Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management

Rattaché(e) directement à la direction et en lien étroit avec l'équipe de production, vous serez pilote de la transformation digitale de l'entreprise dans une logique d'industrialisation, de performance et de fiabilité tout en déployant et maintenant leur infrastructure informatique. Vous assurez la cohérence entre les besoins métiers (commercial, études, production, achats, logistique, chantiers, comptabilité) et les outils numériques (ERP, GPAO, PLM, BIM, etc.) au service de la stratégie globale de digitalisation de l'entreprise Vos principales responsabilités seront : Pilotage de la stratégie digitale et du système d'information Définir et déployer la feuille de route numérique alignée sur la stratégie industrielle de l'entreprise.Garantir la cohérence, la fiabilité et la sécurité du système d'information.Superviser l'intégration, la maintenance et les évolutions de l'ERP (gestion commerciale, achats, stocks, production, comptabilité). Pilotage de la production numérique et des outils embarqués Superviser le déploiement des outils numériques opérateurs : manchettes digitales, lasers de projection, suivi de montage, contrôle qualité en ligne.Structurer la collecte et l'analyse de la donnée issue des postes de production pour un pilotage temps réel. Data Management & Reporting Développer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage global de la performance (industrielle, financière, qualité, logistique).Structurer la base de données articles et les liaisons avec les outils de conception (paramétrage DriveWorks, nomenclatures produits).Garantir la traçabilité complète des flux physiques et numériques. Management & coordination Encadrer en interne et les prestataires.Former et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils.Être l'interface entre les métiers et les partenaires technologiques.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a5057rwa3n

Dans un contexte de modernisation de son système d’information, la DSI d'une compagnie d'assurance a lancé une démarche d’urbanisation visant à rendre le SI plus simple, plus robuste et plus cohérent. L’objectif : rationaliser les architectures, renforcer la sécurité et réduire la charge de run pour gagner en agilité et en performance. Pour cela, elle souhaite renforcer ses équipes avec un.e Architecte SI (H/F) qui interviendra sur les chantiers structurants du plan d’urbanisation. Missions Principales : Définir et piloter les orientations d’architecture applicative et technique, Accompagner les projets dans la mise en œuvre des solutions cibles (API Management, intégration, data, sécurité), Garantir la cohérence, la performance et la pérennité des choix techniques, Assurer une veille technologique active et formaliser les recommandations d’évolution, Contribuer à la gouvernance et aux standards d’architecture au sein de la DSI. Principales technologies et expertises attendues : Architecture applicative & technique : microservices, API REST, event-driven, CQRS. API Management & intégration : Kong, WSO2, Apigee, Azure API Management, Kafka, RabbitMQ, Mule, NATS… Urbanisation & modélisation : TOGAF, ArchiMate, cartographie applicative, modèles de données, gestion des dépendances. Sécurité : principes Zero Trust, authentification forte (OAuth2, OpenID Connect), chiffrement. Data : MDM, pipelines de données, entrepôts analytiques, qualité et gouvernance.

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la gouvernance de la donnée, en lien avec les métiers et les fonctions. La mission porte sur l’analyse de la qualité de données tiers critiques , de bout en bout (de l’origination à leur utilisation métier). Missions principales Réaliser le data lineage fonctionnel sur 7 données clés Contribuer à la définition d’un framework de data quality (contrôles, indicateurs, seuils) Mettre en place un dashboard tactique et des contrôles de cohérence Suivre le plan de remédiation avec les parties prenantes Compétences requises Expérience en data management et gouvernance des données Connaissance des référentiels tiers (clients, contreparties...) Maîtrise du lineage fonctionnel et des frameworks data quality Capacité à travailler en transverse avec métiers et IT

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client pour piloter, coordonner et fiabiliser la gouvernance de la donnée dans un environnement complexe, multi-équipes et avec de forts enjeux réglementaires. À ce titre, vous serez en charge de : Gouvernance & Administration de la donnée Contribuer à la mise en œuvre et au respect des règles de gouvernance de la donnée Participer à la gestion des habilitations, des droits d’accès et de partage Garantir la cohérence et la qualité des données à travers les systèmes et processus Travailler en lien étroit avec les équipes métiers, Data Management, Sécurité et IT 2. Pilotage & Coordination Coordonner les projets Data impliquant de multiples parties prenantes (MOA, MOE, métiers, DSI) Assurer le suivi de la qualification fonctionnelle et le respect des jalons projets Organiser les comités de suivi et produire les livrables d’avancement Faire le lien entre les équipes techniques et les utilisateurs métiers 3. Analyse & Accompagnement Analyser les besoins fonctionnels et assurer la traduction métier/technique Effectuer des requêtes SQL / Vertica ponctuelles pour valider ou contrôler la donnée Identifier les axes d’amélioration sur la qualité, l’accès et l’usage des données Sensibiliser les équipes à la protection et à la valorisation de la donnée Environnement Technique : Data, gouvernance, gestion des habilitations et droits d'accès, gestion de projets, qualification fonctionnelle, planning, SQL, vertica Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Dans le cadre d’un projet industriel d’envergure nationale, nous recherchons un Data Engineer / Data Manager pour accompagner la mise en place et le suivi des processus de production de données au sein d’équipes techniques et métiers. La mission allie coordination, support utilisateur, data management et reporting opérationnel dans un environnement à forte exigence qualité. Vos missions principales : Animation & coordination : • Appuyer le Data Manager projet dans la coordination des contributeurs métiers • Suivre la qualité et la complétude des données d’entrée nécessaires aux traitements • Produire des KPI d’avancement et des reportings réguliers • Participer à l’animation du processus de production et aux réunions de suivi Administration & exploitation de l’application métier : • Paramétrer, administrer et superviser l’application • Exécuter les traitements, injections et extractions de données • Gérer les habilitations, l’archivage et les accès utilisateurs Support & accompagnement : • Assurer le support fonctionnel niveau 1 & 2 et le suivi des incidents • Contribuer au plan de contrôle interne des habilitations • Participer à la recette fonctionnelle : planification, organisation, PV de validation Documentation & capitalisation : • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle • Créer des fiches d’assistance, manuels utilisateurs et procédures • Participer à l’accompagnement au changement et à la diffusion des bonnes pratiques Profil recherché : • Expérience confirmée en Data Management, Data Engineering ou MCO applicatif • Bonne maîtrise des outils : Power BI, Jira, ServiceNow, Excel, Office 365, Netvibes • Langages : SQL, Python, PowerQuery, DAX, JSON, XML • Connaissance des environnements industriels ou projets techniques complexes • Compétences en recette, support, reporting et coordination multi-acteurs Soft skills : • Leadership naturel, rigueur, pédagogie • Esprit d’analyse et de synthèse • Excellent relationnel, diplomatie et sens du service Les + de la mission : • Projet structurant dans un contexte industriel stratégique • Équilibre entre technique, coordination et accompagnement métier • Équipe collaborative et dynamique

Contexte et Environnement Nous recherchons, pour le compte de l’un de nos clients dans le secteur bancaire, un Consultant confirmé en MDM (Master Data Management) afin d’intervenir au sein de la squad Customer Knowledge, en charge du référentiel Client et Contrats du SI. Un projet stratégique de refonte du référentiel clients et contrats est actuellement en cours, avec une mise en production prévue pour 2026. La mission s’inscrit dans une double dynamique : Maintenir et faire évoluer la solution actuelle basée sur Informatica MDM Contribuer activement à la préparation du nouveau dispositif autour de l’outil STEP Missions principales Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie du référentiel client et contrat, en lien avec les équipes IT et les métiers. Ses responsabilités comprendront notamment : 1. Maintenance et support du MDM existant Assurer la gestion des incidents et le support technique sur le MDM Informatica. Analyser les anomalies et développer les correctifs nécessaires. Mettre en œuvre des évolutions techniques ou fonctionnelles selon les besoins. Participer aux cadrages de projets liés au référentiel client et contrats. 2. Contribution au projet de refonte du référentiel Participer à la reprise et migration des données du MDM Informatica vers le nouvel outil STEP. Adapter les scripts de reprise et assurer les contrôles post-migration. Collaborer avec les équipes projet sur les aspects data quality, intégration, et performance. Environnement technique : MDM / Data Quality : Informatica MDM 10.3, Informatica Data Quality (IDQ 10.2) Bases de données : Oracle, SQL Langages / Outils : Shell Unix, APIs, Java Cloud & Search : Azure, Elastic Nouvelle solution : STEP Méthodologie projet : Agile / SAFe

Notre client, un acteur international du secteur des services financiers, a lancé un ambitieux programme de transformation visant à repenser en profondeur son domaine Business Information . Objectif : moderniser ses plateformes, renforcer la culture Data et offrir une expérience client de nouvelle génération. Ce programme s’articule autour de quatre grands piliers : Data Management : Connexion aux fournisseurs de données, stockage, gouvernance et qualité de la donnée. Customer Centricity : Nouveaux outils web, pricing, contrats et analyse comportementale. Business Intelligence Platform : Construction des fondations techniques d’une nouvelle plateforme BI mondiale. People & Process : Adoption d’un modèle agile à l’échelle. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Solution Architect expérimenté(e) capable de piloter l’architecture technique et fonctionnelle de la future plateforme BI. En tant qu’ Architecte Solution , vous serez au cœur de la transformation technologique : Concevoir les architectures fonctionnelles et techniques alignées sur la stratégie Data & Business. Collaborer étroitement avec les équipes produit, les architectes d’entreprise et les data architects. Analyser les systèmes existants, réaliser des études d’écart et définir la trajectoire cible. Participer aux choix technologiques (POC, benchmark, cloud, intégration). Encadrer le développement pour garantir la cohérence, la performance et la sécurité des solutions. Contribuer à la modernisation du SI via une approche microservices, API et data-driven. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et CI/CD.

Fiche de poste : Gestionnaire Applicatif Data / Support Fonctionnel Métier – Instruments Financiers Contexte du poste Au sein d’une équipe de production en charge du suivi et du contrôle des données relatives aux instruments financiers, vous interviendrez en tant que référent fonctionnel auprès des utilisateurs métiers. Votre rôle sera de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données, tout en assurant un support de proximité aux équipes opérationnelles et aux utilisateurs. Missions principales Assurer le support fonctionnel de niveau 1 et 2 auprès des utilisateurs métiers (Front, Middle, Back Office, Risk, Finance, etc.). Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies sur les applications de production liées aux instruments financiers. Participer aux contrôles quotidiens de production et à la validation des flux de données (valorisation, référentiels, positions, transactions…). Contribuer à la fiabilisation et à l’amélioration continue des processus de gestion et de contrôle des données. Collaborer étroitement avec les équipes IT, Data Management et les métiers pour garantir la cohérence des données. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle (procédures, modes opératoires, FAQ utilisateurs). Participer, selon les besoins, à des projets de migration ou d’évolution applicative , en apportant une expertise fonctionnelle métier. Conditions de mission Localisation : poste basé sur site (pleine présence requise les premiers mois). Télétravail : jusqu’à 2 jours par semaine, selon décision du manager et contraintes opérationnelles. Démarrage : dès que possible. Durée : mission longue avec perspectives de renouvellement.

Responsable Migration de données SAP S/4, Essonne, 3 jours sur site - 2 jours télétravail - 9 Mois + Pour le compte de notre client, intégrateur SAP de renom, nous recherchons un profil de responsable migration de données SAP S/4 pour la mission suivvante Contexte de la mission : L’objectif est de sécuriser la reprise de données en accompagnant les équipes internes (métier et IT) sur les phases de validation, nettoyage et correction des données, en vue du Go Live. Profil recherché : Responsable Migration de Données capable de piloter les travaux liés à la qualité et à la reprise des données dans SAP. Compétences clés attendues : Expertise SAP S4 Hana et HANA Studio Maîtrise des outils de gestion de données : Innovera, Knime, Power BI Connaissance du secteur aéronautique et de ses contraintes Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée et des fondamentaux du Data Management Connaissance des tables SAP appréciée Missions principales : Développement d’outils (Hana Studio) de validation et de correction des données migrées Suivi des anomalies et coordination avec l’intégrateur Identification et nettoyage des données obsolètes ou incohérentes Animation du réseau data utilisateurs Participation aux reprises manuelles si nécessaire Localisation : 91 Télétravail : 2 jours par semaine, selon les besoins projet Démarrage souhaité : Octobre 2025 Durée : 9 mois renouvelables

Hanson Regan recherche 4 x Java Kafka consultants pour une mission de 12 mois basée à Paris (3 jours sur site, 2 jours à distance). Deux profils d'expert full-stack (> 10 ans d'expérience) : l'un spécialisé dans la réglementation, l'autre travaillant sur le composant Access Gateway. Un profil avancé (7 à 9 ans d'expérience) : DevOps (Information Data Management, IDM), dont le rôle est de collecter des données opérationnelles et de fournir des services de gestion des données : interrogation, reporting, analyse, visualisation et stockage de l'historique. Un profil expert (> 10 ans) : Full-stack (Information Data Management, IDM), dont le rôle est de collecter des données opérationnelles et de fournir des services de gestion des données : interrogation, reporting, analyse, visualisation et stockage de l'historique. Excellente maîtrise du langage de programmation Java (17+) Connaissance de Kafka, Kafka Connect Connaissance du printemps Connaissance d'une base de données relationnelle ou NOSQL Expérience dans des environnements distribués avec des contraintes de performances, d'intégrité et de disponibilité élevées Méthodologie Agile (SAFE) Méthodologie DevOps Capacité à travailler en équipe dans un environnement international Niveau d'anglais minimum B2 Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise. N'hésitez pas à nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

Mission Freelance – Data Designer / Data Engineer Client: secteur minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum Démarrage : ASAP Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de la donnée pour un acteur international du secteur des minéraux, vous intégrerez une équipe d’une dizaine de collaborateurs mobilisés sur le déploiement d’une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination. Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme. Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets. Les objectifs à court terme : Livrer 2 à 3 cas d’usage métiers prioritaires . Implémenter une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure . Structurer une organisation agile , avec des rôles définis, des cérémonies PI Planning et une gouvernance claire. Rôle : Data Designer Vous interviendrez sur la conception et la modélisation des données afin de garantir la cohérence et la pérennité des cas d’usage développés. Vos missions principales : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique et physique) pour les cas d’usage identifiés. Traduire les besoins métiers en structures techniques robustes et évolutives. Collaborer étroitement avec les Data Product Owners et Data Engineers . Documenter les modèles et contribuer à la mise en place du Data Catalogue et du MDM . Participer activement aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la Data Factory. Compétences requises : Solides connaissances en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique). Bonne compréhension des standards Data Product et des architectures modernes. Expérience confirmée en environnement agile (Scrum / SAFe). Maîtrise des outils et technologies Microsoft Fabric et Azure Data Services . Bonne culture autour du Data Catalogue , MDM et de la gouvernance de la donnée . Anglais professionnel obligatoire (environnement international). 🎓 Profil recherché : Data Designer / Data Engineer confirmé à senior , 3 à 7 ans d’expérience. Capacité à évoluer dans un environnement structuré, international et collaboratif. Esprit analytique, sens du service et autonomie.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : m69oqbzal8

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ahorcmz9jc

CONTEXTE : Experience :8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management Data Analyst Spécialités technologiques : BI Objet de la mission : Accompagnement à la mise en œuvre d’extractions de données et de rapports d’activité Dans le cadre de son rôle d’expert et de conseil, le prestataire apportera un accompagnement sur la mise en œuvre et l’industrialisation des extractions de données issues du dataware SIAM ERASME, ainsi que sur la production de rapports relatifs à l’activité. MISSIONS Le prestataire interviendra en tant que Business/Data Analyst et sera chargé de : - Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien avec les équipes concernées ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux rapports, statistiques, indicateurs et extractions de données ; - Concevoir et élaborer les requêtes et rapports nécessaires à la production des livrables ; - Réaliser des requêtes complexes sur les données, dans le strict respect des règles de sécurité et de confidentialité ; - Exécuter et mettre en forme des requêtes existantes en vue de leur automatisation ; - Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus d’extraction de données ; - Rédiger les cahiers de recette et mener la recette fonctionnelle ; - Assister les équipes métiers dans l’interprétation et l’exploitation des résultats.

Contexte : Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery).