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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Consultant Computer Vision Mission Les missions principales sont - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe Compétences requises - Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. - 4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning. - Techniquement : o D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel. o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o D'une expérience en Deep learning et / ou en computer vision o Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus. - En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique - En terme de soft skills : o D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring. o D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

📍 Localisation : Paris (2j/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum 🔍 Nous recherchons un Deep Learning Engineer expérimenté dans un contexte à forte dimension technologique. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer, entraîner et tester des modèles de Deep Learning (Computer Vision) ✅ Travailler sur des données d'imagerie aérospatiale ✅ Contribuer à la mise en production des modèles ✅ Participer à l’amélioration de la stack MLOps (CI/CD, industrialisation) ✅ Collaborer au sein d’une squad agile (5–7 personnes)

Développeur Java / Spring – MOE (F/H) 🏠 2 jours de télétravail/semaine - 📍 Amiens (80) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Java / Spring pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur public. 💻💼 Contexte : Vous rejoignez une équipe MOE au sein de l’ESI d’Amiens, rattachée à Direction générale des Finances publiques. Vous intervenez sur des applications critiques, dans un environnement structuré, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la performance et de la fiabilité des systèmes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : - Vous participez à la conception technique et au développement des applications - Vous développez des fonctionnalités en Java en vous appuyant sur les frameworks Spring - Vous contribuez à l’amélioration continue de la qualité du code et des performances - Vous réalisez les tests unitaires et d’intégration, et suivez les anomalies - Vous intervenez sur l’intégration et le déploiement des applications (CI/CD) - Vous assurez le support technique et la maintenance des applications - Vous documentez les solutions et les bonnes pratiques

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Data Engineer Databricks vous participez à la définition de l’architecture de la data platform et du Datawarehouse/Data Lake. Concevoir et développer des nouvelles fonctionnalités sur des applications hébergées par les plateformes Data. Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) et participer à toutes les étapes de traitement des données du niveau bronze au niveau gold. Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipeline de données en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données. Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA. Mettre en place et industrialiser des chaines CI/CD. Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur. Travailler aux côtés de Data Product Owner, Data Architect et de BI & Analytics Engineer. Participer aux cérémonies agiles organisées par la squad : daily, sprint planning, sprint review, sprint rétrospective Effectuer une veille technologique continue sur de nouvelles solutions et tendances Data.

Développer des modules Terraform réutilisables (networking, sécurité, compute, data, edge) aux standards AWS Gérer un environnement multi-comptes AWS (Organizations, Control Tower, SCPs, gouvernance IAM) Définir des blueprints "golden paths" pour workloads EKS/ECS/Lambda/EC2 avec observabilité et sécurité intégrées Construire des pipelines CI/CD avec policy-as-code (OPA), scanning IaC (tfsec/Checkov) et automatisation Terraform (Atlantis/Spacelift) Opérer la plateforme : monitoring, alerting, logging, tracing (CloudWatch, Datadog, Prometheus/Grafana, OpenTelemetry) + SLI/SLO + DR Sécuriser l'environnement : IAM least-privilege, KMS, Secrets Manager, SOPS , scanning images/IaC Gérer Terraform à l'échelle : remote state S3/DynamoDB, versioning modules, multi-env, détection de drift Accompagner les migrations on-prem → AWS : assessments, patterns, coaching équipes Automatiser les tâches répétitives via Bash/Python + AI copilots Assurer le support L2/L3 , gestion des incidents, post-mortems et documentation

Nous recherchons un Expert Réseau et Sécurité pour renforcer notre équipe IT. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de la sécurité réseau, ainsi qu'une forte capacité à anticiper et à résoudre les défis liés à la protection des infrastructures d’entreprise. Les tâches et les livrables : ➜ Conception et gestion des architectures réseau sécurisées (Firewalls, DMZ, VPN, etc.). ➜ Analyse des risques et mise en œuvre de solutions de sécurité pour les réseaux internes et externes. ➜ Gestion de l'infrastructure de sécurité, y compris les mises à jour régulières et les audits de sécurité. ➜ Collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer des pratiques sécuritaires dans les pipelines CI/CD. ➜ Détection proactive des menaces et réponse aux incidents de sécurité réseau. ➜ Mise en place de la surveillance des performances réseau et gestion des accès utilisateurs sécurisés.

Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client souhaite renforcer ses capacités de détection au sein de son centre opérationnel de sécurité. La mission porte sur l’administration des outils SIEM, l’évolution des scénarios de détection et l’optimisation des processus via l’automatisation, afin de garantir un haut niveau de surveillance et de réaction face aux événements de sécurité. Descriptif de la mission : Les missions sont : Définition et mise en œuvre de solutions de traitement et d’alerting. Exploitation et amélioration continue des plateformes SIEM. Design, conception et déploiement de nouvelles capacités de détection. Identification et intégration des journaux (logs) nécessaires à la détection (Pentaho, Elastic Stack). Développement de scripts et d’outils pour simplifier les processus (JavaScript, Python). Mise en œuvre de mécanismes d’automatisation (CI/CD, Git, Ansible, Jenkins). Élaboration des spécifications fonctionnelles et gestion du cycle de vie des scénarios. Maintien en condition opérationnelle (MCO) : documentation, tests de continuité et résolution d'incidents techniques.

Ingénieur DevOps / Architecte Usine Logicielle (H/F) - Nantes 🎯 Contexte Intégration au pôle Stratégie & Innovation (SIN) d'un ministère fortement ciblé en cybersécurité. Objectifs clés : Unification d'une double forge interne/externe Industrialisation de l'usine logicielle Sécurisation de la supply chain logicielle 🧭 Missions principales 🔧 DevOps & Usine logicielle Conception / évolution CI/CD (GitLab) Continuous Delivery, pipelines industrialisés Gestion artefacts & qualité code ☁️ Cloud, Containers, Infra Contribution stratégie Kubernetes Standardisation environnements Automatisation IaC 🔐 Sécurité & Supply Chain Mise en place : SBOM , SLSA , scans vulnérabilités CI sécurisée, fiabilisation des builds Gestion IAM Enjeu fort : protection contre attaques type SolarWinds 🧱 Architecture & Transversalité Contribution au CCT Documentation AsCode Interface Dev / Infra / Archi

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Nous recherchons un ou une Consultant(e) QA Automatisation monétique ( bancaire) pour rejoindre une squad dans laquelle se trouve 1 développeur, 1 PO, 1 BA, 1 QA manuel. Cette plateforme a pour ambition de devenir l’un des trois principaux processeurs de paiements. Son cœur d’activité couvre : - Issurance (émission) — pilotage et autorisation des transactions cartes, - Acquiring (acquisition commerçants) — gestion des flux et relations avec les acquéreurs, Contestation, compensation et règlement des paiements, - Intégration multi-scheme (CB, Visa, Mastercard, Wero), Plateforme tout-en-un de processing, y compris aspects cloud, sécurité, conformité européenne. En tant que spécialiste en assurance qualité, vous serez chargé(e) de concevoir, développer et exécuter des tests automatisés pour garantir la fiabilité et la performance de nos solutions monétiques. Vous participerez activement à l'amélioration continue de nos processus de test et collaborerez étroitement avec les équipes de développement, d'intégration et d'exploitation afin d'assurer la qualité optimale de nos produits. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés pour les applications monétiques mobiles et web. Mettre en œuvre des stratégies de test basées sur les meilleures pratiques en software testing, performance testing, unit testing et quality assurance. Participer à l'intégration continue (CI/CD) en utilisant des outils tels que Jenkins, GitLab, TFS ou Azure DevOps. Collaborer avec les équipes de développement pour analyser les causes des anomalies (cause analysis) et assurer une résolution efficace. Effectuer des tests fonctionnels, d’intégration, de performance et de sécurité sur diverses plateformes (Android, iOS, Windows). Gérer la configuration et le versionnage des scripts via SVN, Git ou GitHub. Contribuer à la gestion des releases et au suivi des bugs dans des outils comme Jira ou HP ALM. Participer aux réunions Agile ou Scrum pour planifier et suivre l’avancement des projets. Documenter les plans de test, résultats et recommandations pour améliorer la qualité globale du produit. Assurer une veille technologique pour intégrer les nouvelles tendances en automation monétique.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer Talend sur Vélizy-Villacoublay. Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Environnement Technique Data Engineering & Architecture • ETL : Talend, SSIS, Azure Data Factory (ADF) • Bases de données & requêtage : Microsoft SQL Server, SQL avancé • Modélisation : Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes • Transformation data : dbt • Architecture moderne : Medallion Architecture • Moteurs distribués : Trino (ou équivalent) • Stockage objet : MinIO (ou équivalent) • Data Lake & ingestion via APIs, fichiers, flux batch Microsoft Stack • SQL Server Database Engine • SSIS, SSAS • Power BI Reporting Services (PBIRS) • Langages : SQL, DAX, MDX • Optimisation des performances et tuning avancé Cloud & Bonus • Nice to have : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD & Industrialisation • Pipelines CI/CD automatisés • Azure DevOps, GitLab • Déploiement, intégration continue, tests automatisés • Qualité de code, orchestration, build & release automation

Description : Le rôle attendu est un role de Chef de projet / Product Owner technique avec une forte dominante delivery et coordination. Parmi ses responsabilités : - l'ownership du referentiel de requirements, - la traduction des priorites business en backlog technique de plateforme, - la construction et le maintien du Dev Plan cross-tracks, - l'alignement des pratiques d'engineering et de quality gates, - le pilotage des interfaces entre France, Chine et autres contributeurs. Environnement logiciel et systeme : - developpement firmware et plateforme Android, - outils de gestion Jira, Artifactory, SW Factory, CI/CD, - gestion des releases, integration mainline, quality gates et SAST. La prestation devra prendre en compte les besoins suivants : Besoins fonctionnels - Assurer la tenue a jour du referentiel de requirements comme référentiel pour la plateforme. - Traduire les besoins issus du PMO et des priorités business en Epics, Features et éléments de backlog exploitables par les tracks. - Definir le niveau de maturité compatible avec l'engagement des equipes de developpement. - Organiser la priorisation des sujets selon la capacité réelle des tracks et les dépendances techniques. - Construire et maintenir des plans de développement avec jalons, dependances, risques et chemin critique. - Coordonner l'avancement des sujets jusqu'a integration dans la mainline. - Synchroniser le plan de delivery avec le release management. - Animer les rituels de pilotage : backlog review, integration review, suivi des blocages, revue de valeur livrée. - Produire les elements de reporting nécessaires : KPI, avancement, risques, arbitrages, plans de mitigation. - Contribuer a la convergence des pratiques communes d'engineering : Jira, workflow, Definition of Done, quality gates, documentation, CI/CD, SAST. Besoins non-fonctionnels - Forte capacité de coordination transverse en environnement multiculturel. - Communication claire, factuelle et exploitable par des interlocuteurs techniques et non techniques. - Reprise rapide de sujets complexes avec capacité d'analyse et d'arbitrage. - Rigueur documentaire et tracabilité des decisions. - Bonne maitrise des enjeux firmware, plateforme Android et integration logicielle. - Capacite a tenir un rôle de référence operationnelle sur plusieurs équipes simultanement. Livrables attendus dans le cadre de la prestation : - backlog téchnique consolidé et priorise, - plan de développement cross-tracks, - registre des risques, hypothèses, décisions et actions, - compte-rendus des rituels de gouvernance, - tableau de bord mensuel des KPI de delivery Profil recherché : - expérience confirmée de Product Owner ou Chef de projet technique en environnement embarqué / firmware, - bonne connaissance des plateformes Android et de leurs contraintes d'intégration, - maitrise des principes de backlog management, décomposition Epic / Feature / Story et acceptance criteria, - pratique avancée de Jira et des outils de pilotage delivery, - bonne compréhension des chaines CI/CD, release management et quality gates, - capacite de coordination multi-sites et multi-équipes, - communication écrite et orale en anglais. Une expérience sur les sujets suivants sera considérée comme un plus : - Suite atlassian, - Artifactory, - SAST, - build system Android / firmware, - gouvernance de composants transverses et support à l'industrialisation.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Développeur Full stack - Développement Frontend Web/Mobile : Concevoir et implémenter des interfaces multi-plateformes performantes en utilisant Vue.js 3 - Architecture Backend : Développer, tester et maintenir des microservices ou des APIs REST sous Node.js (Express) - Gestion de la donnée : Modéliser et administrer les bases de données (PostgreSQL, Valkey) pour garantir l'intégrité et la rapidité d'accès aux informations - Déploiement & DevOps : Participer à la mise en production et assurer le suivi de la CI/CD. - Qualité & Performance : Écrire et réaliser des tests unitaires/E2E/TNR.

Dans le cadre de la transformation digitale , vous interviendrez en renfort d’une équipe déjà en place sur des applications du domaine omni commerce. L’architecture technique est existante et stabilisée. Le besoin porte sur du développement et de l’évolution fonctionnelle (BUILD), en collaboration avec un développeur déjà présent. Vos missions : Au sein de l’équipe, vous interviendrez sur : Développement et évolution d’APIs backend en Node.js (Express) Participation au développement frontend en Vue.js 3 Intégration et consommation de services existants Correction de bugs et amélioration continue des fonctionnalités Déploiement des développements via les outils CI/CD en place Collaboration avec les équipes techniques et produit

Contexte : Notre client recherche un Développeur DevSecOps et Python confirmé. L’intervenant travaillera sous la supervision du Tech Lead transverse et devra monter en compétences pour en devenir le backup opérationnel. Mission Les missions couvrent deux périmètres : DevSecOps : mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation, identification et résolution de failles de sécurité, monitoring des performances, automatisation des tâches de développement, test et déploiement. Python / Data : élaboration de reportings métiers, parsing de données, alimentation du Datastore DOAAT, réalisation d’IHM métier, MCO des utilitaires Python existants, support Tableau / Power BI, aide à la mise en place d’un modèle de prévision thermique.

- Contrat : CDI de préférence. - Localisation : Île-de-France - 2 voire 2,5 jours de TT. - Date de prise de poste : ASAP / 1 mois maximum. - Langues : anglais professionnel requis - Rémunération : rémunération adaptée en fonction du niveau d'expérience. - Compétences indispensables : Autosys et Ansible. Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes d'infrastructure au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Autosys disposant également d'une solide expertise en automatisation via Ansible. Le consultant interviendra sur des environnements critiques (Recette, Préproduction, Production) avec des enjeux forts de disponibilité, fiabilité et industrialisation des processus. Missions principales 1. Expertise Autosys (Run & Projet) o Administration, configuration et maintien en conditions opérationnelles d'Autosys R12.x o Gestion des environnements : installation, upgrade et migration des composants (Managers, Agents, Clients) o Suivi et résolution des incidents N2/N3 avec analyse approfondie des causes racines o Support technique aux équipes utilisatrices (production applicative, exploitation) o Participation aux astreintes 2. Automatisation & Industrialisation (Ansible) o Développement et maintenance de playbooks Ansible pour automatiser les déploiements et opérations récurrentes o Industrialisation des processus d'installation et de configuration Autosys o Mise en place de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, versioning via Git) o Amélioration continue des outils d'exploitation et d'ordonnancement 3. Documentation & Amélioration continue o Rédaction et mise à jour de la documentation technique (installation, exploitation, troubleshooting) o Contribution à la base de connaissances (Confluence) : incidents, procédures, bonnes pratiques o Participation aux exercices de Disaster Recovery (DRP/PRA) 4. Collaboration transverse o Interaction avec les équipes : architecture infrastructure, sécurité, réseaux & systèmes, DBA, production applicative o Contribution à la résolution d'incidents critiques à fort impact Environnement technique o Ordonnancement : Autosys R12.x o Automatisation : Ansible o Scripting : Shell, Python o Systèmes : Linux (RHEL 7/8/9), Windows