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Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Contexte : Notre client recherche un Développeur DevSecOps et Python confirmé. L’intervenant travaillera sous la supervision du Tech Lead transverse et devra monter en compétences pour en devenir le backup opérationnel. Mission Les missions couvrent deux périmètres : DevSecOps : mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation, identification et résolution de failles de sécurité, monitoring des performances, automatisation des tâches de développement, test et déploiement. Python / Data : élaboration de reportings métiers, parsing de données, alimentation du Datastore DOAAT, réalisation d’IHM métier, MCO des utilitaires Python existants, support Tableau / Power BI, aide à la mise en place d’un modèle de prévision thermique.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Développeur Full stack - Développement Frontend Web/Mobile : Concevoir et implémenter des interfaces multi-plateformes performantes en utilisant Vue.js 3 - Architecture Backend : Développer, tester et maintenir des microservices ou des APIs REST sous Node.js (Express) - Gestion de la donnée : Modéliser et administrer les bases de données (PostgreSQL, Valkey) pour garantir l'intégrité et la rapidité d'accès aux informations - Déploiement & DevOps : Participer à la mise en production et assurer le suivi de la CI/CD. - Qualité & Performance : Écrire et réaliser des tests unitaires/E2E/TNR.

- Contrat : CDI de préférence. - Localisation : Île-de-France - 2 voire 2,5 jours de TT. - Date de prise de poste : ASAP / 1 mois maximum. - Langues : anglais professionnel requis - Rémunération : rémunération adaptée en fonction du niveau d'expérience. - Compétences indispensables : Autosys et Ansible. Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes d'infrastructure au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Autosys disposant également d'une solide expertise en automatisation via Ansible. Le consultant interviendra sur des environnements critiques (Recette, Préproduction, Production) avec des enjeux forts de disponibilité, fiabilité et industrialisation des processus. Missions principales 1. Expertise Autosys (Run & Projet) o Administration, configuration et maintien en conditions opérationnelles d'Autosys R12.x o Gestion des environnements : installation, upgrade et migration des composants (Managers, Agents, Clients) o Suivi et résolution des incidents N2/N3 avec analyse approfondie des causes racines o Support technique aux équipes utilisatrices (production applicative, exploitation) o Participation aux astreintes 2. Automatisation & Industrialisation (Ansible) o Développement et maintenance de playbooks Ansible pour automatiser les déploiements et opérations récurrentes o Industrialisation des processus d'installation et de configuration Autosys o Mise en place de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, versioning via Git) o Amélioration continue des outils d'exploitation et d'ordonnancement 3. Documentation & Amélioration continue o Rédaction et mise à jour de la documentation technique (installation, exploitation, troubleshooting) o Contribution à la base de connaissances (Confluence) : incidents, procédures, bonnes pratiques o Participation aux exercices de Disaster Recovery (DRP/PRA) 4. Collaboration transverse o Interaction avec les équipes : architecture infrastructure, sécurité, réseaux & systèmes, DBA, production applicative o Contribution à la résolution d'incidents critiques à fort impact Environnement technique o Ordonnancement : Autosys R12.x o Automatisation : Ansible o Scripting : Shell, Python o Systèmes : Linux (RHEL 7/8/9), Windows

Développeur Java / Spring – MOE (F/H) 🏠 2 jours de télétravail/semaine - 📍 Amiens (80) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Java / Spring pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur public. 💻💼 Contexte : Vous rejoignez une équipe MOE au sein de l’ESI d’Amiens, rattachée à Direction générale des Finances publiques. Vous intervenez sur des applications critiques, dans un environnement structuré, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la performance et de la fiabilité des systèmes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : - Vous participez à la conception technique et au développement des applications - Vous développez des fonctionnalités en Java en vous appuyant sur les frameworks Spring - Vous contribuez à l’amélioration continue de la qualité du code et des performances - Vous réalisez les tests unitaires et d’intégration, et suivez les anomalies - Vous intervenez sur l’intégration et le déploiement des applications (CI/CD) - Vous assurez le support technique et la maintenance des applications - Vous documentez les solutions et les bonnes pratiques

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme, notre client, acteur dans le domaine du nucléaire a déployé en 2024 une solution PLM (Product Lifecycle Management) basée sur la plateforme 3DEXPERIENCE . Aujourd’hui, cette solution est un pilier de l’écosystème applicatif de l’ingénierie et accompagne la transformation d’un autreprogramme La DPTD (Direction de la Performance et des Technologies Digitales) renforce ses équipes afin d’assurer la stabilité, la performance et l’industrialisation du socle applicatif PLM. 🎯 Vos missions En tant qu’Administrateur 3DEXPERIENCE, vous êtes responsable du bon fonctionnement et de l’évolution des applications du socle PLM : 🔧 Exploitation & RUN applicatif Assurer les opérations de MCO/MCS des applications PLM (3DEXPERIENCE, suite Atlassian, interfaces) Garantir la disponibilité des environnements (gestion des incidents, alertes, changements) Participer au diagnostic des incidents applicatifs 🚀 Déploiement & Delivery Préparer, piloter et réaliser les déploiements des livraisons applicatives 3DX Assurer la qualité des mises en production dans un environnement contraint ⚙️ Industrialisation & automatisation Automatiser les processus BUILD & RUN (ex : gestion automatisée P&O, classifications) Développer et maintenir des pipelines CI/CD Contribuer à une approche DevSecOps industrialisée 📊 Performance & supervision Superviser les applications via des outils APM Garantir la performance applicative Suivre la charge et anticiper les évolutions avec les équipes architecture et DevSecOps 🧱 Architecture & amélioration continue Participer aux travaux d’évolution de l’architecture technique Contribuer à l’optimisation globale du système applicatif 📚 Documentation Produire et maintenir la documentation ( DINST / DEX ) Formaliser les procédures d’exploitation et d’installation

Rejoins un acteur majeur du numérique qui transforme la mobilité de demain Ici, on ne fait pas que développer du code — on conçoit des solutions digitales à fort impact, utilisées à grande échelle, pour simplifier les déplacements et améliorer l’expérience de millions d’utilisateurs. Le défi : faire parler la mobilité avec intelligence. Tu travailleras sur un chatbot conversationnel nouvelle génération qui accompagne les utilisateurs au quotidien : Informations temps réel (statuts, horaires, parcours…) Détails de voyage (quai, placement, desserte…) Services proposés Gestion des modifications et annulations Accessible via web et messageries instantanées, ce produit est un pilier de l’expérience utilisateur. Une stack technique moderne et ambitieuse Chatbot Open Source : framework conversationnel en Kotlin (TOCK) NLP & IA : services de machine learning managés Cloud & Data : AWS (S3, Sagemaker), MongoDB Infra : Kubernetes Front : React Tools : GitHub, GitLab CI, Sonar, Datadog Collaboration : Confluence, Jira, Teams, Miro Ton rôle : builder, améliorer, fiabiliser Intégré·e à une équipe agile, tu interviens sur tout le cycle de vie produit : Développement de nouvelles fonctionnalités (Kotlin) Mise en place de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Code review & amélioration continue Monitoring, performance & stabilité en production Analyse d’anomalies & troubleshooting Conception technique & documentation Participation aux rituels agiles (daily, sprint, rétro…) Contribution à la qualité, sécurité et résilience

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

En tant que Tech Lead, vous intervenez au cœur de la conception et du développement d'applications web critiques, en apportant votre expertise technique sur des environnements Angular, Java, PHP et Bash. Vos missions principales : Pilotage technique et expertise • Définir les choix d'architecture technique et garantir leur cohérence avec les standards SI • Être référent technique sur les technologies Angular, Java, PHP et scripting Bash • Accompagner les développeurs dans la montée en compétence et les bonnes pratiques • Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues Conception et développement • Concevoir des solutions robustes, scalables et maintenables • Garantir la qualité du code (revues de code, normes, tests unitaires et d'intégration) • Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement (CI/CD, qualité, sécurité) Coordination et encadrement • Encadrer techniquement une équipe de développeurs • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, infra et DevOps • Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospectives) DevOps et mise en production • Superviser les pipelines d'intégration et de déploiement continu • Assurer la fiabilité des mises en production • Participer à l'amélioration des outils de déploiement et d'exploitation • Garantir la maintenabilité et la performance des applications en production Maintenance et amélioration continue • Piloter la résolution des incidents complexes • Optimiser les performances des applications existantes • Assurer la pérennité et l'évolutivité du SI Référence de l'offre : 2trz6wq6d1

Contexte de la mission Dans un environnement technique exigeant, vous intervenez sur des plateformes critiques afin d’en assurer la fiabilité, la performance et l’amélioration continue, en lien étroit avec les équipes de développement et d’infrastructure. Axes de la mission Exploitation & Résilience Assurer la disponibilité, la stabilité et la performance des applications en production Gérer les incidents, contribuer aux analyses de causes et piloter les actions correctives Améliorer les dispositifs de supervision, de monitoring et d’alerting Intervenir dans le cadre des astreintes et garantir la continuité de service Support aux Projets & Environnements Administrer des environnements Linux/Unix et Windows dans des contextes distribués Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production Participer à la conception et à l’optimisation d’architectures applicatives (on-premise et cloud) Intervenir sur des composants middleware, APIs et flux applicatifs Automatisation & Industrialisation Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, Bash, PowerShell) Contribuer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD Participer à l’industrialisation des processus et aux pratiques DevOps / SRE Mettre en œuvre des solutions d’observabilité et de supervision Activités Transverses Réaliser les mises en production, y compris en heures non ouvrées Maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation Appliquer les processus (gestion des incidents, changements, communication) Être force de proposition dans l’amélioration continue

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d’un environnement critique et sécurisé, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular confirmé. Vous interviendrez sur des applications à fort enjeu nécessitant rigueur, fiabilité et respect des standards de sécurité. Vos missions : Analyse des besoins métiers Conception et développement d’applications fullstack (Java / Angular) Développement backend (Spring Boot, APIs REST) Développement frontend Angular Maintenance évolutive et corrective Correction des anomalies Tests unitaires et participation aux recettes Code review et amélioration de la qualité Support en production Travail en méthodologie Agile / Scrum Environnement technique : Backend : Java, Spring, Spring Boot, Hibernate / JPA Frontend : Angular, JavaScript, JSP, Thymeleaf Base de données : Oracle, MySQL, SQL Outils : Git, Jira, CI/CD, Ansible Poste basé à Lille

Dans le cadre d’un projet Data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer / Software Engineer orienté Data afin de renforcer une équipe agile SAFe. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines Data et Machine Learning dans un environnement cloud Azure. Il participera à la transformation de solutions analytiques et prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et industrialisées. Missions principales Data Engineering / Pipelines Data & ML Conception et développement de pipelines batch sur Azure Databricks Traitement et transformation de données avec PySpark Mise en place de workflows Data industrialisés Utilisation de Delta Lake pour la gestion des données Intégration de modèles ML en collaboration avec les Data Scientists 2. Industrialisation & performance Optimisation des performances Spark : partitionnement gestion mémoire optimisation des jobs Mise en place de mécanismes de : reprise sur erreur traçabilité des traitements monitoring des pipelines Software Engineering / Développement Développement de packages Python industrialisés Conception d’API (Azure Functions / Container Apps) Respect des standards de développement : tests unitaires qualité du code documentation CI/CD Contribution projet & Agile Participation aux phases projet : étude de faisabilité conception développement mise en production (MEP) Participation aux activités RUN et amélioration continue Contribution active aux cérémonies Agile SAFe

Au sein de l’équipe d’intégration continue, l’intégrateur sera responsable du développement, de l’amélioration et du maintien de la plateforme d’automatisation basée sur XL Deploy (XLD) , XL Release (XLR) , Jenkins , Jira et Artifactory . Il participera à l’évolution de l’usine logicielle, à la conception de plugins, et à la création de pipelines et templates permettant de fluidifier le delivery applicatif. Missions principales 1. Développement & Intégration Développer et maintenir des plugins XL Deploy et XL Release . Concevoir, mettre à jour et optimiser des templates XL Release (bonnes pratiques, industrialisation). Développer et maintenir des Jenkinsfiles pour des pipelines CI/CD complexes. Automatiser les actions répétitives autour des déploiements et releases. 2. Administration & Navigation des outils Naviguer efficacement dans Jira , gérer les workflows, et : Créer / modifier des écrans, Automatiser via ScriptRunner (scripts Groovy). Contribuer au maintien opérationnel de l’usine de déploiement : Nettoyage des déploiements en failed le matin, Nettoyage et rationalisation des templates, Mise à jour de la documentation. 3. Amélioration continue Proposer des améliorations techniques sur la plateforme CI/CD. Participer à l’optimisation des processus DevOps. Assurer une veille sur les outils, les frameworks et les bonnes pratiques. Outils & plateformes XL Deploy / XL Release (obligatoire) : Développement de plugins, Manipulation des templates, Compréhension des pipelines et déploiements. Jenkins : Écriture de Jenkinsfiles (Pipeline as Code), Bonne compréhension des concepts CI/CD. Jira : Configuration avancée, scripting via ScriptRunner (Groovy), Modification d’écrans / workflows. Langages de scripting Groovy (ScriptRunner, Jenkinsfiles) Shell / PowerShell (selon stack interne) Compétences souhaitées (plus) SQL (création de requêtes simples : select, joins basiques…) Java (lecture et compréhension d’un code plugin, corrections simples)

Contexte Au sein d'une squad Agile dédiée à la recherche et à des services basés sur l'IA, vous renforcez une équipe QA intégrée dans un environnement de Continuous Deployment industrialisé (20+ mises en production par jour) en environnement Cloud. Vous intervenez sur un portail web à forte audience. Missions Concevoir, implémenter et automatiser les tests des composants développés Assurer la bonne exécution des tests dans la chaîne de CD Garantir la couverture de tests unitaires, d'intégration, système et de performance Veiller au respect et à l'amélioration des indicateurs qualité Participer activement à la guild QA Rédiger et revoir les exigences et scénarios de tests (Polarion) Relire les commits sur les tests automatisés Assurer le suivi de la chaîne CD et corriger les tests automatisés Gérer le Feature Flipping (activation, nettoyage des clés) Suivre les mises en production et assurer la supervision (monitoring, signaux faibles) Compétences techniques Java, Selenium (maîtrise obligatoire) Certification ISTQB requise Polarion Continuous Deployment, Feature Flipping Supervision / monitoring en production Environnement Cloud

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet