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Descriptif du poste La prestation se fera au sein d'une équipe IT dédiée. Le prestataire interviendra comme développeur senior sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix sur le marché de l'électricité Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Le développement de correctifs et d'évolutions sur l'ensemble du périmètre • Définition de nouvelles architectures et implémentation de nouvelles solutions • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Le support technique et accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...)

Métiers et Fonctions : Data Management Data Scientist Spécialités technologiques : Big Data genAI Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Dockergenai, Gitlab, FastAPI, Python, Gitflow, genai Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Secteurs d'activités : Banque Description de la prestation : Dans le cadre d'une mission pour un client du secteur des assurances, recherche d'un Data Scientist pour soutenir une stratégie IA et participer à un projet clé visant à analyser les formulations et tendances. Objectifs principaux : Réviser et numériser le portefeuille de traités (contrats, polices), en assurant une gestion correcte des documents liés. Mettre en œuvre des jumeaux numériques selon le modèle de données défini, en garantissant cohérence et intégration parfaite des données. Mettre en place des contrôles qualité stricts pour l'assurance de la fiabilité des données saisies. Élaborer une documentation complète pour faciliter l'intégration des données dans les modèles analytiques. Livrables : Code et documentation conformes à la définition du travail terminé, couvrant un large scope de contrat.

Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation, notre client souhaite migrer les flux ETL Talend liés à un MDM legacy vers une nouvelle plateforme MDM. Le chef de projet assurera la coordination des équipes et le pilotage des différentes étapes de migration. Missions : • Piloter le projet de migration ETL (planification, coordination, suivi, reporting) • Analyser et documenter les flux existants • Superviser la refonte et la réécriture des jobs Talend vers le nouveau MDM • Organiser et suivre les phases de tests fonctionnels et techniques en coordination avec les différentes équipes • Préparer la mise en production et accompagner la transition vers le RUN • Assurer la communication entre les équipes data, techniques et métiers

1. Contexte général Notre client est un grand groupe international de logistique et de transport . Dans ce type d’entreprise, les données de référence (ou MDM – Master Data Management) jouent un rôle clé : elles garantissent que toutes les entités (filiales, pays, systèmes) utilisent des informations cohérentes sur les clients, les fournisseurs, les produits, les sites, etc. Vous intégrez l’équipe en charge de : Construire et maintenir les référentiels de données du groupe , S’appuyer sur la solution EBX , un outil MDM édité par TIBCO. 2. Le rôle à pourvoir Notre client recherche 1 développeur confirmé EBX qui viendra renforcer l’équipe MDM. Cette personne travaillera avec les Product Owners et d’autres développeurs sur : la modélisation des données (définition des structures et relations entre entités : clients, fournisseurs, produits, etc.), la mise en place de workflows de validation (processus de validation ou d’enrichissement des données par plusieurs acteurs avant publication), la création ou l’évolution de nouveaux référentiels MDM (certains déjà existants, d’autres à construire). 3. Compétences techniques demandées Maitrise de l’outil EBX avec en particulier : la configuration et le développement dans EBX (data model, formulaires, règles, scripts, vues, etc.), la gestion de workflows complexes (multi-acteurs, étapes de validation, notifications, etc.), une bonne compréhension des concepts MDM : golden record, hiérarchies, gouvernance de la donnée, intégration avec d’autres systèmes. Obligatoire : avoir une expérience significative sur la mise en œuvre de référentiels MDM avec l'outil EBX avec des workflows de validation complexes 4. Compétences fonctionnelles et humaines Travailler en mode agile → participation active aux sprints, daily meetings, collaboration étroite avec PO et autres développeurs. Travail en équipe → capacité à s’intégrer dans une équipe MDM existante. Orientation solution / pragmatisme → ne pas seulement coder, mais proposer des solutions simples et efficaces aux problèmes de gestion de données. 5. Leur besoin réel En résumé, on cherche un profil capable de : développer et paramétrer EBX pour répondre aux besoins métiers, garantir la qualité et la cohérence des données de référence , participer activement aux nouveaux projets MDM du groupe (nouveaux domaines, intégration de filiales, etc.).

Vous participez au cadrage et à la mise en place d’outillage, ainsi qu’à l’automatisation de processus et à la création automatique de documentations utilisées par l’ensemble des équipes de support Applicatif. Votre rôle Développement d’interfaces & outillage Concevoir et développer des interfaces web pour la saisie / la consultation de données Créer des outils simples et ergonomiques pour faciliter l’accès et la manipulation de l’information Assurer la qualité, la maintenance et l’évolution des solutions mises en place Automatisation des processus & reporting Analyser les besoins fonctionnels pour identifier les opportunités d’automatisation Concevoir et développer des workflows d’automatisation Automatiser la génération, la mise en forme et la diffusion de documents de reporting pour différents comités de direction Data Management & reporting décisionnel Requêter, consolider et analyser les données Créer des rapports et des tableaux de bord Power BI pour un pilotage en temps réel Garantir la cohérence, la fiabilité et la mise à jour des données exploitées

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

en bref: Product Manager Data / CDI / 55-60K€ + avantages / ST Priest Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Vous travaillez activement avec les équipes commerciales pour découvrir ce que les clients attendent de l'équipe Data & IA. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) Master Data Management et gouvernance de données . Skills : MDM - gouvernance de données - MDG - anglais Mission : -définition des règles de gestion du modèle de données, prise en compte des besoins métiers, formalisation des règles de qualité -gérer les travaux dans leur périmètre (qualification et traitement des tickets JIRA, mises à jour), organisation d’ateliers, préparation du Design Authority Board afin de valider les travaux et initier la phase de réalisation assurée par une autre équipe -support aux équipes N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Vos principales missions : Dans le cadre du projet Référentiel Valeurs, visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez une squad Data composée d’un Architecte technique, d’un Product Owner, d’un Business Analyst et de développeurs. Vos principales missions seront : - Concevoir et implémenter le socle data du Référentiel Valeurs - Développer et industrialiser les pipelines de données (ETL / Datalake) - Intégrer et exposer les données de référence (MDM) - Mettre en œuvre et suivre la qualité et la cohérence des données - Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD et au déploiement des flux - Collaborer avec les équipes métier et data governance TJM : 450€ - 500€

Pour le besoin de mon client basé à Aix/Marseille ,je suis à la recherche d'un Data Architect SSOT / Real-Time Missions Architecture & Design Définir l’architecture globale de la Single Source of Truth et de ses trois composantes (Access, Knowledge, Trust). Concevoir et documenter les modèles de données et les cadres d’architecture alignés avec les standards du groupe. Définir les points d’interaction avec les solutions du Groupe, et recommander des fusions si nécessaire. Intégrer des capacités temps réel et streaming (event-driven architecture) dans la conception globale.Compétences Techniques Solide connaissance des architectures data et cloud (Snowflake, modélisation de données, Semarchy ou équivalent). Bonne compréhension des solutions de catalogage et de qualité de données. Expérience avec des architectures temps réel et streaming (Kafka, Spark, frameworks de streaming). Bonne compréhension du MDM (Master Data Management). Sensibilité aux standards de gouvernance, conformité et sécurité. Fonctionnelles et interpersonnelles

Descriptif du poste Une filiale d'un grand groupe recherche une personne pour prendre en charge la responsabilité des activités Data & Intégration au sein de son département IT. Objectif de la mission La mission a pour objectif de couvrir les activités data existantes, en assurant la continuité des activités tout en identifiant les axes d'amélioration potentiels. Missions de Responsabilité des Activités Data Le candidat présenté par le prestataire sera chargé de : Accompagnement Technique "Tech Lead" : Fournir un support technique à l'équipe Data et Intégration, composée d'une dizaine de collaborateurs data engineers et product owners data. Le profil devra encadrer, orienter et développer les compétences techniques de l'équipe. Choix Technologiques et Architecture Transverse : Conseiller sur les choix technologiques et architecturaux pertinents (stockage, exposition de la data, …), et participer activement à la mise en place d'une plateforme data robuste et scalable permettant l'industrialisation des projets d'IA. Participation aux échanges techniques : Participation active aux échanges et choix techniques et organisationnels sur l'industrialisation des produits data, conjointement avec les équipes Data & Analytics. Positionnement Vis-à-Vis des Partenaires : Collaborer étroitement avec les partenaires et se positionner sur les orientations techniques et architecturales pertinentes. Arbitrer sur les synergies éventuelles à envisager. Choix des Fournisseurs : Contribuer au processus de sélection des fournisseurs en veillant à ce que les choix soient alignés avec les objectifs stratégiques et opérationnels. Pilotage et Conception des Produits Structurants : Participer au pilotage et à la conception de produits structurants et la construction d'un middleware. Cela inclut la priorisation et le dimensionnement des activités.

CONTEXTE : Experinence : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist, Spécialités technologiques : Big Data,genAI Compétences Technologies et Outils Docker genai Gitlab Fast API Python Git flow genai Méthodes / Normes Agile Langues Anglais MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un Data Scientist. Notre client met en œuvre sa stratégie IA en soutenant différentes initiatives clés. Vous interviendrez sur l'un de ses projets phares. pour soutenir l'analyse des formulations, notamment l'analyse des tendances : Vos missions seront les suivantes : • Mettre en œuvre la révision et la numérisation du portefeuille de traités, en veillant à ce que tous les documents liés aux contrats (traités et polices) soient correctement convertis et gérés. • Mettre en œuvre des jumeaux numériques conformément au modèle de données établi, en garantissant une intégration et une cohérence parfaites des données. • Mettre en place et appliquer des contrôles rigoureux d'assurance qualité et de validation pour la saisie des données afin de maintenir des normes élevées d'intégrité des données. • Élaborer une documentation complète afin de rationaliser et de soutenir l'intégration des données dans les modèles de données analytiques du client Vous interviendrez sur un large scope de contrat. Vous livrerez du code et de la documentation conformément à la définition du travail terminé.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Consultant référentiel Client (H/F) Description de la mission : Dans le cadre de la rationalisation de ses données clients, le client souhaite concevoir et mettre en œuvre un référentiel client unique , en s’appuyant sur des solutions telles que Salesforce ou SAP MDG (Master Data Governance) . La mission s’inscrit dans un environnement aéronautique complexe , impliquant plusieurs entités et systèmes historiques. L’objectif est de consolider plusieurs bases de données existantes afin d’assurer la fiabilité, la cohérence et la gouvernance de la donnée client à l’échelle du groupe. Objectifs de la mission : Construire un référentiel client unifié à partir de sources multiples et hétérogènes. Cartographier et rationaliser les données clients existantes au sein de différentes business units. Identifier et définir les processus de gouvernance associés à la gestion de la donnée client. Collaborer avec les 6 service lines concernées et les sponsors associés pour recueillir les besoins et arbitrer les choix fonctionnels. Accompagner le décommissionnement du système actuel de feedback management, prévu au plus tard pour Q3 2026 . Préparer la migration vers la nouvelle solution cible (Salesforce ou SAP MDG selon le choix technologique).

La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs Langages & Frameworks Python v3 — Avancé (5 à 8 ans) Design Patterns / Architecture logicielle — Confirmé (3 à 5 ans) Cloud & Infrastructures AWS — Confirmé (3 à 5 ans) Data & Big Data Lakehouse Fundamentals & Database Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Big Data Architecture & Technologies — Confirmé (3 à 5 ans) Data Management Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Domaines fonctionnels Marchés des matières premières (Gaz, Électricité, etc.) — Junior (< 3 ans) Soft Skills / Compétences transverses Anglais — Avancé (5 à 8 ans) Esprit d’analyse et de synthèse — Avancé (5 à 8 ans) Proactivité / Prise d’initiative / Orientation solution — Junior (< 3 ans)

Contexte Le client est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Responsabilités Gestion de la livraison : Supervisation de l'ensemble du cycle de vie du projet, en garantissant la livraison des solutions dans les délais impartis, tout en respectant les contraintes budgétaires et les exigences de qualité. Coordonnation des équipes pluridisciplinaires (IT, métiers, partenaires externes) et participer à la synchronisation des différents projets du programme. Suivre l'avancement du projet et communiquer à la Direction de Programme les indicateurs de performance du projet. Gestion des risques et des dépendances : Identification, évaluation et suivi des risques liés à la livraison du projet en mettant en place des plans d'action correctifs pour minimiser leur impact. Suivre les adhérences entre les différents projets du programme en s'assurant que les interfaces et les intégrations soient optimisées et sans friction. Collaboration avec la Direction de Programme et les Parties Prenantes : Suivre une communication fluide et transparente avec les parties prenantes, notamment avec la Direction de Programme. Préparation et animer les comités de suivi et de pilotage du projet. Suivi de l'alignement des objectifs stratégiques avec les actions opérationnelles menées sur le terrain.

Rattaché(e) directement à la direction et en lien étroit avec l'équipe de production, vous serez pilote de la transformation digitale de l'entreprise dans une logique d'industrialisation, de performance et de fiabilité tout en déployant et maintenant leur infrastructure informatique. Vous assurez la cohérence entre les besoins métiers (commercial, études, production, achats, logistique, chantiers, comptabilité) et les outils numériques (ERP, GPAO, PLM, BIM, etc.) au service de la stratégie globale de digitalisation de l'entreprise Vos principales responsabilités seront : Pilotage de la stratégie digitale et du système d'information Définir et déployer la feuille de route numérique alignée sur la stratégie industrielle de l'entreprise.Garantir la cohérence, la fiabilité et la sécurité du système d'information.Superviser l'intégration, la maintenance et les évolutions de l'ERP (gestion commerciale, achats, stocks, production, comptabilité). Pilotage de la production numérique et des outils embarqués Superviser le déploiement des outils numériques opérateurs : manchettes digitales, lasers de projection, suivi de montage, contrôle qualité en ligne.Structurer la collecte et l'analyse de la donnée issue des postes de production pour un pilotage temps réel. Data Management & Reporting Développer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage global de la performance (industrielle, financière, qualité, logistique).Structurer la base de données articles et les liaisons avec les outils de conception (paramétrage DriveWorks, nomenclatures produits).Garantir la traçabilité complète des flux physiques et numériques. Management & coordination Encadrer en interne et les prestataires.Former et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils.Être l'interface entre les métiers et les partenaires technologiques.