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Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Dans le cadre du développement de notre Practice Microsoft, nous recherchons un Référent Technique Microsoft Fabric pour devenir la référence interne sur les sujets Data & Analytics autour de la plateforme Microsoft Fabric. Au sein de la Practice, vous intervenez sur des projets Data complexes et à forts enjeux, depuis les phases de cadrage et de conception jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans la définition et la sécurisation des architectures techniques. Votre mission consiste à concevoir des architectures Data modernes, évolutives et industrialisables autour de Microsoft Fabric, en tenant compte des enjeux fonctionnels, techniques, de performance, de sécurité et de gouvernance de nos clients. Vous êtes également capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger les solutions proposées et de garantir la cohérence de l'architecture tout au long du projet. Lorsque cela est nécessaire, vous intervenez directement sur la plateforme pour réaliser un prototype, valider une architecture, résoudre une problématique complexe ou accompagner les équipes dans la mise en œuvre. Vos principales missionsArchitecture et expertise technique Concevoir des architectures Data & Analytics complexes autour de Microsoft Fabric. Participer aux phases de cadrage, d'analyse des besoins et de conception des solutions. Définir les architectures de données, les patterns d'intégration et les modèles d'exploitation adaptés aux contextes clients. Définir les choix technologiques et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la cohérence, la robustesse et l'évolutivité des architectures tout au long du projet. Réaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes de développement et de delivery sur les décisions structurantes. Identifier les risques, dépendances et prérequis techniques. Intervenir directement sur les sujets complexes : POC, prototypes, validation technique, optimisation ou résolution d'incidents et de problématiques d'architecture. Avant-vente et accompagnement client Participer à l'analyse des besoins Data et Analytics des clients. Identifier les architectures et solutions Microsoft les plus pertinentes en fonction des enjeux. Contribuer à la rédaction des réponses techniques aux appels d'offres et propositions commerciales. Participer au dimensionnement, au chiffrage et au découpage des solutions. Évaluer la faisabilité et identifier les principaux risques techniques. Préparer et animer les volets techniques des soutenances clients. Être capable de défendre les choix d'architecture et de répondre à des questions techniques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métiers. Développement de la Practice Microsoft Devenir le référent interne Microsoft Fabric et contribuer à structurer l'expertise Data & Analytics de la Practice. Définir et faire évoluer les architectures de référence, standards et bonnes pratiques. Contribuer à la construction et à l'évolution des offres Data & Analytics. Capitaliser les retours d'expérience issus des projets. Produire des patterns, guidelines, documentations et bonnes pratiques. Assurer une veille active sur les évolutions de Microsoft Fabric et plus largement de l'écosystème Data Microsoft. Identifier les nouvelles fonctionnalités et technologies susceptibles d'enrichir nos offres et nos architectures. Mentoring et animation technique Accompagner les consultants dans leur montée en compétence sur Microsoft Fabric et les architectures Data Microsoft. Réaliser des revues techniques et challenger les conceptions proposées. Animer des ateliers, formations, sessions de partage et retours d'expérience. Favoriser la capitalisation et le partage des connaissances au sein de la Practice. Jouer un rôle de leader technique transverse, sans responsabilité hiérarchique. Vous serez également amené à développer et entretenir des relations avec les équipes Microsoft spécialisées Data & AI, les partenaires et les communautés techniques, et à participer à des événements et initiatives autour de l'écosystème Microsoft.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Cette mission vise à renforcer l'équipe DATA sur des activités Data Analyse Digital, et vise à mettre en place, maintenir et exploiter le dispositif de mesure des interactions digitales pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. Renfort qui sera amené à collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin de garantir la fiabilité et la qualité des données de tracking digital, fournir des analyses actionnables pour optimiser les parcours utilisateurs, accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données analytics, contribuer à l'amélioration continue de la performance digitale. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et gestion du plan de marquage : recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers, concevoir et documenter les plans de marquage, définir les KPIs et métriques pertinents par parcours et objectif business. Assurer le suivi et le contrôle qualité du tracking : spécifier les besoins techniques auprès des équipes de développement, réaliser les tests et validations des tags déployés, suivre régulièrement la qualité du tracking déployés. Analyse et exploitation des données : analyser les comportements utilisateurs sur les parcours digitaux, identifier les points de friction et opportunités d'optimisation, produire des reportings réguliers et dashboards de suivi. Restitution et recommandations : présenter les analyses et insights aux équipes métiers, formuler des recommandations actionnables d'optimisation, accompagner les équipes dans l'interprétation des données. Veille et amélioration continue : proposer des évolutions du dispositif de mesure, contribuer à la montée en compétences des équipes, participer à l'amélioration des pratiques.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Dans le cadre d'un programme international de déploiement SAP S/4HANA en Europe et en Asie, nous recherchons un Consultant AMOA SAP MM / R2R pour accompagner plusieurs déploiements dans un environnement international et multi-pays. Le programme couvre une vingtaine de pays, notamment l'Inde, les Philippines, l'Australie, l'Autriche, la Turquie, etc. Le consultant interviendra au plus près des métiers sur des sujets très fonctionnels, depuis l'analyse des écarts jusqu'au démarrage et à l'accompagnement post go-live. Le consultant sera amené à intervenir sur 2 projets de déploiement en parallèle, avec notamment les responsabilités suivantes : * Réalisation des Fit/Gap Analysis entre les processus existants, le standard SAP et les besoins locaux * Animation et préparation des ateliers fonctionnels avec les équipes métier et les parties prenantes locales * Analyse et suivi des besoins spécifiques liés aux processus SAP MM / R2R * Participation aux activités de data : analyse, préparation, qualité et validation des données * Préparation et accompagnement des phases de tests utilisateurs / UAT * Coordination avec les équipes métier, IT et les équipes projet locales * Suivi des anomalies et contribution à leur résolution * Préparation et accompagnement des go-live * Accompagnement des utilisateurs et des équipes locales en phase post go-live * Contribution à la stabilisation de la solution après mise en production * Démarrage : ASAP * Visibilité : Longue * Localisation : Suresnes + 2/3 jours de remote par semaine * Déplacements fréquents à l'étranger

Business Data Analyst with Actimize – Canary Wharf Docklands London We are currently seeking an experienced contracting Data Analyst to join our dynamic and growing Professional Analysis team based in central London. You will primarily gather, understand and document detailed business requirements using appropriate tools and techniques and manipulate, analyze and interpret complex data sets relating to the employer's business. Data analysis, management and Integration experience Perform business analysis to support the deployment of Actimize AML products to meet clients' business requirements Identify, evaluate and implement external services and tools to support data validation and cleansing Liaise with internal and external clients to fully understand data content Create data dashboards, graphs and visualizations Mine and analyze large datasets, draw valid inferences and present them successfully to management using a reporting tool Develop and document data processes including data cleansing and matching ETL design You must have at least 1 to 2 years experience of working with Actimize software. Candidates must have a Bachelor's degree in a related subject Candidates must have proven and significant experience as a Data Analyst Strong PL/SQL skills Database development (SQL Server, Oracle) Data migration knowledge & experience Development and test of ETL Extract/Transform/Load (ETL) with large data sets. Using Enterprise level tools including MS SSIS, Informatica etc Procedural language such as C# or Python Master data management routines using Oracle SQL & PL/SQL This is a 6 month contract assignment in Canary Wharf Docklands London. Please send your CV to us in Word format along with an hourly rate and availability.

🔎 Data Analyst Cybersécurité – Python / Power BI / Power Apps / Power AutomateNous recherchons un Data Analyst Cybersécurité confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour accompagner une équipe dans le cadre d'un projet d'automatisation et de pilotage d'indicateurs clés. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les outils existants au sein du service CS2R. Concevoir et développer de nouvelles solutions de reporting et de visualisation des indicateurs cybersécurité. Automatiser le calcul et la diffusion d'indicateurs en fonction des besoins des différents services. Exploiter les données et contribuer à l'amélioration continue des outils de pilotage. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux nouveaux besoins. Environnement technique : Python Power BI Power Apps Power Automate Suite Microsoft Git Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis / Reporting, idéalement dans un environnement cybersécurité. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Power Platform. Solides compétences en Python. Expérience avec Git. Capacité à comprendre les besoins et à proposer des solutions de reporting adaptées. Anglais bilingue. 📍 Poste : Data Analyst Cybersécurité | Python / Power BI / Power Platform | Profil confirmé

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. La mission consiste à concevoir et produire des analyses de données, des rapports BI sous Power BI et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP) afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages autour de la Data. Compétences recherchéesPower BI – maîtrise indispensable Google Cloud Platform (GCP) BigQuery DBT Cloud Composer Data Analysis / Business Intelligence Compétences en Data Science / analyses avancées Profil recherchéNous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers, l'analyse des données et la restitution BI, avec une bonne maîtrise de l'environnement GCP. Une expérience significative sur Power BI, BigQuery, DBT et Cloud Composer est fortement attendue.

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Data Governance LEAD (H/F) MISSION Dans le cadre de sa transformation data, nous recherchons pour notre client un(e) consultant(e) Data Governance Lead (H/F) pour l'équipe Data Studio, sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Compétences et missions · Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. · Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh. · Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance. · Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. · Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles. · Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT. · Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données. · Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation.

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.