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Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Proxy Product Owner Data (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description🎯 Contexte de missionAu sein d'une DSI de grande envergure, le domaine en charge de l'automatisation, de l'observabilité et de la Data de production poursuit sa transformation avec la création d'une nouvelle équipe dédiée aux enjeux Data. Cette organisation vise notamment à améliorer l'industrialisation des activités de production informatique, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, tout en renforçant la gouvernance et la valorisation des données. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant PPM Data capable d'accompagner le management Data dans le pilotage opérationnel, la gouvernance du portefeuille et la transformation de l'organisation. Le profil recherché devra être capable d'évoluer dans un environnement IT complexe, de structurer des problématiques stratégiques et de transformer les analyses en recommandations concrètes pour le management. 🛠️ Missions principales et rôlePilotage opérationnel & gouvernanceAccompagner le management Data dans le pilotage quotidien de la ligne produit. Consolider l'activité et assurer le suivi des différentes équipes. Suivre les roadmaps, plans de livraison et jalons. Consolider l'avancement des initiatives structurantes : releases, projets transverses et chantiers techniques. Préparer les supports de pilotage destinés aux différentes instances de management. Préparer, structurer et animer les instances de gouvernance : comités de suivi, comités de pilotage, revues de management, etc. Garantir la fiabilité et la cohérence des informations communiquées. Mettre en place et suivre des KPIs et indicateurs de performance. Pilotage stratégique & transformationContribuer à la définition et à l'actualisation de la stratégie Data. Décliner la stratégie en feuilles de route opérationnelles. Sécuriser la priorisation des sujets en prenant en compte les besoins, périmètres, jalons et dépendances. Garantir l'alignement des travaux opérationnels avec les enjeux stratégiques. Accompagner la transformation et la réorganisation des équipes autour des enjeux Data. Identifier les axes d'amélioration et de transformation du modèle de fonctionnement. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation de l'organisation. Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage. Analyser les indicateurs et formuler des recommandations à destination du management. 🎯 ObjectifsStructurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille Data. Donner au management une vision consolidée de l'activité, des roadmaps et des engagements. Sécuriser la priorisation et le suivi des initiatives stratégiques. Accompagner la transformation de l'organisation Data. Améliorer la visibilité sur la performance et la qualité de service. Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et pertinents. Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques et leur déclinaison opérationnelle.

Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.

Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.

Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI. Vos missionsIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows. Développer des services et APIs en Python. Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données. Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers. Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions. Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.

Résumé de la missionL'entreprise place l'Intelligence Artificielle au cœur de sa stratégie de transformation et accélère fortement l'adoption de solutions Data & IA générative auprès de ses collaborateurs. Son Centre d'Expertise Data & (Gen)AI, composé de plus de 200 personnes, accompagne l'ensemble de l'organisation dans cette démarche. Au sein de l'équipe, la mission consiste à prendre le rôle de Lead Front-End & UX Engineering, avec pour objectif principal d'accélérer l'adoption des solutions IA tout en garantissant une expérience utilisateur cohérente, intuitive, accessible et conforme aux standards de l'entreprise. Principales responsabilitésDéfinir la stratégie UX/UI et Front-End de la Data Platform et des produits IA. Cartographier les parcours utilisateurs et les différents personas, en collaboration étroite avec les Product Managers. Harmoniser l'expérience utilisateur sur l'ensemble des produits Data & IA afin d'éviter la multiplication d'interfaces disparates. Créer et faire évoluer un Design System dédié à la Data & IA, en s'appuyant sur le Design System existant de l'entreprise. Piloter les développements Front-End des produits internes et faire le lien entre conception UX et réalisation technique. Promouvoir une approche « Seamless Experience », avec des parcours simples, fluides et cohérents. Sensibiliser les équipes produit et engineering aux bonnes pratiques UX et aux principes de design, notamment l'affordance et les signifiers. Collaborer avec les Software Engineers, Product Managers, Product Marketing et Customer Success pour concevoir les interfaces liées aux agents IA, dashboards et hubs. Profil recherchéLe poste s'adresse à un profil senior (5 ans ou plus) disposant d'une solide expérience en UX/UI sur des produits techniques, plateformes Data ou environnements B2B SaaS complexes. Les compétences clés recherchées sont : Maîtrise de la conception de parcours utilisateurs et personas. Expérience significative dans la création et le déploiement de Design Systems. Bonne compréhension technique du Front-End (React, Vue.js ou frameworks similaires), avec une capacité à encadrer des développeurs. Leadership et capacité à faire évoluer les pratiques UX dans un environnement fortement orienté engineering. Portfolio démontrant une capacité à simplifier des workflows techniques complexes et à appliquer une approche centrée utilisateur. Forte autonomie, capacité à définir une vision et la mener de bout en bout. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral.

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Business Analyst expérimenté sur la partie trading électronique pour les produits IRS et Bonds. L'équipe est en charge de tous les automates de trading sur le périmètre Fixed Income (price taking et making). Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. • Connaissances des acteurs du marché financiers et des produits. • Connaissances générales des marchés D2C sur différents produits financiers « cash et dérivés » (Bloomberg, Tradeweb, Bondvision, MarketAxess…). • La connectivité aux marchés financiers : bonne expertise d'ION indispensable. • Connaissance trading électronique indispensable.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Business Analyst H/F Description de la mission : Dans le cadre de la mise en place d'une solution RAG, la mission porte principalement sur la spécification fonctionnelle et la coordination entre les équipes métiers, les interlocuteurs data et les équipes IT. Mission Le Business Analyst intervient sur le recueil, la formalisation et la traduction des besoins fonctionnels liés à une solution RAG. Il assure également l'interface entre les utilisateurs, les équipes techniques et les interlocuteurs data, tout en contribuant à la qualité et à la continuité des travaux. Principales responsabilités Formaliser les besoins fonctionnels Préparer et animer les ateliers de travail avec les équipes métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Assurer l'interface entre les utilisateurs, le Data Scientist et les équipes IT Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle de la solution Documenter les travaux afin de faciliter leur reprise et leur continuité Livrables attendus Expressions de besoins formalisées Comptes rendus et supports d'ateliers de travail Spécifications fonctionnelles Éléments de tests et de recette fonctionnelle Documentation de continuité et de reprise des travaux Profil recherché Compétences techniques Bonne connaissance des solutions RAG Bonne connaissance de l'intelligence artificielle générative Maîtrise de la spécification fonctionnelle Contribution aux tests et à la recette fonctionnelle Compétences personnelles Autonomie Rigueur Bonnes capacités d'analyse Capacités de synthèse Bonnes capacités de communication Langues Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Spécifications fonctionnelles, Animation d'ateliers métiers, Solutions RAG, Intelligence artificielle générative, Recette fonctionnelle, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur bancaire ou les activités de risqueInformations concernant le télétravail : Télétravail : 50%

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque et des services financiers, un(e) Business Analyst Référentiels Market Data & Static Data. Environnement technique Java, Angular, Python, Kafka, API, Datalake, Mainframe, approche BDD (Behaviour Driven Development), Office 365, Jira, Confluence. Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des lignes métiers dans leurs usages des données de référence, sur un large panel technologique. La mission porte sur les référentiels Market Data et Static Data, parmi les plus consommés du groupe, avec un double enjeu de modernisation technologique et d'accompagnement du changement métier. Missions Finaliser la mise en œuvre de la refonte des référentiels de taux de change et de taux interbancaires, dans une optique de lutte contre l'obsolescence technologique Contribuer à la rédaction des spécifications selon l'approche BDD, dans le cadre d'une méthodologie Agile s'appuyant sur des technologies modernes (Java, Angular, Python, Kafka) Assurer le support aux utilisateurs une fois la nouvelle plateforme opérationnelle en production Cadrer et piloter la refonte du référentiel des produits de synthèse utilisé par les fonctions Finance et Risques, afin de moderniser son interface et d'enrichir ses fonctionnalités d'administration Contribuer à la structuration des données et des documents associés aux référentiels traités Collaborer avec une équipe internationale incluant des collaborateurs basés au Portugal Compétences attendues Business Analyse, BDD, référentiels Market Data / Static Data, Agilité, Java, Angular, Python, Kafka, coordination transverse, anglais professionnel

Au sein de la Direction des Projets et Systèmes d'Information RH, vous intégrerez une équipe d'experts AMOA SIRH et interviendrez sur l'ensemble des projets liés à la solution SAP SuccessFactors, ainsi que sur le support aux utilisateurs. La mission est à pourvoir à temps plein, avec une présence sur site requise à hauteur d'au moins 50 % du temps de prestation, selon les besoins des projets. Vos missionsVous interviendrez auprès des équipes SIRH et métiers, en collaboration étroite avec l'intégrateur, sur différents chantiers SuccessFactors. Vos principales responsabilités seront notamment de : Assurer le support fonctionnel aux utilisateurs sur les différents modules SAP SuccessFactors : Employee Central, Recruiting, Performance et Remuneration. Participer aux projets d'évolution et d'optimisation de la solution. Intervenir sur le module Performance, notamment sur la recette et la mise en production des campagnes d'entretiens annuels et professionnels 2027. Participer à la configuration et à la mise en œuvre des nouveaux formulaires de rémunération dans le cadre des NAO 2027. Contribuer à l'optimisation et à la simplification des processus Recruiting et Onboarding. Participer à la conduite du changement et à la communication auprès des utilisateurs. Collaborer au quotidien avec les équipes internes SIRH et métiers ainsi qu'avec l'intégrateur. Contribuer à la configuration, à la recette et aux mises en production. Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus et de la solution. Livrables attendusVous serez notamment amené à produire : Des cahiers de recette détaillés comprenant les procédures de test et les résultats. Des newsletters et supports de communication. Des guides utilisateurs. Des modes opératoires et autres supports d'accompagnement au changement.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/MLOps Junior H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Freelance 💸 TJM : 450€-480€ 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de forte accélération des usages IA, l'enjeu est de construire, fiabiliser et automatiser les plateformes techniques supportant l'entraînement, le déploiement et l'exploitation des modèles d'intelligence artificielle. Les équipes travaillent sur des environnements critiques nécessitant une forte disponibilité, une observabilité avancée et une industrialisation des processus afin d'accompagner les projets IA à grande échelle. En tant que SRE DevOps IA/MLOps Junior, tu interviens à l'interface entre les équipes Data, IA et Exploitation afin de garantir la performance, la résilience et l'automatisation des plateformes supportant les solutions de Machine Learning et d'IA générative. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA et Machine Learning. Participer à l'industrialisation des environnements MLOps et IA Ops. Automatiser les déploiements, l'exploitation et la supervision des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité et la résilience des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'inférence des modèles IA. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Accompagner les équipes Data Science et IA dans l'industrialisation des pipelines de développement et de déploiement. Participer à la gestion des incidents, à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus d'exploitation. Contribuer à la mise en place et à l'exploitation de solutions d'IA générative telles que Claude. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Monitoring & Alerting. IA / Machine Learning : MLOps, IA Ops, plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML, IA générative (Claude). Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

Rejoignez-nous dans le cadre d'une mission pour un client grand compte du secteur bancaire basé en Ile-de-France, en tant que Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir au sein d'une équipe en charge des sujets cybersécurité, identités et accès (IAM) et des référentiels collaborateurs. La mission s'inscrit dans le cadre de plusieurs projets majeurs ainsi que dans l'évolution et la maintenance du socle technique. Vos missions : Conception et développement des évolutions du référentiel ; Développement et implémentation de flux sous Informatica PowerCenter ; Contribution à la livraison de projets majeurs ; Maintenance évolutive et gestion de la dette technique ; Analyse et résolution d'incidents N3 ; Préparation et suivi des mises en production ; Rédaction des tickets de changement et des chronogrammes de livraison ; Maintenance et amélioration des pipelines CI/CD ; Gestion des branches Git ; Coordination des exercices de résilience et des sauvegardes ; Documentation technique et mise à jour des dossiers d'architecture ; Assistance aux équipes sécurité, infrastructure et architecture ; Contribution à l'amélioration des processus de production et rédaction de post-mortems ; Veille technologique et participation à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe. Informations clés : Démarrage : ASAP Contrat : Freelance ou CDI Rythme : 1 jour de télétravail Lieu : Ile de France Rémuneration : Freelance = 530/550 € - CDI = 58/60 K€

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e d'Affaires / Business Manager pour rejoindre notre agence de Nantes. À ce poste, vous contribuez au développement d'Amiltone en créant et en développant votre portefeuille clients, en participant au recrutement de vos futurs consultants et en accompagnant leur évolution au sein de l'entreprise. Votre activité s'articule autour de trois axes principaux : 🛠 Développement commercial - Créer, développer et fidéliser un portefeuille clients - Identifier les opportunités commerciales et les nouveaux besoins de vos interlocuteurs - Prospecter et développer votre réseau de partenaires et de clients - Présenter les expertises et les offres d'Amiltone lors de rendez-vous commerciaux - Construire et suivre les propositions commerciales - Commercialiser notre offre globale : Assistance Technique, Forfait et Centre de Services - Assurer une veille sur votre marché, vos clients et les évolutions du secteur - Développer et suivre les référencements auprès des clients grands comptes 🎯 Recrutement - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe recrutement afin d'identifier les profils répondant aux besoins de vos clients - Participer aux entretiens de recrutement et à l'évaluation des candidats - Valider l'adéquation entre les compétences des consultants et les opportunités identifiées - Préparer les consultants aux rencontres clients et les accompagner dans les différentes étapes du processus 🤝 Management & Suivi des collaborateurs - Accompagner les consultants dans leurs missions et leur évolution professionnelle - Veiller à leur intégration, leur épanouissement et leur montée en compétences

Contexte Dans le cadre du déploiement d'une solution Source-to-Contract-to-Pay (S2C2P) au sein d'un grand groupe, nous recherchons un consultant expérimenté afin de renforcer le dispositif projet sur les volets architecture technique, cybersécurité et supervision des échanges, ainsi que l'activation de fonctionnalités IA. Intervention en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Infrastructure, Intégration, Exploitation et les équipes métiers du programme. Missions Piloter les sujets cybersécurité en tant qu'interlocuteur privilégié des équipes cybersécurité du client sur l'ensemble des sujets liés au projet : Piloter les travaux de sécurité applicative et d'architecture en lien avec les équipes Cyber. Organiser, préparer et suivre les différentes revues de sécurité et audits (architecture, application, infrastructure, flux, etc.). Coordonner les réponses aux questionnaires et demandes des équipes Cyber. Suivre les recommandations issues des audits et piloter leur prise en compte par les équipes projet. Formaliser les exigences, décisions, risques résiduels et plans d'actions et les documenter dans le Dossier d'Architecture Technique (DAT) et les documents de référence du projet. Définir et mettre en œuvre la supervision des flux : Recueillir les besoins de supervision des différentes équipes techniques. Définir les exigences fonctionnelles et techniques de supervision des flux. Rédiger les spécifications de supervision. Coordonner les travaux avec les équipes Splunk du client. Piloter la mise en œuvre des tableaux de bord, alertes, indicateurs et journaux nécessaires à l'exploitation. Définir les procédures de supervision et d'exploitation. Garantir la couverture des flux critiques et la qualité des dispositifs de monitoring avant les mises en production. Finaliser la documentation d'architecture : Animer les ateliers avec les équipes techniques et fonctionnelles. Consolider les contributions des différents domaines. Finaliser le Dossier de Conception Générale (DCG) et le Dossier d'Architecture Générale (DAG). Garantir la cohérence des choix d'architecture avec les standards du groupe. Assurer la traçabilité des décisions d'architecture. Préparer les dossiers présentés aux différentes instances de validation. Anticiper et faire mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers. Assister la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information d'entreprise. Conseil en système d'information : Conseiller sur l'optimisation de l'utilisation des outils et des systèmes en place. Informer et sensibiliser la direction générale (DG) et les directions métiers aux technologies et aux apports des technologies de l'information. Assistance aux métiers ou au maître d'ouvrage : Effectuer des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en œuvre d'un projet ou d'une solution. Participer à la définition des spécifications générales des projets. Vérifier la cohérence de l'architecture applicative et fonctionnelle et de son évolution. Participer à l'évaluation et au choix d'un progiciel. Assister les métiers ou la maîtrise d'ouvrage pour le développement de l'informatique de service. Effectuer des préconisations sur le management dans le cadre de l'accompagnement d'un projet. Participer à la conception du plan d'accompagnement. Compétences attendues Fonctionnelles : Architecture SI, Urbanisation, Intégration applicative, Cybersécurité, Gestion des risques, Gouvernance documentaire, Exploitation et supervision Techniques : Splunk, API REST, Middleware / ESB, Protocoles d'échange (HTTP(S), SFTP, MQ, etc.), IAM / SSO, TLS / certificats, Journalisation et observabilité, Outils ITSM (ServiceNow ou équivalent) Qualités personnelles : Excellent relationnel, Leadership transverse, Forte capacité de coordination, Esprit de synthèse, Sens de l'organisation, Rigueur documentaire, Autonomie, Capacité à travailler dans un environnement complexe et international Langues : Français courant et anglais professionnel Livrables attendus Contributions au Dossier d'Architecture Technique (DAT) Dossier de Conception Générale (DCG) finalisé Dossier d'Architecture Générale (DAG) finalisé Dossier de spécifications de supervision des flux Matrice des exigences de supervision Comptes rendus des revues cybersécurité Suivi des recommandations d'audit Tableau de bord d'avancement des sujets cybersécurité et supervision Conditions de travail Localisation : Paris, avec 1 jour de présentiel par semaine à La Défense Niveau d'expérience : Advanced (9 ans et plus d'expérience dans l'activité) Contraintes fortes du projet : définition et mise en œuvre de la supervision des flux et travaux de sécurité applicative cybersécurité