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Le poste consiste à : • Participer à la conception et à l'évaluation des features à implémenter • Coder les features et les tests associés dans le respect des normes, de l'ergonomie et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle en vigueur • Participer au maintien de la plateforme d'intégration continue • Être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue • Participer, aux côtés du Tech Lead et du Scrum Master, à l'animation de l'équipe • Collaborer avec les équipes Projets de la DSI pour répondre à leurs besoins Attentes fortes sur la partie Front-End / Angular Le poste comporte une dimension Front-End marquée : le candidat devra démontrer une véritable maîtrise d'Angular et de l'écosystème front, au même niveau d'exigence que sur la partie back Java. Niveau attendu : Maîtrise (et non simple connaissance) • Angular (versions 19 à 21) & TypeScript : conception de composants réutilisables, architecture modulaire, bonnes pratiques de code et de performance • Gestion d'état front : expérience concrète avec Redux et/ou NgXs, gestion des flux de données réactifs • Angular Material : intégration et personnalisation de composants UI cohérents avec la charte graphique • Programmation réactive : usage de RxJS pour la gestion des flux asynchrones côté client • Tooling & CLI : Angular CLI, Node.js, Npm • Tests Front : Jest, Karma, Protractor — écriture et maintenance de tests unitaires et end-to-end • CSS3 / Frameworks CSS : mise en œuvre de framework de type CSS3 pour un rendu responsive et maintenable • Qualité & CI : intégration des vérifications front dans la chaîne Jenkins / Sonar Le candidat sera évalué en priorité sur sa capacité à livrer une interface Angular robuste, performante et testée, en autonomie complète sur la stack front. Environnement technique Back-end Front-end Java (17+), SpringBoot (3+), Hibernate, JPA2, Kafka, WebService REST, PostgreSQL, ElasticSearch Angular (19-21), Node, Angular Material, Redux, NgXs, Angular CLI, Jest, Karma, Protractor Outillage & Qualité Autres Git, Jenkins, Sonar, Maven, Npm, JUnit, Mockito, Cucumber Kubernetes, Docker, centrale de logs ELK, Jetbrains AI Pro

Nous recherchons un profil Data Science Python Expérimenté (Data & Analytics) afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory sur des sujets stratégiques de prévision de la demande pour la Supply Chain. Description and Location Au sein de la Supply Chain Carrefour, la précision de la prévision de la demande constitue un enjeu stratégique majeur afin de garantir la disponibilité des produits en magasin, réduire les coûts logistiques et limiter le gaspillage alimentaire. Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers au sein de l'Analytics Factory afin de développer, optimiser et industrialiser des modèles de prévision avancés. Les principales activités attendues seront : Échanger régulièrement avec les équipes métier Supply Chain afin de recueillir les besoins et restituer les résultats. Analyser les données historiques et étudier les saisonnalités, tendances, impacts promotionnels et événements exogènes. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles. Définir et suivre les métriques d'évaluation des performances. Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans l'environnement Cloud GCP. Développer les dispositifs d'explicabilité permettant une meilleure appropriation des résultats par les équipes métier. Livrables attendus Analyses approfondies des données métiers. Modèles de prévision de séries temporelles industrialisés. Suivi des indicateurs de performance et de qualité des modèles. Pipelines de déploiement automatisés sur GCP. Restitutions et recommandations pour les équipes métier Supply Chain. Documentation des modèles et des processus d'industrialisation. Compétences requises Must Have Maîtrise éprouvée des algorithmes de prévision de séries temporelles. Excellente maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn). SQL avancé sur de grands volumes de données. Développement de code propre, modulaire, testé et versionné pour un usage en production. Nice to Have Développement et industrialisation de modèles Machine Learning avec Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Déploiement de solutions Data Science sur des plateformes Cloud GCP. Git, CI/CD et bonnes pratiques DevOps. Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Gestion du versionning des données et modèles. Qualité de code, craftsmanship, SOLID, YAGNI et Sonar. Observabilité et monitoring des applications Data. Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel. Expérience Agile / Scrum.

Développeur Next.js Senior – H/FNous recherchons un Développeur Next.js Senior pour intervenir sur des applications web modernes à fort trafic. Contexte de la mission : Vous intégrerez une équipe technique travaillant en environnement Agile et participerez au développement, à l'optimisation et à l'industrialisation d'applications web performantes. Compétences requises : Expertise Next.js sur les versions récentes : App Router, Server Components, Server Actions Maîtrise avancée de React 19+ Très bonne maîtrise de TypeScript : Generics, Utility Types, typage avancé Expérience des problématiques de Web Performance : cache, CDN, Web Vitals Intégration et consommation d'API REST / GraphQL Maîtrise de CSS Modules / Styled-components ; connaissance de PandaCSS appréciée Environnement Git / GitLab / Jenkins et CI/CD Mise en place de tests unitaires et d'intégration Expérience des méthodologies Agile Scrum/Kanban Jira / Confluence Une expérience sur des projets média, streaming vidéo ou plateformes à fort trafic constitue un réel plus, ainsi qu'une sensibilité aux sujets accessibilité et Design System. Profil recherché : minimum 5 ans d'expérience significative sur ce type d'environnement. Très bon niveau de français requis. Informations mission : démarrage prévu fin septembre 2026, mission initiale de 3 mois renouvelable, basée à Paris 15e, avec une présence sur site d'au moins 50 %. Des interventions ponctuelles en soirée ou le week-end peuvent être nécessaires.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer expérimenté Snowflake / Cloud H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du développement de l'IA générative au sein de ses applications, l'organisation souhaite renforcer son chapitre Data / entrepôt de données afin de porter les évolutions de patterns liés à la plateforme Data Snowflake et de traiter les ingestions de données sur cette plateforme, qu'elles soient structurées ou non structurées. La mission s'inscrit dans la construction et l'industrialisation des fondations data des cas d'usage IA liés à la relation client, ainsi que dans la mise en place d'une plateforme de pilotage de la relation client. L'équipe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données produites par la plateforme de centre de contacts et par les cas d'usage IA, structuration dans Snowflake, croisement avec les données du SI, et mise à disposition pour le pilotage du programme, le suivi de la qualité opérationnelle et l'amélioration des produits IA. Mission La mission consiste à concevoir, mettre en œuvre et industrialiser les modèles de données, pipelines d'ingestion et dispositifs de gouvernance nécessaires à l'exploitation des données d'interactions relation client dans Snowflake, en environnement Cloud, avec une forte composante qualité, pilotage et réutilisabilité. Le consultant interviendra également sur la conception de nouveaux patterns techniques liés à l'ingestion, la manipulation et la restitution de données, ainsi que sur l'accompagnement des équipes IT et métier dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Data. Principales responsabilités Définir le modèle de données cible « relation client IA » dans Snowflake : schémas, bases, conventions et dictionnaire de données, en cohérence avec le modèle de reporting existant de la plateforme de centre de contacts Construire les déversements Amazon Connect vers Snowflake et les pipelines d'ingestion associés Compléter le modèle CTR natif avec les attributs des cas d'usage IA absents du modèle standard : résumé d'appel généré et modifié, motif retenu, latence, retours utilisateurs, puis indicateurs voicebot et chatbot selon la trajectoire produit Mettre en place les contrôles qualité, la supervision et les mécanismes de reprise des pipelines Croiser les données d'interactions avec les données des plateformes d'IA et des applications du SI afin de construire une vision consolidée relation client multi-produits Mettre en place la plateforme de pilotage de la relation client avec indicateurs de qualité et de quantité des interactions, en pilotage à chaud et à froid Intégrer les données issues des transcriptions et alimenter mensuellement les instances de pilotage du programme Définir les contrats d'interface avec les producteurs de données et les règles de gouvernance et de conformité, notamment sur les durées de conservation et les finalités analytiques Intégrer au modèle les futurs cas d'usage dès leur conception, notamment assistants conseillers, voicebot et chatbot Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques liés à la plateforme Snowflake Participer à l'évolution de la plateforme Data sur les volets gouvernance, contrôles et automatisation Participer aux choix technologiques de l'offre à mettre en place Analyser les documents d'architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns d'architecture fonctionnelle, applicative et technique Documenter les patterns retenus à un niveau de détail suffisant pour leur réutilisation Accompagner les équipes dans la prise en main de la plateforme Data Environnement technique Data platform : Snowflake, DBT Langages : SQL, Python, Shell Cloud : AWS, Terraform Contact center : Amazon Connect Orchestration / notebooks / MLOps : Airflow, MLflow, Jupyter Conteneurs / plateforme : Kubernetes, EKS CI/CD et outillage : GitLab, Artifactory, SonarQube Architecture : architectures Data, architectures de flux, ingestion de données structurées et non structurées Sécurité et conformité : sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Livrables attendus Modèle de données cible documenté avec dictionnaire Pipelines en production, supervisés et documentés, avec jeux de contrôle qualité Vision consolidée des données d'interactions exploitable dans Snowflake Plateforme de pilotage de la relation client alimentée avec indicateurs de qualité et de quantité, vues à chaud et à froid, et socle de KPIs mensuel pour les instances de pilotage Contrats d'interface et règles de gouvernance des données IA Profil recherché Expérience Profil expérimenté en Data Engineering sur plateforme Snowflake / Cloud Expérience avérée sur une plateforme Snowflake Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Compétences techniques Expertise Snowflake Maîtrise de SQL, Python et Shell Maîtrise de DBT Bonne connaissance des architectures Data et de leur écosystème Bonne maîtrise des architectures et services Cloud, avec AWS en priorité Connaissance de Terraform Maîtrise des architectures de flux Connaissance de Kubernetes / EKS Connaissance d'Airflow, MLflow et Jupyter Connaissance des chaînes CI/CD : GitLab, Artifactory, SonarQube Sensibilité aux problématiques de qualité de données, de gouvernance, de sécurité et de conformité Compétences personnelles Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Bonne communication écrite et orale Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle Compétences / Qualités indispensables : Snowflake, SQL et Python, AWS / Cloud, Modélisation de données, Pipelines d'ingestion data, Qualité et gouvernance des données Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client est un acteur majeur de l'immobilier en ligne en France, filiale d'un groupe international spécialisé dans les plateformes de petites annonces digitales (secteur PropTech / Real Estate Tech). Dans le cadre du renforcement de son équipe SEO, il recherche un développeur Drupal confirmé. La missionMigrer l'instance Drupal vers une infrastructure interne AWS Maintenir des plugins et modules Drupal custom Assurer la maintenance et les mises à jour de la plateforme Stack techniqueDrupal 10 · PHP 8.x · Symfony · AWS Compétences requisesDrupal 10 PHP 8.x et composants Symfony Twig (templating et theming) Drupal Content Entity & Field API Git et workflow CI/CD Bases solides en SEO technique

PROPULSE IT recherche un chef de projet Devops avec plus de 10 ans d'expérience. - Définition et mise en place de KPIs - Collecte les besoins des pilotes d'activité et de la hiérarchie afin de proposer des indicateurs pertinents. - Définit, met en place, automatise des indicateurs pour l'activité de Maintien en Condition Opérationnel. - Définit, met en place, automatise des indicateurs de suivi de l'activité des Chefs de Projet et des DEVOPS - Définition et mise en place de process - Met à jour notre process avec une approche disruptive en adéquation avec le process de l'équipe Cloud (CCoE) et de la méthodologie Agile. - Met à jour notre process en incluant les nouvelles activités (Surveillance de batchs, surveillance fonctionnelle, MCO, N2 applicatif) - Définit, met en place un process permettant la mise en exploitation des projets en conteneur. - Mise en place de squads orientée métier - Documente et définit une offre de service des squads orientée métier de l'équipe. - Définit et accompagne la conduite de changement associée. - Stratégie DEVOPS - S'assurer de la bonne prise en compte de l'orientation département SaaS > PaaS > OnPrem dans le cadre de ses projets - Garantit la bonne utilisation des chaines CI/CD

Le consultant intervient au sein d'une organisation Agile / SAFe et prend en charge l'ensemble du cycle de qualification : analyse des exigences, conception des cas de tests, exécution, automatisation, gestion des anomalies et suivi de la qualité jusqu'à la mise en production. Principales missions : Analyser les besoins et exigences fonctionnelles et définir les scénarios/cas de tests. Concevoir et exécuter les campagnes de recette, intégration, End-to-End et TNR. Participer aux tests dans les équipes Agile en mode « 3 amigos ». Tester et valider les évolutions, correctifs et patchs. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Réaliser les tests API avec Postman. Automatiser les tests fonctionnels avec Playwright, avec un patrimoine d'environ 500 tests automatisés. Participer à la migration → Playwright prévue au T4 2026. Intégrer les tests automatisés aux chaînes CI/CD. Participer aux VAB, VSR et mises en production, avec contrôles post-déploiement. Produire les KPI, reporting qualité, bilans de recette et PV de qualification. Contribuer à la stratégie de tests et à l'amélioration continue, notamment via l'utilisation progressive de l'IA dans les activités QA. Stack / environnement JIRA – XRAY – Playwright – – Postman – CI/CD – Agile SAFe – ISTQB, avec progressivement des outils d'IA appliqués au testing. Profil recherché C'est un profil QA / Test Lead assez technique, avec au minimum 3 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut être à l'aise aussi bien sur le testing fonctionnel que sur l'automatisation, les API et le pilotage de la qualité. Une expérience sur Playwright, Cypress ou Selenium est particulièrement recherchée.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : • Assurer la performance, la sécurité et l'automatisation dans le cycle de vie du produit numérique. • Intégrer de manière fluide les dimensions développement, sécurité et exploitation dans le produit. • Faciliter les livraisons du produit de bout en bout. • Sécuriser les processus de développement et de déploiement. • Outiller l'équipe produit pour améliorer son efficacité opérationnelle. Description des activités : 1. Industrialisation des livraisons (CI/CD) • Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) • Automatiser les tests (unitaires, d'intégration, de non-régression) dans la chaîne CI • Gérer les pipelines de build et de déploiement 2. Intégration de la sécurité (Security by Design) => rôle de Cyberchampion sur le produit • Intégrer des scans de sécurité automatisés • Piloter la gestion des vulnérabilités (détection, remédiation, suivi) avec l'expert SI • Participer à l'élaboration de l'architecture sécurisée du produit avec les experts cybersécurité 3. Infrastructure as Code et automatisation • Automatiser la gestion des infrastructures via des outils IaC • Gérer la configuration des environnements de manière cohérente • Participer à la gestion des environnements de test, recette et production 4. Monitoring, observabilité & performance • Mettre en place des outils de supervision et de logs • Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, erreurs, latence, capacité, DORA, etc.) • Collaborer avec la Discipline Build & Run pour le suivi en production 5. Amélioration continue & résilience • Participer aux auto-diagnostics Accelerate • Identifier des leviers d'amélioration sur la rapidité, la qualité ou la stabilité des livraisons • Participer aux Gamedays RUN pour tester la résilience du produit et sa capacité à gérer les incidents • Capitaliser sur les retours d'expérience (Rex, Post-Mortem, Incident Review) • Participer aux activités de MCO 6. Collaboration et culture DevSecOps • Travailler en binôme avec les développeurs, PO, experts sécurité et production • Former ou acculturer l'équipe aux outils et pratiques DevSecOps • Contribuer à la communauté DevSecOps interne (guildes, rituels, veille...)

Cette plateforme repose actuellement sur un socle PHP historique, progressivement complété par de nouveaux services développés en Python/Django. L'environnement frontend combine également des composants existants en JavaScript natif et de nouvelles briques en Vue.js/TypeScript. Le poste associe développement backend, conception applicative, accompagnement des développeurs et maintien en conditions opérationnelles. Il offre une évolution à court terme vers un rôle de Lead Developer. Vos missions Développement et architecture Développer de nouvelles fonctionnalités sur le socle PHP existant et les services Python/Django. Analyser les demandes métier et identifier leurs impacts techniques. Évaluer la complexité et les délais de réalisation. Participer à la modélisation et aux choix d'architecture. Rédiger les spécifications et la documentation techniques. Concevoir, développer et déployer des microservices. Réaliser les tests et sécuriser les mises en production. Prévenir les régressions et communiquer sur les évolutions livrées. Qualité et accompagnement Réaliser les revues de code et apporter des retours constructifs. Définir et faire appliquer les standards de développement. Accompagner les développeurs juniors et intermédiaires. Participer à leur montée en compétence par le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Contribuer aux ateliers de conception et d'idéation. Favoriser une culture d'équipe fondée sur la qualité, la collaboration et l'amélioration continue. Pilotage et fonctionnement opérationnel Suivre l'avancement des projets et coordonner les différentes parties prenantes. Réaliser les arbitrages techniques nécessaires au respect des délais. Identifier les points de friction et proposer des solutions adaptées. Optimiser les performances SQL et réduire progressivement la dette technique. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Apporter une expertise aux équipes support. Approfondir progressivement la connaissance des flux métier, notamment ceux associés à la facturation et à la consommation de services. Environnement technique Backend : Python, Django et PHP Frontend : Vue.js, TypeScript et JavaScript Architecture : API, microservices et applications existantes Base de données : SQL Pratiques : tests, code review, refactoring et documentation Activités : conception, développement, CI/CD, mise en production et RUN

DevSecOps Engineer Must have an Active DV Clearance DevSecOps Engineer Responsibilities Develop and document reusable automation scripts and Infrastructure as Code artefacts using Ansible and Terraform. Configure, build and support CI/CD pipelines to facilitate secure build and test automation. Lead technical implementation and design activities, assessing options and making technical design decisions. Advise senior customers and engineering teams on DevSecOps technologies, tooling, automation and secure engineering practices. Work with the DevSecOps Tech Lead, Product Owners and Scrum Master to prioritise work and manage risks and dependencies. Ensure the DevSecOps implementation meets requirements and aligns with business outcomes and security needs. Mentor junior engineers and provide guidance on technical implementation decisions. Contribute to team planning and report progress to the Solution Owner. Define the support approach in collaboration with Service and Support teams. Engage with other technical teams to drive tooling adoption and manage dependencies. DevSecOps Engineer Skills and Experience Strong DevSecOps engineering and automation experience. Hands-on Build Automation experience using Ansible. Strong Infrastructure as Code experience using Terraform. Experience configuring and building CI/CD pipelines. Strong understanding of DevOps tooling, automation technologies and secure engineering processes. Experience developing reusable automation scripts and Infrastructure as Code artefacts. Experience leading technical implementation and design activities. Experience working across both Windows and Linux operating systems. Agile and sprint-based delivery experience would be advantageous. Experience mentoring engineers and providing technical guidance. Strong customer-facing communication and stakeholder management skills. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte : Le projet ORION a pour objectif de mettre en place une plateforme technologique commune destinée à harmoniser et moderniser le système d'information de plusieurs établissements. Ce programme stratégique prévoit la migration de 13 entités vers un SI cible unifié (MySys), enrichi d'apports fonctionnels spécifiques, avec une trajectoire planifiée jusqu'à mi‑2028. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps Python pour renforcer les activités d'industrialisation, d'automatisation et de fiabilisation des chaînes techniques nécessaires à la migration progressive des établissements. Missions : Développement & AutomatisationDévelopper des scripts et outils en Python pour automatiser les processus de déploiement, de migration et de supervision. Industrialiser les pipelines CI/CD et renforcer l'automatisation des opérations techniques. Intégration & DéploiementParticiper à l'intégration des composants techniques dans la plateforme cible. Contribuer au packaging, aux installations, aux recettes techniques et aux livraisons. Fiabilisation & ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring, alerting et logging. Améliorer la stabilité des environnements et réduire les incidents. Collaboration & SupportTravailler avec les équipes projet, architecture, production et sécurité. Accompagner les établissements dans les phases de migration et d'intégration. Documentation & IndustrialisationRédiger les procédures, guides techniques, scripts d'automatisation et référentiels. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein du programme.

Ingénieur Systèmes & Réseaux / DevOps (H/F) - Toulouse Nous recrutons un Ingénieur Systèmes & Réseaux / DevOps (H/F). Vous interviendrez au cœur des infrastructures techniques afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements systèmes et applicatifs. Votre rôle est clé dans l'industrialisation, l'automatisation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes critiques. Les missions principales : Administrer et maintenir les infrastructures systèmes :Parcs de serveurs Linux Redhat et Windows Server Infrastructures de supervision Zabbix Clusters Kubernetes K3S Plateformes d'automatisation AWX Environnements de virtualisation KVM Bases de données MariaDB et PostgreSQL Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab pour la génération de paquets applicatifs de logiciels internes. Créer et maintenir des images de conteneurs (Podman). Qualifier les équipements afin de garantir leur compatibilité avec les environnements OSURI / BOPI. Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI / BOPI. Intervenir en support de niveau 3, en lien avec les équipes techniques et projets.

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe Data Platform / Cross Domain Enablement d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique Power BI auprès des équipes Data et IT des différentes filiales. L'objectif est de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des usages Power BI, tout en accompagnant les équipes dans la conception de leurs rapports et modèles de données. Vous intervenez notamment sur des problématiques de performance, modélisation, gouvernance et industrialisation, avec un environnement Power BI / Fabric et Snowflake. Missions principalesMonitorer et gérer les capacités Power BI / Microsoft Fabric. Concevoir et optimiser des modèles sémantiques, notamment en Direct Query sur Snowflake. Auditer et valider les rapports Power BI et datasets. Identifier les causes racines des problèmes de performance et mettre en place des corrections durables. Accompagner les développeurs et équipes IT des filiales sur les bonnes pratiques Power BI. Réaliser du support de niveau 3 sur les problématiques Power BI / Data. Développer ou faire évoluer des rapports conformes aux standards du groupe. Accompagner les utilisateurs métiers sur des sujets Retail, Manufacturing et Logistique. Participer à la mise en place et au respect des processus DataOps / CI-CD avec GitLab. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Réaliser des tests unitaires et contribuer à la qualité des développements. Assurer une veille technologique sur l'écosystème Power BI / Fabric. Capitaliser les connaissances afin de favoriser l'autonomie des équipes. Compétences indispensablesPower BI / Microsoft Power BI Desktop & Power BI Service Power BI Capacities Microsoft Fabric Gouvernance Power BI Modèles sémantiques Direct Query Data Snowflake SQL avancé DAX Modélisation de données Data visualisation / Dataviz Notions DataOps Industrialisation GitLab CI/CD Tests et contrôle qualité Soft skills Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes Aisance relationnelle et capacité à coacher/accompagner les équipes Bonnes capacités rédactionnelles pour la documentation Sensibilité UX/UI et expérience utilisateur Capacité à travailler avec des équipes IT et métiers internationales

Dans le cadre de l'évolution de ses systèmes financiers liée à la réglementation Bâle III, Inetum recherche un Expert DataStage pour intervenir sur la mise en place de nouvelles règles dans les processus de mapping DataStage. L'objectif est notamment d'optimiser les traitements de données afin d'alléger les calculs réalisés par le moteur RCO et les rapports générés dans Moody's. Missions : - Concevoir et définir l'architecture des flux d'intégration de données sous IBM DataStage - Superviser les développements ETL et réaliser les revues de code - Garantir l'application des bonnes pratiques et optimiser les traitements - Encadrer techniquement les développeurs et assurer leur montée en compétence - Assurer le support technique et la répartition des tâches au sein de l'équipe - Réaliser les chiffrages et estimations de charges - Participer aux tests technico-fonctionnels et garantir la qualité des livrables - Concevoir et modéliser les Datamarts / Mapping - Développer et optimiser les scripts et requêtes SQL - Préparer les packages de livraison DataStage, Shell, SQL et fichiers de configuration - Configurer et automatiser les livraisons sur les différents environnements via XLDeploy / XLD - Utiliser les outils Git, Bitbucket et Jenkins dans les processus de développement et de CI/CD - Produire et maintenir la documentation technique sous Confluence Profil attendu : Expert DataStage Confirmé à Senior, disposant d'une solide expérience en conception et développement de flux ETL et idéalement d'une expérience dans le domaine bancaire/financier ou sur des problématiques réglementaires. Le profil doit être capable d'intervenir sur des sujets complexes tout en assurant un rôle de référent technique auprès des développeurs, avec une bonne maîtrise des environnements d'intégration, du SQL et des chaînes de déploiement.

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.