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Vos missions ? En tant qu'alternant Développeur mobile (H/F) vous assurerez les missions suivantes : 1. Développement mobile multiplateforme o Participer au développement de nouvelles fonctionnalités dans des applications mobiles Flutter. o Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture du code. o Prendre part à l'implémentation de modules partagés en KMP (business logic, data layer, etc.). o Collaborer à l'intégration de ces modules dans nos projets. o Réaliser des tests unitaires et fonctionnels sur les modules partagés. 2. Cloud & Backend (AWS) o Participer à l'intégration de services AWS dans les applications. o Mettre en place ou améliorer des architectures serverless simples. o Contribuer à la documentation et au monitoring des services déployés. 3. Collaboration produit et cycle agile o Participer aux cérémonies agiles (dailys, plannings, rétrospectives). o Échanger avec les équipes produit pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. o Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle. 4. Veille technologique et montée en compétences o Réaliser une veille régulière sur les évolutions de Flutter, KMP et des services AWS. o Proposer des améliorations techniques ou méthodologiques. o Participer à des sessions de partage de connaissances internes.

La mission se déroule au sein de l'équipe Infrastructure CaaS (Container As a Service) et consiste à la prise en charge des plateformes d’orchestration des conteneurs. L'équipe opère en mode Agile et travaille notamment au quotidien à la mise à disposition de nouveaux clusters, leur maintien en condition opérationnelle, et à l’étude de nouvelles technologies autour des conteneurs Il s’agira aussi d’un accompagnement des projets de transformation liés aux initiatives Cloud, en promouvant l’automatisation et l’amélioration continue. Principales plateformes techniques : Docker, Kubernetes, Openshift

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour l'un de nos clients grands-comptes, nous sommes à la recherche d'un profil Analyste Soc/Architecte log proxy avec des compétences de pilotage sur des missions d’architecture ou chefferie de projet pour un démarrage début avril à Noisy-le-Grand (93). Vous interviendrez principalement sur deux projets : Projet Log : -Supervision de Log (plus technique) sur une application de sécurité (Proxy). Vous interviendrez de A à Z sur le projet. Projet EDR : Vous devrez accompagner sur l'intégration d'une solution clé en main sur un site d'information, avec un aspect fortement majeur autour du pilotage et de l'organisation du projet (comitologie, fédération des différentes entités, etc.)

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

Dans le cadre du renforcement des pratiques d’ observabilité et de fiabilité opérationnelle , nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé sur Datadog . Vous interviendrez sur des applications critiques afin de fiabiliser le Run, anticiper les incidents et améliorer la performance globale des systèmes. Vous intégrerez les équipes Ops / Plateforme / Production , en collaboration étroite avec les équipes Développement, Cloud et Sécurité . Objectifs de la mission Consolider et industrialiser le monitoring et l’observabilité Améliorer la qualité du Run Anticiper et réduire les incidents récurrents Renforcer la fiabilité et la résilience des applications du périmètre Missions principales Observabilité & Monitoring – Datadog Définir, mettre en place et optimiser les dashboards Datadog Configurer et maintenir l’ APM (Application Performance Monitoring) Implémenter des monitors (alerting, sondes, seuils dynamiques) Créer des dashboards métiers et techniques pour les équipes applicatives Superviser logs, métriques, traces et événements via : Datadog Logs Datadog Metrics Datadog Tracing

Technicien Support IT Senior (H/F) - Rennes 🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Technicien Support IT Senior pour intervenir en proximité dans un environnement exigeant, incluant des sujets confidentiels , des périmètres sensibles en cybersécurité et des technologies Cloud. Vous serez le point d'appui technique des utilisateurs sur site et garant de la bonne gestion du poste de travail. 🚀 Vos missions principales Assurer le support IT de proximité auprès des utilisateurs. Prendre en charge le support poste de travail : déploiements, diagnostics, résolutions d'incidents. Gérer les demandes et incidents via les outils ITSM. Contribuer aux opérations liées à la cybersécurité et au respect des règles internes. Traiter des sujets sensibles et confidentiels avec rigueur et discrétion. Assurer la maintenance du parc informatique et des équipements. Accompagner les utilisateurs et maintenir un relationnel de qualité. Apporter un regard critique, proposer des améliorations et prendre du recul sur les situations complexes.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Lead technique sur les solutions store (étiquetage, traffic, outils magasin) Pilotage technique & garantie de la qualité / scalabilité des solutions Collaboration avec les équipes IT, métiers et projets (multi-pays) Support N3 & gestion des incidents en production Contribution aux choix d’architecture & standards techniques Accompagnement des équipes support & documentation Le terrain de jeu ? APIs, SQL, CI/CD Cloud (GCP) Outils de monitoring & performance Le profil que nous recherchons : Vous avez 10 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez impérativement une expérience auprès de clients retail Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous avez un passif dans le domaine du développement logiciel Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 600€ et 650€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

🧩 Manager de Transition – Systèmes, Réseaux & Infrastructures (H/F) 📍 Localisation : Île-de-France (multi-sites) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Contrat : Freelance (possibilité de pré-embauche) 🧭 Contexte Dans le cadre d’une transition organisationnelle au sein d’une DSI structurée, nous recherchons un(e) Manager de Transition pour piloter le domaine Systèmes, Réseaux et Infrastructures . L’environnement est riche, avec des enjeux forts de disponibilité, sécurité, performance et modernisation des infrastructures IT , dans un contexte multi-sites et multi-services. 👉 L’objectif est d’assurer la continuité des opérations tout en accompagnant les évolutions techniques et organisationnelles. 🎯 Missions principales🧑‍🤝‍🧑 Management & organisation Encadrer une équipe d’environ 10 personnes Structurer les activités (RUN / BUILD / projets) Piloter la performance collective et individuelle Assurer la continuité de service 🏗️ Pilotage des infrastructures Superviser les environnements : Serveurs (physiques & virtualisés) Réseaux (LAN / WAN / Wi-Fi) Stockage & sauvegarde Garantir le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Piloter les incidents majeurs et la gestion de crise Suivre les indicateurs de performance (SLA, disponibilité) 🚀 Build & transformation Définir les architectures techniques Piloter les projets de modernisation (virtualisation, cloud, réseau…) Contribuer à la roadmap infrastructure Superviser les mises en production 🔐 Sécurité & conformité Décliner la politique de sécurité sur le périmètre Gérer les vulnérabilités et plans de remédiation Participer aux audits de sécurité 💰 Gouvernance & budget Piloter les budgets infrastructures Gérer les fournisseurs (constructeurs, opérateurs, licences) Contribuer aux appels d’offres 🔄 Amélioration continue Industrialiser les processus (ITIL ou équivalent) Automatiser les déploiements Documenter les architectures et procédures 🛠️ Environnement technique Systèmes : Linux / environnements virtualisés Réseaux : LAN / WAN / SDN / VPN Cloud & automatisation (Terraform, Ansible, etc.) Supervision & monitoring Scripting : Python / Shell

Description de lʼentreprise Notre client est un grand groupe international du secteur hôtelier, pilotant un écosystème de sites de marques premium via Adobe Experience Manager (AEM) Cloud. Les équipes sont organisées en feature teams complètes (PO, Scrum, Tech Leads, Dev, QA) avec un haut niveau d’exigence sur la qualité, la performance et l’accessibilité. Le contexte est structuré, international et orienté excellence technique. 💼 Description du poste Dans le cadre d’un remplacement, nous recherchons un·e Tech Lead Front-End AEM pour intervenir sur un périmètre multi-marques stratégique. Rôle hybride : 50% lead / 50% développement . Vos responsabilités : Concevoir et développer des composants front sur AEM Cloud Garantir la qualité du code (revue de MR, bonnes pratiques, maintenabilité) Encadrer 1 à 3 développeur·euse·s front Être garant·e des sujets web performance, SEO et accessibilité Participer aux choix d’architecture et à l’amélioration continue Collaborer étroitement avec les équipes Back, QA, Produit et UX

Pour le compte de l'un de nos clients du CAC 40, nous recherchons un·e Ingénieur.e Stockage expert·e de la solution NetApp ! Rattaché·e à la Direction technique de la BU Cloud & Infrastructure (BSCI), vos missions seront les suivantes : - Support & Gestion du Stockage N3 NetApp - Administration / supervision / optimisation / reporting - Validation des paliers techniques et des processus opérationnels - Relation et communication avec les métiers, élaboration de propositions - Audit et conseils - Gestion de projets Environnement de stockage en mission : - Baie de Stockage Netapp, Cluster et MetroCluster FC ou IP - Net app StorageGrid - Sripting Bash, Python, Ansible, Powershell.

Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort) , vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. 🛠️ Stack Technique Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. 🎯 Vos Missions Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). 👤 Profil Recherché Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international). 💼 Modalités Pratiques Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte). Durée : Visibilité sur l'année 2026. Lieu : Paris (Locaux haut de gamme). Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,