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En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes : Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données. · Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP). · Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers. · Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données. · Concevoir des modèles de données performants et évolutifs. · Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données. · Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Livrables attendus : · Couche sémantique des données. · Modèles de données sur GCP. · Documentation des modèles de données. · Documentation de la couche sémantique. · Recommandations de modélisation. · Documentation des règles de gouvernance des données.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Description de la missionDans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation souhaite renforcer son dispositif de gouvernance afin d'accompagner la croissance du portefeuille et de sécuriser le pilotage des différents projets. Le programme dispose d'un cadre de gouvernance structuré comprenant notamment des comités de pilotage, des revues de sponsors, des cycles de validation et des restitutions auprès des instances de Direction. Le dispositif de pilotage repose sur plusieurs fonctions complémentaires : une Direction de Programme en charge des arbitrages, un PMO responsable de la gouvernance et du reporting, ainsi qu'un profil Analytics/Data en charge de la chaîne de données. Le/la PMO Programme IA est responsable de l'intendance du programme, du contenu du socle de pilotage et de la production des différents éléments de reporting et de gouvernance. La mission est à temps plein et s'inscrit dans un dispositif permanent dont le périmètre est amené à évoluer avec la croissance du portefeuille. Principales responsabilitésGouvernance et animation des instancesOrganiser et suivre le calendrier des différentes instances de gouvernance. Préparer les ordres du jour, dossiers de séance et supports de présentation. Préparer et rédiger les comptes-rendus des différentes instances. Formaliser les décisions prises et assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à leur clôture. Garantir la préparation des éléments nécessaires aux revues de sponsors, comités de pilotage et instances de Direction. Veiller au respect du rythme et des standards de gouvernance du programme. Gestion du socle de pilotageMaintenir à jour un référentiel centralisé des projets et activités de Run. Consolider les informations relatives aux statuts, jalons, gates, dépendances, consommations et projections. Garantir la fiabilité, la complétude et la fraîcheur des informations de pilotage. Formaliser et maintenir les définitions des indicateurs utilisés dans les reportings. Veiller à ce que les différents reportings et supports de gouvernance soient issus d'une source de référence unique. Assurer la cohérence des informations diffusées entre les différentes instances. Collecte et fiabilisation des donnéesOrganiser la collecte des informations auprès des chefs de projet, responsables de périmètre et équipes opérationnelles. Définir des échéances de collecte et assurer leur respect. Identifier les informations manquantes ou incohérentes avant les échéances de reporting. Documenter les données non fournies, les écarts constatés et les actions de régularisation. Rapprocher les informations provenant de différentes sources. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données de pilotage. Gestion des gates et gouvernance projetPréparer les dossiers nécessaires aux différentes étapes de validation du programme. Vérifier la complétude des dossiers avant présentation en comité. Assurer le suivi des conditions et actions définies à l'issue des gates. Maintenir la cohérence entre les étapes de gouvernance du programme et les cycles de gestion de projets. Assurer la traçabilité des décisions et des éléments ayant permis les arbitrages. Suivi budgétaireConsolider le suivi budgétaire des différents projets. Suivre les montants engagés, consommés, le reste à faire et les projections d'atterrissage. Suivre les consommations en euros et en jours, ainsi que les coûts liés aux activités de Run. Identifier les écarts entre les prévisions et le réalisé. Documenter l'origine des écarts et assurer leur suivi. Travailler en coordination avec les équipes de contrôle de gestion. Produire les éléments nécessaires au reporting budgétaire auprès des instances de gouvernance. Reporting et pilotageProduire les différents niveaux de reporting du programme. Préparer les reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels destinés aux différents niveaux de gouvernance. Consolider les risques, points durs, dépendances et plans d'actions dans un référentiel commun. Maintenir et suivre le plan de charge des ressources internes et externes. Identifier les incohérences entre les différents supports et assurer leur correction à la source. Garantir la fiabilité des informations présentées aux sponsors et aux instances de Direction. Outillage et automatisation par IAUtiliser des assistants IA et agents pour automatiser certaines activités de production du PMO. Automatiser ou accélérer la collecte, la consolidation et le rapprochement d'informations. Utiliser l'IA pour analyser des documents, comptes-rendus et transcriptions et en extraire des informations structurées. Contribuer au pré-assemblage des dossiers de séance et supports de gouvernance. Mettre en place des contrôles de cohérence entre les données chiffrées et les éléments textuels avant diffusion. Exploiter les chaînes d'automatisation développées par les équipes Data/Analytics et contribuer à leur amélioration continue. Garantir la validation humaine des informations produites et rester responsable de la fiabilité des éléments diffusés. Coordination et accompagnementAssurer la coordination avec les chefs de projet et les responsables de produits. Accompagner les équipes dans le respect des processus de pilotage et de reporting. Faciliter la circulation de l'information entre les différentes parties prenantes. Participer à l'expression des besoins et à la définition des évolutions des outils de pilotage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de reporting. Livrables attendusSocle de pilotage maintenu à jour. Dossiers et supports des différentes instances de gouvernance. Comptes-rendus, décisions et plans d'actions suivis jusqu'à clôture. Dossiers de validation et de passage des différentes gates. Reportings réguliers issus du socle de pilotage. Suivi budgétaire consolidé : engagé, consommé, reste à faire et atterrissage. Registre des risques, points durs et dépendances. Plan de charge des ressources internes et externes. Référentiels et tableaux de correspondance nécessaires au pilotage. Gabarits, modes opératoires et référentiel documentaire. Documentation permettant la reprise et la continuité de l'activité.

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la relation client, nous recherchons un(e) Data Analyst ayant une expérience sur Genesys Cloud. Vous serez en charge de l'analyse des données, de la définition des indicateurs de performance et de la production de reportings afin d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions: Collecter, analyser et interpréter les données issues de Genesys Cloud et des différents systèmes d'information. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports de pilotage. Définir les KPI métiers et assurer leur suivi. Rédiger les spécifications fonctionnelles liées aux besoins Data. Participer à la modélisation et à la qualité des données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Réaliser les analyses nécessaires à l'amélioration des performances opérationnelles. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions. Compétences recherchées: Genesys Cloud SQL Power BI / Tableau Data Analysis Reporting & KPI Starburst Dataiku, dbt