Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CI/CD

Rattaché·e à la direction technique, vous interviendrez au cœur de l'infrastructure IT, avec un rôle clé dans sa gestion, sa sécurisation et son évolution. À l’interface entre les enjeux systèmes, DevOps et les équipes de développement, vous contribuerez activement à la fiabilité et à la performance des environnements de la société. Votre mission principale consistera à assurer l’administration quotidienne des serveurs Linux : maintenance, mises à jour, supervision et suivi de la sécurité (pare-feu, politiques de protection, certificats). Vous veillerez en permanence à la disponibilité et au bon fonctionnement des services, en mettant en place des outils de monitoring et de dashboarding adaptés. Vous prendrez également en charge la conteneurisation et l’orchestration des applications, en déployant et administrant des environnements Docker ainsi qu’un orchestrateur (Kubernetes, Swarm ou équivalent), dans une logique de haute disponibilité et de résilience. Une part importante de votre rôle portera sur l’automatisation et l’amélioration continue : création de scripts (Bash, Python…), fiabilisation des tâches récurrentes, optimisation des pipelines CI/CD sous GitLab et contribution à l’évolution des processus internes. Vous interviendrez aussi sur des sujets d’infrastructure transverse tels que la gestion des noms de domaine et des DNS, l’administration des services de messagerie, ainsi que la mise en place et le suivi des politiques de sauvegarde et de restauration des données. Enfin, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, en apportant votre expertise systèmes et DevOps, tout en assurant un support technique auprès des utilisateurs internes. Environnement technique : Linux (requis), Docker (requis), Kubernetes (souhaité), GitLab (requis), Ansible (souhaité), Réseau (requis), Bash (souhaité), Symfony (souhaité)

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

Notre client , acteur industriel international, développe des solutions technologiques innovantes pour optimiser ses processus et accompagner ses partenaires dans leur transformation digitale. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Full Stack (.NET + Angular) expérimenté pour renforcer l’équipe Études et Développement. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications backend (.NET) et frontend (Angular) . Rédiger la documentation technique du code produit. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD via Azure DevOps . Participer aux essais industriels avec les fournisseurs pour garantir la qualité des livrables. Contribuer à l’évolution des architectures et à la mise en œuvre des bonnes pratiques.

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.

Intégré(e) au sein de l'équipe IT et rattaché(e) au responsable du service, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, mise en production et amélioration continue. Vos responsabilités incluront notamment : Développer des API REST pour des micro-services, dans un environnement orienté science et cloud. Réaliser des développements principalement en Python (Django Rest Framework) et en C# (.NET Core). Interagir avec des bases de données PostgreSQL, MS SQL Server et MongoDB. Participer au déploiement d'applications dans des environnements Dockerisés. Contribuer au développement d'interfaces web modernes en React.js / Redux / TypeScript. Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour les phases de test, de validation fonctionnelle et d'évolution des outils. Travailler au sein d'une équipe Agile (Scrum) : partage de connaissances, participation à la veille technologique et implication dans la structuration des pratiques internes (CI/CD, GitHub, Azure, automatisation DevOps...). Compétences techniques Maîtrise d'au moins un framework backend moderne : Django / DRF, .NET Core (C#), ou Node.js / Express. Excellente connaissance des bases de données SQL. Bonnes notions en JavaScript / TypeScript et en frameworks React.js / Redux. Première expérience appréciée de la conteneurisation (Docker). Compétences additionnelles appréciées UML, design patterns, principes SOLID, architectures logicielles. Environnements Linux (Bash) et Windows. CI/CD, GitHub Actions, Azure DevOps.

Ingénieur Test Performance (Freelance – Expert)Contexte Un grand acteur institutionnel recherche un Ingénieur Test Performance expert pour renforcer ses activités de tests de charge, stress et endurance sur des environnements Azure et Cloud interne . La mission s’effectuera au sein d’une équipe orientée innovation et performance. Objectifs de la mission Concevoir, exécuter et optimiser des tests de performance (charge, stress, endurance). Produire une analyse détaillée après chaque tir de test. Définir et maintenir une stratégie de test performance adaptée aux environnements cloud. Tester des applications distribuées hébergées sur : Azure (scope complet : App Services, AKS, VMs...) Cloud interne / Cloud maison Identifier les goulots d’étranglement et proposer des recommandations concrètes. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques de performance. Environnements & Outils JMeter (outil principal) Azure Monitor, Log Analytics, App Insights Cloud interne propriétaire CI/CD (Git, Azure DevOps, pipelines) Outils d’observabilité & de supervision Livrables attendus Scripts JMeter + scénarios documentés Plans de tir (charge, stress, endurance) Tableaux de bord de monitoring associés Rapport de performance résultats consolidés analyse techniques détaillées préconisations actionnables suivi des recommandations

Nous recherchons un Ingénieur Production / DevOps pour renforcer une équipe en charge du RUN, du MCO et du déploiement d’une nouvelle plateforme applicative. La mission s’inscrit dans le cadre d’un nouveau projet orienté GCP (Google Cloud Platform) , incluant de la CI/CD, de l’automatisation et des travaux de migration d’ordonnanceur. Missions principales 1. RUN / MCO Assurer le support de production applicative Suivre et résoudre les incidents et problèmes Gérer les transferts de fichiers et flux applicatifs Traiter les demandes via Jira 2. Déploiement & Projets Déployer de nouvelles plateformes applicatives Contribuer au lancement d’un nouveau projet sur GCP Collaborer avec les équipes Dev, Infra, Réseau et Sécurité 3. CI/CD & Automatisation Gérer et optimiser les pipelines CI/CD : XL Release / XL Deploy Jenkins Terraform (GCP) Automatiser les tâches récurrentes : Python Shell / Bash 4. Supervision & Ordonnancement Surveiller les environnements via : Zabbix Grafana Travailler sur les ordonnanceurs : VTOM (en place) Migration prévue vers Control-M Environnement technique Cloud : GCP CI/CD : XLR / XLD, Jenkins IaC : Terraform (GCP) Scripting : Python, Shell, Bash Supervision : Zabbix, Grafana Ordonnancement : VTOM → Control-M Gestion tickets : Jira Profil recherché Expérience confirmée en Production Applicative / DevOps Excellente maîtrise du RUN / MCO Compétences solides en CI/CD (Jenkins, XLR/XLD, Terraform) Très bon niveau en automatisation (Python, Shell, Bash) Connaissance ou pratique de GCP Maîtrise des outils de supervision Connaissance de VTOM ou Control-M Bon relationnel, rigueur, proactivité et autonomie

Vos responsabilités principales sont les suivantes : Créer et gérer les environnements Docker et Kubernetes (déploiement, mise à jour, surveillance, scaling, diagnostic etc.) Administrer, créer et maintenir les infrastructures web, bases de données, stockage et environnements cloud Mise en place et le suivi des pipeline CI/CD Gérer les différents environnements d'infrastructure et de développement (Azure, Github, Ubuntu etc.) Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Gérer les outils de monitoring et de logging assurant la qualité du service Gestion des incidents, analyse des causes et mise en place de mesures correctives Collaborer avec les équipes de développements Documenter les procédures de configuration et d'exploitation Assurer la veille technologique sur les solutions DevOps, cloud et d'infrastructure

· Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation

Missions / Responsabilités Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles quantitatifs et des stratégies pour éclairer les tendances de marché et optimiser les décisions de pricing et de risk management sur différents produits et marchés. Collaborer étroitement avec les équipes de vente (Sales) pour identifier les besoins clients et construire des solutions sur mesure. Mener des recherches approfondies, analyses de données et modélisations statistiques pour produire des insights sur les tendances, le pricing et la dynamique des risques. Posséder et maintenir des bibliothèques analytiques et l'infrastructure front‑office associée (qualité, performance, robustesse). Contribuer à l'innovation en apportant une expertise sur les méthodologies quantitatives, les avancées technologiques et les meilleures pratiques de l'industrie. Profil recherché Expérience avérée en Quantitative Analytics sur les dérivés actions (Equity Derivatives) - une exposition FX et commodities est également considérée. Master/Ingénieur (ou équivalent) en Mathématiques financières / appliquées, Physique, Génie. Excellentes compétences en C++ (développement performant, architecture), et bonne maîtrise de Python. Capacité démontrée à travailler de façon autonome, à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement rapide. Aptitude à expliquer des concepts complexes de manière claire (oral/écrit/présentation) à des collègues, traders, sales, management. Anglais écrit et oral de bon niveau. Connaissances cross‑asset (Credit / Rates / Commodities) et/ou forte appétence pour les développer. Environnement & outils (indicatif) Bibliothèques de pricing et risk analytics maison, C++ (modern C++), Python (NumPy/Pandas), collaboration avec IT (qualité, CI/CD), marchés actions et produits exotiques/hybrides.

Contexte et rôle : Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation des environnements Cloud, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté , capable d’intervenir sur l’automatisation, la performance, l’observabilité, la sécurité et l’optimisation FinOps. Le consultant travaillera au cœur des équipes techniques afin d’améliorer les processus de livraison, sécuriser les environnements Cloud et accompagner la montée en maturité DevOps. Missions principales : -Automatisation & performance : Optimiser et concevoir scripts, pipelines et workflows (déploiements, backups, mises à jour). Industrialiser les processus CI/CD et standardiser les pratiques d’exploitation. -Observabilité & fiabilité : Mettre en place logs, métriques, dashboards & alertes. Définir et maintenir une stratégie Disaster Recovery / Haute dispo. -Sécurité Cloud & gouvernance : Configurer IAM, gestion des secrets, chiffrement, conformité, durcissement (CSPM). Superviser les pipelines CI/CD sécurisés. -FinOps & optimisation : Analyser coûts Cloud (Azure principalement), identifier gaspillages et axes d’amélioration. -Collaboration & coaching : -Travailler avec les équipes Dev, Ops et Cloud. -Transmettre les bonnes pratiques, documenter et accompagner les profils juniors. Profil recherché : -Ingénieur Cloud / DevOps avec 5 à 7 ans d’expérience en environnements Cloud industrialisés. -Expertise Azure obligatoire, avec expérience sur infrastructures scalables et sécurisées. -Maîtrise des pratiques IaC, automatisation CI/CD, monitoring et sécurité Cloud. -Capacité à travailler en collaboration avec équipes produit / infra et à transférer les bonnes pratiques. -Profil autonome, structuré, force de proposition et idéalement basé à Rennes ou alentours.

Dans un contexte de transformation et de modernisation des infrastructures IT, le client souhaite renforcer ses équipes avec un Architecte Cloud Azure Senior. L’objectif principal est de définir l’architecture cible Cloud Azure, d’en poser les fondations techniques et de piloter son déploiement opérationnel, en garantissant le respect du triptyque qualité / délais / budget. Le poste nécessite à la fois une forte expertise technique Azure et de solides compétences en gestion de projet, afin d’assurer la coordination des équipes et le suivi des livrables. Missions principales : -Définir et concevoir l’architecture Cloud cible basée sur Microsoft Azure -Mettre en place et maintenir les environnements Azure (IaaS / PaaS) -Piloter l’exécution des projets Cloud : planning, budget, qualité et risques -Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud-native -Garantir la sécurité, la performance, la scalabilité et la résilience des architectures -Mettre en œuvre les standards Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD -Intégrer une démarche FinOps pour le pilotage et l’optimisation des coûts Cloud -Assurer la documentation, le transfert de compétences et la gouvernance Cloud Profil recherché : -Architecte Cloud expérimenté avec plus de 8 ans d’expérience en architecture systèmes et Cloud -Expertise confirmée sur Microsoft Azure dans des environnements complexes -Solide culture Cloud-native et architectures distribuées -Capacité à intervenir à la fois en conception stratégique et en pilotage opérationnel -À l’aise dans des contextes multi-interlocuteurs et à forts enjeux business -Bon communicant, structuré, orienté résultats et qualité de service

Description : Le Développeur aura pour principales missions : • D’analyser, paramétrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des normes et des procédures. • De contribuer à la conception des solutions à partir des spécifications fonctionnelles et de réaliser les développements des solutions et services au niveau de qualité attendu. • Il est responsable des tests unitaires effectués sur ses développements • De documenter les applications et interfaces développées. Compétences attendues : Java 17+, Spring Boot, SQL/NoSQL, SonarQube, Mockito - Angular / PrimeNG - CI/CD (GitLab, Docker, Kubernetes) - Agile

DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD Setup des différentes bases CRM à jour et documentées Maitrise de la solution Backup et Restore de Salesforce Maitrise la logique de Salesforce de la sécurité/ des accès

coordinateur/trice SecDevOps fait partie de l'équipe Cybersécurité. Son rôle est de garantir une intégration optimale de la sécurité dans le cycle de vie du développement logiciel (processus et outils). Il/elle agit comme facilitateur/trice et mentor, en alignant les pratiques de sécurité sur les méthodologies DevOps, conformément aux normes de sécurité définies par l'équipe CSRM. Principales responsabilités Coordination de la communauté Créer et animer un réseau de référents sécurité au sein des équipes de développement et d'exploitation Animer des réunions, des ateliers et des sessions de partage de connaissances (Journées Sécurité) Promouvoir la collaboration et le partage des bonnes pratiques au sein de la communauté Identifier les besoins en formation et organiser des événements pour développer les compétences Intégration de la sécurité dans DevOp Accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité aux pipelines CI/CD (SAST, DAST, SCA, etc.). Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les contrôles de sécurité Amélioration des outils et des processus Évaluer et recommander des outils de sécurité compatibles avec les flux de travail DevOps. Favoriser l'amélioration continue des pratiques de sécurité et l'intégration des outils avec les équipes techniques. Accompagner l'équipe VOC dans l'intégration des outils de gestion des vulnérabilités au sein de l'écosystème Amersports. Validation post-correction Après un test d'intrusion ou une analyse de sécurité, le coordinateur SecDevOps aide l'équipe technique ou le responsable sécurité à vérifier manuellement que la vulnérabilité identifiée a bien été corrigée (en étroite collaboration avec le coordinateur des tests d'intrusion). Cela comprend : L'examen des modifications de code ou des mises à jour de configuration. La reproduction de la vulnérabilité initiale pour confirmer sa disparition.

Les principaux livrables attendus sont : - Référentiel des bonnes pratiques - Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Compte-rendus des différents ateliers et réunions - Modèles et pipelines CI/CD - Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité - Matrice des risques et plan de mitigation En tant qu’ingénieur(e) IA / MLOps, vos principales missions sont de : • Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. • Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. • Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. • Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage. S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. o Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. o Challenger les approches proposées par les Data Scientists. • Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA o Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles o Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. o Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. o S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). • Garantir la qualité et la conformité o Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot o Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. o Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. o Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. o Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. • Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. o Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. • Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. • Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.