Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CPU

Le contexte Lianeo Lianeo, ESN et cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué et systèmes complexes, recrute pour le compte d'un partenaire européen en forte croissance, spécialisé dans la conception de processeurs haute performance destinés à des marchés stratégiques (calcul intensif, IA, infrastructures de données). Le contexte client Notre partenaire est une scale-up fabless qui conçoit des processeurs parmi les plus complexes développés en Europe. L'entreprise a récemment achevé le design de sa première génération de puce et travaille déjà sur les architectures de prochaine génération ainsi que sur plusieurs projets complémentaires. Vous intégrerez le département Architecture, sous la responsabilité du·de la responsable de l'architecture globale, au sein d'une équipe pluridisciplinaire (design, vérification, implémentation physique, software) répartie sur plusieurs sites en France et en Europe. L'environnement est international, techniquement exigeant et en prise directe avec les feuilles de route produit. Vos missions Définir les architectures d'IP, de sous-systèmes et de SoC en répondant aux contraintes de performance, de surface silicium, de coût et de fabricabilité Décomposer les architectures en blocs fonctionnels et rédiger les spécifications d'architecture de haut niveau (interfaces, mécanismes de configuration) Participer à la sélection d'IP commerciales et aux choix de technologies de fabrication Fournir les définitions détaillées des interfaces de programmation et de configuration à destination des équipes software Accompagner les équipes RTL, implémentation physique, vérification et prototypage en clarifiant l'intention architecturale et les contraintes associées Assurer l'interface avec les équipes marketing et produit pour garantir l'alignement de l'architecture avec la roadmap et les besoins du marché Contribuer à la veille technologique : standards, tendances marché, technologies émergentes Encadrer techniquement des ingénieur·es junior, stagiaires et prestataires ; contribuer à la montée en compétences de l'équipe

FULL REMOTE Principal Engineer – HPC Operations Description du poste Nous recherchons un(e) Principal Engineer – HPC Operations expérimenté(e) pour piloter l’exploitation quotidienne d’infrastructures de calcul haute performance (HPC) dédiées à des workloads à grande échelle en IA et Machine Learning . Ce rôle clé consiste à garantir la stabilité, la performance, la sécurité et l’évolutivité des clusters HPC, en s’appuyant sur des technologies telles que Slurm, Kubernetes et des plateformes MLOps modernes . Vous interviendrez dans des environnements complexes et distribués à l’échelle internationale, tout en jouant un rôle de référent technique et de mentor pour les équipes opérationnelles. Responsabilités principales Assurer la gestion opérationnelle quotidienne des infrastructures HPC (compute, stockage, réseau, ordonnanceurs comme Slurm et Kubernetes). Optimiser la performance, la disponibilité et l’utilisation des ressources (CPU, GPU, stockage). Être le point de contact technique principal pour les déploiements HPC dans le périmètre. Agir comme point d’escalade technique (L3) pour les équipes support, en assurant une résolution rapide et efficace des incidents. Superviser l’état des systèmes via des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana, DCGM). Gérer les environnements utilisateurs pour les workloads IA/ML via des containers et orchestrateurs (Docker, Kubernetes) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow). Définir et appliquer les politiques de planification des jobs (priorités, quotas, partitions) afin de garantir l’équité et l’efficacité des ressources. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , contribuer aux post-mortems et mener des actions d’amélioration continue. Encadrer et accompagner les ingénieurs moins expérimentés , favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences. Participer à l’ astreinte si nécessaire. Veiller au respect des politiques de sécurité, des processus opérationnels et des exigences d’audit , et maintenir la documentation associée. Profil recherché Formation & expérience Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent. Minimum 8 ans d’expérience en HPC, ingénierie systèmes ou DevOps, dont au moins 2 ans dans un rôle senior ou de leadership technique . Compétences techniques Expertise avancée en environnements HPC complexes (matériel, logiciels, stockage). Expérience confirmée avec Slurm et/ou Kubernetes appliqués à des workloads IA/ML. Solide maîtrise de la gestion des GPU , des ordonnanceurs de charges et de l’optimisation des performances. Bonne connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, DCGM). Excellentes compétences en automatisation et scripting : Python, Bash, Ansible, Terraform. Très bonne maîtrise de Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu). Connaissances approfondies en réseaux haute performance (RDMA, InfiniBand, RoCE). Expérience avec des solutions de stockage telles que NFS, Lustre, Ceph.

Dans le cadre du renforcement de ses activités de Capacity Planning Mainframe , nous recherchons un Ingénieur Système sachant piloter la planification des capacités et anticiper les besoins en ressources afin de garantir la disponibilité et la performance des services. La mission vise à ajuster la capacité des plateformes aux besoins de performance exprimés par les clients, tout en garantissant une maîtrise des coûts. Vos missions Au sein de l’équipe Capacity Planning, vous interviendrez sur les environnements Mainframe / Système Z et participerez aux activités de Run et de Build. Vos principales missions seront les suivantes : Élaborer les plans de capacité mensuels et trimestriels. Analyser la consommation CPU, l’activité des partitions clients et les indicateurs de volumétrie. Modéliser et simuler des scénarios capacitaires à court et moyen terme. Produire des reportings, tableaux de bord et synthèses permettant d’orienter les décisions. Suivre les workloads, batchs et cut-off dans le cadre d’études spécifiques. Fournir des recommandations d’optimisation : provisioning, dimensionnement, évolution technologique. Apporter du conseil en amont des projets clients ou internes, notamment sur les sujets liés au WLM . Participer aux échanges avec les équipes clients, clusters et équipes Système Z.

Vorstone recherche un Expert Windows core system poste de travail -Troubleshooting et Performance pour l’équipe poste de travail d'un client basé à Paris et disposant d’une expertise confirmée sur les environnements Windows, avec une forte compétence sur les couches cœur du système (Windows Core System). l'Expert Windows core system poste de travail interviendra sur des environnements complexes à forte exigence de performance. Le profil attendu doit maîtriser les problématiques d’analyse, de diagnostic et d’optimisation des systèmes, notamment dans des contextes complexes et à forte exigence de performance. L’objectif du poste est de diagnostiquer, analyser et résoudre des problématiques avancées de performance et de stabilité sur des environnements Windows 10/11 , en allant jusqu’à l’analyse des couches basses du système (Windows Core System). Missions principales Analyse et résolution d’incidents complexes de performance Windows Investigation de lenteurs système (boot, login, shutdown, applications) Analyse de comportements anormaux (CPU, mémoire, I/O disque, process) Diagnostic de problématiques liées aux drivers et filtres système (antivirus, mini-filters) Analyse de dumps système (crashs kernel et user mode) Contribution à l’amélioration de la stabilité et des performances des postes de travail

L'Ingénieur Systèmes & Infrastructure Senior intervient dans un environnement technique exigeant, orienté workloads graphiques et compute intensifs. Il assure l'administration, l'optimisation et l'automatisation d'infrastructures complexes combinant environnements on-premise, HPC, virtualisation et Cloud. Missions principales : Administration systèmes Administrer et maintenir les environnements Windows et Linux en conditions opérationnelles Gérer les architectures matérielles : CPU/GPU, stockage haute performance, virtualisation et render farm Dimensionner les infrastructures dédiées aux workloads graphiques et compute intensifs Infrastructure et virtualisation Piloter les environnements Cloud / IaaS (OpenStack ou autre cloud privé, voire cloud public) Administrer les solutions de stockage et de virtualisation propres aux environnements studio (ZFS, CEPH, Samba, Active Directory, VDI) Contribuer à la gestion et l'évolution des infrastructures HPC Automatisation et orchestration Mettre en place et maintenir des pipelines d'automatisation (Ansible, SaltStack, Terraform) Développer des scripts d'administration et d'automatisation (Bash, Python, PowerShell) Participer à la mise en œuvre d'une démarche Infrastructure as Code DevOps (en bonus) Contribuer aux sujets de déploiement, exploitation, sécurité et réseau dans une logique DevOps Intervenir sur des environnements d'orchestration de conteneurs (Kubernetes)

Bonjour, Nous recherchons un(e) Responsable Exploitation SAP HANA pour un client basé à Lyon : Contexte : Mission de pilotage de l'exploitation d'un portefeuille applicatif SAP HANA on-premise. Le consultant intervient comme référent opérationnel central, à l'interface entre les équipes projets, d'exploitation, infrastructure, cyber et les instances de gouvernance. Il garantit la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements SAP en production. Tâches : Pilotage opérationnel des incidents majeurs et crises applicatives Préparation, sécurisation et suivi des mises en production (MEP) Administration SAP HANA : surveillance CPU/mémoire/stockage, gestion des utilisateurs et rôles, analyse de logs Exploitation et administration de l'ordonnancement batch sous Control-M Gestion des sauvegardes SAP HANA et contribution aux dispositifs PRA Reporting, coordination transverse et participation aux instances de gouvernance Production et maintien de la documentation d'exploitation (DEX, procédures, fiches incidents) Contribution à l'amélioration continue et à la montée en compétences des équipes N1/N2

Nous recherchons un Expert Infrastructure Linux Senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading à très forte criticité, dans un environnement ultra low latency et high availability. La mission consiste à piloter l’audit d’une infrastructure de serveurs Linux bare metal répartie sur plusieurs data centers internationaux. Le consultant interviendra sur l’analyse de la configuration système, la collecte de données techniques, l’identification des écarts de performance et la formalisation des findings pour les livrables d’audit. Les principaux sujets techniques porteront notamment sur le kernel Linux, le CPU scheduling, la topologie NUMA, l’IRQ affinity, les C-states, les huge pages, la CPU affinity et plus largement l’optimisation d’environnements Linux critiques pour plateformes de trading. Le consultant devra également superviser la création et l’exécution de scripts de collecte sur les serveurs, analyser les outputs produits, structurer les données collectées et participer à des inspections physiques sur plusieurs sites internationaux. La mission est prévue sur une durée de 6 mois, à mi-temps, avec une charge estimée d’environ 60 jours. Environ 20 jours de déplacements sont à prévoir à l’étranger, notamment en Europe, aux États-Unis, en Chine et en Asie.

Vous travaillerez en étroite collaboration au quotidien pour atteindre les objectifs suivants : • Repenser de fond en comble notre cycle de vie de livraison logicielle (par exemple, les outils de développement permettant de créer des environnements locaux et les scripts CI/CD pour compiler nos paquets Python). Nous nous appuyons sur les écosystèmes conda-forge et pypi et souhaitons adopter pleinement les meilleurs outils de leur catégorie (uv, micromamba, rattler-build, etc.) • Regrouper nos composants tiers dans une distribution unique, afin de garantir leur compatibilité croisée et de s’assurer qu’ils sont optimisés pour nos conteneurs, notre système d’exploitation et nos architectures CPU et GPU. • Être un ambassadeur des bonnes pratiques au sein de l’entreprise. De la gestion des dépendances à l’ utilisation de mocks ou de Playwright lors des tests, en passant par le moment opportun pour déclencher Jenkins, GitLab CI et Docker Compose, il y a toujours quelque chose à partager, et toujours quelqu’un prêt à écouter. • Développer des bibliothèques et des outils partagés qui soutiennent le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la sécurité, le cloud et d’autres sujets techniques courants . • Assurer une veille technologique, suivre les évolutions du marché et mettre en œuvre des prototypes et des plans directeurs pour démontrer la valeur des technologies modernes en tant que solutions aux défis concrets à l’échelle de l’entreprise . Qualifications / Compétences requises • Au moins 10 ans d’expérience en développement logiciel sont requis. Ou des compétences exceptionnelles et avérées

Responsabilités principales : -Assurer la qualité globale de nos conceptions, qui contribuent à des lancements passionnants de matériel portable sans fil - Un fort accent sur les IP ARM (CPU (Cortex-a v9 arch), GPU (mali), débogage (css600, coresight), etc.) où vos connaissances et votre expérience nous permettront de revoir les décisions architecturales/de conception et d'intensifier la vérification de ces blocs -Servir de contributeur individuel pour posséder et développer la vérification de nos blocs IP principaux - Propriété tout au long du cycle de vie du projet, par exemple : revues de spécifications, plans de vérification, développement de cas de test, environnements UVM, couverture (analyse), débogage, GLS, etc. -Travailler en étroite collaboration avec d'autres équipes pour recueillir des informations pertinentes et partager vos connaissances sur la conception afin d'améliorer davantage les exigences et les spécifications. Ainsi qu'en fournissant des retours essentiels lors de leurs efforts de débogage -Collaborer avec l'équipe mondiale de vérification pour améliorer nos processus et lancer des initiatives visant à améliorer la qualité globale de la conception ainsi que la manière de travailler pour devenir la meilleure équipe de vérification de la catégorie Connaissances, compétences et aptitudes : - Expérience pratique prouvée (5+ ans) avec des méthodologies et processus de vérification de pointe, tels que UVM / SystemVerilog, vérification formelle, vérification aléatoire par contraintes, assertions, métriques de couverture, analyse de couverture, simulation au niveau de la porte, tests d'indicateurs clés de performance, etc. - Une solide compréhension des IP liées à ARM est requise : CPU (Cortex-a v9 arch), GPU (Mali), débogage (css600, Coresight), etc. - Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de cas de test basés sur le C pour configurer et tester les IP ARM ainsi que la capacité de réutiliser les bancs d'essai fournis par le fabricant - Expérience dans l'utilisation et la création d'un environnement de test basé sur UVM pour la vérification au niveau des blocs ainsi que la réutilisation de ces environnements au niveau (sous-)système - Capacité à lire et comprendre le code RTL (SystemVerilog, Verilog, VHDL) - Expérience avec les systèmes de contrôle de révision et les techniques CI/CD - Compétences interpersonnelles phénoménales ; capacité à collaborer entre équipes et à travailler de manière indépendante - Excellentes compétences en développement des processus, en documentation et en communication écrite et orale

Contexte de la consultation Dans le cadre de l’exploitation, de la sécurisation et de l’amélioration continue de sa plateforme Data, l’entreprise souhaite s’appuyer sur une expertise externe spécialisée autour des technologies Apache Spark, Apache Airflow et Starburst/Trino, déployées et opérées sur une infrastructure Kubernetes. Cette plateforme constitue un socle critique pour l’exécution de traitements de données, l’orchestration de chaînes applicatives, l’exposition de services analytiques et l’interrogation distribuée de données par les équipes métiers, projets et Data. Les enjeux principaux sont les suivants : • garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme ; • améliorer la qualité du support production ; • réduire les incidents récurrents ; • optimiser l’usage des ressources Kubernetes ; • accompagner les équipes métiers et techniques dans leurs usages ; • renforcer les bonnes pratiques d’exploitation, de tuning et d’industrialisation ; • améliorer la performance des traitements Spark, des DAG Airflow et des requêtes Starburst/Trino. La prestation attendue s’inscrit dans un contexte de production, avec des exigences fortes en matière de disponibilité, de maîtrise des incidents, de sécurité, de traçabilité et de performance. __________ 2. expertise technique et opérationnelle plateforme Data reposant notamment sur : • Kubernetes pour l’orchestration des composants ; • Apache Spark pour le traitement distribué de données ; • Apache Airflow pour l’orchestration des workflows ; • Starburst / Trino pour l’interrogation distribuée des données ; • les outils associés de supervision, logs, alerting, sécurité et déploiement. Le consultant interviendra en appui des équipes de production, d’infrastructure, de Data Engineering, d’architecture et des métiers afin d’assurer le maintien en conditions opérationnelles, l’analyse des incidents, l’optimisation des traitements et l’amélioration continue de la plateforme. __________ 3. Objectifs de la prestation La mission devra permettre d’atteindre les objectifs suivants : • assurer un support de niveau expert sur les incidents liés à Spark, Airflow, Starburst/Trino et Kubernetes ; • améliorer la stabilité opérationnelle des workloads Data ; • diagnostiquer et corriger les problèmes de performance, de consommation de ressources ou de fiabilité ; • accompagner les équipes projets dans la mise en production de nouveaux traitements ; • assister les métiers dans l’usage optimisé de la plateforme ; • définir et formaliser des bonnes pratiques techniques ; • optimiser le dimensionnement et l’allocation des ressources Kubernetes ; • contribuer à la réduction des coûts d’exploitation liés à une mauvaise consommation CPU, mémoire, stockage ou I/O ; • renforcer l’observabilité, le monitoring et les procédures d’exploitation ;