Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement techniqueAPI TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnellesAnalyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers TechniquesMaîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et du déploiement international de plateformes data B2B, notre client recherche un Business Analyst Data Senior capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, data, IT et produit. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, international et orienté data, avec des enjeux de structuration des processus, de gouvernance de la donnée, de qualité des données, de reporting et d'industrialisation des usages métiers. L'objectif est d'accompagner les équipes dans la collecte, l'analyse, la formalisation et le déploiement de besoins fonctionnels autour de produits data utilisés par plusieurs entités métiers. Missions principalesLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs. Animer des interviews, ateliers et réunions avec les parties prenantes. Comprendre et structurer des sujets fonctionnels complexes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système. Collaborer avec les équipes techniques pour faciliter l'implémentation des solutions. Participer à l'analyse des données, à la modélisation et à la définition des indicateurs. Identifier les points de blocage, irritants, inefficacités et axes d'amélioration. Contribuer à la documentation des processus fonctionnels et des composants applicatifs. Participer aux phases de tests, recette fonctionnelle et validation des données. Accompagner le changement : formation, support utilisateurs, onboarding des équipes locales. Veiller à l'alignement avec les principes de gouvernance data, qualité de données et architecture fonctionnelle.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT en CDI (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour une grande banque européenne, nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données. Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage. Superviser le End User Computing (EUC). Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake. Solide expérience sur Apache Airflow. Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool). Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.

Au sein de l'Analytics Factory et en collaboration étroite avec les pôles techniques (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA agentique), vous intervenez comme le point de contact stratégique des directions métiers et IT. Sur ce poste, vous rapportez directement au Chief Data & Analytics Officer Europe Informations clés : Localisation : Massy (4 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 600 € max Démarrage : 28/09/2026 Durée : Mission long terme (visibilité sur 2 ans, jusqu'au 28/09/2028) Votre Rôle & Responsabilités : Stratégie & Roadmap : Définir et piloter la roadmap analytique et IA pour les directions Finance, RH et Référentiel, en parfaite synergie avec les équipes métiers et IT. Management & Leadership : Encadrer et faire grandir une équipe interne de Data Translators et de Data Analysts. Accompagnement au Changement : Faciliter l'adoption des solutions développées par l'Analytics Factory (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA Agentique) auprès des utilisateurs clés. Gestion Budgétaire : Piloter et optimiser les budgets CAPEX et OPEX alloués à votre pôle.

Au sein d'une équipe dédiée à l'expérience utilisateur et à l'amélioration des services IT, tu contribues à faire évoluer les pratiques, les outils et les processus afin d'améliorer la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. À la croisée des rôles de Product Owner, Data Analyst et facilitateur, tu pilotes une démarche d'amélioration continue en t'appuyant sur les données, les retours utilisateurs et les méthodes Agile et Lean. Tes missions principales : Pilotage ProduitPorter la vision produit d'un périmètre dédié à la qualité de service et à l'expérience utilisateur Construire, alimenter et prioriser le backlog d'amélioration continue Animer les rituels Agile : sprint planning, backlog refinement, reviews et rétrospectives Coordonner les différents acteurs : équipes IT, métiers, support et ingénierie Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité Qualité & amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur Identifier les irritants et proposer des plans d'amélioration Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management Présenter les analyses, résultats et plans d'actions lors des instances de pilotage Accompagner les équipes dans l'amélioration des processus et des pratiques Data Analyse & reportingExploiter les données issues des outils de reporting afin d'identifier les tendances et axes de progrès Analyser les incidents, les usages et les parcours utilisateurs Détecter les signaux faibles et anticiper les problématiques récurrentes Concevoir des tableaux de bord et des visualisations facilitant la prise de décision Produire des analyses orientées qualité, performance et expérience utilisateur

Dans le cadre d'un programme de transformation des services IT, un grand groupe recherche un(e) Product Owner Qualité & Amélioration Continue pour accompagner l'amélioration de l'expérience utilisateur, de la qualité de service et de la performance des processus IT. Cette mission combine des responsabilités de Product Owner, de Data Analyst et de pilote de l'amélioration continue, avec une forte dimension transverse impliquant les équipes métiers, IT et support. MissionsProduct Owner – Qualité & Amélioration ContinueDéfinir et porter la vision produit en lien avec les enjeux métiers et IT. Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue. Identifier et prioriser les irritants utilisateurs ainsi que les axes d'amélioration. Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Backlog Refinement, Reviews, Rétrospectives). Coordonner les différents contributeurs (équipes IT, métiers, support, ingénierie...). Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs et des capacités de l'équipe. Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité. Pilotage de la qualitéDéfinir, suivre et faire évoluer les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur. Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management. Identifier les causes racines et les axes d'amélioration à partir des données disponibles. Présenter les analyses, recommandations et plans d'actions lors des instances de pilotage. Data AnalyseExploiter les données issues des outils de reporting afin de : analyser les incidents et demandes par typologie ; segmenter les populations d'utilisateurs ; identifier les tendances et signaux faibles. Concevoir des tableaux de bord et restitutions orientés aide à la décision. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Visualisation pour faciliter la compréhension des indicateurs. Prévoir des déplacements ponctuels à Niort et à Paris.

Au sein d'un grand compte bancaire, DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes. Nous avons besoin de renforcer l'équipe avec un expert Dataiku appétant au pilotage qui intégrera la squad Data Préparation avec en charge principale, la construction de la nouvelle offre dataprep sur Dataiku dans notre cloud régulé sur GCP, avec un renforcement de l'engagement de service en proximité de notre intégrateur et de l'éditeur. Il accompagnera les chantiers techniques autour du cycle de fabrication et des exigences d'usage et de sécurité, mais également autour du monitoring de la plateforme et de l'engagement de disponibilité des services. Il sera amené à remettre à niveau nos processus de MCO et accompagner au changement les utilisateurs de la plateforme. En tant que expert Dataiku vous contriburez aux choix d'orientation de la solutions Dataiku dans notre ecosystème cloud (GCP), accompagnerez la transformation de notre offre et l'adaptation au changement auprès des utilisateurs (data analyst ou data scientist ) Vous piloterez le bon fonctionnement des services incluant le suivi des incidents en proximité Editeur, le suivi des livraisons, le suivi de la QOS et du run Taches à porter : - Technique : Expertise Dataiku sur les pratiques de développement dans un contexte GCP , construction CI/CD - Communauté : Interaction infra et archi.Animation d'experts data, accompagnement des usages, rédaction de guides de bonnes pratiques - Déploiement & Architecture : Bonne connaissances de tous les services de l'offre Dataiku Gestion montée de version avec impact sur les ecosystèmes Cloud, extension des offres existantes et revision des engagements de service - RUN & Support: Suivi des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs - Veille technologique : Analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d'amélioration technique

Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Résumé :L'objectif principal du poste de Data Engineer est de concevoir et construire des pipelines de données robustes, en support des initiatives métiers critiques sur la Data Platform, et de contribuer à la transition vers une solution cloud. Responsabilités principales :Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en collaboration avec des équipes transverses Utiliser votre expertise en Python, SQL et Git pour assurer un traitement des données efficace et scalable Construire des transformations de données complexes répondant aux besoins métiers et réglementaires Optimiser en continu les flux de données Promouvoir les bonnes pratiques CI/CD dans le domaine de l'ingénierie data Compétences requises :Minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer Expérience des concepts de Data Warehouse (Data Vault 2.0 et Kimball) Capacité avérée à concevoir et implémenter des pipelines performants traitant de gros volumes de données Maîtrise de Python et SQL, avec utilisation de Git pour le versioning Bonne compréhension des principes CI/CD Bonnes compétences en résolution de problèmes et capacité à traiter des enjeux métiers liés à la data Atouts :Expérience dans le secteur bancaire Connaissance de Snowflake, Azure ou Oracle Expérience avec Power BI Familiarité avec les méthodologies SCRUM / Agile Expérience avec Vaultspeed Autres informations :Localisation : télétravail possible, avec une préférence pour des candidats basés à Bruxelles, Belgique Équipe : environ 40 personnes (Data Engineers, Data Visualization Experts, Data Analysts et Project Managers) Évolution : migration progressive de la Data Platform vers une solution cloud Langues : anglais professionnel requis, néerlandais ou français est un plus

ContexteNotre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du posteConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principalesParticiper à l'intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d'automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements. Contribuer à l'amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données.