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Dans le cadre de la mission, vous rejoindrez le Pôle Accompagnement Projets de l'équipe de Sécurité. Ce pôle est en charge d'accompagner les équipes de la DSI dans l'intégration de la sécurité dans les projets et de réaliser l'évaluation des risques SSI des systèmes d'information sur les périmètres France et International. La DSI a entamé une transformation visant à basculer d'un modèle de gestion projets à un modèle de gestion par produits. A ce titre, l'équipe SSI recherche un profil de type Security Champion pour accompagner le domaine Data. Les livrables attendus lors de cette prestation comprennent : - La réalisation des analyses de risques de son périmètre - La production des roadmap SSI de son domaine - La production et le maintien à jour d'un référentiel des risques de son domaine - La formalisation des nouveaux processus SSI sur son périmètre - Le reporting d'activité de son périmètre - Les supports de présentation des différentes réunions et des différents comités - Les CR des réunions Le Security Champion assure l'alignement entre les exigences de sécurité et les réalités métiers. Les missions missions consistent à : - Intégrer les principes de cybersécurité dès la conception des produits et services du domaine selon une approche « security by design ». - Alimenter la roadmap d'évolutions sécurité des produits et services du domaine, en collaboration avec les équipes métier, les équipes architecture et les autres membres de l'équipe SSI. - Fournir, en appui à la prise de décision, une vision contextualisée et consolidée des risques associés aux différents produits et services ou domaine - Servir de point de contact privilégié auprès les équipes de son périmètre en assurant la redirection des demandes de sécurité auprès des interlocuteurs adéquats au sein de l'équipe SSI - Prendre en charge les analyses de risques de son domaine en menant les analyses les plus structurantes et pilotant celles déléguées au Centre de Services Accompagnement Projet. - Contribuer à la définition des nouveaux process de suivi de l'activité SSI du domaine - Contribuer à l'augmentation de la maturité cyber des équipes IT et métier - Réaliser un reporting hebdomadaire de suivi auprès des CISO - Préparer les supports des différents comités effectués avec les équipes de pilotage du domaine et les équipes SSI. - Représenter le CISO auprès du domaine

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, le client a identifié le besoin de s'adjoindre l'expertise d'une société de prestation de services disposant de compétences avérées en matière d'analyste SOC Niveau 2. La mission consiste à assurer le traitement quotidien des incidents de sécurité, en lien avec les alertes/incidents générées par les outils de détection. Nous sommes à la recherche de 2 profils N2 SOC. Le premier pour une mission ponctuelle du 01/10/2026 au 31/12/2026. Le second, sur le même profil mais pour une mission longue courant sur 2027. La mission portera sur : Analyse des alertes issues des outils SIEM, provenant de différente souces logs / evenements (EDR, NDR, CASB DLP...) Qualification des incidents selon les procédures en place. Rédaction de rapports d'incidents et de synthèses. Participation aux réunions de suivi. Contraintes organisationnelles : Amplitude horaire : 8h30 – 18h00 (avec permanence) Travail en coordination avec les autres membres du SOC et les équipes IT. Participation aux astreintes semaine / week end pour assurer le 24/7 de l'equipe Assurer la prise en charge des incidents de sécurité détectés par les outils du SOC. Réaliser les analyses approfondies (N2) pour qualifier les incidents. Participer à la remédiation en lien avec les équipes techniques. Contribuer à l'amélioration continue des processus de détection et de réponse. Maintenir un niveau de vigilance élevé sur les menaces émergentes. Livrables attendus : Rapports d'analyse d'incidents. Fiches de remédiation. Contribution à la documentation des procédures SOC. Retours d'expérience sur les incidents traités.

Objectif global du projet Administrer Dans le cadre de ses activités d'exploitation et d'évolution de l'infrastructure réseau, Nous recherchons un Ingénieur Réseau & Télécom expérimenté pour renforcer l'équipe production réseau. Contrainte forte du projet Les certifications Cisco et Arista sont un plus Les livrables sont La montée de version des équipements Cisco Nexus 9300 Pilotage et réalisation de la migration du système d'exploitation NX-OS de la version 7 vers la version 9 sur les équipements Nexus 9300 du datacenter, en garantissant la continuité de service et la maîtrise des risques opérationnels. Le suivi opérateur Orange – Accès Agences Être l'interlocuteur technique privilégié dans le suivi des incidents et problèmes liés aux accès réseau des agences en lien avec l'opérateur Orange, jusqu'à leur résolution complète. L'exploitation et la production réseau Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'infrastructure réseau en environnement critique, sur des équipements Cisco, Arista et HP. Compétences techniques HP Networking – Administration - Expert - Impératif Protocoles réseau : OSPF, STP, VXLAN, VPC - Expert - Impératif Arista EOS – Administration et exploitation - Confirmé - Impératif Cisco Nexus – Administration et exploitation - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre de l'exploitation de l'infrastructure réseau de notre client secteur bancaire, l'ingénieur interviendra en environnement de production critique sur des équipements Cisco, Arista et HP. Il aura la charge du chantier de montée de version des équipements Cisco Nexus 9300, avec la migration NX-OS de la version 7 vers la version 9. Il sera responsable de l'analyse de l'existant, de la rédaction des procédures techniques, de l'exécution de la migration en production, de la gestion du rollback et de la validation post-migration. Il participera également au projet de migration de l'infrastructure réseau Cisco vers Arista, en contribuant à la conception, la préparation et l'exécution des travaux de remplacement des équipements. En parallèle, il assurera le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l'infrastructure réseau et le traitement des incidents en production. Il sera également le point de contact technique privilégié avec l'opérateur Orange pour le suivi, l'escalade et la résolution des incidents et problèmes liés aux accès réseau des agences

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du e-commerce, un(e) AI Solution Engineer & Evangelist (freelance). Objet de la mission : L'équipe Product, Design & QA de notre client pilote l'ensemble du cycle de vie produit digital (Discovery, conception UX/UI, backlogs Jira, rédaction des specs, validation QA). Dans le cadre de la transformation AI du département, notre client recherche un AI Solution Engineer & Evangelist embedded intégré dans les workflows de l'équipe pour identifier les frictions, choisir et implémenter les meilleures solutions AI (avec une totale liberté et une neutralité technologique de principe) et en faire adopter durablement l'usage. Le prestataire aura une totale liberté sur le choix des outils et solutions AI (agent custom, outil SaaS, Browser agent, MCP …). Il aura également pour rôle de faire évoluer la plateforme AI interne. Le rôle s'appuie sur les leviers suivants : Rédaction de spécifications et de critères d'acceptation (Confluence, Gherkin) assistée par AI Synthèse de la phase Discovery : feedbacks utilisateurs (NPS, CS, Clarity), benchmark UX assisté Génération de cas de test et automatisation QA à partir des tickets Jira et de l'analyse des PR GitHub Qualification, triage et standardisation des tickets Jira ; mise à jour de la documentation Confluence post-livraison Workflows AI-augmentés pour le suivi de roadmap (Monday ou équivalent) Opportunités AI dans le workflow Design (Figma / Design System interne) Contribution à la plateforme AI interne : MCPs, jobs d'ingestion/enrichissement, base vectorielle en production, data-serving léger en Python La mission s'articule autour d'un audit et d'une cartographie de la maturité AI du département (1er mois), suivis d'une phase d'implémentation par axe (Product/Specs, QA, Jira/Documentation, Design/UX), d'une contribution continue à la plateforme AI interne et d'un volet évangélisation permanent, puis d'un bilan et d'une passation. Contrat freelance de 3 mois pour commencer, renouvelable. Principales missions : Cartographier les processus du département, produire un radar de maturité AI et prioriser les use cases (RICE) Déployer des solutions AI sur les axes Product/Specs, QA, Jira/Documentation et Design/UX Contribuer techniquement à la plateforme AI interne (MCPs, pipelines d'ingestion/enrichissement, base vectorielle, data-serving Python léger) Tester et évaluer en continu les solutions du marché (agents autonomes, browser agents, MCPs…) en toute neutralité technologique Animer des sessions de formation (workshops, démos, office hours) et être le point de contact AI quotidien de l'équipe Produire des retours d'expérience mensuels et des cas d'usage documentés Contribuer à la gouvernance AI du département (RGPD, sécurité des données, évaluation fournisseurs) Documenter les process AI et former un ou plusieurs membres de l'équipe pour assurer la passation Livrables : Radar de maturité AI et priorisation des use cases (RICE) Solutions AI déployées par axe (agents, prompts, workflows réutilisables) MCPs / pipelines construits et mis en production Sessions de formation animées et cas d'usage documentés Documentation des process AI (outils retenus vs écartés) Feuille de route AI du département pour les 12 mois suivants Expertises recherchées : Culture AI généraliste (LLMs, agents autonomes, browser agents, MCPs) : Maîtrise AI Solution Engineering (construction de MCPs, pipelines, contribution à une vector DB en production) : Maîtrise Python (scripting, data processing, appels API, intégrations) : Maîtrise Prompt engineering & workflow design : Maîtrise Workflow automation (Make, n8n ou équivalent) : Maîtrise Outils Product (Jira, Confluence, Monday, Figma) : Maîtrise (utilisateur avancé) Processus Agile/Product (backlog grooming, specs, Gherkin, Discovery, QA fonctionnel) : Connaissance Veille active sur l'écosystème AI : Maîtrise Expérience : 3 à 6 ans en AI Engineering / Product / transformation digitale à forte composante technique, avec un déploiement AI démontré en contexte opérationnel concret ; e-commerce apprécié Soft skills clés : excellent communicant (vulgarisation auprès de profils non-techniques), embedded/hands-on, esprit critique sur les outils, appétence change management Conditions de la mission : Durée : Mission freelance de 3 mois, renouvelable Localisation : Aix-en-Provence (fullremote)

Construire l'interface d'un programme d'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques d'un grand groupe bancaire. Au sein de la DSI, une équipe data au service des opérations IT développe des applications web autour d'un programme d'IA pour l'exploitation. Vous jouez un rôle central sur tout le cycle de vie de ces applications, de la conception au déploiement et à la maintenance, et contribuez directement aux nouvelles fonctionnalités. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des solutions web robustes : Node.js côté backend, ReactJS côté frontend. Appliquer les bonnes pratiques : Clean Architecture, code testable (unitaire, intégration), maîtrise de la dette technique. Rédiger la documentation technique et garantir la qualité avant mise en production. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion des versions (CI/CD). Ce que la mission vous apporte : Un produit au croisement de l'IA et de l'exploitation informatique. Une exigence de qualité de code assumée : architecture propre, tests, documentation. 2 jours par semaine sur site. Environnement technique : Node.js, ReactJS, SQL / NoSQL, API REST, Bitbucket / Git, Artifactory, Jenkins, XL Deploy / XL Release — Scrum / Kanban.

Transmettre plutôt que produire : formez et faites grandir les équipes IT d'un grand groupe bancaire sur le DevSecOps, avec une mission de deux ans. Au sein de la direction en charge de la transformation technologique, vous accompagnez les équipes IT sur les solutions cloud, le DevSecOps, l'intégration et le déploiement continus. Vous formez à l'usage des outils et des plateformes et à la compréhension des bonnes pratiques, en appuyant votre discours sur la culture DevOps (CALMS) — et sur une vraie pratique technique. L'équipe fonctionne en agile, dans un contexte CI/CD. Vos principales missions : Former les équipes et suivre la progression des apprenants. Construire des contenus de formation avec travaux pratiques (labs). Accompagner les équipes dans l'usage des outils et plateformes CI/CD. Former aussi sur le développement : langages, stratégie de test, API. Ce que la mission vous apporte : Une mission longue (2 ans), rare sur ce type de rôle. Un impact démultiplié : ce que vous transmettez est repris par des dizaines d'équipes. Un rythme de 3 jours par semaine sur site, avec des déplacements ponctuels en région. Environnement technique : DevSecOps, CI/CD, OpenShift, ArgoCD, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket, Terraform, XL Deploy / XL Release, Python ou Java.

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative du système d'information d'un assureur spécialisé dans la caution et la garantie, au sein d'un grand groupe bancaire. Au sein de la direction Architecture Solutions, vous concevez des architectures qui répondent aux besoins actuels et futurs du groupe, de ses établissements bancaires et de ses assureurs. Vous intervenez sur le périmètre de l'entité d'assurance caution et garantie. Le poste demande de l'aisance à l'oral : vous portez vos dossiers dans les instances d'architecture. Vos principales missions : Participer au cadrage agile pour éclairer les scénarios d'architecture. Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative et rédiger les livrables associés, dont le dossier d'architecture applicative. Accompagner les équipes projet dans l'architecture détaillée ; garantir la conformité aux exigences non fonctionnelles et au cadre d'architecture. Élaborer les cibles d'évolution du SI par domaine, en ligne avec les orientations stratégiques. Faire vivre le cadre d'architecture (principes, patterns) et le référentiel d'architecture, modélisé en Archimate. Ce que la mission vous apporte : Un périmètre métier complet à architecturer, de la cible au détail. Une vraie tribune : les instances d'architecture du groupe. Un spectre technique large, du middleware au cloud hybride. Environnement technique : Architecture fonctionnelle et applicative, Archimate, JBoss, Tomcat, API Gateway, REST, Angular, cloud hybride (AWS, Azure, GCP), DevOps.

Bras droit d'une directrice des systèmes d'information : orchestrer le portefeuille de projets et un programme de transformation du métier Titres, jusqu'au comité exécutif. Auprès de la DSI d'une filiale spécialisée dans le métier Titres (conservation, back-office) d'un grand groupe bancaire, vous structurez, sécurisez et pilotez l'exécution du portefeuille de projets courant et d'un programme de transformation. Sans management hiérarchique direct, vous agissez en chef d'orchestre : vous animez les instances, concevez la gouvernance du programme et préparez les décisions du comité exécutif. Vos principales missions : Préparer les instances (comité d'instruction des demandes, comité d'investissement SI, comités de pilotage IT et métier) : produire et consolider les supports de gouvernance. Tenir le secrétariat de gouvernance : comptes rendus officiels, décisions, suivi rigoureux des plans d'action. Alerter la DSI et les sponsors sur les dérives ; proposer actions correctives et scénarios d'arbitrage. Construire le master plan du programme et suivre les jalons inter-projets. Piloter le plan de charge et le budget (CAPEX / OPEX), analyser les écarts (Earned Value Management). Accompagner les chefs de projet sur la méthode, fournir les modèles de suivi d'avancement et de gestion des risques. Ce que la mission vous apporte : Une exposition directe au comité exécutif. Un double rôle rare : direction de programme et PMO de portefeuille. Un métier Titres en pleine transformation. Environnement technique : Gouvernance de portefeuille et de programme, cycle en V, PMP / Prince2, MS Project, Planview, Clarity, Confluence, Earned Value Management.