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Au sein de la DSI d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques.
L’objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d’ingérer, d’agréger et d’exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit.
Au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques, le consultant interviendra sur la réalisation et l’évolution de la solution, basée sur Google Cloud Platform (GCP).
La mission se déroule au sein d’une équipe experte et engagée, sur un projet à forts enjeux et forte visibilité.
Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.
Les compétences techniques demandées sont considérées comme indispensables compte tenu des enjeux du projet.
Profil recherché
Solide expérience en développement Python / Spark.
Maîtrise des solutions Data et Compute de Google Cloud Platform.
Excellente maîtrise des technologies suivantes :
BigQuery
Dataproc
Composer
Cloud Functions
Cloud Run Jobs
Google Cloud Storage (GCS)
Bonne maîtrise des outils DevOps :
XL Deploy (XLD)
Terraform
Jenkins
Bonne capacité de communication.
Forte autonomie.
Capacité à travailler efficacement en équipe.
Aisance dans un environnement technique exigeant et stratégique.
Une expérience dans le domaine du risque de crédit constitue un plus.
Environnement de travail
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