Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Lakehouse

Contexte de la missionLa direction Métier Réassurance Cession engage une feuille de route Data ambitieuse visant à moderniser ses plateformes décisionnelles, améliorer la valorisation des données et renforcer la gouvernance des flux. Dans ce contexte, la mission consiste à piloter des projets Data à forts enjeux métiers, fonctionnels et techniques, en lien avec les équipes métier, IT, architecture, gouvernance et data management. Le consultant interviendra comme Chef de Projet MOA senior afin d'assurer le cadrage, la coordination, la sécurisation et le suivi des projets de transformation Data. Missions· Piloter les projets Data inscrits dans la feuille de route de la direction Métier Réassurance Cession. · Assurer le cadrage des besoins métiers, la formalisation des cas d'usage, des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles. · Animer les ateliers de travail avec les parties prenantes métiers, fonctionnelles, techniques, architecture et gouvernance Data. · Contribuer aux arbitrages fonctionnels, applicatifs et techniques liés à la modernisation des environnements Data. · Participer à la définition des trajectoires de transformation, des feuilles de route projet et des impacts organisationnels associés. · Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des actions, risques, dépendances, plannings et livrables. · Accompagner la conception et la mise en œuvre de Data Products, de plateformes Lakehouse et de solutions Data modernes. · Garantir la bonne prise en compte des enjeux de qualité, de gouvernance, de lignage et de compréhension des flux de données. · Préparer les supports de présentation et assurer les restitutions auprès des comités de pilotage, instances de gouvernance et directions concernées. · Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs et contribuer à l'adoption des nouvelles pratiques Data.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Owner Data spécialisé DataLake d'entreprise Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/PO/5532 dans l'objet de votre message Notre client, un organisme de gestion collective, renforce l'équipe en charge de son DataLake d'entreprise. Ce datalake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisme et à devenir fournisseur de données pour les besoins de recherche et d'analyse (mesures, tableaux de bord, exploration). L'équipe compte 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI. Elle développe une application data dotée d'une interface utilisateur. Activités principales Animer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et imaginer des compromis Rédiger les User Story pour les développeurs Animer les équipes de développement Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier S'assurer de la qualité des données du datalake Animation des cérémonies agiles avec les équipes métiers et IT Construction du backlog en conséquence Mesure de la performance de l'application Analyse des anomalies Piloter les recettes des évolutions Communiquer l'avancement et remonter les alertes

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

ContexteLa mission porte sur le pilotage des projets de la feuille de route associée à la Direction Métier Réassurance Cession, pour laquelle les enjeux liés à la Data sont majeurs. Le client recherche un consultant senior disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data, avec une expertise avérée dans la transformation et la modernisation des plateformes décisionnelles. Type de prestationPilotage de projets Data — Transformation et modernisation de plateformes décisionnelles Missions principales : Piloter les projets de la feuille de route Data de la Direction Réassurance Cession Accompagner la migration d'environnements Data Legacy vers des plateformes modernes (architectures Lakehouse, solutions cloud de nouvelle génération) Participer à la conception et à la mise en œuvre de Data Products et de plateformes Data Lakehouse, dans une approche Agile (valorisation, simplification, structuration de la donnée) Assurer les arbitrages techniques, fonctionnels et applicatifs Élaborer des trajectoires et feuilles de route Data Collecter et formaliser les besoins métiers : rédaction de cas d'usage (use cases), Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles Animer des ateliers de cadrage, recueillir les besoins, challenger les exigences et accompagner leur traduction en solutions Data concrètes Coordonner des équipes métiers, fonctionnelles et techniques Contribuer à des programmes de transformation et de conduite du changement de grande ampleur (atout) Communiquer, synthétiser et restituer auprès des différentes parties prenantes, y compris les instances de gouvernance et de direction

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Dans le cadre d'un renforcement d'une équipe Data pour un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé Databricks pour intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des plateformes Data. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données robustes, performants et scalables, dans des environnements Lakehouse et Cloud. Vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks. Développer des traitements distribués avec Apache Spark / PySpark. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Concevoir et faire évoluer les différentes couches d'un Data Lake / Lakehouse. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Medallion Architecture. Travailler avec Delta Lake / Delta Tables. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data. Optimiser les performances et la scalabilité des traitements. Industrialiser les développements et les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Utiliser Git pour la gestion, le versioning et la revue du code. Contribuer à l'automatisation et, lorsque nécessaire, aux pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data et aux choix techniques.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions : Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps. Missions principalesDévelopper, maintenir et faire évoluer des microservices en .NET / C#, dans le respect des standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité définis par l'équipe. Contribuer ponctuellement aux développements front-end Angular, notamment pour l'intégration d'interfaces, la consommation d'API et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Participer à la conception technique des solutions, aux choix d'architecture applicative, à la définition des contrats d'API et aux revues de code. Intégrer, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD, notamment via Jenkins, XLDeploy et XLRelease, afin de fiabiliser les livraisons applicatives. Assurer le déploiement, le suivi et le support des applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes, en lien avec les équipes d'exploitation et d'architecture. Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers de conception, procédures de déploiement, guides d'exploitation, documentation API et bonnes pratiques de développement. Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, revues, démonstrations, rétrospectives et ateliers de cadrage technique. Expertises spécifiquesTechnologie Niveau attendu C# / .NET Core / .NET 6+ Confirmé Microservices REST, patterns d'architecture, API Confirmé Jenkins, pipeline as code, Groovy Maîtrise XLDeploy / XLRelease Pratique courante OpenShift / Kubernetes Pratique courante Git / Bitbucket Maîtrise Angular Bonnes bases à confirmé Python Pratique appréciée Anglais oral et écrit Courant, à l'aise en contexte international

Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks. Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation. Optimiser les performances et la qualité des traitements. Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering. Assurer les phases de tests, recette et mise en production. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture. Contribuer aux sujets IA et valorisation des données. Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable) Apache Spark / PySpark Python SQL avancé Azure Data Factory ou équivalent Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié) Git CI/CD Data Lake / Lakehouse Modélisation de données FonctionnellesAnalyse des besoins métiers Animation d'ateliers Rédaction de spécifications Communication avec des interlocuteurs non techniques

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos