Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Objectifs et livrables Vous avez pour responsabilité de maximiser la valeur du produit développé. Vos missions se divisent en 4 grands axes : Stratégie, Cadrage et Backlog (BUILD) Collecter les demandes d'évolution des utilisateurs clés à travers le monde. Gérer et prioriser le backlog d'Epics en fonction de la valeur métier et du ROI attendu. Détailler les parcours utilisateurs (User Journeys) pour valider les besoins avec les parties prenantes, et traduire ces parcours en Epics/fonctionnalités pour les équipes de réalisation. Gérer le flux de développement des epics via le Workflow JIRA et coordonner les interfaces (UI/UX) au quotidien via Trello . Piloter les synergies et les mutualisations de déploiement avec les autres outils de l'écosystème (GMAO, outils métiers). Pilotage de la Valeur et Satisfaction Client Suivre et communiquer les KPIs d'usage et de valeur pour mesurer la performance du produit et sa contribution aux objectifs de l'entreprise. Analyser les données d'utilisation pour adapter et améliorer le produit de manière proactive. Animation des Rituels Agiles et Communication Préparer et participer aux Comités Opérationnels (ComOp) et suivre l'avancement de vos sujets via Smartsheet . Préparer et participer aux Revues de Sprint bi-mensuelles avant la mise en intégration, valider les fonctionnalités développées par rapport aux critères d'acceptation. Animer les points mensuels avec les Key Users (KU) des Business Units internationales pour les accompagner au déploiement et récolter leurs feedbacks. Support, Cybersécurité et Documentation (RUN) Superviser et traiter les tickets de support (Niveau 2 et 3) via ServiceNow (SNOW) en collaboration avec l'équipe de réalisation pour résoudre les incidents et intégrer les demandes d'évolution. S'assurer de la conformité du produit et des règles de cybersécurité (suivi du plan d'action et remédiations suite aux Pentests). Participer à la rédaction et au maintien de la documentation technique et utilisateur. Help the Product Sales & communication manager on the creation of communication materials. Update the release notes regularly. Training support & dashboarding Dispenser ponctuellement des formations utilisateurs lors des phases de prévente et de déploiement, en collaboration avec le responsable des ventes et de la communication produit, afin de garantir une adoption optimale du produit. Suivi, mise en place et déploiement de modèles de tableaux de bord DataStudio avec l'aide du Data Engineer/Analyst. Vous travaillerez étroitement avec les membres de l'équipe sous la responsabilité du product manager : apprenti UX/UI Data Engineer / Analyst Product Sales and Communication Manager Product Owner Développeurs experts métiers key users partout dans le monde divers services transverses : cybersécurité, Service management, équipe data, communication. Compétences demandées CompétencesNiveau de compétence Understanding of user needs and behaviorsExpertSkill in prioritizing product backlog itemsExpertAbility to define and communicate a clear product visionExpertNegotiation and conflict resolution abilitiesAvancéFlexibility to adjust to changing market conditions and requirementsConfirméExperience in product positioning and messagingConfirméCustomer-centric approach with a focus on satisfaction and relationship buildingConfirméKnowledge of business metrics and PIsExpertUnderstanding of product lifecycle managementExpertExcellent communication and presentation skills, both verbal and writtenExpertAgile and Scrum KnowledgeExpertStrong communication skills to interact with various stakeholdersConfirméExperience on mobile development contextConfirméStrategic thinking to align product goals with business objectivesConfirméAbility to make tough decisions based on value and ROIExpertAbility to translate user requirements into product featuresExpertFluent level of English (reading, writing, speaking and understanding various local accents all over the world)ExpertEnglishExpertBasic understanding of technical concepts and limitationsConfirméAbility to translate technical features into business benefitsConfirmé

Cherchons un profil DATA MODELER pour concevoir, développer et maintenir les modèles de données de différents domaines pour soutenir les besoins en matière de définition des différents modèles de données de notre client. Il/elle contribuera à la qualité des données et sera en charge de - la gestion des objets de données, - la création de schémas de base de données, - la modélisation de données dimensionnelles ou relationnelles Expérience en Architecture Data requise Compétences requises : - Maitrise des méthodologies de modélisation des données standard de l'industrie - Expertise éprouvée dans le développement de bases de données relationnelles dans un contexte d'entreprise - Connaissances SQL avancées, - Optimisation des performances des bases de données et des requêtes, - Compréhension approfondie de la méthodologie et des procédures de modélisation, La mission consiste à couvrir les actions suivantes : 1. Concevoir des modèles de données efficaces, y compris des schémas de base de données, des modèles dimensionnels et relationnels, 2. En collaboration avec les porteurs de domaines de données et les data stewards collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en modèles de données, 3. Développer, implémenter et maintenir des normes de modélisation de données pour garantir la cohérence au global et au sein des domaines de données, 4. Accompagner les data analysts et le faire monter en compétence sur la modélisation des données, 5. Collaborer avec les feature teams et les projets pour déployer les modèles de données et surveiller leur performance. 6. Documenter les modèles de données, les schémas de base de données et les processus liés à la modélisation de données. - Aptitudes personnelles : Excellentes capacités de travail d'équipe et de communication Excellentes capacités consultatives, facilitatives et consensuelles Excellentes capacités de communication orale et écrite Excellentes capacités d'analyse, de profilage de données et de résolution de problèmes

Cherchons un profil DATA MODELER pour concevoir, développer et maintenir les modèles de données de différents domaines pour soutenir les besoins en matière de définition des différents modèles de données de notre client. Il/elle contribuera à la qualité des données et sera en charge de - la gestion des objets de données, - la création de schémas de base de données, - la modélisation de données dimensionnelles ou relationnelles Expérience en Architecture Data requise Compétences requises : - Maitrise des méthodologies de modélisation des données standard de l'industrie - Expertise éprouvée dans le développement de bases de données relationnelles dans un contexte d'entreprise - Connaissances SQL avancées, - Optimisation des performances des bases de données et des requêtes, - Compréhension approfondie de la méthodologie et des procédures de modélisation, La mission consiste à couvrir les actions suivantes : 1. Concevoir des modèles de données efficaces, y compris des schémas de base de données, des modèles dimensionnels et relationnels, 2. En collaboration avec les porteurs de domaines de données et les data stewards collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en modèles de données, 3. Développer, implémenter et maintenir des normes de modélisation de données pour garantir la cohérence au global et au sein des domaines de données, 4. Accompagner les data analysts et le faire monter en compétence sur la modélisation des données, 5. Collaborer avec les feature teams et les projets pour déployer les modèles de données et surveiller leur performance. 6. Documenter les modèles de données, les schémas de base de données et les processus liés à la modélisation de données. - Aptitudes personnelles : Excellentes capacités de travail d'équipe et de communication Excellentes capacités consultatives, facilitatives et consensuelles Excellentes capacités de communication orale et écrite Excellentes capacités d'analyse, de profilage de données et de résolution de problèmes

MERCI DE NE PAS POSTULER SI : - Vous n'avez jamais travaillé en Asset management - Vous ne maîtriser pas SQL et d'autres solutions de requêtes L’équipe Data recherche un Business Analyst pour accompagner la phase d’implémentation du projet de plateforme Data. La mission consiste à soutenir l’équipe en travaillant à la préparation, à la structuration et à la mise en œuvre du projet de migration des données. La mission consistera également à aider l’équipe sur d’autres projets évolutifs afin de répondre aux besoins des clients internes. Des connaissances fonctionnelles des métiers de l’asset management, des flux de données et votre expérience en tant que gestionnaire de projet sont nécessaires pour cette mission. Compétences techniques : Connaissances de l’environnement réglementaire de la gestion d’actifs Français, européens et UK. Une connaissance de la réglementation bancaire et de l’assurance est un plus. Français et Anglais courants Bonne compréhension des enjeux de qualité de données en contexte réglementaire Maitrise des outils Pack Office, VBA, SQL, Python, Neoxam Data Hub, Tableau Desktop, Data Bricks est un plus. Forte capacité à documenter précisément les process, contrôles et anomalies Expérience en optimisation de processus et mise en place de control framework Experience : Expérience dans un rôle de Business/Data Analyst, idéalement dans l’Asset Management ou au sein d’un cabinet de conseil Expérience de gestion de projet dans un environnement complexe (par le nombre d’interlocuteurs, la variété des sujets à traiter, le calendrier serré à respecter).

TEKsystems recherche pour le compte de son client un(e) : DATA ENGINEER FABRIC Missions principales : Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers Compétences attendues : Microsoft Fabric Python, SQL ; orchestration, versioning et CI/CD Intégration de données multi-sources (ERP/HR/Produits etc), API, batch/stream Plateformes et architectures data modernes (data fabric/data lakehouse, cloud Azure) Gouvernance des données, catalogage, métadonnées et lineage

TekSystems recherche pour l’un de ses clients dans le secteur du retail, u n(e) Salesforce Marketing Cloud Campaign Specialist & Email Developer. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’exécution et l’optimisation des campagnes marketing, tout en apportant votre expertise technique en développement email. Vos missions: Stratégie & Exécution des campagnes: Exécuter des campagnes automatisées via SFMC (Salesforce Marketing Cloud) : création, mise en œuvre, réalisation de tests A/B et montée en échelle pour atteindre les objectifs business. Mettre en place des campagnes multicanales afin de garantir une expérience client cohérente. Réaliser les ciblages via des requêtes SQL pour définir des segments d’audience précis. Développement Email & Expertise Technique Développer, coder et dépanner des emails HTML responsives, compatibles avec une large variété de clients mails et d’appareils. Utiliser AMPscript et/ou d’autres langages de script pertinents (ex. Guide Template Language) dans SFMC pour activer du contenu dynamique, de la personnalisation et des logiques de segmentation complexes. Veiller à ce que la mise en page, le design et le contenu des emails soient optimisés et respectent les meilleures pratiques en matière de livrabilité et d’accessibilité. Collaborer avec l’équipe design pour transformer des maquettes en templates email fonctionnels de haute qualité. Analyse & Optimisation Analyser et optimiser les campagnes automatisées en utilisant des données et des indicateurs tels que : taux de conversion, taux d’engagement, CLTV (Customer Lifetime Value)… et utiliser ces insights pour améliorer les performances. Suivre les tendances du secteur : standards de développement email, nouveautés SFMC, meilleures pratiques de délivrabilité… et les utiliser pour optimiser les campagnes Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les squads (équipe design, data analyst, intégrateur HTML, squad leader) afin de garantir que les campagnes sont alignées avec les objectifs business et les besoins clients.

Mission principale : Au sein des équipes Digital & Data, le Web Analyst est responsable de la mesure de la performance digitale, de l’analyse des parcours clients et de l’exploitation des données pour optimiser l’expérience utilisateur et les résultats business. Il/elle joue un rôle clé dans l’amélioration continue du site et de l’ensemble de l’écosystème digital. Responsabilités : 1. Analyse & mesure de la performance Définir, maintenir et optimiser la webanalyse (datamodel, plans de taggage, KPIs). Suivre les performances du site : trafic, conversion, parcours, taux de rétention, rebond, etc. Analyser les comportements utilisateur pour identifier les freins, opportunités et segments clés. Développer des tableaux de bord pour les équipes Produit, E‑commerce, Marketing. 2. Pilotage & optimisation Recommander des améliorations UX/UI basées sur la donnée. Accompagner les équipes Produit dans les choix d’optimisation (A/B tests, personnalisation). Participer à la définition des objectifs business : acquisition, conversion, fidélisation. 3. Gestion du tagging & de la qualité de la donnée Construire et maintenir les plans de marquage (GTM ou équivalent). Contrôler la qualité des données, diagnostiquer les anomalies et assurer leur fiabilité. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour une exploitation cohérente et propre des données. 4. Collaboration transversale Travailler en étroite collaboration avec les équipes E‑commerce, CRM, Marketing, UX et Produit. Présenter les analyses et insights de manière claire, orientée business. Sensibiliser les équipes internes à la culture data. Compétences techniques attendues : Outils de webanalyse Google Analytics (GA4) ou autre solution équivalente. Google Tag Manager (ou TMS similaire : Tealium, Tag Commander). Data & visualisation Outils BI : Data Studio / Tableau / Power BI. Bonne maîtrise d’Excel. Connaissance SQL est un plus. Expérience en optimisation A/B testing : AB Tasty, Kameleoon, Optimizely. Méthodologies CRO (Conversion Rate Optimization).

Compétences techniques : Power BI - Expert - Impératif SQL - Confirmé - Important SAP Business Object - Confirmé - Appréciable Description détaillée : Nous recherchons un Data Analyst BI (H/F) pour participer au déploiement de la solution Power BI dans un contexte de centralisation de la Data au coeur des enjeux business, plus particulièrement pour remplacer puis décommissionner la solution de reporting SAP Business Object. Au sein de l’équipe BI Front, sous la responsabilité du Tech Lead BI, vous aurez pour mission principale de participer à la mise en place et à la maintenance des jeux de données et rapports Power BI pour les différents métiers clients de la Direction des Technologies. Ces projets se feront en étroite collaboration avec le Chef de Projet Databoost, responsable fonctionnel, et l’équipe Back, en charge de la mise à disposition des données. Vous ferez partie de l'équipe BI au sein du pôle Corporate, et évoluerez au sein de la squad Databoost, créée spécialement pour ce besoin de décommissionnement de SAP BO. VOTRE TERRAIN DE JEU # Connaissances techniques : -Outils : Power BI (Tabular Editor, Dax Studio), Fabric, Business Object, Power Plateform, SSMS, Azure Databricks -Langages : SQL, DAX, M -CI/CD : Git, Azure Devops -Développement en environnement Agile Vos missions principales seront les suivantes : -Collaborer avec le chef de projet et les métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions appropriées. -Faire le lien avec l’équipe Data et les PO pour formaliser les spécifications techniques -Concevoir et développer des jeux de données et rapports Power BI -Être force de proposition sur la représentation des données -Assurer la maintenance corrective et les évolutions des assets, en mettant en place les bonnes pratiques et normes de développement -Maintenir et enrichir la documentation technique des projets -Accompagner les utilisateurs dans leur montée en compétence Match : Vous êtes un excellent communicant, capable de transmettre des informations complexes de manière claire et concise dans un contexte fonctionnel riche. Votre expérience vous permet de comprendre facilement les besoins, pour concevoir et implémenter des solutions BI à forte valeur ajoutée, tout en assurant leur pérennité et évolutivité. Vous disposez de solides connaissances sur Power BI et les outils externes qui permettent d’améliorer la qualité de vos développements. Vous avez une vraie appétence pour le design de rapport et avez la capacité de proposer des choses innovantes et de faire émerger des besoins chez les métiers. Vous êtes capable de motiver vos choix de manière stratégique (via des insights, des KPIs etc) et vous êtes orienté business. Vous avez idéalement au moins 8 ans d’expérience sur un poste équivalent. Définition du profil À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Front BI.

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

Ce qui vous attend : Vous avez pour responsabilité de maximiser la valeur du produit développé. Vos missions se divisent en 4 grands axes : 1. Stratégie, Cadrage et Backlog (BUILD) • Collecter les demandes d'évolution des utilisateurs clés à travers le monde • Gérer et prioriser le backlog d'Epics en fonction de la valeur métier et du ROI attendu. • Détailler les parcours utilisateurs (User Journeys) pour valider les besoins avec les parties prenantes, et traduire ces parcours en Epics/fonctionnalités pour les équipes de réalisation • Gérer le flux de développement des epics via le Workflow JIRA et coordonner les interfaces (UI/UX) au quotidien via Trello • Piloter les synergies et les mutualisations de déploiement avec les autres outils de l'écosystème. 2. Pilotage de la Valeur et Satisfaction Client • Suivre et communiquer les KPIs d'usage et de valeur pour mesurer la performance du produit et sa contribution aux objectifs de l'entreprise • Analyser les données d'utilisation pour adapter et améliorer le produit de manière proactive 3. Animation des Rituels Agiles et Communication • Préparer et participer aux Comités Opérationnels (ComOp) et suivre l'avancement de vos sujets via Smartsheet • Préparer et participer aux Revues de Sprint bi-mensuelles avant la mise en intégration, valider les fonctionnalités développées par rapport aux critères d'acceptation • Animer les points mensuels avec les Key Users (KU) des Business Units internationales pour les accompagner au déploiement et récolter leurs feedbacks 4. Support, Cybersécurité et Documentation (RUN) • Superviser et traiter les tickets de support (Niveau 2 et 3) via ServiceNow (SNOW) en collaboration avec l'équipe de réalisation pour résoudre les incidents et intégrer les demandes d'évolution • S'assurer de la conformité du produit et des règles de cybersécurité • Participer à la rédaction et au maintien de la documentation technique et utilisateur. • Aider le responsable Produit Ventes & Communication dans la création de supports de communication • Mettre à jour régulièrement les notes de version 5. Traning support & dashboarding • Dispenser ponctuellement des formations utilisateurs lors des phases de prévente et de déploiement, en collaboration avec le responsable des ventes et de la communication produit, afin de garantir une adoption optimale du produit • Suivi, mise en place et déploiement de modèles de tableaux de bord DataStudio avec l'aide du Data Engineer/Analyst Référence de l'offre : 6h9hovjkf2