Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Engineering

Dans le cadre du programme Data Driven Engineering , l'enjeu est la digitalisation des laboratoires de la DORD (conception des matériaux). Le consultant intègre une organisation agile à l'échelle , au sein d'une équipe chargée de construire et maintenir des produits digitaux. 🛠️ Principales responsabilités Préciser les Technical Stories avec les développeurs et participer activement aux développements Garantir les NFRs : pérennité, maintenabilité, scalabilité, robustesse et performance du code Améliorer la productivité des équipes par l'apport de structure, d'expertise, de méthodes et d'outils Porter les choix d'implémentation et d'intégration auprès des interlocuteurs projets (en lien avec les autres Tech Leads et architectes) Fournir l'outillage CI/CD et promouvoir les pratiques agiles Assurer une veille technologique et diffuser les bonnes pratiques Garantir la capitalisation et le réuse des briques développées (BDD, intégration de données, front-end, opérabilité)

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)