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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis

Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.

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Freelance
CDI

Offre d'emploiChef de Projet Technique Data / Business Analyst Technique – Python & SQL

OBJECTWARE
Publiée le
Pandas
Python

3 ans
40k-70k €
400-550 €
Île-de-France, France
🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse
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Freelance
CDI

Offre d'emploiProduct Manager Qualité & Expérience Utilisateur

Hexagone Digitale
Publiée le
Data visualisation
ITIL
Reporting

6 mois
40k-45k €
400-620 €
Le Mans, Pays de la Loire
Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales • Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI • Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) • Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) • Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe • Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité • Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur • Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management • Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus • Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé • KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis • Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) • Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision • Plans d'actions présentés en comité de pilotage
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CDI

Offre d'emploiData Analyst Modeller

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Python
SQL

East Ham, Angleterre, Royaume-Uni

Offre importée

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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Governance Lead H/F

OBJECTWARE
Publiée le
Data Mesh

1 an
70k-90k €
500-600 €
Luxembourg
ous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine de l'assurance un Data Governance Lead H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur de Luxembourg ville. Vous rejoindrez l'équipe Data Studio sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Cette mission stratégique sera au coeur de la mise en place des fondations de gouvernance des données, garantissant la fiabilité, la conformité et l'exploitation optimale des données pour soutenir les activités d'assurance, de santé et de gestion de patrimoine. Vous serez responsable de concevoir et d'opérationnaliser le modèle de gouvernance des données du Groupe, en favorisant une culture data centric et en collaborant avec les équipes BI, IA & Data Science pour permettre une utilisation responsable et innovante des données. Vos missions : • Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. • Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh. • Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance. • Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. • Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles. • Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT. • Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données. • Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation.
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Les métiers et les missions en freelance pour Data analysis

Data scientist

Le/ La Data scientist analyse des données complexes pour en extraire des tendances, concevoir des modèles prédictifs, et fournir des insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.

Data analyst

Le/ La Data analyst effectue des analyses détaillées des données pour répondre à des questions spécifiques, créer des rapports et visualiser des résultats afin de soutenir les décisions opérationnelles.

Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise des outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données brutes en informations claires et exploitables par les équipes métiers.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit des pipelines de données, nettoie et prépare des ensembles de données pour des analyses avancées et développe des solutions adaptées aux besoins en données.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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