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CONTEXTE Dans le cadre de la mise en œuvre de pratiques de développement agiles et incrémentales, un fonctionnement en équipe intégrée Build et Run peut être demandé MISSIONS Dans ce cadre, le candidat assure des prestations d'exploitation applicative et d'industrialisation de celle-ci, assure au quotidien la performance et la disponibilité des applications, et œuvre à l'amélioration continue de l'opération d'une application, en particulier via l'automatisation et la mise en place de métriques de fonctionnement pertinentes pour l'application et la mesure de l'atteinte de ses objectifs. Il peut également être demandé au candidat d'intégrer dans sa prestation une activité de surveillance, supervision et observabilité des systèmes et applications. PROFIL & Exigences techniques : • Avoir des compétences en administration système : gestion des serveurs sur site (on premise), des systèmes d’exploitation (Linux, Windows), le matériel, le réseau, la sécurité et les sauvegardes. • Avoir des compétences en ingénierie système, middlewares, conteneurisation, orchestration et SGBD. • Maitriser les architectures logicielles et avoir des notions en développement applicatif. • Connaitre le fonctionnement d'une infrastructure DevOps et pouvoir mettre en œuvre et optimiser des pipelines CI/CD • Capacité à définir des objectifs de niveau de service (SLO), des accords de niveau de service (SLA) et des indicateurs de niveau de service (SLI) • Intervenir dans le cadre de processus de Gestion d'Incidents et Gestion de Problèmes • Capacité à aller chercher les root causes • Maitriser l'automatisation de tâches récurrentes (Ansible, Terraform, Chef, Puppet ...) • Savoir mettre en place et adapter des outils de surveillance et supervision Activités principales : • Assurer la disponibilité des applications et infrastructures • Gérer les incidents et problèmes, réaliser des post-mortem et REX, proposer des solutions d'amélioration continue • Automatiser les tâches répétitives pour réduire la charge manuelle d'exploitation • Travailler de concert avec les développeurs pour améliorer sur le long terme l'exploitabilité des solutions • Amélioration des outils de supervision et de traçabilité • Capitalisation et transfert de compétences LIVRABLES. Rapports de disponibilité et performance des applications ; Procédures de gestion des incidents et problèmes ; Scripts d’automatisation pour tâches récurrentes ; Préparation des systèmes (CPU, serveurs) Préparation et déploiement de machines virtuel et conteneurs Tableaux de bord de supervision et observabilité ; Indicateurs SLO/SLA/SLI et rapports de suivi : Documentation technique ; Rapports de capitalisation et transfert de compétences ;

Contexte de la mission Au sein d’une équipe IT Data dédiée aux projets d’Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation d’une plateforme IA à fort enjeu stratégique. Missions principales Conception & gestion de plateforme IA Administration et optimisation de clusters Kubernetes Gestion des ressources de calcul (GPU / CPU) Industrialisation & Infrastructure as Code Déploiement des environnements hors production et production via Terraform Structuration et automatisation des infrastructures CI/CD & Déploiement Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour les applications IA Monitoring & Observabilité Implémentation d’outils de supervision avancés Garantie de la haute disponibilité et du suivi de performance Optimisation & FinOps Pilotage de la consommation cloud / on-premise Rationalisation des coûts liés aux charges IA Support & Expertise technique Accompagnement des équipes MLOps Diffusion des bonnes pratiques DevOps Veille technologique Compétences techniques requises DevOps & Conteneurisation Kubernetes (confirmé) Docker (confirmé) Helm Gestion de pipelines complexes Infrastructure as Code Terraform (maîtrise avancée) Développement Python (confirmé) Bonnes pratiques de développement Architecture logicielle Tests et design patterns Systèmes & Cloud Linux (bonne maîtrise) Azure (services calcul et stockage) Bonus Connaissances MLOps Expérience environnements IA

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : - Analyse et interprétation des données relatives aux assets IT (applications, licences, logiciels, matériel, serveurs) : - Volumes d'unités d'œuvre techniques consommés (par exemple, CPU, mémoire, stockage, etc.) - Coûts associés à l'utilisation des ressources (par exemple, coûts de serveurs, coûts de stockage, coûts de réseau, etc.) - Performances des applications et des serveurs (par exemple, temps de réponse, taux de disponibilité, etc.) - Développement et maintenance des rapports et des tableaux de bord pour présenter les résultats de l'analyse aux parties prenantes. - Développement et mise en œuvre des modèles et des outils d'analyse pour amélioration de la prise de décision basée sur les données.

Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Dans le cadre de l’exploitation d’une plateforme Kafka parmi les plus volumineuses, nous recherchons un Expert Kafka pour assurer le build, le run et l’évolution continue de l’infrastructure de streaming. Vous interviendrez sur la gestion opérationnelle de clusters Kafka et Confluent Cloud à grande échelle, incluant des dizaines de clusters en production, plusieurs centaines d’instances et des dizaines de milliers de topics et partitions. Vous serez responsable de la performance, de la disponibilité et de la supervision de la plateforme, ainsi que de la gestion des connecteurs Kafka Connect et des flux temps réel à très fort débit. Vous participerez activement aux activités N3 et N4, en lien étroit avec le support éditeur et les équipes d’expertise, et contribuerez à la résolution d’incidents complexes. Vous interviendrez également sur l’industrialisation des déploiements et l’optimisation des infrastructures sous-jacentes (CPU, mémoire, stockage), dans une logique d’amélioration continue.

Dans le cadre d’un programme stratégique de construction d’une plateforme de règlements d’opérations de marché en euro tokenisé, nous recherchons un Lead Performance & Resilience Engineer pour piloter l’ensemble des tests de charge et de robustesse. La plateforme doit entrer en production en septembre 2026. Le projet nécessite le démarrage immédiat de campagnes de tests de résilience et de performance afin de sécuriser la scalabilité, la stabilité et la capacité du système à absorber des volumes critiques. Le consultant interviendra en tant que référent sur la définition de la stratégie de tests, la coordination des campagnes, l’analyse des résultats et la proposition de plans de remédiation en collaboration étroite avec les équipes techniques et les architectes. Missions principales : Définition de la stratégie globale de tests de performance et de résilience Conception des scénarios de tests de charge, stress, endurance et montée en charge Pilotage et supervision des campagnes de tests Analyse approfondie des métriques techniques (CPU, mémoire, réseau, logs, traces, throughput, latence) Identification des goulots d’étranglement et des causes racines Proposition et suivi des plans de remédiation Collaboration avec les équipes développement, architecture, DevOps et exploitation Reporting et documentation des analyses et recommandations

Analyste d'Exploitation / Supervision SI (F/H) - Le Mans 📍 LE MANS 📝 CDI - Temps plein 💼 Salaire : 28 000 à 33 000 € brut annuel selon profil et expérience 🎯 Votre rôle Nous recherchons un(e) Analyste d'Exploitation pour rejoindre l'équipe en charge de la supervision et du maintien en conditions opérationnelles du système d'information de notre client. Vous interviendrez au cœur d'un SI riche et structuré, avec un fort enjeu sur l'observabilité, la performance et la continuité de service. 🛠️ Vos missions 🔎 Supervision & Observabilité Surveiller les environnements applicatifs et techniques. Assurer une connaissance solide des flux et dépendances du SI. Maintenir et enrichir les points de contrôle assurant l'observabilité. 🆘 Gestion des incidents Traiter les alertes remontées par les outils de supervision. Diagnostiquer les incidents et appliquer les actions correctives. Participer à la résolution des incidents complexes en lien avec les experts. 📊 Analyse & Performance Suivre les capacités des infrastructures (CPU, RAM, stockage…). Identifier les débuts de saturation et contribuer aux analyses de performance. Aider à la détection des goulots d'étranglement. 📚 Documentation & procédures Rédiger et maintenir la documentation opérationnelle : procédures, dossiers d'exploitation, consignes. Produire des livrables clairs pour les équipes de pilotage. 🔄 Amélioration continue Proposer des pistes d'amélioration sur la supervision, les alertes et les process. Participer à l'optimisation des modes opératoires. 🤝 Collaboration Travailler en proximité avec les équipes d'exploitation, projets, support et architecture. Contribuer à la fluidité de la communication lors des incidents. 🛠️ Outils de supervision utilisés Dynatrace Zabbix ELK / Elastic Stack Splunk

Notre client est une société qui développe et déploie des solutions open source et embarquées pour les télécommunications, la radio logicielle et les systèmes réseau, en mettant l’accent sur la performance, la transparence et l’innovation. 🎯 Missions principales : Développer et optimiser des systèmes Linux embarqués haute performance Participer activement à des projets open source (contribution, amélioration, upstream) Adapter, patcher et maintenir noyaux Linux et drivers matériels Travailler sur des environnements Software Defined Radio (SDR) Optimiser l’usage des ressources (CPU, RAM, stockage, consommation énergétique) Concevoir des solutions logicielles et matérielles dans une démarche d’ éco-conception Proposer des approches innovantes pour faire évoluer les architectures télécoms existantes 🧑‍💻 Profil recherché : Contribuer en mainline/upstream fait partie de votre ADN technique Compiler un kernel ou adapter un driver vous enthousiasme réellement Vous expérimentez régulièrement autour du SDR ou du Linux bas niveau Vous appréciez les systèmes minimalistes et optimisés Vous maintenez des projets personnels visibles (GitHub, GitLab, sourcehut, etc.) Les standards ouverts et la transparence technique sont importants pour vous

Vos missions principales seront de : · Concevoir et développer des logiciels en C++ · Intervenir sur des systèmes embarqués soumis à des contraintes temps réel · Implémenter et gérer des interruptions matérielles · Optimiser les performances et la gestion des ressources (mémoire, CPU) · Analyser les problématiques de latence, déterminisme et concurrence · Collaborer avec les équipes électroniques pour les phases d’intégration et de validation · Interagir avec les équipes de développement numérique (type FPGA) pour l’intégration sur cible et sur banc de test · Participer aux phases de mise au point et de validation sur banc Des interventions sur site client ou sur bancs d’intégration peuvent être à prévoir selon les projets.

Objectif du poste Administrer, optimiser et garantir la performance ainsi que la haute disponibilité des SGBD du périmètre Paiements dans un environnement critique à fortes exigences de disponibilité et de performance. 🏢 Contexte Environnement métier hautement critique (Paiements) Forte exigence en performance, résilience et haute-disponibilité Organisation en mode Agile Environnement multi-SGBD avec forte dominante Oracle Participation aux astreintes et interventions hors heures ouvrées 🛠️ Missions principales🔹 Administration & Exploitation SGBD Déploiement et administration des socles SGBD : Oracle (RAC, DataGuard, ASM, Exadata) SQL Server MySQL MongoDB PostgreSQL Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Patching, PRA, tests de restauration Gestion des traitements standards d’infrastructure et applicatifs 🔹 Performance & Optimisation Tuning SQL avancé Optimisation des performances applicatives Optimisation des ressources (CPU, stockage, licences) Suivi proactif des performances 🔹 Gestion des incidents Prise en charge des incidents et problèmes Participation aux cellules de crise Coordination avec les équipes de production 🔹 Projets & Amélioration continue Participation aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospectives) Contribution aux projets SGBD et changements applicatifs Automatisation des tâches d’exploitation Amélioration continue des outils et processus Support et conseil aux équipes études 🔹 Sécurité & Conformité Application des normes et processus de sécurité Respect des standards IT de l’entreprise

Les missions dans le cadre de ce poste sont les suivantes : S'inscrit dans les principes de fonctionnement en mode Agile de l'équipe sur l'activité projet et participe aux rituels (daily, sprint planning, rétrospective) Prendre en charge le déploiement des socles SGBD pour notre direction : Oracle (RAC / DG / ASM / Exadata), SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL Etre Responsable du traitement des incidents et des problèmes applicatifs de son périmètre en coordination avec les autres équipes de production, participation aux cellules de crise Déployer et assure le suivi des traitements standards d'infrastructure et applicatifs de son périmètre Participer à la préparation et/ou validation et la réalisation des changements applicatifs et SGBD sur le périmètre des paiements Identifier et réaliser les maintenances préventives Prendre part, tant comme force de proposition que comme concepteur, à l'amélioration continue de nos processus et de nos outils d'exploitation Etre force de proposition et de réalisation de l'automatisation des tâches d'exploitation via les outils de l'entreprise Participer aux opérations récurrentes de maintien des infrastructures SGBD pour garantir la maitrise l’environnement du SI Paiement (PRA, tests de restauration, patching ...) Apporter conseil et support aux domaines étude Respecter et faire respecter les règles et les processus de sécurité informatique en vigueur S'appuyer de manière proactive sur son expertise et son savoir pour garantir le maintien des meilleures performances applicatives sur nos bases Participer à l'optimisation de l’utilisation des ressources (CPU et disques) et des licences Participer aux dispositifs d'astreintes récurrentes et ponctuelles Participer aux interventions à la demande en heures non-ouvrées

Description détaillée de la prestation : Dans un contexte de production critique à haute disponibilité, chez un client grand compte particulièrement exigeant, vous êtes un référent technique Linux N3 et un acteur clé de la stabilité, de la performance et de la sécurité des infrastructures. En collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, vos principales missions sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures Linux critiques, en environnements virtualisés et on-premise ; - Prendre en charge les incidents complexes et majeurs (N3) avec une forte expertise en troubleshooting avancé : analyse approfondie des causes racines (Root Cause Analysis), investigation système (CPU, mémoire, I/O, réseau) analyse des logs et corrélation d’événements diagnostic de problématiques de performance ou de stabilité, résolution durable et sécurisation du périmètre - Intervenir en cellule de crise et assurer un rôle moteur dans la résolution d’incidents critiques impactant la production ; - Être leader technique en situation de crise, capable de prioriser, coordonner et sécuriser le retour à un service nominal ; - Piloter et réaliser les projets d’évolution, de transformation et de fiabilisation des plateformes Linux (montées de version, durcissement sécurité, standardisation, performance) ; - Contribuer activement à l’amélioration continue : capitalisation des retours d’expérience (REX) mise en place d’actions correctives pérennes industrialisation et automatisation des tâches récurrentes - Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures, comptes rendus d’incidents majeurs)

Vous travaillerez dans le cadre du déploiement et de l'exploitation d'une AI Factory à très grande échelle, reposant sur plusieurs clusters. Vous serez en charge de l'architecture, de l'optimisation et de l'évolution des infrastructures réseaux, systèmes et GPU fabrics alimentant des charges IA critiques (training, fine-tuning, inference). L'environnement est international, hautement distribué (Europe, Amérique du Nord, Asie) et orienté performance extrême, faible latence et scalabilité horizontale. Architecture & design de la GPU Fabric : -Concevoir et faire évoluer des architectures réseau haut débit, faible latence, adaptées aux NVL72 et aux workloads IA massivement parallèles -Définir les topologies réseau (leaf-spine, fat-tree, dragonfly le cas échéant) pour : Interconnexion intra-NVL72, Scale-out multi-racks / multi-clusters -Sélectionner et valider les technologies : InfiniBand HDR / NDR, Ethernet Spectrum / RoCEv2, Dimensionner les fabrics pour des usages IA à très grande échelle (NCCL-heavy, all-reduce intensif) Performance, RDMA & communications GPU : -Piloter le développement, l'optimisation et le tuning des communications RDMA -Piles RDMA : libibverbs, rdma-core, NVPeerMemory -Optimisations GPUDirect / GPUDirect-RDMA -Garantir des transferts GPU / GPU et GPU / NIC à très haute performance, sans surcharge CPU -Optimiser les communications collectives : NCCL, MPI / CUDA-aware MPI, Identifier et lever les goulots d'étranglement réseau, mémoire et CPU/GPU. Intégration Kubernetes & workloads IA : -Concevoir l'intégration réseau de clusters GPU dans des environnements Kubernetes -Gérer l'exposition et l'isolation des interfaces RDMA : Device Plugin, Network Operator / CNI avancés -Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés IA : Training distribué, Jobs MPI / NCCL, Pipelines data GPU Exploitation, observabilité & troubleshooting : -Mettre en place et exploiter des solutions de monitoring avancé : Latence, bande passante, congestion, erreurs -Outils : Prometheus, Grafana, NetQ, UFM (ou équivalents) -Analyser les performances réseau et GPU fabric en production -Proposer et implémenter : Ajustements MTU, Affinités CPU/GPU, Tuning NIC, switch et firmware -Assurer le support niveau 2/3 sur incidents critiques

Nous recherchons un Administrateur Systèmes et Réseaux pour assurer la régie technique, la maintenance, l’administration et la supervision des infrastructures IT d’un client. La mission est en temps partiel : 2 jours par semaine : lundi et jeudi (1 jour de télétravail) Responsabilités principales Systèmes et supervision Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : PRTG et Veeam, correction des erreurs Gestion des tickets GLPI, qualification et suivi pour rester dans le périmètre défini Virtualisation (VMware) Création et configuration de machines virtuelles Gestion des ressources VM : CPU, RAM, disque Configuration réseau et gestion des alertes, escalade si nécessaire Administration Windows Gestion des incidents et demandes GLPI liées à Windows / Linux / VMware / HPE Gestion des certificats SSL internes Installation de fonctionnalités Windows sur demande Administration RDS (broker et hosts) Configuration réseau et gestion du serveur d’impression Administration Linux Gestion du serveur GLPI et ajout de paquets selon besoins Configuration réseau des serveurs Linux Sauvegarde et supervision PRTG : amélioration continue et mise en place de nouvelles sondes Veeam : configuration de jobs, gestion et correction des erreurs, escalade si nécessaire Simplivity HPE : gestion des erreurs, configuration et restauration des backups, troubleshooting de base Réseaux Connaissances de base Cisco : tag VLAN, reboot de switch Brassage RJ45 et fibre optique selon demandes du SI

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Cloud Engineer & DevSecOps Sénior Sur IDF. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein des équipes Cloud, Ops & Digital Workplace, nous recherchons un(e) Cloud Engineer &DevSecOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ? Maîtrise de Terraform pour concevoir, versionner et déployer une infrastructure cloud de manière automatisée. ? Utilisation avancée d’Ansible pour l’automatisation de configuration et l’orchestration d’environnements. ? Compétence en Helm et Helmfile pour structurer, templater et déployer des applications sur Kubernetes. ? Excellente compréhension de Kubernetes pour opérer, sécuriser et optimiser des workloads conteneurisés. ? Développement en Python pour créer des scripts, outils internes et automatisations robustes. ? Connaissance des méthodes de gestion de projet en Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog...) MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ? Excellente communication écrite et orale : Bonne communication écrite et orale en français pour des interactions fluides avec le métier. ? Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. ? Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration. ? Capacité à respecter les délais tout en maintenant des standards élevés. ? Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. NIVEAU ET TYPE D’EXPERTISE REQUIS. ? Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente ? Expérience de plus de 7 ans en Terraform/ helm/helmfil/ansible/kubernetes/python ? Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus. MATÉRIEL. Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission : ? OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux (AMD Ryzen 7 ou 9) ? RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus ? Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus ? S’assurer que le/la consultant(e) puisse installer les outils et applications et effectuer les paramétrages nécessaires au bon déroulement de sa mission.