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Ingénieur Cloud / DevOps Rennes Missions : Automatisation et performance : concevoir et optimiser scripts et workflows (déploiements, sauvegardes, mises à jour) pour fluidifier les opérations et renforcer l’efficacité. Observabilité : mettre en place logs, métriques, dashboards et alerting, définir une stratégie de Disaster Recovery et assurer une sécurité de bout en bout (IAM, secrets, chiffrement, CI/CD sécurisé). Analyser et optimiser les coûts d’infrastructure, accompagner les équipes dans la maîtrise budgétaire tout en préservant la performance technique. Travailler main dans la main avec les différentes équipes pour accélérer les livraisons et garantir la qualité des environnements. Transmission : partager tes bonnes pratiques, documenter les procédures et accompagner la montée en compétence des équipes (mentorat junior). Environnement technique : Cloud : maîtrise d’Azure , bonne connaissance d’AWS et GCP (est un +) IaC et orchestration: Terraform, Helm, Kubernetes/Docker Sécurité Cloud : Cloud Security Posture Management avancé, gestion des identités (Keycloak) Observabilité : Grafana CI/CD : automatisation et intégration via GitHub Actions Bases de données : MongoDB, MySQL Profil : 5 à 7 ans d'expériences en tant qu'Ingénieur DevOps (Azure) Disponible ASAP Profil Rennais ou alentours de préférences Objectifs et livrables Mises à jour, correctifs, migrations et optimisations de performance. Objectif : garantir une infrastructure stable, fiable et scalable. Compétences demandées AWS Avancé GCP Avancé Docker Kubernetes Expert Microsoft Azure Expert

Mission à 30 minutes de Bordeaux, avec 2 jours de télétravail par semaine. Intervention dans une équipe technique composée de : - 3 experts plateformes/containers - 2 ingénieurs Linux, - 3 consultants Middleware La mission vise à renforcer la maîtrise des plateformes conteneurisées, à garantir la fiabilité opérationnelle et à soutenir les projets d’évolution et d’industrialisation. Responsabilités principales : - Administrer, optimiser et sécuriser les clusters Openshift / Kubernetes. - Contribuer à la conception et à la standardisation des architectures conteneurisées. - Gérer les images et artefacts via Harbor. - Mettre en œuvre et optimiser les pratiques GitOps via Argo CD. - Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des déploiements - Collaborer avec les équipes Linux et Middleware. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. - Participer aux montées de version, améliorations continues et opérations critiques. - Rédiger et maintenir la documentation technique.

Nous recherchons un consultant DevOps dans le cadre d’un remplacement au sein de notre Tribe. Les compétences attendues : • Maitrise des pratiques de développement (Design patterns, Gestion de branches, …) • Maitrise des outils et pratiques Devops (Monitoring, Logging, Reporting, Alerting …) • Travaille en équipe et dans un contexte Agile (partager, collaborer, améliorer, proposer …) Le consultant fera partie de la Squad « Shared Services », cette Squad a pour missions : • Gestion des Apis partagés : Les autres Squads peuvent faire évoluer une API partagée mais la validation des changements incombe à la Squad « Shared Services » • Accélérateur pour la mise en place d’ENF (exigences non fonctionnelles) : - Piloter les campagnes de test de performance (test de charge) - Proposer et mettre en place des améliorations sur l’exploitation des applications à travers les outils de supervision et de journalisation -Mise en place des bonnes pratiques sur la gestion des ENF • Traiter les changements liés à l’infrastructure pour décharger les squads fonctionnelles : - Gestion des CI/CD des autres Squads -Traiter les vulnérabilités remontées par Bitsight - Participer aux résolutions d’incidents en production

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider ou être proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

Experts AWS – Build, Run, Migration & Sécurité Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Experts AWS pour intervenir sur des missions stratégiques de Build, Migration, Run, Supervision, Bases de données et Sécurité au sein d’environnements critiques et fortement industrialisés. Les consultants interviendront au cœur de la Cloud Platform Team et des équipes de production pour concevoir, automatiser, sécuriser et opérer les assets déployés sur AWS. 📍 Localisation : Villaroche (déplacements ponctuels) 🏠 Télétravail : possible 📅 Démarrage : 01/12/2025 ⏳ Durée : 6 mois renouvelables 🌍 Anglais courant requis 🔎 Profils recherchés Nous recherchons des experts AWS confirmés (4+ ans d’expérience) dans les domaines suivants : 1. Expert Outillage & Automatisation AWS Industrialisation des déploiements et du RUN AWS Terraform / CloudFormation / Ansible Pipelines GitLab CI/CD Automatisation Ops / OS Factory Maîtrise AWS MGN, AWS Systems Manager, Service Catalog 2. Expert Supervision & Observabilité AWS Mise en place et optimisation de CloudWatch, Dynatrace, Centreon Centralisation et analyse (ELK Stack) Définition des KPI, dashboards, alerting Automatisation de la remédiation 3. DevOps AWS Pipelines CI/CD sécurisés Déploiements automatisés (Terraform, Ansible) Haute disponibilité, scalabilité, tests intégrés Participation à la Migration Factory et à l’usine à AMI 4. SysOps AWS Exploitation et MCO d’infrastructures AWS Gestion incidents, PRA, sauvegardes, optimisation coûts/perf Monitoring & alerting (CloudWatch, Dynatrace, Centreon) Automatisation via SSM, Lambda, Terraform 5. Expert Bases de Données AWS RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift Optimisation performance, sécurité, haute disponibilité Migrations on-prem → AWS CI/CD bases de données, Terraform, SSM 6. SecOps AWS Implémentation IAM, GuardDuty, Security Hub, Macie, WAF CSPM Prisma Cloud (Palo Alto) Analyse et traitement d’incidents sécurité Compliance : ISO 27001, CIS Benchmark, RGPD Intégration sécurité dans CI/CD et pratiques DevSecOps

CONTEXTE : la Direction Technique a besoin d’être accompagnée sur une prestation d’Architecture Data pour l’ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. MISSIONS Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l’accompagnement des équipes dans les domaines suivants : · Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : · Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement data · Compétences solides en data : structures de données, code, architecture · Expériences approfondies des meilleures pratiques des architectures en général et data en particulier · Expérience dans la sécurisation d’application dans le Cloud · Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) · Expériences intégrant BigQuery, Cloud Composer (Airflow) et Dataplex Universal Catalog · Expériences intégrant les langages Python et SQL · Expériences intégrant Spark · Expériences intégrant dbt · Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

Métiers et Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure / Incident Manager. Spécialités technologiques : Infrastructure, SaaS, PaaS, Middleware, Incident Management. Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier). Technologies et outils : Linux, PowerShell, JIRA, Docker, CI/CD, Prometheus, Azure, Centreon, JMeter, Jenkins, Confluence, Autosys, Windows, GIT, Dynatrace, Python, Kubernetes, Gitlab, ELK. Normes et méthodes : Agile, ITIL, KPI. Soft skills : Leadership, Autonomie, Force de proposition. Secteur d’activité : Transport de courrier. Description de la prestation : La mission se déroule dans une Tour de Contrôle d’un grand groupe national en transformation. Le consultant reprend un rôle managérial vacant et accompagne la structuration de l’équipe d’Incident Management, en intervention sur : Pilotage opérationnel des incidents (40-50%) : organiser, prioriser, allouer les ressources, gérer incidents majeurs/non majeurs, escalades, communication, participation aux astreintes, réduction de l’impact business, amélioration des processus. Management d’équipe et transformation (50-60%) : manager une équipe de 12 personnes, structurer l’activité, gérer la charge, coacher, fédérer, instaurer une dynamique d’excellence, encourager l’autonomie, piloter la transformation en cours. Coordination transverse : travailler avec équipes techniques, métiers, support, fournisseurs, interlocuteurs variés, et top management lors d’incidents critiques. Performance et amélioration continue : définir et suivre KPI (SLA, MTTR), mettre en œuvre des plans d’amélioration, challenger les processus avec les bonnes pratiques ITIL, contribuer à la transformation de la Tour de Contrôle. Livrables attendus : reporting opérationnel, plans de montée en compétence, plans d’amélioration continue, analyses post-incident (REX), documents d’organisation et de pilotage.

Passionné(e) par l’automatisation, l’Infrastructure as Code et le Cloud, vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets d’envergure autour du digital et des nouvelles technologies ? Rejoignez une équipe DevOps au cœur de la transformation numérique d’un grand groupe international. Votre rôle : Vous interviendrez en tant qu’Ingénieur DevOps au sein d’une équipe dédiée à la transformation digitale du groupe. En collaboration avec le chapitre DevOps et le Product Owner, vous contribuerez à : - Automatiser le déploiement des composants et services via Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI. - Assurer le support opérationnel (RUN) et le monitoring de la plateforme. - Garantir la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts sur les environnements Cloud. - Documenter les infrastructures, les pipelines et les processus mis en place.

Marseille 100% Présentiel - pas de télétravail pendant les 3 premiers mois puis 1 à 2 jours - Profil habiltiable Profil : DevOps (OPS) senior – 5 à 10 ans d’expérience Contexte : Renfort d’équipe avec un profil type SRE. Tâches : Création d’environnements (Terraform, OpenStack) Déploiement automatisé (Ansible) CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Collaboration avec les équipes de développement Compétences : Requises : Linux (système/réseau), Cloud, Ansible, Grafana, Terraform Souhaitées : Jenkins, Prometheus Appréciées : GitLab, Java, Docker, Kubernetes, Vault, etc.

Nous recherchons notre futur(e) Ingénieur(e) de production applicative pour renforcer les équipes de l'un de nos clients lyonnais, grand groupe bancaire, dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses plateformes. La mission s'inscrit dans un environnement de production critique, fortement outillé et structuré, avec pour objectif de garantir la stabilité, la disponibilité et la qualité de service des applications métiers. Vous interviendrez en support applicatif de niveau 2, en interaction étroite avec les équipes Études, Infrastructures et Sécurité, sur des environnements distribués Linux, Windows et AIX. Le périmètre couvre les environnements de production et hors production, avec des enjeux majeurs de maintien en conditions opérationnelles (MCO), d'intégration applicative et d'industrialisation des déploiements. Vos missions principales : - Assurer le support applicatif de niveau 2 sur les plateformes (production et hors production). - Traiter les incidents applicatifs, analyser les causes racines et mettre en oeuvre les actions correctives et solutions de contournement. - Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) et à l'optimisation des plateformes applicatives - Réaliser l'installation, l'intégration et le paramétrage des composants applicatifs (EAR, configurations, application des guides d'installation) - Contribuer aux mises en production, au packaging et à la validation technique des composants - Exploiter les outils d'ordonnancement, de supervision et de déploiement - Produire des reporting réguliers - Participer à l'amélioration continue des processus d'industrialisation et de déploiement Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées pourront être nécessaires afin d'accompagner les mises en production et les opérations sensibles. Et si on parlait de vous ? De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en production applicative et/ou en support applicatif de niveau 2, idéalement acquise dans un environnement critique et fortement industrialisé. Vous disposez de solides compétences sur des environnements systèmes distribués Linux, Windows et AIX, et êtes à l'aise avec les problématiques de maintien en conditions opérationnelles, de gestion des incidents et d'intégration applicative. Vous maîtrisez les processus ITIL et les outils de supervision, d'ordonnancement et de déploiement, tels que VTOM, Zabbix, XLD/XLR ou des pipelines CI/CD. Doté(e) d'un bon esprit d'analyse, vous faites preuve de rigueur, de réactivité et d'un fort sens du service. Vous appréciez le travail en équipe et savez interagir efficacement avec des interlocuteurs variés. Votre autonomie, votre capacité à prioriser et votre engagement dans l'amélioration continue vous permettront de réussir dans ce contexte exigeant. Ce que nous vous proposons : - Une mission au coeur d'un SI critique à forts enjeux métiers - Un environnement technique exigeant et structuré - Des perspectives d'évolution au sein d'un contexte industriel de grande envergure - Un accompagnement et un suivi de proximité OpenShift VTOM KUBERNETES ZABBIX LINUX

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un développeur fullstack Concevoir et développer des fonctionnalités en Java/Quarkus, Angular ++ Automatiser les processus de déploiement via Concourse CI/ K8S Maintenance et Amélioration Continue : Optimiser les pipelines CI/CD pour garantir la fiabilité et la rapidité des déploiements. Proposer et implémenter des améliorations en termes de qualité du code, performance, et architecture..... ... .. .... .... .... .... ... .. .... ... ... ... ... .... .... ... ... .... ...

Renforcement de l’équipe projet Refonte du portail LCL Entreprises (marché des Entreprises) Recherche de 1 consultant développeur Fullstack, avec une appétence pour le Frontend, dont les missions sont les suivantes : Développement des fonctionnalités et évolutions Développement des tests unitaires et d’intégration Correction des dysfonctionnements Revues de code Analyses techniques Déploiement dans les différents environnements techniques Fonctionnement en méthodologie agile Maîtrise technique attendue sur : Java - Angular sont les plus importants Spring-boot - Maven (Java 11/17/+) Typescript - Angular 14/18/+ - Javascript - NodeJS HTML – CSS - SCSS Docker - Kubernetes - Kafka - MongoDB Connaissances appréciées sur : Notions de sécurité Accessibilité (HTML / CSS) Javascript Architecture technique, REST, architecture micro-services Pipelines des déploiements (Kubernetes, Gitlab CI/CD, ArgoCD, Vault) Monitoring (Elk, Grafana, Dynatrace) Oauth2 / Open ID

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients un : Ingénieur de Production UIPATH (H/F) - PARIS Le client recherche un ingénieur de production qui connaisse le produit UIPATH. L'objectif sera de gérer le périmètre de tous les clients en réseau et participer à la migration du SI. Il devra aussi maitriser : les outils de la chaine CI/CD (JENKINS, XLR et XLD) pour les livraisons de packages des établissements, un ordonnanceur de type VTOM ou Control-M ainsi que quelques connaissances sur la sécurité (CyberArk).

Contexte: Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée au développement et à l’évolution d’une solution de prédiction d’arrivée des colis déployée à l’échelle mondiale. Au cœur d’un environnement international et exigeant, vous aurez pour mission de garantir la robustesse, la disponibilité et la performance d’un produit critique, tout en contribuant activement à son amélioration continue. Missions : Industrialisation & Run Assurer la gestion de la production au quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la solution. Piloter le déploiement des évolutions via des pipelines CI/CD fiables et scalables. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring et d’alerting pour garantir la qualité de service. Expertise technique Intervenir en tant que référent technique sur des environnements custom complexes. Résoudre des problématiques de performance, scalabilité et optimisation sur des architectures distribuées. Polyvalence & R&D Apporter un support transversal sur d’autres produits de l’écosystème Data/ML du groupe. Participer à une démarche de veille technologique sur des sujets innovants : NLP, Deep Learning, IA générative, automatisation… Proposer de nouvelles pistes d’amélioration, d’industrialisation et d’innovation

Vos missions sont les suivantes :- Vous intégrez et gérez les infrastructures de BDD relationnelles (application serveur de bases de données) et services associés. - Vous intégrez des ETL réalisant techniquement les processus d'échanges ou de transferts de données contenues dans les BDD relationnelles. - MCO et supervision des infrastructures, ainsi que des bases et ETL. - Vous assistez les équipes de développeurs dans la création des bases de données relationnelles (et tout élément en découlant) en respectant les contraintes de performance et de sécurité. - Vous assurez l'assistance technique aux utilisateurs des bases de données relationnelles. - Vous réalisez les revues techniques. - Vous participez à l'étude et à la réalisation de projets que vous pilotez. Environnement technique global : SQL, Microsoft SQL Server, ETL, Git, CI/CD.