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Le consultant BI est un véritable leader sur le marché. Son métier est stratégique, étant donné qu’il requiert une veille permanente, en plus des enjeux concurrentiels très forts. Plusieurs missions lui seront affectées dans l’exercice de ses fonctions. Mais au final, son principal rôle est de proposer aux décideurs d’entreprise un outil d’aide qui permet d’avoir une vue d’ensemble de l’activité de l’entreprise. À travers les rapports et les tableaux de bord qu’il génère, le consultant SAS BI permet aux dirigeants de mieux préparer la prise de décision concernant la stratégie et les actions à mettre en place pour aider la société à progresser.
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3 678 résultats
Freelance
CDI

Offre d'emploiDirecteur de Projet Infrastructure / PMO Senior – Cloud Privé & Transformation IT H/F

SQUARE ONE
Publiée le
AWS Cloud
Cloud
On Premise

3 ans
Puteaux, Île-de-France
Nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet Infrastructure / PMO Senior pour intervenir au sein de l'entité Plateforme IT, dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation des infrastructures Cloud Privé. Le poste combine trois dimensions complémentaires : Direction de projet infrastructure : piloter un programme majeur de transformation des infrastructures On Premise, notamment la migration de VMware vers Nutanix. PMO stratégique et opérationnel : structurer la gouvernance, consolider la planification, piloter les budgets, les risques, les dépendances et assurer le reporting auprès des différentes parties prenantes. Management et coordination transverse : encadrer et animer une équipe d'environ 15 collaborateurs et prestataires SysOps, tout en assurant la coordination avec les équipes techniques et les responsables de produits. L'enjeu principal est de garantir la bonne exécution du programme de transformation, la maîtrise des engagements et la continuité des services d'infrastructure. Environnement technique et organisationnelRattaché(e) au responsable de l'entité Plateforme IT, vous évoluerez dans un environnement complexe associant infrastructures On Premise, Cloud Public et architectures hybrides. L'équipe SysOps intervient sur trois périmètres : Cloud privé : compute, stockage, virtualisation, systèmes d'exploitation, datacenter et sauvegarde. Réseaux et sécurité : LAN/WAN, téléphonie, load balancing et firewalls. Cloud public : AWS, Landing Zone et services associés. L'organisation repose sur une collaboration transverse avec les Product Owners, Product Manager, responsables DevOps, architectes, RSSI, leads techniques et équipes opérationnelles. La stratégie de la DSI vise à moderniser ses infrastructures, accélérer le delivery, développer les services Infrastructure as a Service (IaaS) et renforcer les pratiques DevOps. Missions principales1. Direction du programme de modernisation des infrastructuresVous prenez la responsabilité du pilotage global d'un programme stratégique de modernisation des infrastructures Cloud Privé. À ce titre, vous serez chargé(e) de : Diriger le projet de migration de l'environnement historique VMware vers une infrastructure hyperconvergée Nutanix. Piloter les différentes phases du programme : cadrage, contractualisation, déploiement, migration et stabilisation. Construire et maintenir la feuille de route du programme. Coordonner les chantiers techniques liés au compute, stockage, réseau, virtualisation et systèmes. Piloter les intégrateurs et prestataires intervenant sur le programme. Superviser les travaux de modernisation et de conteneurisation des infrastructures. Garantir la cohérence entre les infrastructures historiques et les nouvelles plateformes. Anticiper les impacts sur la production, les performances et la continuité de service. Assurer le respect des objectifs, délais, budgets et engagements de livraison. 2. PMO Senior – Gouvernance et pilotage transverseEn complément de vos responsabilités de Directeur de Projet, vous assurez une fonction de PMO Senior, avec une forte dimension de structuration, de coordination et de sécurisation du programme. Gouvernance et organisation Définir et mettre en place les dispositifs de gouvernance et de pilotage du programme. Structurer les instances de suivi : comités projet, comités de pilotage et comités de décision. Préparer, animer et formaliser les instances de gouvernance. Clarifier les responsabilités, les rôles et les circuits de décision entre les parties prenantes. Assurer la remontée des alertes et préparer les arbitrages auprès du management et de la DSI. Planification et coordination transverse Construire et maintenir un planning directeur consolidé intégrant l'ensemble des chantiers. Définir les jalons, livrables, échéances et chemins critiques. Consolider l'avancement des différents lots techniques et projets associés. Identifier et piloter les interdépendances entre les équipes infrastructure, réseau, sécurité, cloud et production. Anticiper les points de blocage et proposer des plans d'action correctifs. Coordonner les chefs de projet, architectes, responsables techniques et prestataires. Garantir la cohérence globale des plannings et des engagements. Pilotage budgétaire et suivi des ressources Construire et consolider le suivi budgétaire du programme. Suivre les dépenses, engagements, consommés et prévisions. Identifier les écarts entre budget prévisionnel et réalisé. Piloter les capacités et les charges des équipes internes et externes. Suivre les imputations, les jours consommés et les besoins en ressources. Préparer les éléments nécessaires aux arbitrages budgétaires. Gestion des risques et reporting Mettre en place et maintenir un registre consolidé des risques, actions, décisions et dépendances. Évaluer les impacts financiers, techniques, organisationnels et calendaires. Définir et suivre les plans de mitigation et de remédiation. Construire des tableaux de bord et indicateurs de pilotage. Produire un reporting synthétique à destination des responsables de l'entité et de la DSI. Garantir la fiabilité, la traçabilité et la qualité des informations communiquées. Assurer le suivi des décisions et des plans d'action jusqu'à leur clôture. 3. Management et animation de l'équipe SysOpsVous assurez également l'encadrement et l'animation d'une équipe d'environ 15 collaborateurs internes et prestataires. Vos responsabilités comprennent : Organiser les activités et répartir la charge en fonction des priorités opérationnelles. Garantir la qualité du delivery et l'atteinte des objectifs. Coordonner les activités Build et Run. Accompagner les leads techniques et développer la transversalité entre les équipes. Harmoniser les méthodes de travail entre Cloud Privé, Cloud Public et Réseau. Développer les compétences, l'autonomie et la collaboration. Participer aux recrutements, aux évaluations et au suivi des collaborateurs. Piloter les relations opérationnelles avec les ESN et prestataires. Contribuer à l'amélioration continue des processus et de l'organisation. 4. Pilotage de la performance et de la qualité de serviceDéfinir et suivre les KPI opérationnels et stratégiques. Superviser le respect des SLA et des engagements de service. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des infrastructures. Piloter les problématiques de capacité, d'obsolescence et d'évolutivité. Identifier les axes d'amélioration des processus et des pratiques. Contribuer à la maîtrise des coûts d'exploitation et d'infrastructure. Accompagner l'évolution des pratiques vers davantage d'automatisation et de DevOps. Compétences techniquesBonne maîtrise des environnements d'infrastructure On Premise : virtualisation, compute, stockage, sauvegarde, systèmes et réseaux. Connaissance des architectures Cloud Privé, Cloud Public et hybrides. Compréhension des environnements VMware et Nutanix. Connaissance des enjeux de migration, de modernisation et de continuité de production. Bonne compréhension des architectures AWS et des pratiques DevOps. Capacité à dialoguer avec des architectes et experts techniques, challenger les solutions et comprendre les impacts des décisions. Compétences en direction de projet et PMOPilotage de programmes IT complexes et multi-chantiers. Gouvernance de projet et animation de comités de pilotage. Construction et consolidation de plannings directeurs. Suivi budgétaire, gestion des ressources et pilotage des engagements. Gestion des risques, dépendances et plans d'action. Construction de tableaux de bord et reporting de direction. Coordination transverse de chefs de projet et d'équipes techniques. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet et des outils de planification et de reporting.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiEVENT MANAGER / INCIDENT MANAGER IT / SUPERVISION

OBJECTWARE
Publiée le
Dynatrace
EasyVista
ITIL

3 ans
Île-de-France, France
Dans le cadre de l'amélioration continue de la production informatique et de la gestion proactive des incidents, nous recherchons un Event Manager / Incident Manager IT. Le consultant interviendra au sein d'un environnement de production IT afin d'optimiser les processus de gestion des événements, d'améliorer la qualité des alertes issues des outils de supervision et d'hypervision, et de réduire les incidents impactant les services informatiques. Il travaillera en collaboration avec les équipes de production, de supervision, le centre de pilotage N1 et les équipes techniques. Missions principales1. Gestion et analyse des événements IT Superviser et analyser les événements remontés par les outils de monitoring et d'hypervision. Analyser la volumétrie globale des événements et identifier les tendances et anomalies. Identifier les événements récurrents, les alertes parasites et les risques potentiels d'incidents. Analyser les événements susceptibles d'entraîner une dégradation ou une interruption de service. Participer à la qualification et à la classification des événements selon leur criticité. 2. Optimisation de la supervision et de l'hypervision Améliorer les mécanismes de filtrage des événements afin de limiter les alertes non pertinentes. Optimiser les règles de corrélation, de déduplication et de rétention des événements. Identifier les causes racines des alertes récurrentes. Proposer des améliorations des règles de supervision et d'hypervision. Participer à la réduction du nombre de tickets générés inutilement. 3. Gestion proactive des incidents Anticiper les incidents à partir de l'analyse des événements et des alertes. Participer à la qualification des alertes nécessitant la création d'un ticket incident. Contribuer à la distinction entre événements d'avertissement et incidents avérés. Identifier les événements récurrents nécessitant l'ouverture d'un problème. Définir et suivre des plans d'action correctifs et préventifs. Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer la disponibilité des services. 4. Reporting et amélioration continue Produire des tableaux de bord et des reportings sur la volumétrie des événements. Suivre l'évolution des alertes et mesurer l'efficacité des actions mises en place. Analyser les pics d'événements et proposer des actions d'optimisation. Contribuer à l'amélioration continue des processus ITIL de gestion des événements, incidents et problèmes. Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des processus de supervision. Environnement techniqueSupervision / Monitoring : Zabbix Dynatrace Hypervision : IBM Netcool ITSM / Ticketing : ServiceNow EasyVista Méthodologies : ITIL Event Management Incident Management Problem Management Supervision et hypervision IT
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Freelance

Mission freelanceDirecteur de Programme MDM / Data – Senior (H/F)

Espritek
Publiée le
Data quality
Master Data Management (MDM)

1 an
580-690 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist & Analyst

ANDEMA
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Python
SQL

6 mois
50k-60k €
390-460 €
Lille, Hauts-de-France
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
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Freelance

Mission freelanceAgentic AI Engineer

Cherry Pick
Publiée le
AWS Bedrock
LangGraph

12 mois
600-700 €
Paris, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.
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Freelance

Mission freelanceData Analyst / Analytics Engineer - Pricing & Product Data - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
CI/CD
Git
Python

Paris, Île-de-France

Offre importée

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Freelance

Mission freelanceResponsable d’application

LeHibou
Publiée le
API
Azure DevOps Services
ITIL

12 mois
500 €
Puteaux, Île-de-France
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Responsable d'application H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur de l'assurance. Contexte Au sein de la direction des systèmes d'information d'une entreprise, le Responsable d'application intervient dans une équipe pluridisciplinaire sur des applications Back-Office du domaine de la santé. Il travaille avec des équipes basées en France et à l'étranger. Mission Le Responsable d'application assure le bon fonctionnement, la maintenance et l'évolution des applications. Il veille à la continuité de service, à leur performance, leur sécurité et leur pérennité, ainsi qu'à l'adéquation des solutions avec les besoins métier. Principales responsabilités Superviser le parc applicatif au quotidien et garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des applications. Analyser les incidents récurrents, en identifier les causes, piloter les actions correctives et préventives et coordonner la résolution des incidents de production avec les équipes compétentes. Communiquer avec les équipes métier jusqu'au rétablissement du service et suivre les plans d'action. Contribuer à la définition des besoins métier, aux études et au cadrage des projets d'évolution, puis définir les solutions techniques adaptées. Modéliser et concevoir les bases de données, évaluer les demandes de maintenance évolutive et corrective, et coordonner les développements informatiques. Garantir les livrables destinés aux utilisateurs : spécifications fonctionnelles détaillées (SFD), réalisation, tests unitaires et d'intégration, et déploiement. Organiser les tests techniques et fonctionnels, préparer les changements, coordonner les mises en production et assurer le suivi post-déploiement. Veiller au respect des normes de sécurité et des réglementations, gérer l'obsolescence technique et mettre en place des procédures de sauvegarde et de récupération des données. Rédiger et tenir à jour la documentation technique et fonctionnelle, produire du reporting et proposer des recommandations d'optimisation. Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, chefs de projets techniques et métier et équipes d'infrastructure ; assurer le bon fonctionnement des interfaces avec les systèmes tiers. Environnement technique Bases de données et développement : Oracle, SQL Developer, SQL, PL/SQL, procédures stockées, triggers, PRO*C, Oracle Forms Outils et interfaces : API, Azure DevOps Systèmes et exploitation : serveurs, bases de données, systèmes d'exploitation, chaînes d'exploitation Production et méthodes : gestion des incidents de production, ITIL IA et assistance : cas d'usage IA, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, LLM et outils d'automatisation Profil recherché Expérience Plus de 10 ans d'expérience en gestion d'applications critiques. Expérience confirmée dans le traitement des incidents de production, l'analyse des causes, la coordination des intervenants et le suivi des plans d'action. Très bonne connaissance du domaine de la santé, en particulier des prestations. Compétences techniques Très bonne maîtrise d'Oracle, SQL Developer, SQL et PL/SQL, notamment des procédures stockées et des triggers. Bonne connaissance de PRO*C et capacité à concevoir et réaliser des développements, comprendre une architecture et analyser des réalisations techniques. Maîtrise des environnements serveurs, bases de données, systèmes d'exploitation et chaînes d'exploitation. Connaissance des échanges inter-applicatifs, de la gestion des API et d'Azure DevOps. Capacité à identifier et évaluer des cas d'usage IA appliqués aux processus métier et IT, et à exploiter des outils d'assistance au développement et à la documentation. Compétences personnelles Écoute, communication et aisance relationnelle et rédactionnelle. Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. Capacités d'analyse et de synthèse, adaptabilité et prise d'initiative. Créativité, dynamisme et aptitude au suivi et au reporting spontané. Langues Maîtrise du français et de l'anglais ; anglais courant requis pour les échanges avec des équipes anglophones. Compétences / Qualités indispensables : Oracle, SQL et PL/SQL, Gestion d'applications critiques, Gestion des incidents de production, Gestion de projets d'évolution applicative, Connaissance du domaine de la santé, Français et anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance d'Oracle Forms et des principes ITILInformations concernant le télétravail : Présence obligatoire sur site 3 jours.
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Freelance

Mission freelanceSenior Data Engineer GCP / Looker (H/F) - Freelance

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
BigQuery
Microsoft Publisher
Python

Paris, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceFreelance - Senior Data Analyst Finance d'entreprise / Contrôle de Gestion - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
BigQuery
Git
Gitlab

Paris, Île-de-France

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Freelance

Mission freelance266818/Data Engineer GCP

WorldWide People
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)

6 mois
400-420 €
Paris, France
Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced
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Offre premium
Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
CI/CD
GPU
Kubernetes

3 mois
Yvelines, France
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Quel est le rôle d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le consultant SAS BI est un professionnel de l’informatique décisionnelle. Il analyse les données des entreprises et propose des solutions d’utilisation leur permettant de prendre les bonnes décisions. Les entreprises peuvent également lui demander de réaliser des graphiques en fonction de leurs besoins ou de concevoir pour elles des bases de données.

Quels sont les tarifs d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le taux journalier moyen pour un consultant BI est de 511 €/jour. Le salaire moyen est de 40 K par an. Ce TJM et ce salaire peut évidemment évoluer en fonction de l’expertise du consultant, de son statut dans l’entreprise et des projets sur lesquels il travaille.

Quelle est la définition d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Un consultant BI est un ingénieur en optimisation des processus de collecte de données à grande échelle. Travaillant le plus souvent pour des entreprises et des organisations, il effectue un recensement approfondi de toutes les données sur les projets de l'entreprise. Il est ainsi en mesure grâce aux données collectées, d'élaborer des stratégies et être un excellent conseiller auprès des dirigeants de l'entreprise pour la rendre plus compétitive. Il est chargé d'analyser l'utilisation faite des données récoltées pour établir de meilleures alternatives d'utilisation. C'est un agent très dynamique de l'entreprise qui possède un sens du travail très élevé et un très grand esprit d'analyse.

Quel type de mission peut gérer un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Les entreprises prennent généralement contact avec les consultants BI pour différentes missions. Dans un premier temps, l’expert effectue une analyse des besoins de l’entreprise et élabore des solutions pour les résoudre. De ce fait, il est fondamentalement attendu de lui qu'il assure le stockage et la consolidation de chacune des données produites au sein de l'entreprise. Il se doit en effet de les analyser pour établir une stratégie efficace pour rendre l'entreprise encore plus compétitive. Le consultant BI offre au dirigeant de l'entreprise une vue panoramique sur l'entreprise de même qu'un soutien dans leur prise de décision. Plus spécifiquement, il a pour tâche de recenser et analyser toutes les données de chaque activité de l'entreprise pour établir une base de données complète. Son rôle consiste à mettre en place par la suite, des processus ETL pour enrichir ses entrepôts et magasins de données. C'est aussi un agent actif, chargé de suivre le client durant toute l'évolution de ses systèmes BI. Ses missions vont toutefois, beaucoup plus loin puisqu’il est chargé de suivre l’entreprise et de lui prodiguer de bons conseils. En effet, si l’entreprise n’est pas apte à exploiter d’elle-même le logiciel d'analyse de données, il doit l’accompagner et au besoin former les utilisateurs de l'entreprise.

Quelles sont les compétences principales d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Un excellent consultant SAS BI, est un expert minutieux dans ses travaux. C'est aussi un analyste de talent capable de retrouver très vite des erreurs dans l'exploitation de données. Il doit être en mesure de concevoir et faire évoluer un Data Warehouse ou entrepôt de données. Pour cela, il devra maîtriser les différentes approches existantes de même que les modèles de construction de couche sémantique dans l'optique de stocker des données. De même, il devra posséder un certain nombre de compétences dans le maniement des différentes sortes de bases de données et les processus ETL. Outre ces compétences techniques, le Consultant SAS BI doit avoir d’excellentes capacités de synthèse. De même, il doit être capable de travailler en équipe et des bases solides en tant que leader pour pouvoir fédérer les avis des utilisateurs.

Quel est le profil idéal pour un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le consultant SAS BI est avant tout un professionnel qui aime l’informatique. Il peut faire preuve d’analyse et de discernement, mais aussi d’une parfaite capacité d’adaptation. Il a d’ailleurs besoin de celle-ci s’il veut travailler pour différents clients, car les besoins et les attentes ne sont pas toujours les mêmes. Le consultant SAS BI détient un Master en Management des projets décisionnels ou en Informatique Décisionnelle. En dehors de ses diplômes, il lui faut également apprendre et apprivoiser un certain nombre d’outils informatique en relation avec son métier. Il s’agit entre autres de logiciels et d’applications. Ce sont des impératifs, surtout si le consultant décide d’opter pour une carrière en freelance. Les plus connus sont SQL Server ou Reporting Services. Avant ces outils, il maîtrise évidement SAS qui est d’ailleurs le logiciel à travers lequel il peut vendre ses compétences. Toutefois, pour réussir certaines de ses missions, lui faut également des connaissances avancées dans Hypérion, Business Objects et bien d’autres outils.

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