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Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Business Analyst Data / Pilote de recette (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un projet stratégique autour de la donnée et des applications métiers. Vous intégrerez la squad ZOUM et serez en charge d'accompagner les équipes dans l'analyse des besoins fonctionnels, la définition des stratégies de tests et le pilotage des phases de recette. 🎯 Vos principales missions En tant que Business Analyst Data : Analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les solutions développées et les attentes métiers. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Rédiger les cahiers de tests et les plans de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels. En tant que Pilote de recette : Coordonner les recettes liées aux montées de version des applications. Organiser et suivre les campagnes de tests avec les différents établissements du Groupe. Animer les réunions de suivi et assurer la communication auprès des parties prenantes. Suivre les anomalies et garantir leur résolution.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine -📍 Nantes - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Data Marketing pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de transformation du SI Marketing visant à construire des profils clients en temps réel pour répondre à de nouveaux usages digitaux. Vos principales missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers - Animer les ateliers de cadrage et rédiger les comptes-rendus - Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles - Réaliser les analyses de données nécessaires aux différents cas d'usage - Participer à la modélisation fonctionnelle de la solution - Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette fonctionnelle - Assurer le suivi des demandes et des user stories via Jira et Xray - Produire la documentation projet et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement - Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue de la solution Ce que vous apportez : - Vous justifiez d'une expérience en tant que Business Analyst / AMOA Data, idéalement sur des projets Marketing - Vous êtes à l'aise avec l'analyse et l'exploration de données (SQL, MySQL, Hive, HBase, Teradata ou technologies similaires) - Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la Data Marketing - Vous êtes reconnu pour vos qualités rédactionnelles, votre sens de l'analyse et votre aisance à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI - 🏠 2 jours de télétravail / semaine -📍 Nantes - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Data Marketing pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous interviendrez dans le cadre d'un projet de transformation du SI Marketing visant à construire des profils clients en temps réel pour répondre à de nouveaux usages digitaux. Vos principales missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers - Animer les ateliers de cadrage et rédiger les comptes-rendus - Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles - Réaliser les analyses de données nécessaires aux différents cas d'usage - Participer à la modélisation fonctionnelle de la solution - Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette fonctionnelle - Assurer le suivi des demandes et des user stories via Jira et Xray - Produire la documentation projet et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement - Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue de la solution Ce que vous apportez : - Vous justifiez d'une expérience en tant que Business Analyst / AMOA Data, idéalement sur des projets Marketing - Vous êtes à l'aise avec l'analyse et l'exploration de données (SQL, MySQL, Hive, HBase, Teradata ou technologies similaires) - Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la Data Marketing - Vous êtes reconnu pour vos qualités rédactionnelles, votre sens de l'analyse et votre aisance à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation au sein d'une équipe IT Risk, le consultant interviendra sur une plateforme dédiée au pilotage des risques structurels de bilan et des indicateurs réglementaires. L'objectif est de renforcer les capacités de suivi, de simulation et de reporting autour des enjeux de liquidité, IRRBB, CSRBB ainsi que de la gestion du collatéral, dans un environnement fortement orienté Data et Risk Management. Missions : Concevoir et structurer le modèle de données en définissant les tables, les relations, les champs et les règles de gestion nécessaires au périmètre collatéral. Identifier, analyser et intégrer les sources de données de référence (Golden Sources), incluant les données HQLA et les contraintes contractuelles associées. Définir les règles de mapping et de transformation des données afin d'assurer leur cohérence, leur qualité et leur intégration dans le modèle cible. Mettre en œuvre et optimiser les flux d'alimentation de données vers la plateforme cible. Analyser les impacts fonctionnels et techniques sur les systèmes existants ainsi que sur les processus métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et assurer la documentation des besoins. Contribuer aux études d'écart et analyses comparatives entre les bases de données Collatéral et CCR afin d'identifier les impacts et synergies.

Le consultant Business & System Analyst Data a pour objectif principal de répondre aux besoins des utilisateurs métiers au sein d'une entreprise axée sur les données, de la prise du besoin jusqu'à la livraison de solutions en production. ResponsabilitésÊtre chef de projet sur votre scope Éliciter les besoins business Affiner et documenter les workflows business Rédiger les spécifications (définition du T.O.M, Maquettes, requêtes, …) Tester la solution implémentée Assurer le reporting adéquat aux différents stakeholders IndispensablesAu moins 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Business Analyst/System Analyst dans la définition de flux de données et/ou de reporting Au moins 5 ans d'expériences dans l'assurance non vie. Parfaite maîtrise du français et anglais Maitrise du SSIS Connaissances des outils de reporting Contact aisé et sachant construire et maintenir des relations professionnelles Pragmatique Méthodologie de travail rigoureuse et structurée Facilité et rapidité d'adaptation dans le travail Excellent esprit d'équipe Agilité face à un environnement complexe et changeant AtoutsUne expérience de chef de projets Connaissance de base en finance et actuariat Allemand

Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour

Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Data engineer / analyst niveau expert Azure Fabrics 1j de présentiel par semaine (jeudi) La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d'aide à la prise de décision opérationnelle. Compétences techniques : - Maitrise technique parfaite de la solution Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d'expérience minimum) - concevoir la gestion technique de données et leur structuration dans le BI (mise à jour du data modèle harmonisé lorsque nécessaire, construction des pipelines / ETL, mise en place des formules, utilisation Dax / langage M, construction de la solution de data viz) - gestion de projet (chaque évolution est gérée comme un mini projet pris en charge en autonomie par un consultant unique : à reception de la maquette le consultant doit mettre en place la solution, rédiger les slides de kick off des tests avec les utilisateurs, animer les sessions de demo et de test en autonomie, s'assurer de la livraison en prod à bonne date, participer à la rédaction du user guide métier). ANGLAIS PRO (animation de réunions en anglais) Tâches : - Développer les reports Procurement BI dont la maquette a été définie par les utilisateurs et l'UX Designer - Piloter et animer les recettes utilisateurs - Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi - Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelle application, etc …), charger les historiques, mettre en place les flux pour l'alimentation quotidienne automatique du BI, valider les chiffres. - Contribuer avec le reste de l'équipe BI au support utilisateurs (questions reçues par mail principalement) Expected skillsSkillsSkill level Microsoft Power BI Expert data lake Confirmed Azure Data Factory Advanced Microsoft Azure Expert

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP, l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe. Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du domaine Risques, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience en environnement bancaire. Le consultant interviendra sur des applications liées aux reportings réglementaires et à la gestion des risques. Il participera à la rétrodocumentation d'applications existantes, au recueil et à l'analyse des besoins métiers, à la rédaction de la documentation fonctionnelle, à la mise à niveau des stratégies de tests ainsi qu'à la coordination avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans les environnements Data, avec une bonne maîtrise de SQL, de la modélisation et de l'analyse des données. Une expérience en gouvernance des données, Data Lineage ou outils de qualité des données constitue un plus.

Nous recherchons un consultant ayant 4 à 5 ans d'expérience en ataviz (Qlikview , superset ). Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l'infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : - Data Analyst Dataviz - 4 à 5 ans d'expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Nous n'avons pas besoin de data eng, ni de BA ; il nous faut absolument une personne en capacité de produire de la dataviz dès son arrivée Compétences techniques dataviz qlikview superset apache

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels, aux délais de traitement et à la qualité des données clients.Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake.Vos missionsAnalyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.

Les missions attendues par le Data Architect (H/F) : Rejoignez une équipe DATA dynamique et structurée de 15 passionnés, composée de 2 Data Architects, 5 Data Analysts et 5 Data Engineers. Pour faire face à une accélération de notre feuille de route et mener à bien des projets stratégiques, nous renforçons notre pôle Architecture dès la fin de l'été. Descriptif de la mission En tant que Data Architect, votre rôle sera central. Vous ferez le pont entre le besoin métier et la technique en encadrant la mise en œuvre de 3 projets DATA majeurs : Projet Performance Financière (Santé Collective) : Conception d'indicateurs financiers avancés (primes roulantes, annualisées, etc.) à destination de la Direction Financière, sur la base de données déjà intégrées dans le Data Warehouse (DWH). Projet Modernisation Actuariat : Migration de l'environnement des actuaires de SAS vers Snowflake. Vous imaginerez et déploierez un écosystème moderne (Python, Notebooks, gestion de code, intégration de fonctionnalités IA). Projet Emprunteur : Finalisation de l'intégration des données d'un partenaire stratégique (15 fichiers sources), modélisation du DWH cible, en collaboration avec un Data Analyst qui assurera la partie restitution sur Qlik Sense. Vos missions principales Recueil & Consolidation : Analyser et consolider les cahiers des charges et recueils de besoins produits par les Data Analysts auprès des directions métiers. Modélisation : Concevoir les flux d'intégration, l'architecture du Data Warehouse et des Data Marts cibles. Spécifications : Rédiger les spécifications techniques détaillées à destination de l'équipe de développement. Pilotage & Support : Accompagner et piloter les Data Engineers (DE) durant les phases de développement (support technique, levée de points de blocage). Gestion de projet : Assurer le chiffrage des tâches et des lots projets. Conditions de la missionDisponibilité : Démarrage idéalement le 17 août, au plus tard début septembre. Format : Temps plein (5 jours/semaine). Durée : Mission de renfort (durée à cadrer selon profil/statut, généralement 3 à 6 mois renouvelables).

ContexteDans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets liés à la donnée, au pilotage, au risque, à la conformité ou encore à la performance opérationnelle. Vous interviendrez dans un environnement Agile, en interaction avec les équipes métiers, Data, MOA/MOE et les différents partenaires du SI bancaire. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes Rédiger les expressions de besoin, user stories et spécifications fonctionnelles Participer à la modélisation et à la cartographie des données Identifier les sources de données et analyser les impacts SI Contribuer à la définition des règles de gestion et des indicateurs de pilotage Assurer le lien entre les équipes métiers, Data et IT Participer à la stratégie de recette et aux phases de tests fonctionnels Suivre les anomalies et accompagner leur résolution Participer aux cérémonies Agile et au pilotage projet Produire les reportings et supports de suivi projet