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Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour accompagner un acteur majeur du luxe dans l’analyse des parcours clients et le développement de la connaissance client à l’échelle européenne.
Au sein des équipes Digital & Data, vous exploiterez les données pour éclairer les décisions métiers, dans un environnement omnicanal et e-commerce.
🎯 Vos missions
• Réaliser des analyses ad hoc répondant aux enjeux métiers.
• Collecter, croiser et analyser des données issues de sources variées.
• Identifier les tendances, comportements clients et opportunités de croissance.
• Restituer vos recommandations à travers des présentations et reportings clairs et percutants.
• Collaborer avec les équipes Produit, les Data Scientists et les interlocuteurs métiers.
• Contribuer aux analyses de tendances intégrant le social listening.
👤 Profil recherché
• 5 ans minimum d’expérience en Data Analysis, dont au moins 3 ans dans le luxe.
• Excellente maîtrise de Python, de la manipulation et de la visualisation de données.
• Solides compétences statistiques : analyses descriptives, classification, échantillonnage, tests statistiques et ACP.
• Capacité à traduire des analyses complexes en recommandations concrètes.
• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers
Profil recherché
👤 Profil recherché
• 5 ans minimum d’expérience en Data Analysis, dont au moins 3 ans dans le luxe.
• Excellente maîtrise de Python, de la manipulation et de la visualisation de données.
• Solides compétences statistiques : analyses descriptives, classification, échantillonnage, tests statistiques et ACP.
• Capacité à traduire des analyses complexes en recommandations concrètes.
• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers
Environnement de travail
• Réaliser des analyses ad hoc répondant aux enjeux métiers.
• Collecter, croiser et analyser des données issues de sources variées.
• Identifier les tendances, comportements clients et opportunités de croissance.
• Restituer vos recommandations à travers des présentations et reportings clairs et percutants.
• Collaborer avec les équipes Produit, les Data Scientists et les interlocuteurs métiers.
• Contribuer aux analyses de tendances intégrant le social listening.
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