Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Dans le cadre de ses activités opérationnelles, l’organisation recherche un Data Analyst capable de soutenir les équipes métiers et IT dans l'analyse de la performance, la qualité des données, le reporting et la génération d’insights. La mission est orientée vers l’amélioration continue, la fiabilité opérationnelle et la valorisation des données issues de multiples systèmes. 2. Responsabilités principales A. Cas d’usage analytiques Analyse de la performance et de la fiabilité des processus opérationnels. Reporting sur les actifs et la maintenance (utilisation, disponibilité, temps d’arrêt). Analyse de tendances en sécurité , incidents et anomalies. Suivi des coûts et de l’efficacité opérationnelle dans différents domaines. B. Gestion & qualité des données Structuration et harmonisation de données issues de multiples systèmes opérationnels . Mise en place de processus de contrôle qualité pour assurer la fiabilité des analyses. Support à l’intégration des résultats analytiques dans les systèmes de reporting existants . C. Reporting & visualisation Conception et mise en œuvre de tableaux de bord dédiés aux utilisateurs opérationnels. Développement de KPI standardisés et cadres de reporting. Optimisation continue des rapports pour améliorer la lisibilité et la génération d’insights. D. Transfert de connaissances Coaching des Data Analysts internes (meilleures pratiques, storytelling, visualisation…). Documentation des processus analytiques, modèles de données et guidelines de gouvernance.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

We are seeking an experienced Workday Finance & PSA Data Analyst to support the implementation of Workday Financials (FINS) and Professional Services Automation (PSA). The role will be responsible for end-to-end data analysis, validation, reconciliation, and reporting, ensuring the accuracy, consistency, and quality of financial and PSA data throughout the implementation lifecycle. Required Skills & Experience Demonstrated experience in a Workday Finance Data Analyst, Workday PSA Data Analyst, or comparable role. Strong hands-on expertise with Workday Financials and Workday PSA. Solid understanding of financial and PSA data structures, including customers, suppliers, projects, transactions, revenue, and costs. Proven ability to perform detailed data analysis, validation, and reconciliation. Experience supporting data conversion activities and testing phases within Workday implementations. Exceptional attention to detail, paired with strong analytical and problem-solving skills. Ability to thrive in fast-paced, delivery-driven environments and manage competing priorities effectively. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Le/La Senior Data Analyst analyse les besoins métier, transforme les données brutes en informations exploitables et contribue à la construction d’un environnement data fiable, structuré et orienté produits. Il/elle opère dans une architecture Medallion et participe activement à la qualité, la gouvernance et la valorisation des données au sein de la plateforme (incluant MS Fabric Lakehouse). Analyse & compréhension métier Analyser les questions et besoins des équipes métier. Définir des KPI pertinents et alignés avec les objectifs business. Travailler en mode data product & data mesh . Data engineering & transformation Réaliser des transformations de données (structurées, semi-/non-structurées) via SQL. Construire et maintenir des datasets fiables conformes à l’architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Appliquer des contrôles qualité pour garantir l’intégrité des données. Data visualisation & reporting Concevoir des tableaux de bord et rapports dans Power BI . Développer des mesures et modèles via DAX . Présenter les insights de manière claire et exploitable. Utilisation de MS Fabric Lakehouse Interpréter et situer correctement les données dans l’environnement Lakehouse. Comprendre les principes d’architecture de la plateforme. Collaboration & communication Travailler en méthodologie Agile avec les équipes ICT. Collaborer étroitement avec les équipes métier, IT et Data. Fournir une communication claire, structurée et proactive.

Data Analyst Market Data Description du poste : Expert de la donnée financière, vous gérez l'ensemble du cycle de vie des Market Data (Bloomberg, Reuters, prix internes) utilisées par les moteurs de valorisation et de risque. Votre mission consiste à assurer la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données de marché pour toutes les classes d'actifs (Taux, Change, Actions). Vous concevez des dashboards de contrôle, analysez les anomalies de prix et mettez en place des processus de nettoyage de données via des outils de Data Science. Vous collaborez avec les métiers pour identifier de nouvelles sources de données et optimisez les coûts liés aux flux externes. Vous jouez un rôle clé dans la gouvernance des données de la banque, en veillant à ce que les paramètres de marché injectés dans les modèles de pricing soient conformes aux exigences réglementaires et aux standards de l'institution.

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Type de prestation : Expert BI / Data Analyst Lieu de la mission : Nantes (Le consultant doit obligatoirement résider à Nantes) TJM : 5 à 7 ans d’expérience : 430 – 465 € (soumis à grilles, d’où l’écart) 7 à 10 ans d’expérience : 515 – 555 € Expérience requise : 5 à 10 ans Date de démarrage : ASAP Statut : Freelance / Partenaire Télétravail : 2 jours / semaine Langue : Anglais courant apprécié Description et livrables de la prestation En tant qu’ Expert(e) BI Entreprise au sein d’une DSI d’envergure, vous serez au cœur des enjeux data. Votre mission consistera à prendre en charge les nouveaux besoins des interlocuteurs métiers et à intervenir sur l’ensemble des phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités Solution BI Entreprise : Vous serez le/la référent(e) des solutions BI pour les métiers Finance, Administration des ventes, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration d’états de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Rédaction de la documentation Maintien en condition opérationnelle de l’existant Optimisation continue des livrables Solution BI Opérationnelle Client : De manière ponctuelle, vous interviendrez sur la BI opérationnelle orientée client, avec l’analyse de KPI liés aux centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.).

Urgent Type de prestation : expert BI/data analyst Lieu de la mission : NANTES / Le consultant doit obligatoirement habiter à NANTES Télétravail : 2j/s Anglais courant est un + Description et livrables de la prestation En tant qu’Expert(e) BI Entreprise au sein de la DSI de ManpowerGroup (Filiale EXPERIS), vous serez au cœur de l’action. Votre mission ? Prendre en charge les nouveaux besoins de nos interlocuteurs métiers et intervenir sur toutes les phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités : • Solution Complète BI Entreprise : Vous serez le référent(e) sur nos solutions BI pour les métiers Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Imaginez les opportunités d’optimisation, de reporting et de modélisation que vous pourrez explorer ! • L’intégration des données et la création de mesures • La conception d’architectures décisionnelles complètes • L’élaboration d’états (reporting), tableaux de bord (dashboard) et modèles sémantiques • La documentation • Le maintien en condition opérationnelle de tout l’existant • L’optimisation constante de nos livrables • Solution Complète BI Opérationnel Client : Ponctuellement, vous plongerez dans notre BI Opérationnel Client, analysant les KPI des centres de relation clients, de la téléphonie au ticketing.

Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)

Tâches : -Data Analyst avec rôle de Product Owner dans une équipe agile de 5 personnes en charge des données de la prévoyance professionelle et prestations dans un environnement SAFe -Elaborer, faire évoluer, documenter et maintenir les DataMarts ainsi qu'exploiter les rapports du DWH -Mettre en place l’évolution technologique du DWH en accompagnant la transition vers le Cloud et élaborez de nouvelles approches pour le traitement et l’exploitation des données -En tant que Product Owner, gérer et prioriser le backlog de l'équipe et participer aux différentes cérémonies Experience : -Expérience professionelle confirmée dans le domaine de la Data