Mission freelance Data Engineer / Data Analyst avec expé d'Engineer
Paris (75001)
Anaya
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Le client est une grande enseigne de la distribution spécialisée.
VOTRE MISSION :
Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;
Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;
Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;
Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ; Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ;
Le périmètre technique :
Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, Glue, S3
Code Programming : SQL, Python, Scala
Data orchestration : Airflow
Data modeling : dbt
Data quality : great_expectations
Software Delivery : Git, Github, Make
Profil recherché
Au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.
Une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.
Maîtrise des langages suivants : SQL et/ou Python ;
Expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;
Maitrise de la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;
Grande appétence technique ;
Habitude des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
Compréhension du cycle de vie de la donnée et et des concepts de data lineage, data gouvernance
La documentation systématique
Bon niveau d’anglais pour travailler dans un milieu très international
Agilité dans un environnement collaboratif (Scrum et Kanban).
Expérience recherchée :
Spark,
Airflow,
Tableau ;
Avoir testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow
Environnement de travail
Le mot du client :
Notre pôle digital, c’est aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam. Notre équipe Data Digital In Store cherche sa.son Analytics Engineer L'équipe Data "Digital In Store" a pour objectif de révolutionner l'activité de notre marque dans les magasins. Nous fournissons aux équipes digitales les insights et intégrons toute l'intelligence possible dans les outils opérationnels magasin. L'enjeu est d'augmenter l'impact et l'efficience des collaborateurs, afin de leur permettre les meilleures prises de décisions. Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.
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