Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

MissionsPrestations demandées en liaison avec l'activité de notre Control Tower Incidents-Changements-Problèmes-Request : Activités Incident Management / Change Management / Problem Management / Requests Management : Communications post incident et suivi des plans d'actions Document de synthèse et de suivi à présenter aux filiales EM (Africa et Europe de l'Est) Consolidation des données des différents dashboards Gestion du backlog incident au quotidien Suivi et affectation des incidents au quotidien Suivi des délais de résolutions Reporting incident hebdo et envoi à l'équipe Maintien de la main courante des incidents Suivi des plans d'action Participation aux Monthly incident Gestion des TaskForce, suivi et maintien du (ou des) plan(s) d'action(s) Gestion des PIR (Post Incident Report) Ouverture des PIR dans les délais impartis Suivi des PIR et actions de résolution pérenne Gestion du Problem Management dans le cas d'ouverture de problèmes sur incident P1 ou récurrents Établissement et surveillance des KPIs des processus Incidents Participation aux comités incidents avec les entités filiales EM et entités ingénierie transverse ITGP Validation des PACT de Production Go/NoGo (pour autoriser les applications devant aller en production) Réalisation d'astreinte HNO (Nuit et Week-End) dans le cadre des activités de communication pour suivi de production des Core Banking historique (Atlas) et New Core Banking Data (NCBD) Suivi du request management et en particulier le respect de l'usage du workflow incident versus workflow request Participation à des comités de type Production Quality Committee, Major Incident Review Board, Major Change Review Board et Data Quality Validation Committee Activités Change Management : Préparation et/ou animation des réunions du CAB (Change Advisory Board) Préparation et/ou animation des réunions concernant le Board Changement Managérial Gestion des statuts des changements dans l'outil ServiceNOW Vérification du dossier des changements de type MEP (Chronogrammes, PV des tests en homologation, procédures de retour arrière, risques à faire ou à ne pas faire, …) Négociation du planning des opérations des changements avec les demandeurs Établissement du bilan des changements Élaboration et publication du calendrier prévisionnel des changements Communication avec les intervenants pour coordonner l'implémentation/MEP (Mise en Production) Reporting/dashboard ServiceNOW des changements Anticipation des changements du plan de capacité Contribution à l'amélioration du processus Établissement et surveillance des KPIs du processus et dashboarding associés Participation ponctuelle à des astreintes (suivant besoin du service) La quasi-totalité de la documentation est à réaliser en anglais donc un bon niveau d'anglais est exigé. La connaissance et la pratique de ServiceNOW et la connaissance des processus ITIL (Incident, Changement, Problèmes sont obligatoires) sont deux critères mandatory. Utilisation d'outil et solution interne couplées à ServiceNOW permettant d'assurer un suivi digitalisé des incidents critiques et sensibles. Autres compétences requises : Adaptabilité, réactivité, anticipation, proactivité sont impérativement demandées dans le contexte d'évolution et globalisation de nos activités de Control Tower en relation avec la Group Control Tower Production ITG.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Our client based in Newbury is looking for a Data Scientist with experience in designing scalable, secure and high performance data solutions. This is a 6 months contract with good possibility of extension. The role is hybrid with 2-3 days onsite in Newbury. Required experience: * Data science, ML , EDA and feature engineering. Experience of having ideated, developed and deployed to production end to end data science use cases. * Design and architect scalable, secure, and high -performance data solutions primarily using the Snowflake platform. * Leverage Openflow experience to optimize data workflows and integrations. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for data ingestion from various sources, including Salesforce, relation, files and NoSQL databases. * Collaborate with data engineers, analysts, and business stakeholders to translate business requirements into technical solutions. * Implement dimensional modeling techniques to support data warehousing and business intelligence needs. * Build and optimize data pipelines across cloud environments (Azure and AWS) ensuring efficient data movement and transformation. * Ensure data quality, governance, and security best practices are adhered to across the data architecture. * Support analytics and reporting teams by enabling data access and integration with Power BI and Tableau dashboards. * Stay current with emerging data technologies and recommend improvements to existing data architecture. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

Job Title: Performance Analyst ** SC needed ** Duration: 3-6 Months (extensions likely) Rate: Outside IR35 Location: Work from home Overview We are seeking a Performance Analyst to support a public sector organisation by delivering data-driven insights, performance reporting, and KPI analysis to improve service delivery and support strategic decision-making. Key Responsibilities -Analyse and interpret performance data from multiple sources. -Develop and maintain KPI dashboards and management reports. -Monitor performance against targets and identify trends, risks, and opportunities. -Produce regular reports for senior stakeholders. -Support performance improvement initiatives through data analysis and recommendations. -Ensure data accuracy, quality, and compliance with reporting standards. Key Skills & Experience -Experience in a Performance Analyst, MI Analyst, or Data Analyst role. -Strong Excel and Power BI reporting skills. -Experience creating dashboards and performance reports. -Excellent analytical and stakeholder management skills. Must have Public sector experience . Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Finance Change Business Manager A global role within Finance Change supporting Wealth and Personal Banking (WBP) reporting to the Head of Finance Change. This is a key function within the central Finance Change team and the job holder will be supporting all Finance Change including Global, Regional, Country and sub-business. Support will also be required key strategic and operational initiatives like Visualisation, Change Operating Model design and Data Quality Framework. Key Accountabilities Impact on Business Program and Business Management – Finance Change Set up an effective and efficient Program Management Coordinate all measures and initiatives within the program Ensure transparency and monitoring (e.g. monthly dashboard) Prepare and follow up on action items from global, regional and sub-business program calls Provide regular status updates to senior management including Finance and Change Prepare and coordinate all operating organisational design and change target operation model related topics Drive efficiency in change approach Coordinate program with wider change and data strategy Support and drive regulatory aspects of data sharing, data visa and compliance for the Global Private Bank Change Support ad hoc business analysis for data remediation and process efficiency on high profile change initiatives Coordinate and provide business cases for various change initiates Support additional Operational Efficiency measures, e.g. Align Cross platform changes between Saracen, tm1, Data Lake and Visualisation Align change across products, Regions and Global Finance Operations Move to Agile ways of working including adoption Agile Target Operating Model (ATOM) Knowledge of banking business (min. 5 years of experience with a major global bank or a top tier management consulting firm) Knowledge of Wealth and Personal Banking business considered as a plus Graduate degree from a top tier university, master's degree a plus Knowledge of organizational design principles and initiatives Experience in Agile methodologies Process analysis and re-engineering experience Experience in operations management Proven ability to work with a team across multiple locations Knowledge of relevant laws and regulations in key locations Preparation of high quality strategic and operational analysis Proficient in MS Office and databases Experience in managing near- and offshoring initiatives PERSONAL ATTRIBUTES Ability to conduct complex business research and analysis in a fast-paced multicultural environment and ability to support generation of business insights and actionable recommendations as a result Ability in complex problem-solving Experience in working on cross-border assignments, large and geographically dispersed projects and project teams Excellent organizational skills and the ability to effectively manage multiple demands, shifting priorities and tight timelines Flexible and adaptable nature to conduct a multi-faced role with changing priorities and assignments that are complex, unpredictable and time-sensitive Good communication skills and consultative approach to partner with WPB Finance Change Team and other stakeholders Critical thinker and is not afraid of challenging others' ideas Excellent analytical and conceptual skills Collaborative nature, able to build effective relationships with multiple stakeholders and peers internally across multiple functions and business lines Focus on delivering to high standards and quality Excellent organisational skills and an ability to juggle priorities to meet varied and sometimes ambiguous requirements. Ability to work with teams across Finance This position is based in Krakow Poland. Salary for this role will be in the range Polish Zlotys PLN 18K to PLN 20K per month. Please send your CV to us in Word format along with your salary.

Salesforce CRM/nCino Core Banking Platform Lead Our Client is bank based in the City of London who are looking to recruit a Core Banking Lead for the Salesforce CRM nCino Patform. You will have at least 5 to 7 years experience at expert level of working with a Core Banking system and ideally with Salesforce/nCino core banking platform. The position will report to Head of Software Engineering for Core Banking Systems at the bank. Additionally, you will be responsible for managing a team of 15 software developers, some on-shore and some off-shore to ensure a smooth delivery of projects across different global regions. Role Description This full-time Salesforce CRM/nCino Core Banking Platform Lead role is a hybrid position based in London, with flexibility to work from home part of the week. The role involves leading the design, configuration, and optimization of Salesforce CRM and the nCino core banking platform to support business and client requirements. The Lead will translate stakeholder needs into scalable solutions, manage the product backlog, and coordinate with technical teams to deliver enhancements, integrations, and releases. Day-to-day responsibilities include gathering and analyzing requirements, overseeing implementation and testing, ensuring data quality and compliance, and resolving platform-related issues. The individual will also provide guidance and training to users, collaborate with sales and relationship teams to improve customer journeys, and drive continuous improvement across CRM and banking processes. Qualifications Strong Customer Relationship Management (CRM) skills, including hands-on experience with Salesforce and understanding of nCino or similar core banking platforms. Advanced Analytical Skills to interpret business requirements, analyze data, and design effective process and system solutions. Excellent Communication skills for engaging stakeholders, documenting requirements, presenting solutions, and supporting change management. Proven Project Management experience in planning, prioritizing, and delivering platform enhancements and integrations in a structured, timely way. Experience in banking or financial services, particularly in lending or core banking operations, is highly desirable. Familiarity with agile delivery methods, system integration concepts (APIs, data flows), and testing best practices. Bachelor's degree in information systems, computer science, business, or a related field, or equivalent professional experience. Salesforce and/or nCino certifications are a strong advantage. You will be lead the software development team to produce technical solutions design. Collaborate with the Offshore developers to manage distributed delivery, ensuring clarity in requirements, timelines, and quality expectations. Act as the onshore escalation point for delivery issues and blockers. Break down high-level designs from the technical solution design/review group into actionable development tasks. Ensure onshore development follows best practices and coding standards. Conduct code reviews and provide technical guidance to developers. Work closely with Stakeholders as the primary onshore interface for business analysts, product owners, and QA teams. Serve Participate in requirement walkthroughs, sprint planning, and demos. Ensure business expectations are clearly communicated to offshore teams. Manage and coordinate development environments. Support deployment planning and execution in collaboration with the Offshore team and release managers. Encourage the use of Agile/Scrum practices and continuous improvement. Ensure thorough unit testing and documentation of deliverables. Support integration testing and UAT cycles, coordinating with offshore QA resources. The position is 3 days per week in the office in the City of London. The salary for this role will be in the range £80K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs au sein d'une nouvelle organisation, un programme de migration des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. La mission a pour objectif de sécuriser la transition des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks vers la plateforme cible. 1. Migration des données référentielles · La mission devra accompagner la migration et l'intégration des données Security Master et des données référentielles relatives aux benchmarks vers Aladdin. · L'objectif sera de garantir que les données transférées soient correctement structurées, converties et intégrées dans la plateforme cible. 2. Définition et validation des besoins data La mission travaillera en collaboration avec les équipes internes afin de définir et de valider : · Les besoins en matière de données. · Les règles de mapping entre les systèmes sources et la plateforme cible. · Les standards de gouvernance applicables aux données migrées. · Les règles de conversion et de transformation des données. 3. Sécurisation de la qualité des données · La mission devra garantir l'intégrité, la cohérence et la fiabilité des données migrées. · Une attention particulière sera portée à l'identification des écarts, des anomalies et des incohérences susceptibles d'affecter la qualité des référentiels instruments financiers et benchmarks. 4. Tests, réconciliations et validation des processus La mission participera aux différentes phases de validation de la migration, notamment : · La préparation et l'exécution des tests. · L'analyse des résultats. · La réconciliation des données entre les systèmes sources et Aladdin. · L'identification et le suivi des écarts. · La validation des processus cibles. · La mission devra également contribuer à la production et au suivi d'indicateurs permettant de mesurer la qualité, la complétude et la fiabilité des données migrées. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux data liés à la migration vers Aladdin. · Accompagner la migration des référentiels Security Master et Benchmark. · Définir et valider les besoins data avec les équipes concernées. · Formaliser et valider les règles de mapping et de conversion. · Contribuer à la définition et à l'application des standards de gouvernance des données. · Analyser et manipuler des volumes importants de données. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Préparer et exécuter les campagnes de tests. · Réaliser les réconciliations entre les données sources et les données intégrées dans Aladdin. · Analyser les écarts et contribuer à leur résolution. · Participer à la validation des processus cibles. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Coordonner les travaux avec les différentes équipes internes. · Intervenir efficacement dans un environnement exigeant et soumis à de fortes contraintes opérationnelles. Expertises : · Gestion de projets Data en environnement Asset Management · Migration et intégration de données · Référentiels instruments financiers · Référentiels benchmarks et indices financiers · Security Master Data · Data Mapping · Conversion et transformation de données · Data Governance · Data Quality · Analyse de volumes importants de données · Tests et validation de migration · Réconciliation de données · Production et suivi de KPI · Coordination de parties prenantes Compétences requises : Secteur : Asset Management Métiers : · Chef de Projet Data · Data Project Manager · Data Migration Project Manager · Data Management Officer · Security Master Data Specialist · Referential Data Specialist · Périmètre fonctionnel · Migration de données référentielles · Intégration de données dans Aladdin · Gestion des référentiels instruments financiers · Gestion des référentiels benchmarks · Définition des besoins data · Mapping et conversion de données · Gouvernance et qualité des données · Tests et réconciliations · Validation des processus · Suivi des KPI de migration · Solution / outil : Aladdin · Security Master