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Métier : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud, Deep Learning, Machine Learning, Big Data, Simulation Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : GIT, CI/CD, Pytorch, Python (5 ans), Xarray, AWS (5 ans), Docker Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Secteur d'activité : Assurance Description de la prestation : Projet dans le secteur de l’assurance pour un Machine Learning Engineer Lead Expert spécialisé en recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes utilisant des modèles d’IA. Travail sur des simulations météo pour identifier les risques de catastrophes et développer des modèles de Machine Learning avec gestion de big data et code Python. Responsabilités principales : Fournir et gérer du code et des données de qualité pour l’équipe R&D. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python pour les simulations, inférence et analyse. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, notamment sur GPU. Appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique : tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité. Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour des entraînements IA à grande échelle. Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et l’utilisation des GPU.

CONTEXTE : Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme Chef de projet technique Spécialités technologiques Data Visualisation, Restitution Data management Reporting Gestion de projet MISSIONS : Recherche d'un chef de projet technique pouvant nous accompagner dans le traitement des obsolescences Infra des instances Oracle EBS R12 (Entités CDT / PDK) Gestion de projet • Fort backgroup technique demandé • Coordination des projets / Contributeurs • Planification des actions • Reporting / Communication à la direction • Gestion & suivi budgétaire (Budget / Consommé / Reste à faire) Gestion de projet sur le traitement des obsolescences infra (BDD Oracle, AIX, RedHat...) La ressource devra posséder des connaissances sur les sujets Infra et être en mesure de challenger les solutions proposées par les partenaires

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

Je recherche pour un de mes clients un consultant Business Data Analyste : Missions : a. Participer aux réunions de cadrage et de suivi avec le chef de projet et les équipes internes. b. Participer aux tests et à la recette fonctionnelle (vérification des données, complétude, cohérence par rapport à l’existant). c. Contribuer à la mise à jour des documentations internes (Operating model, procédures si besoin). d. Suivre l’avancement des actions liées à son périmètre et remonter les points de blocage éventuels. Assurer une bonne coordination des actions. Contribution aux projets de migration en cours : e. Participer aux ateliers de convergence avec les équipes internes dans le cadre des projets en cours. f. Contribuer aux nettoyages de données pour faciliter les transferts, avec un objectif de gain d’efficacité et de réduction des coûts. g. Assurer la coordination avec les équipes Front Office pour éviter les divergences. h. Réaliser des extractions de données et collaborer avec les équipes IT / Data pour préparer les étapes suivantes (automatisation) en fonction des besoins. i. Assurer la remontée des informations et des éventuels points de blocage. Livrables attendus : Documentation des processus et procédures opérationnelles. Documentation des changements. Checklists de recette fonctionnelle. Fiches de suivi des anomalies / points ouverts. Comptes rendus de réunion (PowerPoint, Word, PDF). Vérification de la non régression des données en production après livraison des évolutions. Handover réalisé à l’équipe Data Management Operations pour assurer le bon fonctionnement en mode BAU et suivi. Travail en proximité avec les autres équipes (Regulatory Reporting, IT, Data Management, etc.) pour garantir la transparence de la communication et le respect du calendrier des livrables. Durée et modalités : Mission longue à démarrer dès que possible. Langues : Français et Anglais. Compétences techniques : Connaissance de l’environnement réglementaire de la gestion d’actifs en France, en Europe et au Royaume-Uni. Une connaissance de la réglementation bancaire et assurance est un plus. Bonne compréhension des enjeux de qualité de données. Maîtrise des outils Pack Office, VBA, SQL, Python, Neoxam Data Hub, Tableau Desktop, Databricks est un plus. Forte capacité à documenter précisément les processus, contrôles et anomalies. Expérience : Expérience dans un rôle de Business/Data Analyst, idéalement dans l’Asset Management ou en cabinet de conseil. Expérience en support fonctionnel dans un environnement Front, Middle ou Back Office. Compétences personnelles : Orientation résultat et client. Esprit structuré, rigueur, autonomie, et orientation process. Bonne communication et capacité à maintenir des relations étroites avec les parties prenantes. Capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Travail en équipe et sens du service. Esprit d’initiative, réactivité et gestion de plusieurs tâches en parallèle.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Développeur Tibco EBX (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Vos missions ? Nous recherchons un développeur pour prendre en charge techniquement l'outil de gestion des référentiels de l'entreprise (outil MDM == master data management) - Développement des demandes d'évolution et prise en charge la maintenance et l'exploitation du périmètre - Développement des analyses techniques sur son périmètre - Préparation des mises en production et la documentation associée Développement TIBCO EBX

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Chef de Projet Tibco EBX (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Vos missions ? Votre rôle sera de prendre en charge l'outil de gestion des référentiels de l'entreprise (outil MDM == master data management) - Encadrer les développement des demandes d'évolution des demandes d'évolution - Prendre en charge la maintenance et l'exploitation du périmètre - Développer des analyses techniques sur son périmètre TIBCO EBX gestion de projet

Architecte Technique Data – 📍 Localisation : Issy-les-Moulineaux 📅 Démarrage : 01/10/2025 ⏳ Durée : Mission longue 💰 TJM max : 760 € 📌 Réponse attendue avant le 08/09 à 16h 🎯 Contexte de la mission Au sein XXX, vous interviendrez dans un environnement structuré autour de normes, standards et patterns d’architecture. L’objectif : concevoir des solutions robustes, efficaces et adaptées aux enjeux métiers, en vous appuyant sur des référentiels reconnus (ArchiMate, TOGAF, etc.) et des technologies avancées du monde de la data. Vous serez intégré au sein des équipes d’urbanisation du SI, et participerez activement à la définition, l’étude et la mise en œuvre de solutions techniques autour de la donnée. 🧠 Vos missions Participer aux ateliers d’architecture et produire les livrables associés (CR, dossiers d’étude, analyses spécifiques…) Contribuer à l’amélioration du cadre de référence sur votre périmètre Intervenir dans les instances de gouvernance (CAVT, comités d’engagement, PI Safe…) Proposer des solutions adaptées aux besoins métiers, en tenant compte des contraintes techniques et de sécurité 🛠️ Compétences attendues Indispensables : ArchiMate Data Management & Data Quality Big Data / IA Sensibilisation numérique Support & services client Atouts complémentaires : TOGAF, SaFe Urbanisation des SI Architecture applicative IOT ⚙️ Environnement technique Cloudera (CDSW, CML) SAP HANA Hive, Impala, Dremio Hue, Zeppelin Nifi, Kafka Stream CFT (Axway), ZEUS

Contexte & mission Grand groupe bancaire – pôle IT Data Management & BI . Au sein de la squad Big Data & API (domaine CIB / Données Client ), vous renforcez l’équipe pour tenir la production , résorber la dette technique , faire évoluer l’architecture et livrer les développements projets. Vos responsabilités Moderniser : upgrades ( Spring Boot , Spark 2→3 ), optimisation du code (APIs & traitements). Industrialiser : CI/CD Jenkins (migration depuis TFS , création de pipelines from scratch), pratiques DevSecOps . Automatiser : déploiements via XLDeploy/XLRelease , orchestrations Control-M . Exploiter : Hadoop on-prem , Spark/PySpark , Hive/SQL/HQL , Unix/Bash . Développer : APIs et traitements data en Python/Java/.NET .

· Participer à la mise en œuvre des projets liés au référentiel article et devenir le référent technique de l’application Pi2 . · Rédiger les spécifications techniques des évolutions du référentiel article, en étroite collaboration avec les experts fonctionnels et métiers. · Animer, en mode Agile , le processus de définition des nouvelles versions Pi2 Core / Pi2+ . · Assurer le développement en PLSQL et la configuration de Pi2+ . · Réaliser les tests et recettes des évolutions apportées. · Collaborer avec les équipes Infrastructure et Sécurité pour garantir la conformité et la performance de la solution. · Assurer le support de niveau 3+ de la solution. · Interagir avec les équipes métiers et traduire leurs besoins en spécifications fonctionnelles et techniques .

Mission en coordination avec les départements Sales/e-business/Client Data Management des Marchés de Capitaux. Les principales missions sont : • Assimiler les besoins client et la finalité des fonctionnalités à développer • Intégrer de manière fluide les nouvelles fonctions dans les workflows existants •Produire des développements de qualité, clairs et documentés •Proposer des solutions générant une maintenance minimale •Proposer des améliorations des modules et process existants •Analyser et corriger les anomalies dans le cadre de l’amélioration continue •Maintenir à jour la base documentaire projet et rédiger les spécifications techniques •Maintenance et amélioration du pipeline de CI/CD L’ENVIRONNEMENT APPLICATIF Intervention sur un système de pilotage de la consommation de bilan et de production d’indicateurs de liquidité, embarquant des fonctions d’acquisition de données, un moteur de calcul métier et des interfaces de restitution de type dashboards et reports. Techno Alteryx / Power BI / MS SQL. La mission se déroulera au sein de l’équipe GIT/CMI/Sales/Reporting & Referentials et sera basée à Montrouge.

Localisée à Nantes, notre entreprise s'emploie à intégrer et à optimiser une solution de Master Data Management de pointe. Au sein de notre Business Unit "Service", composée d'une vingtaine de collaborateurs, vous travaillerez sur des projets de grande envergure. Ce poste est créé dans le cadre de notre transformation numérique continue et de l'évolution de nos projets de gouvernance de données. Missions Missions principales Concevoir, configurer et déployer des modèles de données dans SEMARCHY XDM. Développer et maintenir des règles de gestion, workflows et interfaces utilisateur. Intégrer SEMARCHY XDM avec les autres systèmes de l’entreprise (ERP, CRM, etc.). Missions annexes Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions efficaces. Documenter techniquement et fonctionnellement les processus en place. Offrir le support nécessaire et résoudre les incidents liés aux solutions mises en place. Stack technique À maîtriser SEMARCHY XDM. Compétences avancées en scripting Python. Bases de données (SQL, NoSQL) et formats de données (XML, JSON). Outils d’intégration de données (ETL/ELT). Environnement technique global Environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciés. Connaissance des standards de données (ISO, GS1, etc.).

Missions principales En pratique, vos responsabilités seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D). Développer ou améliorer des solutions d’acquisition et de visualisation innovantes. Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs). Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs. Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des solutions. Participer à la mise en place et l’évolution de processus et d’outils de data management. Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements). Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé. Compétences techniques attendues Reporting & DataViz Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder. Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives. Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction). Programmation & Analyse de données Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit). R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny). SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique). SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles). Bonnes pratiques de développement Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code). Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code. Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers. Big Data & Cloud Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP) . Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.

Dans le cadre d’un projet de développement visant à construire une base de données interne intégrant des workflows opérationnels, le Tech Lead Data Base interviendra au sein d’une équipe projets de données . Il aura pour rôle d’assurer la coordination technique , la conception data et l’ intégration de la base dans l’environnement SI de l’entreprise. Responsabilités principales Cadrer les besoins et proposer des évolutions techniques et fonctionnelles du produit existant. Assurer la liaison avec des sociétés de développement externalisées : suivi des exigences, respect des délais, qualité des livraisons. Piloter les scripts de développement et définir la stratégie de déploiement (intégration continue, automatisation, mise en production). Concevoir et intégrer la base de données dans l’architecture SI et la stratégie globale de données. Produire la documentation et les rapports, assurer une communication régulière auprès des parties prenantes. Profil recherché Compétences techniques Ingénierie de données (Data Engineering) : pipelines de données, modélisation, intégration ETL/ELT. Architecture de données (Data Architecture) : modèles de données, urbanisation SI, intégration dans un écosystème complexe. Solide maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, SQL Server). Connaissances en gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Familiarité avec le Cloud (Azure, AWS, GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles & méthodologiques Expérience en gestion de projets Data/IT et coordination de prestataires externes. Bonne compréhension des rôles Data Owner / Data Steward et des enjeux de data management . Capacité à documenter et produire des rapports clairs et synthétiques. Pratique des méthodes Agile / Scrum . Expérience & formation 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie et architecture de données dans des environnements SI complexes. Expérience confirmée en pilotage technique et coordination multi-acteurs. Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent . Anglais professionnel. Qualités personnelles Leadership technique, autonomie et rigueur. Excellentes capacités de communication et de coordination. Esprit d’analyse, de synthèse et orientation résultats. Conditions Poste basé à Pau , avec 2 jours maximum de télétravail par semaine .

Dans le cadre d’un projet forfait actuellement en cours. La mission s’intègre dans un dispositif déjà constitué avec un architecte et un intégrateur, et vise à assurer le développement de services entre le back MDM et le front BPM. Rôle attendu : Participer activement au développement et à l’intégration de services Blueway. Assurer le lien technique entre la couche MDM et les processus BPM. Collaborer avec l’architecte et l’intégrateur déjà en place afin de garantir la cohérence de la solution. Apporter une expertise confirmée sur Blueway pour optimiser la performance et la fiabilité des flux. Contribuer aux phases de test et de validation technique en autonomie. Documenter les développements réalisés et transférer les connaissances à l’équipe.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code

Vous serez le/la garant(e) de la performance, de la sécurité et de la disponibilité de notre infrastructure Microsoft, incluant Active Directory, Microsoft 365, Azure et notre solution de Mobile Device Management (MDM). Gestion, Maintenance et Hardening d'Active Directory (AD) : Administration des forêts et domaines AD. Création, gestion et application des stratégies de groupe (GPO) ainsi que l'arborescence AD. Mise en œuvre et maintien des mesures de hardening d'AD (configuration sécurisée, audit, limitation des droits, etc.). Gestion de l'Authentification et de l'Accès : Déploiement, configuration et maintenance d'Active Directory Federation Services (ADFS). Mise en œuvre et gestion des solutions d'authentification multi-facteurs (MFA) associées. Gestion de la Mobilité (MDM) : Administration, configuration et maintenance de notre solution de Mobile Device Management (MDM) pour smartphones, tablettes et potentiellement les terminaux portables connectés (PTC). Définition et application des politiques de sécurité et de conformité pour les appareils mobiles. Supervision et Monitoring de l'Infrastructure Microsoft : Mise en œuvre et exploitation d'outils de contrôle et de suivi de l'environnement AD. Supervision et analyse des performances et de la sécurité du tenant Microsoft 365. Monitoring et gestion de notre plateforme Cloud Azure. Gestion des Incidents et des Problèmes