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Tâches principales : Développer des librairies Python pour le pricing, la valorisation et l'analyse de risques d'instruments financiers (dérivés de taux, crédit, actions) Concevoir et maintenir des API RESTful en Core / .NET 6+ pour l'exposition des services métiers aux applications Front Office et Risk Construire et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) en Python avec Pandas, NumPy, PySpark pour le traitement de flux de market data ( Bloomberg B-PIPE, Refinitiv Elektron ) Développer des connecteurs et intégrations via des protocoles de messaging financier ( Apache Kafka, RabbitMQ, Solace ) Implémenter des modèles de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow) appliqués à la détection d'anomalies de marché ou à l'optimisation de portefeuilles Contribuer aux projets réglementaires FRTB, SA-CCR, EMIR Refit en développant des modules de calcul et de reporting conformes Rédiger et maintenir les tests unitaires et d'intégration ( PyTest, NUnit, xUnit ) dans une logique TDD / BDD Participer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes) et aux pratiques DevSecOps Assurer la revue de code, la documentation technique ( Confluence, Swagger / OpenAPI ) et le respect des standards de développement Collaborer en mode Agile (Scrum / SAFe) avec les équipes pluridisciplinaires dans un contexte international, en anglais

CONTEXTE La BU SIG (Systèmes d'Information Géographique) de Coexya accompagne depuis plus de 30 ans des grands comptes et des collectivités territoriales dans la conception et l'intégration de solutions SIG sur mesure. Spécialiste de la Location Intelligence, elle intervient sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la gestion de patrimoine, des réseaux, de l'urbanisme, de l'environnement ou encore de la gestion de crise, en s'appuyant sur les technologies de référence du marché (ArcGIS, FME, solutions open source). Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté F/H pour renforcer une équipe projet et contribuer au développement d'applications et de portails cartographiques à grande échelle. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que Développeur fullstack, avec une évolution possible vers un rôle de Lead développeur, vous interviendrez sur des projets SIG structurants, dès les phases de conception : - Contribuer à la conception de solutions SIG, - Développer des applications et portails cartographiques destinés à un grand nombre d'utilisateurs, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements, - Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps, - Rédiger la documentation technique et participer aux phases de tests et de recette, - Assurer une veille technologique autour des SIG, du développement web et des outils associés. Une montée en responsabilités progressive est envisagée, avec la possibilité d'évoluer vers un rôle de référent technique.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : hsgs30je10

Contexte & Missions Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Développeur Java / Spring confirmé pour renforcer notre équipe de développement. Vous interviendrez sur des projets applicatifs à forte valeur ajoutée, alliant performance, qualité de code et innovation technique. Vos principales responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des applications Java / Spring Boot - Participer à la définition de l'architecture et aux choix techniques - Mettre en oeuvre des API REST robustes, performantes et sécurisées - Contribuer aux revues de code, à la qualité logicielle et à la mise en place de bonnes pratiques - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, QA et Ops - Participer à l'amélioration continue : optimisation, refactoring, automatisation - Travailler en méthodologie Agile (Scrum) au sein d'une équipe dynamique Stack technique Java 11+, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Hibernate API REST, JSON Maven ou Gradle Docker, CI/CD (GitLab, Jenkins...) PostgreSQL / MySQL / Oracle Outils : Git, Jira, Confluence Connaissances appréciées : microservices, Kubernetes, cloud (AWS / Azure)

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Dans un premier temps le portail IA est déployé dans le cloud AZURE et il devrait basculer on-premise ou vers un autre clouder au cours de la prestation. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Nous recherchons plusieurs AWS Data Engineers Seniors pour renforcer une équipe Data Platform . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de la plateforme Data , avec des enjeux forts de scalabilité, industrialisation et fiabilité des flux de données . Les missions s’inscrivent dans un environnement cloud moderne, orienté bonnes pratiques et performance. ⚙️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Contribuer à l’évolution de la plateforme Data . Mettre en place et maintenir l’ infrastructure as code . Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, containerisation). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Produit et Architecture. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations.

Au sein de la Global Tech & Data Platform (GTDP), le Data Engineer intégrera l’équipe Data transverse et sera responsable de partager les normes et bonnes pratiques Data Engineering au sein de sa plateforme d’appartenance, et ainsi de faire le lien avec nos équipes produits et les métiers. Vous êtes notamment responsable de : - Collecter, gérer et convertir les données en informations exploitables pour tous les utilisateurs de données (digitaux ou métier), - L’organisation d’un modèle physique de données, répondant aux enjeux de Data Mesh, - Mettre en œuvre des méthodes pour améliorer la fiabilité, la qualité, la performance des données ainsi que les aspects Finops, - Garantir la mise en production des données conformément à la gouvernance et à la conformité des données, - Respecter les réglementations du DPO, - Assurer la maintenance et le respect de la stack technique de l’entreprise, - La mise en place d’un cadre de bonnes pratiques visant à améliorer la qualité des développements des flux de données, de leur indicateurs et de leurs suivis en production, - La bonne tenue des rituels agiles de l’équipe et à la veille technologique. CARACTERISTIQUES DU PROFIL DEMANDE : Une expérience significative en Data Engineering (minimum 3 ans d'expériences), idéalement dans le secteur du retail. Bonne maîtrise des streaming platform et traitements des flux (Kafka). De solides compétences sur la stack Google Cloud Platform, notamment BigQuery. De solides connaissances des bases de données et systèmes distribués. Maîtrise de la chaîne DevOps et des outils associés : CI / CD, data-pipelines. Vous ne ressentez aucune difficulté à vous exprimer en anglais. COMPETENCES REQUISES Technique : SQL, NoSQL, Shell, GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (dbt...), Modélisation de données Transverses : Collaboration, communication, documentation et pédagogie. Méthodologique : Agilité, Git Langues : Français, Anglais

Nous recherchons un Senior IT Project Manager pour accompagner la transformation des systèmes IT liés aux activités orientée AM au sein d’un environnement international dans les services financiers. Le poste consiste à piloter des projets stratégiques visant à moderniser les systèmes existants et améliorer l’onboarding des clients et des fonds, dans un contexte Agile, Cloud et DevOps . Missions Piloter des projets IT stratégiques dans le domaine du Fund Administration Agir en tant que Tribe Scrum Master dans un environnement Agile à l’échelle Cadrer les projets : périmètre, planning, risques, dépendances Définir les solutions fonctionnelles et techniques avec les équipes Architecture Coordonner les équipes Business, IT, Product Owners et opérations Animer les instances de gouvernance projet (Kick-off, Steering Committee, Architecture Committee…) Piloter la qualité, les tests et la stratégie d’automatisation Contribuer aux pratiques DevOps et CI/CD Participer à des initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Profil recherché 15 ans d’expérience minimum en gestion de projets IT complexes Expérience dans les services financiers / asset management Maîtrise des méthodologies Agile et environnements DevOps Bonne connaissance des architectures IT et des environnements Cloud Excellentes compétences en communication et coordination d’équipes Anglais courant Compétences techniques appréciées Agile / SAFe JIRA Git, Jenkins, Docker, Kubernetes Cloud Automatisation des tests

Je recherche un EXPERT IA PITHON dans la conception de solutions d’Intelligence Artificielle pour intégrer l’équipe Support Fund Management qui a pour mission d’assurer le pilotage des projets, l’évolution et la maintenance des applications destinées aux équipes métiers de mon client : Gestion, Trading, Middle Office, Risque, Reporting et Compliance. Dans le cadre de l’intégration avancée de l’Intelligence Artificielle dans nos processus métiers critiques, en partenariat étroit avec un acteur majeur de l’intelligence artificielle, l’équipe souhaite renforcer ses capacités sur les sujets d’IA générative et d’automatisation intelligente. Les tâches qui seront proposées sont les suivantes : Participation au cadrage des solutions à implémenter Implémentation des solutions Industrialisation et déploiement de la solution Mise en place des mécanismes d’évaluation de de monitoring Rédactions de documentations techniques Vous devrez démontrer une capacité avérée à industrialiser des solutions robustes, performantes et maintenables. Stack Technique : Compétences confirmées dans la mise en œuvre de solutions IA agentiques. (Claude Code, Mistral Code, Copilot,,…) Compétences confirmées en Python avancé. Python AI Client SDK, Agents SDKs : OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity Compétences Ecosystème Microsoft: Azure, Azure OpenAI, Azure Functions, Power Platform (PowerApps, Power Automate), Copilot Studio, Microsoft Fabric. Compétences sur Azure Devops Repo Git, CI/CD. Bon niveau de connaissance SQL Server.

Nous recherchons un Cloud FinOps Engineer Azure pour piloter et optimiser la performance financière des environnements cloud à grande échelle. Vous serez responsable de l’analyse des coûts Azure via Cost Management, Advisor et des outils de reporting, afin d’identifier les leviers d’optimisation et les axes d’amélioration. Vous travaillerez sur des stratégies de right-sizing, d’autoscaling, de réservations et d’optimisation des services (AKS, App Service, Azure Storage, Azure SQL). Vous contribuerez à la mise en place de modèles de refacturation interne (chargeback/showback) et à la définition de politiques de gouvernance financière. Vous développerez des tableaux de bord de pilotage des coûts et mettrez en place des alertes pour prévenir les dépassements budgétaires. En collaboration avec les équipes DevOps et Architecture, vous participerez à l’intégration des bonnes pratiques FinOps dans les processus d’industrialisation et les pipelines CI/CD. Vous jouerez également un rôle clé dans la sensibilisation et la formation des équipes aux enjeux de maîtrise des coûts et de sobriété cloud.

Nous rechechons pour notre client dans le secteur bancaire, un ingénieur DevOps. Intervention sur l’industrialisation, le maintien en conditions opérationnelles et les évolutions des outils DevOps. Missions principales MCO des outils CI/CD Gestion des incidents & changements (ServiceNow) Coordination des mises en production Gestion des problèmes & post-mortems Rédaction documentation d’exploitation Participation aux rituels Agile Compétences obligatoires GitLab Jenkins Artifactory SonarQube Vault Linux / Unix / Windows Expérience production (2–3 ans minimum)

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe plateforme, notre client recherche un DevOps expérimenté pour accompagner le déploiement et l’industrialisation d’applications conteneurisées dans un environnement cloud-native orienté production. Missions principales Déployer, administrer et optimiser des clusters Kubernetes Automatiser l’infrastructure et les workflows via Terraform / Ansible Gérer les environnements Linux en production Mettre en place et maintenir les pipelines de déploiement applicatif Participer à l’amélioration continue de la plateforme DevOps Collaborer étroitement avec les équipes de développement (culture DevOps) Stack & Environnement technique Kubernetes (déploiement, scaling, troubleshooting) Terraform & Ansible (Infrastructure as Code, automatisation) Linux (administration système) CI/CD, conteneurisation, monitoring (type Prometheus/Grafana apprécié)

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des environnements applicatifs, nous recherchons un DevOps Senior capable de piloter l’automatisation, la fiabilisation et la sécurisation des infrastructures et des processus de déploiement. Vous interviendrez au sein d’une équipe Agile (Scrum / SAFe / Kanban) en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’architecture et d’exploitation. Missions principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements applicatifs Industrialiser les environnements (DEV / INT / REC / PROD) Mettre en place l’Infrastructure as Code (IaC) Assurer le monitoring et l’observabilité des systèmes Garantir la sécurité des environnements (DevSecOps) Optimiser la performance et la disponibilité des plateformes Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques DevOps Participer aux choix d’architecture technique

Ingénieur de Production s'assurer que les applications et infrastructures informatiques fonctionnent de manière stable, performante et sécurisée en production. Vos missions sont de: Superviser les systèmes, gère les incidents et garantit le respect des SLA. Automatiser les déploiements et l'infrastructure (CI/CD, Ansible, Kubernetes, Terraform). Optimiser les performances, la disponibilité et la capacité des environnements (préprod/prod). Travailler en lien avec les équipes métiers, infra et delivery pour améliorer en continu les services. Documenter les procédures et participe aux démarches ITIL / DevOps.