent communication and stakeholder management skills Analytical mindset and user-oriented approach Proactive mindset, ability to take initiative within one's scope of responsibility and strong problem-solving orientation Languages English, expert level indicated in the document Compétences / Qualités indispensables : Ingénierie data avec Python, AWS, Data Management et gouvernance des données, Qualité et intégration des données, Support de production et accompagnement des utilisateurs, Communication et gestion des parties prenantes Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Le contexteDans le cadre d'un projet de transformation massif du SI, notre client met en place une plateforme Data interne complète, combinant environnements On-Premise et Cloud. L'objectif est de construire une plateforme industrialisée, résiliente et observable, capable d'accompagner de nouveaux usages Data et de répondre à des enjeux de volumétrie importants. Dans ce contexte, nous recherchons un Administrateur Snowflake / Data Ops capable de prendre en charge l'administration de la plateforme et d'accompagner sa montée en puissance. Vos missionsVous intervenez sur l'ensemble des sujets liés à l'administration et à l'industrialisation de la plateforme Snowflake : Participer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme Snowflake Administrer les environnements Snowflake sur AWS Mettre en place et gérer les identités et les droits d'accès Garantir la sécurité et la gouvernance de la plateforme Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Industrialiser les déploiements et les opérations d'administration Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps / DataOps Suivre et optimiser les coûts dans une logique de FinOps Mettre en place les dispositifs de supervision et d'observabilité Suivre les performances et identifier les éventuels problèmes Contrôler la qualité et les flux de données injectés dans la plateforme Participer aux sujets de Data Quality, Data Masking, ETL et gestion des données Mettre en place les mécanismes de sauvegarde, résilience et haute disponibilité Proposer des améliorations d'architecture et d'outillage Accompagner les équipes MOE et les métiers dans l'utilisation de la plateforme Vulgariser les sujets techniques et faciliter l'adoption des nouveaux services Assurer le reporting et le suivi des sujets techniques

Mission : Piloter les sujets liés à l'outillage IHM Web autour des moteurs de calculs RWA. Formaliser les exigences fonctionnelles, les stratégies de recette et les scénarios de tests. Animer les workshops avec les équipes métiers et IT. Coordonner les travaux des différentes squads et tribus en environnement Agile Scrum. Accompagner les équipes de développement et challenger les propositions d'implémentation. Assurer le suivi des tests, des migrations et de l'assistance utilisateurs. Profil : Expérience de 3 à 6 ans en gestion de projet technico-fonctionnel. Bonne maîtrise des environnements Agile Scrum et de Jira. Solides compétences en SQL et requêtage de bases Oracle. Connaissances des risques de crédit, RWA, LGD, notation, EAD, Data Quality. Expérience en animation d'ateliers, rédaction de comptes-rendus et PV de recette. Capacité d'analyse, coordination et communication dans un environnement complexe.

La fonction FP&A d'un client se transforme avec la mise en place d'agents et de solutions d'automatisation au service du contrôle de gestion de l'activité logistique. L'Analytics Engineer intégrera l'équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L'Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d'un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l'analyse et la compréhension de l'architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l'étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutifs, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s'assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT). Compétences techniques demandées : expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ; maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ; maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ; data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Missions principales ■ Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l'équipe ■ Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels ■ Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc. ■ Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) ■ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API ■ Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations Activités ■ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers ■ Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks ■ Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d'indexation, d'optimisation et de gouvernance ■ Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d'exécution ■ Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD ■ Concevoir, développer et maintenir des API pour l'exposition et la consommation des données ■ Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d'alerting ■ Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives ■ Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Data Migration Analyst Our Client is looking to recruit a seasoned Data Migration Analyst with excellent Data Analyst skills - at least 3 to 5 years experience as a Data Analyst. Provide support to the data migration Lead in the data migration of legacy data into NetSuite edERP in accordance with the project plan Review the legacy data to identify data quality issues Review non-legacy data for data quality & resolve issues Liaison with the schools throughout the data preparation stages Perform data extractions from the legacy system into Excel Review the legacy data to identify data quality issues such as; o missing mandatory fields o data not coherent & correctly cross-referenced o data not valid i.e. formatted correctly, consistent with NetSuite requirements o potential functional shortfalls of NetSuite Co-ordinate with Users to resolve issues identified with the quality of the data. Co-ordinate with Users in the preparation of other data that are not in the legacy system that is required for NetSuite, such as; o email addresses o third party payers o fees, discounts & academic calendar o pricing master header & lines o NetSuite contracts Review non-legacy data for data quality & resolve issues with users, where necessary obtaining acceptance from the project team and/or the Business. To comply with safeguarding policies, procedures and code of conduct and demonstrate a personal commitment to safeguarding and student/colleague wellbeing. Ensure that any safeguarding concerns or incidents are reported appropriately in line with policy and engage in safeguarding training when required. Must have at least 3 to 5 years experience of data analysing and/or cleansing and at least 3+ years experience of systems implementation. Have experience of extraction & cleansing of legacy data. Being involved in at least 2 major Data migration projects. Should have strong Excel user skills along with data migration ETL methodology. Must have excellent interpersonal skills. English as primary language. " T-SQL " Excel VBA " Accounting ETL Methodology The Client is based in Milton Keynes various offices across the UK. The role will based remotely at present with the need to attend the office as and when required. The rate for this role will be circa £300 to £400 per day. The duration for this contract assignment will be 6 months. Please send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Contenu de la missionEn collaboration avec le Data Analyst référent et les différentes parties prenantes (Data Steward, Data and BI Engineers, métiers), vous interviendrez sur les sujets suivants : 1. Rapport CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive)Récolter la donnée formation auprès des différents providers (ici des responsables de pays) Analyser la donnée et vérifier qu'elle passe des standards de Data Quality Assurer la correspondance avec les providers si besoin de reprise Formater la donnée pour import dans Ccube (outil interne de DQ) Recettage de la donnée importée dans le dashboard dédié (CSRD Legal training) Calcul et contrôle des KPIs demandés dans le cadre de l'audit Réponse aux questions des auditeurs durant l'audit 2. Rapport BSI (Bilan Social Individuel - France)Contrôle et mise à jour d'un référentiel de compétences (hard/soft) Conception en lien avec les BI engineers d'une nouvelle page du dashboard faisant figurer le split hard/soft skill Recettage de la donnée (skill hard/soft) dans le dashboard dédié Collecte et mise en forme des données mandatory skills 3. Formations obligatoires (Mandatory trainings)Collecte et mise en forme des données mandatory trainings Création d'un référentiel mandatory training pour ingestion dans le 4. Migration de contenuCréation d'une table de référentiel pour le suivi de la migration d'un éditeur de formations à un autre (Rise up à Rise up 2) Contrôle des données de migration fournies par les métiers Comparaison avec l'historique en base

Job title: Data Engineer Location: London (Hybrid) Contract Length: 12 Months Service: Hybrid Cloud & Data Service Area: Big Data Services Day rate: £511.50 IR35: Inside Overview We are seeking an experienced Data Engineer to join a leading Hybrid Cloud & Data team, supporting large-scale data transformation and migration initiatives. The successful candidate will be responsible for designing, developing, and maintaining DataStage pipelines, ensuring the efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data from source systems into target data models. Working within a collaborative delivery environment, you will play a key role in data integration, migration, testing, and deployment activities while engaging with stakeholders across technical and business teams. Key Responsibilities * Design, develop, and maintain DataStage ETL pipelines. * Build robust data integration solutions to support business and project requirements. * Transform, cleanse, and migrate data between complex source and target systems. * Apply MOSAIC or equivalent data migration methodologies to ensure successful project delivery. * Develop and maintain XML and XSLT components for data transformation activities. * Collaborate with architects, analysts, developers, and business stakeholders to define data requirements and solutions. * Utilise Jira for project management, sprint planning, issue tracking, and workflow management. * Perform unit testing, system testing, and defect resolution activities. * Execute and monitor DataStage jobs, ensuring high levels of performance, reliability, and data quality. * Support production releases and provide troubleshooting for data-related issues. * Contribute to continuous improvement initiatives and best practices within the data engineering function. Required Skills & Experience * Strong commercial experience with DataStage Designer and ETL development. * Proven experience designing and maintaining complex DataStage pipelines. * Knowledge of MOSAIC, Data Migration Methodologies, or equivalent data migration frameworks. * Strong experience with XML and XSLT for data transformation and integration. * Practical experience using Jira for project and issue management. * Ability to test solutions, validate data quality, and execute DataStage jobs. * Strong analytical and problem-solving skills. * Excellent communication and stakeholder management abilities. * Experience working within Agile delivery environments. * Proactive mindset with a commitment to continuous improvement and learning. Desirable Skills * Experience delivering large-scale data migration programmes. * Knowledge of cloud-based data platforms and modern data architectures. * Experience within enterprise-scale transformation programmes. * Familiarity with data governance, data quality, and data lineage principles. What's on Offer * 12-month contract on a high-profile data transformation programme. * Hybrid working arrangement based in London. * Opportunity to work on complex data integration and migration projects. * Collaborative environment alongside experienced data and cloud professionals. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Mission : Piloter le projet et coordonner les différentes parties prenantes métiers et IT Recueillir et formaliser les exigences fonctionnelles Définir la stratégie de recette et élaborer les scénarios et jeux de tests Rédiger les spécifications fonctionnelles et les procès-verbaux de recette Animer des ateliers avec les équipes métiers Créer, rédiger et suivre les tickets sous JIRA Challenger les propositions d'implémentation Accompagner l'équipe de développement Identifier et suivre les risques du projet Assurer le suivi post-migration et l'assistance aux utilisateurs Profil : 6 à 9 ans d'expérience en gestion de projet Finance et SI Bonne connaissance des moteurs de calcul de risques : RWA, LGD, notation, EAD et Data Quality Maîtrise de SQL et connaissance des bases de données Oracle Expérience des méthodologies agiles, notamment Scrum Maîtrise de JIRA Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, des comptes rendus et une stratégie de recette Connaissance du risque de crédit et, idéalement, des sujets ALM et liquidité Excellentes capacités d'analyse, de coordination et de communication Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Anafi est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur leurs enjeux Cloud, DevOps, développement applicatif, Data et modernisation des SI. Notre ADN repose sur l'excellence technique, l'accompagnement des équipes et la transmission des bonnes pratiques. Dans le cadre d'une mission auprès de l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Technique / Tech Lead Collibra disposant d'une forte expertise sur le développement et la conception de workflows. Contexte Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Governance et de gestion des données autour de la plateforme Collibra. Le besoin porte avant tout sur une expertise technique forte permettant de sécuriser un périmètre actuellement porté par une ressource clé de l'équipe. L'objectif est de pouvoir rapidement analyser les demandes métiers, en évaluer la complexité, définir les solutions techniques adaptées puis encadrer leur réalisation. Vos missions Analyser et qualifier les demandes métiers autour de Collibra ; Évaluer la faisabilité, la complexité et la charge des évolutions demandées ; Concevoir et faire évoluer les modèles et objets de gouvernance dans Collibra ; Concevoir, développer et maintenir des workflows Collibra complexes ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques ; Définir les bonnes pratiques de conception et de développement ; Encadrer techniquement les développements réalisés au sein de l'équipe ; Réaliser des revues de conception et de code ; Participer directement aux développements lorsque nécessaire ; Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes ; Identifier les risques techniques et sécuriser les évolutions ; Participer à la documentation et à la transmission de connaissances. Environnement technique Collibra ;(obligatoire) Développement avancé de workflows Collibra ; Modélisation Collibra ; Assets / Domains / Communities ; Relations, attributs et rôles ; APIs Collibra / REST ; Intégration et automatisation autour de Collibra. Apprécié : Java / Groovy ; Data Catalog ; Data Lineage ; Data Quality ; Data Governance ; Environnement bancaire / financier ; BCBS 239 et problématiques de traçabilité de la donnée.