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Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons actuellement un.e Développeur Java Spring Boot / DevOps pour intervenir chez l’un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻🏦 Vous intégrerez la squad Proactivité, en charge d’une solution stratégique. Cette plateforme permet d’identifier, prioriser et diffuser les motifs de contact les plus pertinents auprès des conseillers, directeurs d’agence et équipes marketing, afin d’améliorer la relation client et l’efficacité commerciale des réseaux bancaires. Vous évoluerez dans un environnement Agile, au sein d’une équipe pluridisciplinaire engagée dans l’amélioration continue de produits à fort impact métier. 🎯 Votre rôle En tant que Développeur Java Spring Boot / DevOps, vous participerez à la conception, au développement et à l’exploitation de services applicatifs critiques pour les utilisateurs des Caisses Régionales. Vous contribuerez à la construction de solutions robustes, performantes et sécurisées, tout en participant activement aux pratiques DevOps et à l’amélioration continue de la plateforme. Votre quotidien vous amènera à intervenir aussi bien sur les développements backend que sur les sujets liés à l’intégration, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des applications. Vos missions ⚙️ Développement backend & conception applicative Vous participerez à l’évolution des applications et services de la squad en contribuant à : Développer et maintenir des microservices en Java 17 / Spring Boot Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités Produire un code maintenable, performant et conforme aux bonnes pratiques de développement Réaliser les tests unitaires afin de garantir la qualité et la fiabilité des développements Contribuer aux revues de code et aux démarches d’amélioration continue 🔄 DevOps, CI/CD & exploitation Vous accompagnerez également les équipes dans l’industrialisation et l’exploitation des applications : Participer à la mise en œuvre et à l’évolution des pipelines CI/CD Contribuer aux déploiements des applications dans les différents environnements Intervenir sur les plateformes Kubernetes Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Contribuer à l’amélioration de la stabilité, de la disponibilité et des performances des services 🤝 Collaboration Agile Au sein d’une squad d’environ 10 personnes, vous serez pleinement impliqué.e dans la dynamique collective : Participer aux cérémonies Agile Collaborer étroitement avec les développeurs, Product Owner et parties prenantes Contribuer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture Participer à l’estimation et à la planification des travaux de l’équipe 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Relation client Proactivité commerciale Outils d’aide à la décision pour les réseaux bancaires Gestion et exploitation de données clients sensibles 🛠 Technologies & outils Java 17 Spring Boot Architecture microservices Kubernetes GitLab Jenkins CI/CD SQL Server Tests unitaires DataStage (apprécié)

Le programme est actuellement en phase 1 sur 4 , offrant une forte visibilité sur la durée ainsi qu'une implication dans un projet structurant à long terme. L'environnement de travail est organisé selon les méthodologies Agile et SAFe , avec des équipes pluridisciplinaires collaborant sur l'ensemble du cycle de développement. Missions Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés. Participer à la définition de la stratégie de tests et à son amélioration continue. Mettre en œuvre et exécuter les campagnes de tests automatisés. Analyser les résultats, identifier les anomalies et assurer leur suivi. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, Product Owners et autres parties prenantes. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle et à l'industrialisation des processus de tests. Compétences requisesIndispensables Expérience confirmée en QA Automation . Maîtrise de Python . Excellente maîtrise de Pytest (critère obligatoire). Expérience de mise en place et de maintenance de frameworks de tests automatisés. Connaissance des environnements Agile. Appréciées Expérience dans un environnement SAFe . Connaissance des pratiques CI/CD. Expérience sur des projets de transformation à grande échelle.

Localisation : Noisy-le-Grand (93), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : 3 à 6 mois renouvelables Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur des systèmes d'information pour la mobilité urbaine, recherche deux profils DevOps expérimentés pour accompagner ses projets d'infrastructure cloud et de modernisation de la plateforme. L'environnement est résolument tourné vers l'innovation : stack moderne, usage actif de l'IA au quotidien, et une vraie culture d'ingénierie produit. Les candidats ayant intégré ces outils dans leurs pratiques seront particulièrement appréciés. Missions Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud sur AWS Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production Automatiser les pipelines CI/CD et les processus de livraison Assurer l' observabilité de la plateforme via Datadog (métriques, logs, traces, alerting) Contribuer à la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein des squads

Votre Objectif : -Piloter la conception, le déploiement et l'évolution du framework data global en assurant sa cohérence, sa standardisation et son adoption par les différentes entités internationales. Vos Missions Principales : -Déploiement & Accompagnement : Piloter le déploiement de la plateforme (build ou modernisation) au sein des filiales, évaluer leur maturité data et adapter la solution dans le respect des standards du groupe. -Pilotage Transverse : Coordonner les initiatives data multi-entités, identifier les synergies ou les risques, et fournir une vision consolidée de l'avancement du programme. -Architecture & Plateforme : Concevoir et faire évoluer l'architecture (ingestion, stockage, orchestration, sécurité, observabilité, FinOps). Définir les standards et évaluer les solutions technologiques (Cloud / Open Source). -Ingénierie & Delivery (Hands-on) : Prototyper et développer des composants clés (Python, SQL), réaliser les revues de code et garantir la qualité, la performance et la scalabilité des assets mutualisés. -Leadership Technique : Être le/la référent(e) ultime auprès des entités, encadrer les équipes data (engineers, analysts) et diffuser les meilleures pratiques (CI/CD, IaC, tests, observabilité). Localisation : Paris La Défense (avec déplacements ponctuels à prévoir à Bruxelles).

📢 Recherche – Développeur Full Stack Java / React (H/F) Dans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des applications critiques du secteur financier, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / React expérimenté. 🔹 Missions Développer et faire évoluer des applications métier à forte valeur ajoutée Concevoir et développer des APIs et microservices robustes Participer au développement des interfaces utilisateurs en React Contribuer aux évolutions d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Assurer la qualité, la performance et la sécurité des applications Participer aux phases de tests, recette et mise en production 🔹 Compétences recherchées Excellente maîtrise de Java (Spring Boot) Expérience significative sur React et TypeScript Bonne connaissance des architectures microservices et APIs REST Maîtrise des bases de données SQL (Oracle, PostgreSQL ou SQL Server) Connaissance des outils CI/CD, Docker et Git Expérience dans un environnement Agile 🔹 Profil Expérience en secteur bancaire, financier ou assurance fortement appréciée Bon niveau d'anglais Capacité à évoluer dans des environnements exigeants et internationaux Esprit d'équipe et autonomie

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge des fondations techniques et des outils de développement, nous recherchons un(e) Software Engineer Python Senior pour contribuer à l'évolution de l'écosystème de développement utilisé à grande échelle au sein d'un environnement technologique exigeant. Vous rejoindrez une équipe d'experts spécialisée dans les technologies Python, les plateformes de développement, l'automatisation des déploiements et les solutions transverses destinées aux équipes de recherche et d'ingénierie. Vos principales responsabilités seront : Participer à la modernisation et à la refonte des outils et processus liés au cycle de vie logiciel. Concevoir et maintenir des environnements de développement modernes, performants et industrialisés. Construire et maintenir des distributions logicielles intégrant des composants open source et internes tout en garantissant leur compatibilité et leur optimisation. Développer des bibliothèques, frameworks et outils mutualisés répondant aux besoins des équipes techniques. Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques de développement, de tests, d'intégration continue et de gestion des dépendances. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes CI/CD et des environnements d'exécution. Réaliser une veille technologique active et évaluer les nouvelles solutions du marché. Développer des prototypes et des démonstrateurs permettant de valider l'apport de nouvelles technologies. Collaborer étroitement avec des équipes internationales composées d'ingénieurs logiciels et de profils scientifiques.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Leader Technique Devops/Cloud Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la fiabilité des systèmes, l'automatisation des processus et l'accompagnement des équipes de développement vers les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et d'exploitation. Vous évoluerez dans un contexte où les enjeux de qualité, d'automatisation, de résilience et de performance sont au cœur de la stratégie technique. Vos missions Analyse et amélioration continue Auditer les chaînes de traitement de bout en bout (applications, batchs, scripts, infrastructures, orchestration). Identifier les points de défaillance, risques opérationnels et axes d'amélioration. Proposer des recommandations pragmatiques et priorisées. Participer à la réduction de la dette technique et opérationnelle. Automatisation & Industrialisation Automatiser les tâches manuelles et répétitives. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Industrialiser les déploiements, configurations et processus d'exploitation. Garantir la reproductibilité, la maintenabilité et la fiabilité des environnements. Fiabilisation des systèmes Intervenir sur les incidents de production et piloter les analyses de causes racines. Mettre en place des mécanismes de reprise sur erreur, de résilience et de sécurisation des traitements. Améliorer la robustesse des applications et des chaînes de traitement. Contribuer à l'observabilité et au monitoring des plateformes. Leadership technique & accompagnement Accompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Réaliser des revues de code et contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle. Définir des standards techniques et des patterns réutilisables. Participer à la montée en compétences des équipes et au partage de connaissances. Environnement technique Automatisation & DevOps Infrastructure as Code (Terraform, équivalent) CI/CD Python Bash PowerShell Data & Orchestration SQL Server Bases de données relationnelles Pipelines batch Orchestration de traitements SSIS ou outils ETL similaires Orchestrateurs Airflow Windmill Temporal Ou technologies équivalentes Observabilité Logging structuré Monitoring Métriques techniques Distributed Tracing

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur .NET H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Développeur .NET H/F : Nous recherchons pour les projets et le maintien en conditions opérationnelles de nos outils spécifiques un développeur Back .NET de niveau 2 (4-7 ans) Très bonne capacité à analyser les développements d'une solution enchevêtrée et complexe, à creuser les sujets pour proposer des solutions, et à participer de la conception Bonne pratique du développement industrialisé (CI/CD, Craftmanship, Devops Azure, Octopus ou K8S), et capacité à collaborer avec une équipe dédiée à la Software Factory ou avec les autres équipes de développement Capacité à relire le code (pair review) et associer l'équipe de 3 à 4 développeurs aux objectifs d'équipe Adaptable, vous entrez dans les sujets techniquement pointus, et êtes adaptable aux variations des demandes, capable de vous organiser rapidement Description de la prestation La mission consistera à : participer activement aux phases de BUILD (70%) et de RUN (incluant la gestion de la maintenance évolutive et curative, des tâches de suivi de production, de l'assistance utilisateur, etc...) respecter les pratiques de développement guidées par le Chapter Dev Compétences fonctionnelles (Indispensables / souhaitables) Indispensable : Pro activité, dynamisme, et capacité à proposer des solutions Autonomie : capacité à s'organiser, à gérer les priorités, à aider l'équipe au vu de la séniorité Capacité à appréhender des problématiques techniques complexes Bonne capacité d'analyse Bon relationnel : plusieurs interlocuteurs à prévoir Rigoureux et méthodique : respect des normes et procédures Souhaitable : Une connaissance du domaine financier est un plus

Dans le cadre du développement et de l'évolution des parcours digitaux de la squad Ma Banque, le client recherche un Développeur Android Senior spécialisé Kotlin Multiplatform (KMP). Le consultant participera activement au développement des nouvelles fonctionnalités, aux ateliers d'affinage et à l'amélioration continue du produit. Il intégrera une équipe Agile et contribuera à la mise en place des bonnes pratiques de développement sur une application mobile grand public. Mission basée à Montpellier avec 3 jours de présence sur site et 2 jours de télétravail par semaine. Missions : -Participer aux ateliers d'affinage et à la conception des fonctionnalités -Développer les évolutions de l'application mobile Android -Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code -Participer à l'architecture et aux choix techniques de la squad -Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Développer dans un environnement Kotlin Multiplatform (KMP) -Participer aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue -Collaborer avec les équipes Android, iOS, Produit et Architecture -Assurer la maintenabilité et la performance de l'application -Participer aux processus CI/CD et aux revues de code Profil attendu : Nous recherchons un Développeur Android Senior disposant d'une expérience significative sur des applications mobiles grand public. Le candidat doit maîtriser Kotlin Multiplatform, Jetpack Compose et les architectures modernes Android. Une expérience concrète en environnement KMP est indispensable afin d'être rapidement opérationnel au sein de la squad. Une bonne capacité de communication, un esprit collaboratif et une expérience des méthodes Agile sont attendus.

ACCROCHE SI TU AIMES FAIRE COMMUNIQUER LES SYSTÈMES COMME UN CHEF D’ORCHESTRE, CETTE PARTITION EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Assurer l’intégration fluide et performante des applications Travailler sur des infrastructures critiques et des systèmes complexes Relever des défis techniques en garantissant la disponibilité et la scalabilité des plateformes middleware Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à l' exploitation et maintien en condition operationnelle des plateformes Middleware, la gestion des incidents/demandes de service/problèmes, aux mises en production applicatives,l' automatisation/industrialisation des services Middlewares via les chaines CI/CD (AWX,Ansible, Vault,Gitlab) Installation, configuration et administration des plateformes middleware, tu réaliseras Automatisation des déploiements et gestion des mises à jour, tu piloteras Optimisation des performances et gestion de la scalabilité, tu assureras Support et résolution des incidents de niveau 3, tu coordonneras Sécurisation des échanges inter-applications et mise en conformité, tu renforceras Veille technologique et intégration des nouvelles solutions, tu impulseras Collaboration avec les équipes DevOps, infrastructure et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de8 ans minimum en administration et optimisation de middleware Expert(e) des solutions WebSphere, Tomcat, JBoss, Nginx, Apache Habile avec les outils Ansible, CI/CD AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes optimiser et fluidifier les échanges entre applications Autonome : tu sais gérer des plateformes middleware en toute sérénité Esprit de synthèse : tu analyses et résous les incidents avec efficacité Visionnaire : tu anticipes les besoins en scalabilité et en performance Méthodique : tu structures et documentes chaque configuration avec rigueur Communicant(e) : tu facilites les échanges entre Dev, Ops et Infra Réactif(ve) : tu interviens rapidement pour minimiser les impacts en production Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux exigences des applications Pédagogue : tu accompagnes les équipes dans la bonne utilisation des middleware Organisé(e) : tu jongles entre projets, incidents et évolutions sans perdre le fil

Missions principales (Doit connaitre Kubernetes, Helm, Python, Gestion et tunning de GPU (Nvidia)) Gestion du RUN • Supervision des alertes, incidents et changements ; • Coordination du triage (L1 → L2 → L3) avec l’équipe offshore ; • Rédaction & maintenance des runbooks, playbooks et SOP ; • Suivi du MTTR, escalades et reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA • Conduite d’enquêtes post‑mortem (RCA) ; • Mise en place d’actions correctives et préventives ; • Gestion du carnet d’incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes • Monitoring des métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds) ; • Propositions d’optimisation (autoscaling, right‑sizing, tuning des ressources) ; • Gestion des patchs de sécurité et suivi des CVE. Automation & CI/CD • Automatisation des tâches récurrentes (scripts Python, Terraform, Ansible) ; • Intégration des bonnes pratiques GitOps. Collaboration & gouvernance • Interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d’infrastructure ; • Participation aux cérémonies Scrum/Kanban (stand‑up, grooming, retro) ; • Veille à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs • Gestion des demandes d’accès, des droits RBAC et de la documentation technique ; • Formation ponctuelle (on‑boarding) des nouveaux membres de l’équipe offshore Profil recherché Expérience • 5 + ans d’expérience en exploitation (Run/Production) d’environnements Kubernetes à grande échelle ; • Expérience confirmée avec des équipes offshore ou distribuées (3 personnes minimum). Compétences techniques • Kubernetes, Helm, Argo CD ; • Scripting Python (débogage, packaging : venv, poetry, uv) ; • Notions Data Science : pandas, numpy ; • CI/CD (GitLab, Jenkins), IaC (Terraform, Ansible) ; • Observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) ; • Gestion des GPU (NVIDIA GRID) ; • Sécurité production : gestion CVE, RBAC, Vault.

Bonjour à tous, Notre client poursuit la modernisation de ses plateformes Data et IA et recherche un Tech Lead Data & Cloud Architecte pour piloter la conception, l'industrialisation et la gouvernance de sa future plateforme Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Infrastructure, Cybersécurité, Réseau et Data afin de construire une plateforme robuste, sécurisée et industrialisée. Missions principales : Définition de l'architecture cible Data & Cloud Industrialisation des plateformes Data et IA Mise en place des bonnes pratiques DevOps / CI-CD Déploiement et intégration de Collibra Mise en œuvre du Data Catalog et du Data Lineage Conception d'architectures Data Lake Accompagnement des équipes Data Science sur les sujets MLOps Migration vers une nouvelle plateforme Data basée sur GCP, Kubernetes, Spark et Kafka Gouvernance et sécurisation des données sensibles Compétences indispensables (Must Have) Architecture Data & Cloud GCP (BigQuery, GKE, Composer/Airflow) AWS (S3, Lambda, RDS, EKS) Architecture Data Lake / Data Warehouse Data Engineering Spark / PySpark Python SQL DevOps & Industrialisation Terraform Ansible GitLab CI/CD Data Governance Collibra Data Catalog Data Lineage Data Quality Sécurité des données Chiffrement Masquage Anonymisation Compétences appréciées (Nice To Have) Cloud & Infrastructure Kubernetes avancé Service Mesh Kafka Data & Analytics DBT Dataform Looker Power BI Apache Superset Développement Scala Java Data Science & IA MLOps IA Générative Secteur d'activité Média / Audiovisuel Service Public

🚀 Et si votre prochain défi technique vous permettait d'avoir un réel impact sur des projets stratégiques ? Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance à Niort. 🎯 Vos missions • Concevoir, développer et tester les évolutions applicatives • Accompagner les équipes de développement et partager les bonnes pratiques • Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue des solutions • Contribuer à la mise en place et à l'optimisation des chaînes CI/CD • Assurer la qualité du code, la documentation et la maintenabilité des applications • Participer à l'installation et à l'intégration des composants techniques 📍 Localisation : Niort 🏠 Mode hybride : 3 jours sur site par semaine 📄 Contrat : CDI ou Freelance 💰 Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise

Dans le cadre d'un programme qui a pour objectif d'organiser la delivery en agile (sprints de 3 semaines), nous recherchons un profil DevOps Cloud HPC pour rejoindre l'équipe Global IT. Au sein de cette équipe, vous aurez pour mission: L'amélioration continue de la chaine CI / CD, en lien avec les équipes de développement Mise en place des outils de monitoring de services / logs / performance. Migration des services vers k8s. Participer à l'automatisation des tests en incluant l'intégration / tests de la lib de calcul. Centralisation des process de TNR et suivis des releases.

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée