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Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Contexte de mission Accompagner les équipes et les managers dans l'amélioration de la performance opérationnelle, l'adoption des pratiques Lean & Agile et la création de valeur concrète pour le business. Le coach intervient sur des sujets stratégiques à fort impact avec une approche pragmatique et orientée résultats. Missions principales Accompagner les équipes sur des chantiers Lean & Agile à fort enjeu. Contribuer aux programmes de transformation du Groupe (DRIVE, Share Goals, etc.). Améliorer la performance du delivery IT et Business. Réduire les irritants et les gaspillages (waste removal). Développer une culture d'amélioration continue et d'apprentissage. Mettre en place des indicateurs de performance et des boucles de feedback efficaces. Accompagner les managers dans l'adoption des pratiques Lean. Faciliter les ateliers, rétrospectives, formations et démarches de transformation. Compétences Agile attendues Scrum Kanban Agilité à l'échelle Méthodes Accelerate & DORA Gestion et priorisation de backlog Product Management / Product Ownership Accompagnement des Product Owners et Scrum Masters Performance Delivery IT Compétences Lean attendues PDCA DMAIC Problem Solving SIPOC Value Stream Mapping (VSM) Management Visuel Gemba Walk Lean Management Pilotage par les KPI Amélioration continue

Contexte de missionAssurer le support technique et fonctionnel de niveau 2 sur les plateformes BI et Data dans un environnement Cloud Azure. L'objectif est de garantir la disponibilité, la performance et la qualité des traitements de données et des solutions de reporting. Compétences techniques indispensablesSQL avancé Python orienté Data Azure Cloud Databricks Azure Data Factory Power BI Bases en Machine Learning Concepts de sécurité et gouvernance des données (RLS) Anglais professionnel obligatoire Missions principalesAnalyse et résolution d'incidents complexes Data/BI Support N2 sur les flux et plateformes décisionnelles Investigation des logs, erreurs et problèmes de permissions Suivi des SLA et participation aux activités de support opérationnel Collaboration avec les équipes Data Engineering, DevOps, Build, Business et Support L3 Analyse des impacts métiers liés aux incidents techniques Proposition d'améliorations continues sur les processus et outils Compétences fonctionnelles attenduesBonne compréhension des processus BI et Data Capacité à vulgariser des sujets techniques Excellentes capacités d'analyse et de synthèse Communication efficace avec des interlocuteurs techniques et métiers Expérience dans les environnements de support et de production

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez construire des solutions qui simplifient vraiment le quotidien des développeurs ? Vous appréciez autant l'automatisation et Kubernetes que le fait d'aider une équipe à résoudre un problème concret ? Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering qui conçoit et fait évoluer une plateforme destinée aux développeurs. L'objectif est simple : leur permettre de démarrer, déployer et exploiter leurs projets plus facilement, avec des standards communs et un niveau de sécurité et de qualité maîtrisé. Votre quotidien mêlera Platform Engineering, DevOps, développement Python et accompagnement des équipes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous faites évoluer les Golden Paths pour permettre aux équipes de démarrer leurs projets plus rapidement et avec des pratiques standardisées - Vous industrialisez les pipelines CI/CD : build, tests, sécurité, qualité et déploiements avec GitLab CI/CD - Vous renforcez la sécurité de la Supply Chain logicielle - Vous structurez l'observabilité de la plateforme avec les logs, métriques, traces, alertes et tableaux de bord - Vous développez des outils et APIs de plateforme pour donner davantage d'autonomie aux équipes grâce au self-service - Vous exploitez et améliorez les environnements Kubernetes et Docker en production - Vous développez en Python des scripts, bibliothèques techniques et outils d'automatisation - Vous concevez des APIs techniques en approche contract-first avec OpenAPI/Swagger - Vous accompagnez les profils non-IT, notamment sur Python, le démarrage de projets, la CI/CD, l'observabilité et les bonnes pratiques - Vous documentez et vulgarisez : documentation technique, workshops et support de proximité font partie intégrante du poste

Dans le cadre d'un projet de transformation CRM, nous recherchons un.e Consultant.e Fonctionnel.le CRM capable de faire le lien entre les équipes métiers, IT, les filiales et l'intégrateur. Votre mission principale sera de recueillir, structurer les besoins métiers, définir les processus cibles et garantir leur bonne traduction dans la solution CRM, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement et à l'adoption par les utilisateurs. Vos responsabilités seront les suivantes : Animer les ateliers métiers et recueillir les besoins utilisateurs Cartographier les processus existants et définir les processus cibles Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et règles de gestion Alimenter et prioriser le backlog fonctionnel Participer aux ateliers de conception avec l'intégrateur et challenger les choix proposés Contribuer aux sujets de données, migration, interfaces et référentiels Préparer et piloter la recette fonctionnelle / UAT Suivre les anomalies et les corrections avec les équipes projet Accompagner le déploiement, la formation et l'adoption auprès des utilisateurs Recueillir les retours post-déploiement et contribuer aux évolutions du CRM

ContexteDans le cadre de l'amélioration continue de ses produits digitaux, Michelin recherche un UX/UI Designer expérimenté capable d'accompagner les équipes métiers et techniques sur la conception d'interfaces centrées utilisateur, tout en respectant les standards du Design System Groupe. Missions principalesUX DesignRecueillir les besoins utilisateurs et analyser les retours d'expérience (NPS, interviews, enquêtes, etc.) Concevoir les parcours utilisateurs (User Journey) Réaliser personas, empathy maps et user flows Préparer et animer des ateliers de co-construction et workshops Design Thinking Organiser et conduire des tests d'utilisabilité Réaliser des benchmarks et assurer une veille UX/UI UI DesignConcevoir des interfaces web conformes au Design System Michelin Produire wireframes, maquettes et prototypes interactifs Réaliser des prototypes animés sous Figma ou outils équivalents Contribuer à l'évolution et à la maintenabilité de l'UI Kit Groupe CollaborationTravailler avec les équipes métiers Michelin Collaborer avec les équipes de développement SI Participer à la communauté UX/UI du Groupe Assurer un reporting régulier auprès des référents UX centraux Compétences attenduesIndispensablesUX Design UI Design Design Thinking Méthodes Agiles Wireframing Design d'interaction Prototypage User Research User Journey Mapping Personae Tests utilisateurs Accessibilité numérique AppréciéesHTML CSS JavaScript A/B Testing SUS Audit UX OutilsFigma Adobe Photoshop Adobe Illustrator Axure Miro Microsoft Office Expérience recherchéeMinimum 5 ans en UX/UI Design Expérience significative sur des projets digitaux ou SI Environnement grands comptes apprécié Connaissance du fonctionnement des équipes IT et Digital Soft SkillsCréativité Curiosité Autonomie Excellent relationnel Force de proposition Adaptabilité Animation de communautés et ateliers

Dans le cadre de l'évolution de son infrastructure Cloud, notre client recherche un expert GCP senior pour piloter l'extension de sa Landing Zone Google Cloud et accompagner la migration d'environnements Private Cloud vers GCP. Mission à démarrer ASAP. Localisation : Clermont-Ferrand (forte préférence pour un profil local ou capable de se déplacer régulièrement sur site). Missions principales1. Extension de la Landing Zone GCP Concevoir et déployer les évolutions de la Landing Zone existante. Mettre en place les services nécessaires à l'hébergement d'infrastructures IaaS. Renforcer les dispositifs de : IAM (Identity & Access Management) Sécurité Gouvernance Cloud Réseaux (Networking) Monitoring & Observabilité Garantir l'application des bonnes pratiques Google Cloud Foundation. 2. Migration Private Cloud vers GCP Réaliser les études de faisabilité et définir les stratégies de migration. Coordonner les différents intervenants : Équipes projets internes Intégrateur GCP Équipes Infrastructure & Opérations Équipe Sécurité / CISO Piloter et réaliser les migrations techniques. Assurer le troubleshooting lors des phases critiques de bascule. 3. MCO / MCS de l'environnement GCP Garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Assurer la supervision et l'optimisation continue : Performance Sécurité Coûts (FinOps) Corriger les dérives de configuration. Assurer la conformité des environnements. Administrer les services GCP : Compute Engine VPC & Networking Storage Cloud Storage CUD (Committed Use Discounts) Services associés 4. Documentation & Gouvernance Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Produire la documentation d'architecture. Formaliser et standardiser les bonnes pratiques Cloud.

Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing