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Je suis à la recherche d'un Directeur de programmes IT/Data complexes. Le client poursuit la centralisation et la modernisation du SI-RC. Le programme Plateformes Data & IA coordonne huit chantiers : BLEU/Microsoft Fabric, migration Teradata avant fin 2028, devenir Hadoop/Cloudera avant fin de support en juin 2027, trajectoire SAS, accès transitoire aux socles existants, plateforme Data On Premise souveraine, plateforme de services Data/IA et convergence ou migration du Cloud vers l'On Premise. Les patrimoines actuels comprennent notamment environ 52 To compressés sur Teradata et un Data Lake Hadoop/Cloudera d'environ 47 To. Les missions principales sont les suivantes : • Initialiser le programme : diagnostic du portefeuille, découpage, responsabilités, priorités, arbitrages et feuille de route pluriannuelle. • Piloter coûts, qualité, délais, risques, ressources, valeur, plannings, budgets, charges et dépendances interprojets. • Préparer les décisions et sécuriser les échéances Teradata (fin 2028), SAS (avril 2028) et Cloudera (juin 2027). • Appuyer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités. • Éclairer les scénarios Cloud BLEU/Fabric, On Premise souverain, hybridation, convergence et réversibilité. • Garantir sécurité, conformité, souveraineté, indépendance numérique, standards ouverts et portabilité. • Tenir la cartographie consolidée des risques, organiser les revues de jalons et sécuriser le chemin critique. • Proposer et animer la comitologie stratégique, programme, opérationnelle et technique. Environnement technique : Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, RAISE, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, API, événements, MLOps, agents, assistants IA, RPA, architectures Cloud / On Premise / hybrides, gouvernance et catalogue de données. Direction de programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints Pilotage d'équipes importantes : ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts Architectures Data modernes Cloud, On Premise et hybrides Mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables Migration de plateformes décisionnelles/analytiques, données historiques, ETL/ELT, BI et data science Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue Plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA Souveraineté, indépendance numérique, open source, portabilité, réversibilité, sécurité et RGPD

Je recherche un Ingénieur Big Data Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur la construction, l'administration et l'évolution de plateformes Hadoop dans un contexte Agile et DevOps. Votre missionVous souhaitez évoluer au sein d'un environnement Big Data de grande envergure et contribuer à l'évolution de plateformes stratégiques ? Vous participerez également à l'amélioration des Data Services et serez force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques. Vos principales responsabilitésDéployer et installer des clusters Hadoop Cloudera CDP. Administrer et maintenir les plateformes Big Data en production. Installer, configurer et faire évoluer les composants Hadoop. Réaliser les montées de version des distributions et composants. Assurer le monitoring, la supervision et l'optimisation des clusters. Gérer la sécurité des plateformes (Kerberos, Ranger/Sentry, gestion des accès). Mettre en place les environnements de développement, recette et test. Assurer le support technique de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements via Ansible, Jenkins et les outils CI/CD. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux projets d'évolution. Environnement techniqueBig Data Cloudera Data Platform (CDP) Hadoop HDFS Spark Hive Kafka ZooKeeper Hue Anaconda Administration & Sécurité Cloudera Manager Ambari Kerberos Ranger / Sentry Linux (RedHat, CentOS) DevOps Jenkins Ansible Git CI/CD Méthodologies Agile Scrum SAFe Kanban DevOps Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative dans l'administration de plateformes Big Data et maîtrisez les environnements Hadoop. Vous possédez notamment : Une solide expérience sur Cloudera CDP. Une bonne maîtrise de l'administration de clusters Hadoop. Une expérience des installations, upgrades et migrations de plateformes. Une bonne connaissance des problématiques de sécurité (Kerberos, Ranger/Sentry). Une expérience des outils d'automatisation et de CI/CD. Une excellente maîtrise des environnements Linux. Les qualités qui feront la différenceEsprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens des responsabilités. Curiosité technique et veille technologique. Force de proposition. Excellent relationnel et goût du travail en équipe. Anglais professionnel. Pourquoi rejoindre mon client ?Des projets Big Data à forte valeur ajoutée. Un environnement technique stimulant. Des technologies de pointe. Une équipe experte et collaborative. Une culture orientée innovation et amélioration continue. Vous souhaitez relever ce défi ? Envoyez-nous votre CV et échangeons sur votre prochain projet !

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Data Cloudera / CDPpour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur du Service Numérique. 💻 💼 Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge d'une plateforme Data stratégique. Votre rôle sera d'accompagner sa transformation, de renforcer sa fiabilité et de participer activement à son évolution. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer à l'évolution de l'architecture d'une plateforme Data basée sur Cloudera CDP. Accompagner les travaux de migration vers une nouvelle plateforme. Industrialiser les traitements et les flux de données afin de gagner en performance et en fiabilité. Contribuer à l'exploitation quotidienne de la plateforme ainsi qu'à son amélioration continue. Apporter votre expertise technique pour accompagner l'équipe et partager les bonnes pratiques. Participer aux réflexions autour des évolutions techniques de la plateforme.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Data Cloudera / CDPpour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur du Service Numérique. 💻 💼 Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge d'une plateforme Data stratégique. Votre rôle sera d'accompagner sa transformation, de renforcer sa fiabilité et de participer activement à son évolution. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer à l'évolution de l'architecture d'une plateforme Data basée sur Cloudera CDP. Accompagner les travaux de migration vers une nouvelle plateforme. Industrialiser les traitements et les flux de données afin de gagner en performance et en fiabilité. Contribuer à l'exploitation quotidienne de la plateforme ainsi qu'à son amélioration continue. Apporter votre expertise technique pour accompagner l'équipe et partager les bonnes pratiques. Participer aux réflexions autour des évolutions techniques de la plateforme.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Directeur de programme – Plateformes Data & IA H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit dans un programme de transformation des plateformes Data & IA d'une organisation de retraite complémentaire. Le système d'information concerné est issu d'une convergence de nombreux systèmes historiques, modernisé techniquement autour de technologies telles que Java et PostgreSQL, puis centralisé pour l'ensemble des entités utilisatrices. L'organisation dispose aujourd'hui de plusieurs socles existants : un décisionnel Teradata et Power BI, un environnement Big Data Hadoop/Cloudera, un écosystème SAS, ainsi que des usages d'intelligence artificielle autour d'un portail d'IA d'entreprise, de GitHub Copilot et de Microsoft 365 Copilot. Elle souhaite prolonger la logique de centralisation par la mise en place d'une plateforme Data mutualisée, gouvernée et industrielle, capable de supporter les usages Data et IA tout en répondant aux enjeux de souveraineté, de sécurité, de réversibilité et d'indépendance numérique. Mission La prestation consiste à accompagner l'organisation au travers d'un directeur de programme externe très expérimenté, chargé de structurer, coordonner, piloter et sécuriser l'ensemble du programme Plateformes Data & IA. Le rôle attend une vision transverse et indépendante des fournisseurs et intégrateurs, ainsi qu'un appui direct aux responsables internes déjà identifiés. Le périmètre couvre notamment la plateforme Data Cloud BLEU/Fabric, la migration Teradata, le devenir du socle Hadoop/Cloudera, l'accès et la migration SAS, l'organisation de l'accès transitoire aux socles existants, la construction d'une plateforme Data On Premise souveraine, la plateforme de services Data/IA, ainsi que les scénarios de convergence ou de migration entre environnements Cloud et On Premise. Principales responsabilités Prendre connaissance des décisions, études, marchés, architectures, plannings, budgets, risques, dépendances et engagements existants Établir un diagnostic partagé du portefeuille et du niveau de maturité de chaque projet Proposer le découpage du programme, les responsabilités, les priorités et les règles d'arbitrage Consolider la feuille de route pluriannuelle, les jalons, le chemin critique et les scénarios de trajectoire Définir la gouvernance du programme et les interfaces avec les projets, les métiers, les équipes techniques et les fournisseurs Piloter la trajectoire globale en coûts, qualité, délais, risques, ressources et valeur produite Consolider les plannings, budgets, plans de charge et dépendances interprojets Préparer les décisions, arbitrages et dossiers d'impact à soumettre aux instances Assurer la maîtrise des échéances contractuelles et techniques, notamment Teradata fin 2028, SAS en avril 2028 et le support de la version Cloudera actuelle à compter de juin 2027 Mettre en cohérence les marchés, les engagements des intégrateurs et les responsabilités internes Organiser le suivi de la qualité, de la sécurité, de la conformité, de la réversibilité et de l'indépendance numérique Accompagner et renforcer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités Éclairer les choix entre migration directe, transition par BLEU/Fabric, hybridation durable et convergence vers une cible On Premise Évaluer les conséquences calendaires, économiques, techniques, opérationnelles, humaines et contractuelles des scénarios Veiller à la cohérence des architectures Data, IA et services et à la maîtrise des doubles stockages, doubles traitements et doubles compétences Promouvoir les standards ouverts, la portabilité, la réversibilité, la sécurité by design et l'autonomie progressive des équipes Tenir la cartographie consolidée des risques et opportunités du programme Définir les mesures de prévention, mitigation, contingence et escalade Organiser les revues de jalon, audits de préparation et revues de conformité nécessaires Proposer les plans de sécurisation du chemin critique et les solutions de repli Environnement technique Data warehouse / BI : Teradata, Power BI, ODS, Data Warehouse, Data Marts Big Data / Data science : Hadoop, Cloudera Data / Analytics : SAS, ETL/ELT Cloud / Data platform : Microsoft Fabric, BLEU Développement / SI : Java, PostgreSQL, Windows IA et automatisation : GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, agents IA, assistants, MLOps, RPA Architecture : Cloud, On Premise, architectures hybrides, API, événements Gouvernance / conformité : RGPD, sécurité, résilience, continuité de service, réversibilité, portabilité, open source Méthodes : cycle en V, agiles, hybrides Livrables attendus Note de prise de connaissance et diagnostic initial Charte et plan de management du programme Feuille de route consolidée avec scénarios, jalons, dépendances, chemin critique, hypothèses et trajectoire pluriannuelle Planning directeur et plans de charge Tableau de bord du programme Cartographie des risques et plans de mitigation Dossiers d'arbitrage Supports et comptes rendus d'instances Revue des engagements fournisseurs Dossier de transfert et de réversibilité Compétences / Qualités indispensables : Direction de programmes IT/Data complexes, Architectures Data Cloud / On Premise / hybrides, Migration de plateformes décisionnelles et analytiques, Gouvernance et sécurisation de plateformes Data, Pilotage multi-acteurs et multi-projets, Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème de la protection sociale et de la retraite complémentaire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.

Vous contribuerez : - A l'installation de cluster - Au monitoring et à l'administration des outils Big Data - A l'administration de cluster - A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop - A l'installation des différents composants sur Hadoop - Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 - A la mise en place d'environnements de développement et de test - A la sécurisation des clusters Conception et mise en œuvre des architectures de production pour des solutions techniques spécifiques correspondant au besoin du client Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour de la technologie Design et implémentation de la solution dans les systèmes existants Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Mise en oeuvre des bonnes pratiques et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Pilotage de la mise à niveau de la solution et gestion des impacts

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Une expérience forte est attendue sur la partie technique, notamment autour de l'écosystème Cloud. Les missions attendues de l'ingénieur IT OPS : - Missions d'ingénierie de production • Intégration de nouvelles applications dans le cadre de projets métiers • Réalisation des opérations techniques pour mettre en œuvre des projets, évolutions, corrections et interventions sur incidents, en respectant les règles et standards en vigueur • Contribution à la mise à disposition des ressources de production et d'infrastructure • Amélioration de l'exploitation pour réduire le nombre d'incidents et accroitre la performance, la disponibilité et la stabilité des applications • Suivi de la gestion des problèmes, de l'analyse à l'éradication des causes racines • Traitement de l'obsolescence technique • Collaboration étroite avec les chefs de projet pour l'assurance de la production des livrables OPS et le respect des jalons.

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet

🚀 Opportunité – Expert Hadoop / Cloudera CDP / Ansible (H/F)Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Big Data stratégique d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur des projets d'évolution, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles d'une infrastructure critique. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser des clusters Hadoop (Cloudera CDP). Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme Big Data. Automatiser les déploiements, patchs et configurations avec Ansible et Terraform. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Intervenir sur des incidents complexes et contribuer aux task forces techniques. Déployer de nouvelles fonctionnalités d'infrastructure. Collaborer avec l'éditeur et les équipes techniques internes. Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueHadoop / Cloudera CDP 7.1.x Apache Kafka Apache NiFi Spark Ansible Terraform / Terragrunt Shell scripting GitHub / AWX Profil recherchéSolide expérience d'administration de plateformes Hadoop / Cloudera. Très bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience sur Kafka, NiFi et Spark. Bonne connaissance des environnements Linux et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques techniques complexes et à accompagner les évolutions d'une plateforme Big Data. Informations complémentaires📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Mission en présentiel 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée (12 mois renouvelables) 📩 Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à envoyer votre CV.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum

Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois renouvelables ContexteDans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté afin de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Intégré à une équipe Agile (Squad), vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis la conception de l'architecture jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous évoluerez en étroite collaboration avec les Architectes, le Product Owner, les Business Analysts et les équipes de production afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données au service des métiers, dans un environnement exigeant, idéalement bancaire.

Dans le cadre de l'évolution de la plateforme Optima et de la refonte de son interface de supervision, nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé Java / Angular. Optima est un moteur de calcul du risque de crédit utilisé notamment pour les calculs réglementaires RWA, grands risques et provisions IFRS9. Le programme est engagé dans une phase de modernisation avec la migration vers une architecture Java/Spark distribuée, la refonte de l'IHM en Angular/Java et le déploiement sur le Cloud / CDP Cloudera.