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Transformation Data & Marketing – Environnement internationalContexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Data Product Manager pour piloter des initiatives stratégiques liées à la connaissance client et à la performance CRM. Rattaché(e) à une organisation Data en mode Tribe / Feature Teams, le poste est au croisement des équipes Marketing, CRM, Produit et Data Engineering. L’objectif est de structurer et industrialiser des produits data à fort impact business, tout en sécurisant des chantiers de transformation majeurs. Finalité du poste Piloter des produits data orientés connaissance client et activation CRM afin de : Améliorer la performance e-commerce Optimiser la valeur client Renforcer la qualité et l’exploitabilité des données marketing Sécuriser des programmes de transformation Martech Missions principales1. Pilotage d’initiatives stratégiques Contribuer au cadrage de programmes structurants liés à la connaissance client Industrialiser les audiences prioritaires et structurer les signaux comportementaux Améliorer la couverture et la qualité de la base contactable Mettre en place des mécanismes de mesure de valeur incrémentale Piloter une migration de plateforme marketing automation (refonte des flux, modèles de données, segments, gouvernance) 2. Coordination transverse Animer les instances de pilotage (comités, ateliers de priorisation, steering committees) Aligner les visions business, produit et technique Assurer la fluidité des échanges entre CRM, Marketing, Data et Engineering Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) 3. Pilotage produit & delivery Co-construire les roadmaps en collaboration avec les Product Owners Prioriser selon l’impact business et la création de valeur Suivre les jalons, dépendances et risques Garantir la qualité et le respect des délais Participer aux rituels agiles (PI Planning, Sprint Reviews) 4. Reporting & communication Assurer un reporting régulier auprès des sponsors et du management Préparer les supports de pilotage (roadmap, bilans, comités stratégiques) Communiquer de manière claire et pédagogique sur les enjeux data

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Prestations demandées Les Missions principales sont : -Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées) -Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow -Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels -Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence -Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB -Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable -Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure -Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques -Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus -Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Je recherche actuellement pour mon client final, un consultant SAP Master Data avec une solide expérience MM/SD pour un projet autour de la structuration et gouvernance des données produits dans SAP. Aujourd’hui, plusieurs équipes (achats, supply, commerce, finance) gèrent leurs propres fichiers, ce qui crée parfois des incohérences entre les groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies et la valorisation financière. La mission consiste donc généralement à : 1. Centraliser et structurer les données définir un référentiel unique dans SAP harmoniser groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies 2. Nettoyer et fiabiliser les données supprimer les doublons corriger les incohérences entre fichiers Excel et SAP mettre en place des règles de création/modification 3. Mettre en place une gouvernance définir qui crée quoi standardiser les processus de gestion du Master Data Démarrage-ASAP

A pourvoir de préférence en CDI chez le client final mais je regarderai également les profils des candidats qui souhaitent rester indépendants (je vais avoir d'autres besoins sous peu). Pour ce poste , des déplacements réguliers devront être effectués en Province. Dans le cadre du renforcement de notre plateforme data et de notre stratégie de gouvernance des données , nous recherchons un Consultant Senior Technico-Fonctionnel Informatica MDM . Vous rejoindrez une équipe de 5 experts data dédiée au Master Data Management , responsable de la gestion et de la fiabilisation des données de référence (Customer, Partner, Product, etc.). Vous interviendrez sur l’évolution et l’exploitation de la plateforme Informatica Master Data Management , au cœur des enjeux de data governance, data quality et data integration . Vos missionsExpertise et évolution de la plateforme MDM Apporter votre expertise sur la solution Informatica MDM . Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence (Customer / Party / Product / Organization) . Paramétrer et configurer les composants MDM (data model, match & merge, survivorship rules). Participer à l’architecture et aux évolutions de la plateforme MDM. Conception technico-fonctionnelle Animer des ateliers avec les équipes métiers et les data owners. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques . Participer aux phases de développement, configuration et intégration. Piloter les phases de tests, recette et déploiement . Gouvernance et qualité des données Contribuer à la mise en œuvre des pratiques de data governance et data quality . Définir et suivre les règles de matching, déduplication et consolidation des données . Participer à l’amélioration des processus de gestion des données de référence. Leadership et collaboration Être référent technique MDM au sein de l’équipe. Accompagner les équipes métiers dans l’usage et la compréhension des données. Participer à la montée en compétence des membres de l’équipe.

Afin de renforcer l'équipe d'Ingénierie Réseaux dans le cadre des projets d’évolutions des infrastructures réseaux des régies et plateaux incluant une migration de la connectivité SDI sur des réseaux IP, nous recherchons un profil senior avec une expérience significative (au moins 7 à 8 ans) sur la définition d’architecture, l’intégration et les déploiements des réseaux. Détail des prestations : Sous la responsabilité et en collaboration avec le chef de projet du Département Réseaux & Datacenter: • Mener ou participer aux différents projets d'évolutions • Définition d'architecture technique • Intégration et configuration des solutions • Recette des environnements • Transfert de connaissance aux équipes Ingénierie et Support • Migration des environnements identifiés sur les nouvelles architectures • Assurer un support N3 à l’équipe exploitation réseaux • Interventions ponctuelles en HNO • Astreintes en HNO et WE

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique ---- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique --- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique

Dans le cadre du déploiement d’une nouvelle solution stratégique, notre équipe Data & AI IT Product recherche un(e) Reltio Architect / Technical Lead expérimenté(e) pour piloter l’implémentation et structurer la gouvernance MDM. 🎯 Vos responsabilités : 🔹 Architecture & Configuration Reltio Design et implémentation avancée de Reltio (configurations L3) Paramétrage des règles de match & merge, survivorship logic, workflows Configuration des UI layouts 🔹 Data Modeling Conception et implémentation de modèles de données complexes Gestion des crosswalks et hiérarchies 🔹 Intégration & Data Pipelines Développement et intégration via Reltio Integration Hub & APIs Participation à la mise en place des flux ETL/ELT 🔹 Leadership & Coordination Encadrement technique et mentoring de l’équipe projet Collaboration étroite avec Data Engineers, Business Analysts et stakeholders métiers Traduction des besoins métiers en spécifications techniques 🔹 Migration & Run Support à la migration de données et aux phases de testing Gestion des opérations plateforme, performance, releases et résolution d’incidents

I. Contexte : Dans le cadre d’un projet d’intégration de l'Oracle Cloud ERP, notre organisation souhaite renforcer son équipe avec un expert en développement ETL utilisant la plateforme Talend Cloud Data Management. L’objectif de la mission est d’assurer la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des flux d’intégration de données dans un environnement complexe, en interaction avec plusieurs systèmes sources (ERP, bases de données, fichiers plats, API, etc.). II. Missions : • Recueil et analyse des besoins en termes de flux de données • Rédaction des spécifications techniques (en collaboration avec les équipes MOA/MOE) • Développement de jobs ETL sous Talend • Optimisation des performances des traitements ETL • Mise en place de processus d’automatisation, de contrôle qualité et de reprise sur incident • Participation aux tests, à la recette et à la mise en production • Support et maintenance corrective/évolutive des flux existants • Rédaction de la documentation technique

CONTEXTE Dans un monde où l'innovation est un levier de performance, la transformation numérique ne se limite plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle repose sur des stratégies data claires, une gouvernance des données structurée, et une capacité à aligner les enjeux métiers, organisationnels et technologiques. Chez Coexya Consulting, nous sommes convaincus que la donnée est un actif stratégique au service de la transformation des organisations. Pour accompagner la croissance de notre practice Data Strategy, nous recherchons un Consultant Junior Data Strategy F/H, désireux de développer une expertise en gouvernance des données, data management et accompagnement des métiers. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En lien avec le responsable opérationnel de la practice Data Strategy, vos missions sont les suivantes : - Contribuer aux missions de conseil en Data Strategy et Data Gouvernance auprès de nos clients, de la phase de cadrage jusqu'à l'opérationnalisation. - Participer à la définition de cadres de gouvernance des données. - Contribuer aux diagnostics de maturité data, à l'identification des irritants métiers et à la construction de feuilles de route data. - Intervenir sur des sujets de Data Management : catalogage, glossaires métiers, métadonnées, qualité des données, référentiels MDM. - Participer à l'animation d'ateliers métiers. - Produire des livrables de conseil. - Contribuer au développement de l'offre Data Strategy. - Participer ponctuellement aux avant-ventes : contribution aux propositions commerciales, supports de soutenance.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Objectif de la mission Profil technico fonctionnel : Suivi du RUN et gestion des incidents Conception d'achitecture applicative Conception technique Maitrise des batchs Stratégie de test et test fonctionnel Garantie du bon fonctionnement des applications, leur maintenabilité et leur évolutivité Réponse et analyse aux incidents Env technique : - APIs Rest et Web Services SOAP - Applications web en java - Base de données Oracle - XML - Ordonnanceur control-M - ETL Informatica - Git - Outils : service now, JIRA, … - Un plus : MDM EBX Tibco et MDM Semarchy

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes