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Dans le cadre d'un programme interne axé sur l'innovation IA et les méthodes de développement agentiques, une initiative transverse lance une vaste vague de fiabilisation et de mise en conformité technique. L'enjeu porte sur la reprise en qualité d'une vingtaine d'applications internes déjà en production, hébergées sur le cloud AWS du groupe et déployées via la forge logicielle interne (GitLab CI / Usine logicielle). Le mode opératoire repose sur un changement de paradigme : vous ne codez pas tout seul manuellement. Vous agissez en véritable chef d'orchestre technique en pilotant plusieurs agents Claude Code en parallèle, dont vous cadrez le contexte, relisez rigoureusement les livrables, validez les tests et assurez la mise en production sans rupture de service. Vos missions :1. Audit flash & État des lieuxCartographier les anomalies récurrentes, la dette technique et l'absence de couverture de tests. Identifier les dépendances obsolètes ou vulnérables. Contrôler les alertes de supervision, l'état des sauvegardes, l'optimisation des coûts d'infrastructure et les écarts de sécurité. 2. Orchestration multi-agents (Claude Code)Découper les besoins techniques en chantiers indépendants et parallélisables. Préparer et injecter le contexte d'exécution adéquat pour chaque agent. Auditer, corriger et valider méticuleusement le code et les scripts générés. 3. Qualité applicative & Non-régressionTraiter les bugs à la racine (pas de correctifs de surface). Rédiger et intégrer les tests de non-régression automatisés. Sécuriser les parcours utilisateurs critiques et fiabiliser la gestion des cas d'erreur. 4. Qualité DevOps & Sécurité Cloud (AWS)Revoir et standardiser la configuration des environnements. Paramétrer la centralisation des logs et l'acheminement des alertes. Automatiser et éprouver les sauvegardes avec tests de restauration documentés. Réduire la surface d'attaque selon le principe de moindre privilège (gestion des rôles/droits) et éliminer les dépenses d'infrastructure superflues. 5. Livraison industrielle & CapitalisationDéployer via les pipelines GitLab et l'usine logicielle de l'entreprise (tous voyants au vert). Valider les versions en production avec procédures de retour arrière (rollback) testées et opérationnelles. Rédiger les instructions (prompts système, consignes contextuelles) et procédures techniques réutilisables pour pérenniser la démarche après la mission. Livrables attendus :Tableau de bord qualité avant / après par application auditée. Correctifs et suites de tests déployés avec succès en production. Environnements serveurs / AWS assainis avec éléments de preuve (journaux, alertes, tests de restauration). Rapport des écarts résiduels et plan d'action recommandé. Boîte à outils agentique documentée (prompts types, guides d'orchestration) pour l'équipe interne. Organisation & Rythme de mission :Jours 1 et 2 : Prise en main du poste préconfiguré, audit initial et validation de la feuille de route avec l'équipe technique. Fin de semaine 1 : Lancement des premiers agents, validation des premiers chantiers et premières livraisons de code/tests en production. Semaine 2 : Parallélisation intensive de plusieurs agents sur le code et les serveurs, consolidation, passage en production et transmission. Rituels : Point de synchronisation quotidien court, démonstration hebdomadaire et circuit de décision rapide dans la journée.

Localisation : Lyon Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site) TJM : 330 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionDans le cadre du développement de sa Data Platform, notre client recherche un Data Engineer Java / Scala pour concevoir et développer des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de mettre à disposition des équipes des données fiables et accessibles via API, de simplifier les traitements analytiques et de renforcer l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Le consultant interviendra notamment sur des projets liés aux référentiels articles et magasins. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables. Participer à la mise à disposition des données via des API et des services adaptés aux besoins métiers. Développer des traitements distribués et des flux de données en temps réel. Exploiter les environnements Cloud et les services de la plateforme data. Optimiser les requêtes SQL et les traitements sur des volumes importants de données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et d'industrialisation du code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques requisesLangages : Java et/ou Scala, avec une bonne compréhension de la programmation fonctionnelle. Traitement de données : Apache Spark, Apache Kafka. Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé. Pipelines de données : DBT (Data Build Tool). Streaming : Pub/Sub et gestion des flux en temps réel. Industrialisation : GitLab CI/CD, Docker Compose. Environnement : Linux, ligne de commande et Git. Méthodologie : Agile / Scrum.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation cloud, le client souhaite renforcer son expertise Azure afin d'accompagner un DevOps Confirmé dans la conception, la construction et l'industrialisation de ses fondations cloud. La mission est principalement orientée build, avec des enjeux structurants autour de l'évolution de la Landing Zone, du FinOps, d'Azure AI Foundry, d'Azure Virtual Desktop, et de la création d'une DMZ cloud. Elle comprend également un volet de transfert de compétences et de montée en autonomie, ainsi qu'une contribution au run des environnements Azure et des infrastructures on-premises afin de garantir la continuité de service dans un contexte hybride. Votre mission (si vous l'acceptez) : Accompagner un DevOps Confirmé dans la définition, la construction et l'industrialisation des services Cloud Azure, avec une logique de transfert de compétences et de montée en autonomie Faire évoluer la Landing Zone Azure d'une approche « Start Small and Expand » vers un modèle « Enterprise Scale », puis intégrer ou réintégrer les ressources existantes dans ce cadre de gouvernance Définir et mettre en œuvre les pratiques FinOps : allocation des coûts, budgets, alertes, suivi de la consommation, optimisation des ressources et recommandations de rationalisation Concevoir et industrialiser les fondations nécessaires aux cas d'usage d'intelligence artificielle dans Azure AI Foundry, en coordination avec les équipes sécurité, données et applications Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme Azure Virtual Desktop, notamment les images, profils, règles d'accès, performances, supervision et capacité Mettre en place et administrer les composants réseau et de sécurité Azure, notamment Azure Firewall, les règles de filtrage, le routage, la journalisation et l'interconnexion avec le système d'information hybride Concevoir et créer une DMZ cloud sécurisée, documentée et exploitable, conforme aux standards d'architecture et de cybersécurité du Groupe Industrialiser les déploiements et la configuration par l'Infrastructure as Code et les pratiques DevOps, au moyen de Terraform, PowerShell, Git et de pipelines CI/CD Assurer le run des environnements Azure et contribuer à l'exploitation des infrastructures on-premises : traitement des incidents, changements, mises à jour, maintien en condition opérationnelle et amélioration continue dans un contexte hybride Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server, Active Directory, Linux Infrastructure : Nutanix AHV, VMWare Cloud : Microsoft Azure, Landing Zone, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall, Azure AI Foundry, Entra ID, Azure DevOps Supervision et observabilité : Centreon, ELK ITSM : ServiceNow Sécurité : BeyondTrust, SentinelOne, Guardicore, Okta, MFA, PKI, SSO Compétences requises : Expertise confirmée de Microsoft Azure : architecture, gouvernance, Landing Zone, réseau, sécurité, identité et exploitation Maîtrise de Terraform, PowerShell, Git, Azure DevOps et des pipelines CI/CD pour automatiser et industrialiser les déploiements Expérience pratique de FinOps, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall et des architectures de DMZ cloud ; connaissance d'Azure AI Foundry Solide expérience des infrastructures hybrides et de leur exploitation : Active Directory, Windows Server, Linux, virtualisation, réseau, sécurité, supervision et gestion des incidents Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous êtes autonome, pragmatique, bon communicant, doté d'un fort sens du service et capable de transmettre ses connaissances. Une certification Azure, DevOps, Terraform ou FinOps constitue un plus. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Freelance ou CDI TJM : Entre 550€ et 600€ (Selon votre expertise) Durée estimée : 6 mois renouvelable Temps plein Localisation : Paris 9 Télétravail : 2 jour par semaine Démarrage : janvier 2027 Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Au sein d'un Cyber Defense Centre (CDC), vous rejoindrez une équipe dédiée à la défense et à l'amélioration continue des capacités de détection des menaces. Vous interviendrez sur l'ingénierie de détection, l'optimisation des plateformes SIEM/SOAR et l'intégration de nouvelles approches basées sur l'intelligence artificielle et le Machine Learning. Votre objectif sera de renforcer la posture de détection du SOC, d'améliorer la précision des alertes, de réduire les faux positifs et d'étendre la couverture des techniques d'attaque identifiées par le référentiel MITRE ATT&CK. Vous contribuerez également à des projets stratégiques d'évolution des capacités de détection, d'automatisation et de réponse aux incidents. Vos principales missions seront les suivantes : Ingénierie de détection et amélioration continue du SOC Évaluer régulièrement les règles de détection, tableaux de bord et cas d'usage existants afin d'identifier les axes d'amélioration. Concevoir, ajuster et optimiser les règles de détection, seuils, KPI, corrélations et mécanismes de whitelist. Améliorer la précision des détections, réduire les faux positifs et optimiser la qualité des alertes. Étendre et maintenir la couverture du référentiel MITRE ATT&CK. Mesurer l'efficacité des détections à partir des indicateurs et des retours opérationnels. Collaborer avec les équipes Run, Content, Automation, Forensics, CTI et Purple Team. Assurer une veille sur les nouvelles menaces, techniques d'attaque et technologies de défense. Accompagner les profils juniors et contribuer au partage des connaissances. Intelligence artificielle et détection avancée Piloter des initiatives d'adoption de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités de détection et de réponse. Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning et d'analytique avancée des environnements SIEM/XDR. Identifier des cas d'usage IA répondant aux besoins opérationnels du SOC. Évaluer de nouvelles technologies de cybersécurité basées sur l'IA. Participer à des preuves de concept et formuler des recommandations techniques. Promouvoir des approches de détection comportementale et adaptative en complément des règles traditionnelles. Projets techniques et stratégiques Participer aux projets d'amélioration des capacités de détection, de réponse et d'automatisation du SOC. Collaborer avec les équipes Purple Team et Threat Intelligence pour intégrer les renseignements sur les menaces dans les stratégies de détection. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux initiatives d'automatisation SOAR. Rédiger et maintenir la documentation technique : playbooks, procédures opérationnelles (SOP) et guides utilisateurs. Participer à l'évaluation et à l'intégration de solutions de sécurité innovantes.

Au sein d'une équipe d'architecture d'un acteur du secteur bancaire, vous concevez et faites évoluer les architectures applicatives du système d'information, en cohérence avec les besoins métiers et les orientations de l'entreprise. Vos missions principales : Définir des solutions techniques alignées avec les besoins métiers, sur un SI mêlant environnements Open/Java et Mainframe/Cobol. Concevoir et documenter les architectures (applicatives, d'intégration, d'infrastructure) avec UML et ArchiMate, dans le respect des référentiels d'architecture d'entreprise (TOGAF, Volere, etc.). Définir les patterns d'intégration : architectures microservices, API REST, architectures orientées événements (Event Driven Architecture), échanges par transfert de fichiers (file transfer). Concevoir des solutions cloud (AWS) et hybrides, en intégrant Kubernetes, l'observabilité et les enjeux de FinOps. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : qualimétrie, chaînes CI/CD, usage des agents de code. Garantir la prise en compte des exigences de sécurité et de conformité réglementaire (PCI-DSS, DCC2, RGPD, AI Act, etc.). Accompagner le pilotage de projets complexes et de transformations digitales, en lien avec les équipes métiers, projets et production. Partager et vulgariser les choix d'architecture auprès des équipes techniques et non techniques.

Expert(e) Java (CIAM) - (f/m/d). Basé à Lille (hybride), mission longue. L'équipe en charge de l'authentification recherche un(e) expert(e) Java spécialisé(e) CIAM pour assurer le développement et le delivery des briques cœur du système d'authentification. Objectifs : migration d'architecture de Spring Security 5 vers Spring Security 7, conception et maintenance des moteurs d'authentification, gestion des jetons et intégrations protocolaires. Le rôle est hands-on et inclut l'implémentation de patterns résilients basés sur Kafka (Patterns CDC & Outbox), la mise en place de tests automatisés (Playwright, Gatling/Blazemeter) dès la phase de développement, et l'intégration d'un tracking précis via Amplitude. Le/la candidat(e) devra travailler sur la mise en œuvre d'A/B testing via Statsig, traduire les besoins produit en implémentations mesurables, et assurer la trajectoire de remboursement de la dette technique tout en maintenant une cadence de delivery soutenue. La conception des flux complexes devra s'appuyer sur le C4 Model et les services seront déployés et exploités sur Kubernetes avec Helm, avec une observabilité assurée via Datadog.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Senior Data Analyst pour rejoindre son équipe IT EDM. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et la maintenance des fonctionnalités avancées des applications DataHub, ainsi que sur l'amélioration continue de l'écosystème Data. Missions : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. - Coordonner les équipes de développement, de tests et les parties prenantes. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la livraison. - Assurer le suivi des délais, budgets et qualité des livrables. - Collaborer avec les équipes métiers et IT. - Assurer le support applicatif et résoudre les incidents liés aux données et reportings. - Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement technique : DataHub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Azure Logic Apps, RabbitMQ et applications internes.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Contexte de la mission :Dans le cadre d'un programme d'entreprise prioritaire visant le décommissionnement complet de ses fermes Citrix, notre client final a initié le déploiement de sa cible sur Azure Virtual Desktop (AVD). Afin de sécuriser les jalons de livraison et d'accélérer la trajectoire de bascule, nous recherchons un(e) Architecte / Lead Technique Cloud Azure & Virtualisation pour reprendre le pilotage technique du projet, auditer l'architecture existante, fiabiliser le code d'industrialisation et débloquer les chantiers applicatifs critiques. Missions principales :Audit & Optimisation de l'architecture existante : Réaliser un audit technique de la Landing Zone Azure et du dimensionnement des Host Pools AVD en place. Identifier les freins techniques, goulots d'étranglement et axes d'amélioration (réseau, dimensionnement, stockage). Industrialisation & Infra as Code : Réviser, structurer et enrichir le code Terraform pour industrialiser les déploiements d'infrastructures et de sessions hôtes de manière reproductible et scalable. Packaging & Modernisation applicative (Chantier prioritaire) : Définir la méthode et assurer le packaging d'un parc d'environ 20 applications métiers complexes. Mettre en œuvre et éprouver les formats modernes de virtualisation applicative (MSIX, App Attach ou approches conteneurisées/couches applicatives). Recette technique, MCO & Transition : Fiabiliser la gestion des profils utilisateurs (FSLogix) et l'observabilité de la plateforme (Azure Monitor, Log Analytics, KQL). Structurer et piloter les phases de recette technique et d'UAT auprès des référents métiers. Rédiger et consolider la documentation technique de référence (DAT, HLD/LLD, DEX, runbooks de MCO).

Au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, la mission s'inscrit dans un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques, le consultant interviendra sur la réalisation et l'évolution de la solution, basée sur Google Cloud Platform (GCP). La mission se déroule au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forts enjeux et forte visibilité. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. Les compétences techniques demandées sont considérées comme indispensables compte tenu des enjeux du projet.

Software Engineer with C# or Java and Azure Must have a bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Must have at least 4 to 6 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Coupled with at least 4 years of design and development. experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in programming, configuring, and/or integrating using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations (certificates, encryptions, etc.). In-depth knowledge and experience with Azure data storage (SQL Server, Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL processes. Knowledge and some experience of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. In-depth knowledge and thorough experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. In-depth knowledge and development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc., and version control methods. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Clear communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Clear, concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The role will be based in London and can be partly remote. The Client is based in Livingston NJ USA. Salary will be in the range £60K to £95K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Description de la mission Les intégrateurs chiffrent une implémentation sur la base de son périmètre technique : interfaces à construire, spécifiques legacy à conserver/reconstruire, rapports sur mesure et standards de release. En tant qu'Oracle Technology Lead, vous dirigerez le chantier technique de la Phase 0 pour la plateforme Oracle Fusion Cloud. Vous traduirets l'architecture conceptuelle en spécifications techniques opérationnelles pour l'appel d'offres (périmètre applicatif, exigences non-fonctionnelles, patterns d'intégration, politique d'extensions) et structurerez la gouvernance technique avant l'arrivée de l'intégrateur. Responsabilités & Livrables clés Fichier de périmètre technique : applications, modules, interfaces, extensions, rapports et conversions de données. Inventaire complet des interfaces & Schéma d'intégration cible (APIs, événements, FBDI/HDL, middleware). Registre d'arbitrage de la disposition du spécifique (Legacy Disposition Register) pour Oracle EBS et Dynamics NAV. Politique d'extension (principes "Clean Core", règles Visual Builder / Redwood) et standards techniques. Stratégie de gestion des environnements, des releases, des mises à jour trimestrielles Oracle et des tests automatisés. Rédaction des annexes techniques du Tender Pack, gestion de la foire aux questions des bidders et grille de notation technique. Définition des termes de référence de l'Autorité de Design Technique (Technical Design Authority). Profil recherché & Critères indispensables (Pondération : 3x) Expérience : 10+ ans d'expérience en technologie ERP. Lead Oracle Fusion : Au moins 2 implémentations Oracle Fusion Cloud Applications (ERP/HCM), dont au moins une en tant que Technical Lead de A à Z. Expérience Appel d'Offres : Expérience éprouvée en tant que Lead technique côté client sur un appel d'offres d'intégration ERP (cahier des charges, réponses aux bidders, notation). Intégration Oracle : Maîtrise opérationnelle des technologies d'intégration Oracle Fusion : services REST/SOAP, Business Events, FBDI, HDL et Oracle Integration Cloud (OIC). Extensibilité & Reporting Oracle : Expertise sur Visual Builder Studio, Redwood UI, gouvernance "Clean Core", OTBI, BI Publisher et BICC. Connaissance ERP Legacy : Connaissance technique du patrimoine applicatif d'Oracle E-Business Suite ou de Microsoft Dynamics NAV. Langues : Anglais professionnel courant. Critères souhaitables Double compétence technique sur Oracle EBS ET Microsoft Dynamics NAV. Certifications officielles d'implémentation Oracle Fusion Cloud. Expérience de tests automatisés pour les mises à jour trimestrielles Oracle Cloud. Expérience d'interfaçage avec Salesforce, SAP SuccessFactors, SAP Concur, Kyriba ou BlackLine.

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Missions : Court terme : Finaliser la migration Cloudflare : une migration partielle a été effectuée cet été, mais le domaine principal ne l'est pas correctement. S'assurer du débranchement de CloudFront. Gérer une mise à jour WordPress : l'intranet est en WordPress 4 avec PHP 5 ; il doit être monté en WordPress 7 avec PHP 8. Moyen terme Préparer et piloter la migration vers Office 365 : anticiper tous les sujets internes liés à la migration (inventaire des postes, nettoyage des mails et groupes, etc.) et piloter le projet d'intégration avec le prestataire s'il est lancé. Piloter une migration complète de l'infrastructure vers AWS : définition de l'architecture cible, spécifications et conduite de l'appel d'offres, définition du plan d'action et du RACI pour préparer la migration. Piloter un changement de prestataire d'infogérance et support, avec aide à la rédaction des procédures. Préparer le renouvellement de l'infrastructure des agences : recueil des photos des armoires IT des agences, définition du matériel selon l'infrastructure cible (UniFi), appel d'offres d'intégration. D'une manière générale, accompagner le DSI sur le plan de sécurisation présenté au groupe. Les priorités de ces missions évolueront selon les calendriers de migration définis pour AWS et Office 365.

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de mise en œuvre d'assiettes communes pour les usages Finance et Risques, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer confirmé(e). Vos missions : Architecture & Conception : Contribuer activement aux choix d'architecture et de conception technique en étroite collaboration avec les architectes, Tech Leads et développeurs. Développement & Implémentation : Mettre en œuvre et développer les solutions techniques Big Data retenues pour fiabiliser et industrialiser les flux de données. Industrialisation & Qualité : Assurer l'industrialisation des développements et des tests en s'appuyant sur des solutions Open Source et l'ordonnancement des flux (UC4). Collaboration Internationale : Travailler au sein d'un environnement anglophone dynamique en appliquant rigoureusement les méthodologies Agile.