Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Dans le cadre du déploiement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Product Owner / Project Manager IA pour piloter l’implémentation et l’adoption d’outils basés sur des technologies de type Generative AI . Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant pilotage produit, gouvernance des outils IA et accompagnement au changement . Missions principales Piloter les phases d’évaluation et de cadrage des outils d’IA générative avec les experts métiers ( SMEs ) Anticiper les impacts réglementaires (notamment liés à l’AI Act) sur les solutions déployées Définir et mettre en place un cadre d’utilisation des outils IA ( rules, best practices, governance ) Concevoir et déployer un plan de déploiement produit à grande échelle Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions ( training & change management ) Identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée ( business value & efficiency ) Définir et suivre les indicateurs de performance ( KPIs : productivity, savings, quality ) Livrables attendus Roadmap et cadrage du déploiement des solutions IA Référentiel de bonnes pratiques ( AI usage guidelines ) Stratégie de conduite du changement et supports de formation Documents de pilotage projet ( reporting, risks, action plans ) KPIs de création de valeur

Pour un client dans le secteur bancaire, nous cherchons un profil de type Product Owner / Chef de projet Digital pour faire évoluer la banque en ligne et l'application mobile. Une première expérience en tant que PO est attendue. Une bonne maitrise de la banque de détail également. Besoin spécifiquement orienté autour de sujets bancaires de type : EER, Ficoba, etc. Vous serez garant d'un périmètre et devrez vous assurer de l'avancement de vos projets de bout en bout (cadrage, rédaction des US, test, mise en production, déploiement)

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Concevoir et développer des chaînes de traitement de données. Modéliser les schémas et structures des données pour l'analytique métier. Construire des tableaux de bord et des rapports pour les métiers (Power BI, etc.).

Le Chef de Projet (CdP) sera en charge des projets Télécom et d'infrastructure. Il sera responsable de bout en bout de l'exécution et du suivi des projets concernant le périmètre et la qualité. ACTIVITÉS PRINCIPALES : Assurer la responsabilité de bout en bout de l'atteinte des objectifs du programme conformément aux engagements pris envers les parties prenantes et aux objectifs stratégiques Planifier et animer les instances de gouvernance (comités de pilotage et de projet) Assurer la communication et la coordination entre toutes les parties prenantes Gérer le suivi et le reporting du périmètre du projet Animer le plan de projet détaillé Formaliser les exigences fonctionnelles ; définir et mettre en œuvre les solutions fonctionnelles Proposer l'architecture fonctionnelle Anticiper et remonter les risques et problèmes potentiels à la direction du programme Assurer l'exécution et la livraison des jalons du projet conformément à la gouvernance et à la méthodologie de projet standard Suivre l'avancement du projet et assurer une bonne coordination entre les parties prenantes via les comités de projet et de coordination Identifier les environnements de test et définir la stratégie de test Conduire le processus de transfert à l'équipe de production COMPÉTENCES TECHNIQUES : Bonne connaissance des principes d'architecture IT / Télécom Connaissance des bonnes pratiques de sécurité informatique Expérience avérée dans la gestion d'équipes projet et de parties prenantes de la direction générale COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES : Attitude proactive et positive, fort esprit d'équipe Capacité à soutenir les équipes projet dans l'atteinte des objectifs Forte capacité de synthèse et de coordination Communication claire et ciblée avec la direction et les parties prenantes Rigueur, auto-organisation et approche méthodologique solide Excellentes compétences en communication verbale et écrite Communication orientée vers les risques auprès de la direction Grande autonomie Capacité à passer d'une analyse opérationnelle détaillée à une vision programme de haut niveau avec de fortes capacités d'anticipation Capacité à gérer les relations avec les utilisateurs, les équipes de développement, d'architecture, d'intégration et les autres parties prenantes

Programme EER – Pilotage refonte processus EER Digital et en agence Missions principales : · Interagir avec les équipes fonctionnelles et techniques pour aligner les enjeux et la vision cible. · Préparer et animer des ateliers de travail afin de recueillir les besoins et de challenger les solutions. · Fournir des livrables de cadrage (cartographies de processus, analyses d’impacts, recommandations métier…). Profil recherché : · Expérience confirmée sur les processus métier “front to back” ou sur des chantiers de digitalisation, au sein de précédentes missions. · Références clés sur des missions liées à l'entrée en relation · Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de formalisation. · Autonomie, rigueur, sens de l’écoute et esprit d’équipe. · Aisance en animation d’ateliers et conduite du changement. Atouts complémentaires : · Connaissance des enjeux liés aux programmes de transformation (idéalement EER ou similaires). · Esprit orienté solutions et capacité à travailler dans des environnements complexes. · Séniorité : 6 / 10 ans d'expérience minimum

Au sein de notre équipe Build, vous travaillerez sur différents projets infrastructure de la région. Vous assurez l’intégration technique des solutions d’infrastructure chez les clients ou en interne, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur évolutivité. L’ingénieur infrastructure intervient sur des projets de mise en œuvre de solutions de virtualisation, stockage, sauvegarde, réseau et systèmes. Responsabilités : Intégration & Déploiement Participer à l’analyse des besoins techniques et fonctionnels. Installer, configurer et intégrer des solutions d’infrastructure (serveurs, stockage, virtualisation, sauvegarde…). Réaliser les tests de validation technique (PVT/PRA). Support & Expertise Assurer le support niveau 2/3 sur les solutions déployées. Participer aux audits techniques et aux diagnostics d’infrastructure. Proposer des améliorations ou des évolutions d’architecture. Collaboration & Transverse Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, les architectes et les équipes sécurité. Participer aux réunions techniques avec les clients et les partenaires. Assurer une veille technologique sur les solutions du marché. PASSERELLE : Ingénieur expert, Consultant, Chef de projet, Consultant AVV Environnement technique : Bonne maîtrise des environnements serveurs (Windows Server, Linux). Connaissance des solutions de virtualisation : VMware, Hyper-V. Expérience avec les solutions de stockage (SAN/NAS/backup/ NetApp) et de sauvegarde (Veeam, Commvault…), IS (I2) . Compétences réseau (TCP/IP, VLAN, routage, firewall) appréciées. Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS) est un plus

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière avec Esmoz 🚀 Rejoindre Esmoz, c’est intégrer une aventure entrepreneuriale ambitieuse au cœur de la Data & de l’Intelligence Artificielle. Nous vous proposons aujourd’hui un poste de Business Manager Data & IA pour accompagner notre forte croissance et construire, ensemble, le cabinet de conseil Data & IA de référence en France. Le poste est à pourvoir en stage de fin d'études (pas d'alternance ni de stage alterné - uniquement stage à temps plein), dans notre agence située à Levallois-Perret. Vos missions principales 💼 En tant que Business Manager Data & IA, vous serez directement accompagné(e) par Jules, Directeur associé - Performance & Opérations, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Recrutement et les autres Business Unit. Votre rôle s’articule autour de 3 grandes responsabilités : 🔹 Développement commercial & relation client Identifier, qualifier et développer des opportunités commerciales auprès de prospects et clients stratégiques Comprendre les enjeux Data & IA des entreprises afin de proposer des offres à forte valeur ajoutée Piloter l’ensemble du cycle de vente : prospection, avant-vente, négociation et signature des contrats Construire et fidéliser un portefeuille clients durable 🔹 Recrutement & management de votre équipe Recruter et constituer votre équipe de consultants Data & IA Accompagner et assurer le bon suivi de vos collaborateurs en mission Incarner et diffuser la culture Esmoz au quotidien 🔹 Pilotage de votre centre de profit Être responsable de la gestion et de l’optimisation de votre P&L Suivre la performance financière de votre périmètre Contribuer activement aux décisions stratégiques de croissance du cabinet

- Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes sous forme d'exigences de haut niveau - Piloter la préparation des jalons projet - Élaborer et faire évoluer la documentation de conception fonctionnelle de haut niveau - Apporter un regard critique et challenger les besoins exprimés - Collaborer étroitement avec les process owners, l'architecte technique et l'ensemble des parties prenantes - Garantir l'intégration des contraintes liées aux processus (qualité, conformité, archivage, etc.).

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Pour le compte de notre client spécialisé dans le secteur industriel, nous sommes à la recherche d'un responsable systèmes maintenance HF pour une mission de pré-embauche (6 mois de mission + CDI) : Suivi et amélioration de la fiabilité des systèmes Analyse des dysfonctionnements et mise en place de solutions correctives Définition et pilotage du programme de maintenance Rédaction et mise à jour de la documentation technique Gestion de projets d’amélioration (coûts, qualité, délais) Support technique aux équipes et formation des mainteneurs Réalisation d’analyses de risques et d’expertises techniques Veille technologique et réglementaire

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

En tant que chef.fe de projet IA, vous pilotez plusieurs projets IA stratégiques au sein de la Cellule IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec le tech lead de la Cellule IA ainsi que les équipes techniques (développeurs, data scientists, architectes) et les métiers. Votre rôle Pilotage de projets IA • Piloter plusieurs projets IA en parallèle (NLP, RAG, assistants, etc.) • Organiser et animer les rituels agiles (backlog, sprints, priorisation, comités projet) • Assurer le suivi des jalons, des risques, des dépendances et des arbitrages • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des méthodes de pilotage de la Cellule IA Interface métiers / technique • Recueillir, clarifier et reformuler les besoins métiers • Traduire les besoins fonctionnels en exigences claires et exploitables par les équipes techniques • Travailler en étroite collaboration avec le tech lead et les équipes de développement • Faciliter les échanges et l’alignement entre métiers, data, IA et IT Gouvernance, reporting et communication • Produire et maintenir un reporting projet clair (avancement, alertes, décisions) • Assurer une communication claire et synthétique vers la gouvernance • Concevoir des supports de suivi et d’aide à la décision • Contribuer à la documentation projet (Confluence, livrables) sur le volet fonctionnel et veiller à la complétude de la documentation technique Conduite du changement • Accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions IA • Anticiper et intégrer les enjeux d’adoption, d’acculturation et de transformation des usages

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Nous recrutons 2 Consultants BI pour rejoindre un centre de support décisionnel en charge des projets BI sur l’ensemble du périmètre métier. 🎯 Mission (autonomie & responsabilité) : Conception / évolution du Data Warehouse Mise en place des flux d’alimentation Développement du reporting (Univers & Documents Business Objects BI 4) Interaction directe avec les métiers Gestion complète de la chaîne décisionnelle (DWH → flux → restitution)

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.