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Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Nous recherchons en urgence un profil QA Automation (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à la qualité d’une plateforme SaaS innovante dans le secteur médico-social. Vos missions : Participer aux projets de qualification : tests End-to-End, performance, sécurité, accessibilité. Rédiger et automatiser des scénarios de tests fonctionnels et techniques. Mettre en place les prérequis (configuration, jeux de données, outils). Concevoir et exécuter des automates de tests via Playwright et outils QA du groupe. Évoluer dans un environnement DevOps avec pipelines CI/CD. Suivre et résoudre les anomalies via JIRA, Confluence, Zephyr.

Mission Optimiser la qualité : définir et faire vivre une stratégie de tests (pyramide de tests, critères d’entrée/sortie, niveaux de couverture). Automatiser là où ça compte : concevoir, développer et maintenir des tests E2E avec Playwright (TypeScript), ainsi que des tests d’API et d’intégration. Intégrer au delivery : brancher et fiabiliser l’exécution des tests dans la CI/CD , gestion des données de test, parallélisation, reporting. Limiter les régressions : piloter les campagnes de non-régression (auto + ciblées manuelles) et rendre les résultats actionnables pour les équipes. Améliorer les pratiques : revues de tests, guidelines d’observabilité test. Accompagner la modernisation : contribuer au plan de tests Ouvrir le champ des possibles : amorcer des tests de charge (ex. k6/JMeter) Équilibre manuel/auto : le test manuel (exploratoire, UAT, vérifs ciblées) a sa place, mais le poste est majoritairement orienté automatisation pérenne et qualité en amont. Localisation Sur Paris Modalités de travail En mode hybride (3 jours de présentiel)

En tant qu'Ingénieur(e) Systèmes Linux, vous interviendrez sur des projets stratégiques et des environnements complexes. Vos principales responsabilités seront : Concevoir, déployer et administrer des clusters Proxmox VE (KVM/LXC, HA, ZFS/LVM, PBS). Réaliser des migrations VMware vers Proxmox. Intégrer et maintenir la solution de messagerie BlueMind (LDAP/AD, DNS mail, sécurité, délivrabilité). Automatiser les déploiements et opérations via Ansible, scripts Bash et pipelines CI/CD. Participer à la mise en place de PRA et à l'amélioration continue de la résilience des systèmes. Assurer le support N2/N3 (RUN) sur les technologies déployées pour l'un des deux postes ouverts. Contribuer à la documentation technique et à la communication avec les clients. CDI temps plein, Rennes ou Granville, télétravail flexible : Full remote possible. Rémunération à partir de 40 K€ négociable selon profil. Formation complète aux solutions intégrées. Technologies innovantes et françaises, projets ambitieux. Mutuelle avantageuse, tickets restaurant, CE, PEE. Matériel complet (PC + téléphone), budget formation/certif. Prêt(e) à rejoindre une équipe experte et engagée ? Postulez dès maintenant.

Développeur Python /devops ayant une double compétence en Python et DevOps pour participer à divers projets de transformation technique, notamment sur les sujets CICD et AZURE. Nous recherchons des candidats avec au moins cinq ans d'expérience en développement Python et en CI/CD. La connaissance du cloud, en particulier AZURE, est indispensable, et la maîtrise d'autres environnements cloud serait un atout. Nous avons besoin de personnes autonomes et passionnées par la technologie, car le client accorde une grande importance à cet aspect. L'équipe est très technique et dynamique. La mission est basée à Paris ou Orléans, avec la possibilité de télétravail trois jours par semaine

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Contexte Dans le cadre d’un projet de refonte complète d’une application stratégique, nous recherchons un.e Lead Développeur.euse Front spécialisé.e Vue.js, disposant également de compétences solides en back-end Node.js / TypeScript. Le.la consultant.e interviendra au sein d’une équipe agile et jouera un rôle central dans l’orientation technique et la structuration du delivery. Missions Piloter les choix techniques sur la partie front Vue.js et contribuer aux développements. Intervenir sur le back-end (Node.js / TypeScript) pour garantir la cohérence globale de l’architecture. Participer à la conception, au design technique et à la revue de code. Encadrer et orienter une équipe de développeurs : bonnes pratiques, performance, qualité de code. Collaborer avec les équipes produit afin d’apporter une vision métier et challenger les besoins. Contribuer à la mise en place de pipelines, bonnes pratiques CI/CD et outillage du projet. Accompagner la migration et l’optimisation sur l’infrastructure cloud (GCP).

Nous recherchons un(e) Ingénieur Performance expérimenté(e) pour assurer le test et l’optimisation des performances de nos applications et infrastructures hébergées sur le cloud Azure. Vous serez responsable de la conception, de l’exécution et de l’analyse des tests de performance, ainsi que de la mise en place des scénarios de charge adaptés aux besoins métiers. Missions principales : Concevoir, paramétrer et exécuter des tests de performance sur des applications et services cloud (Azure). Réaliser des tirs de tests et ajuster les scénarios en fonction des résultats. Identifier les goulets d’étranglement et proposer des recommandations d’optimisation. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour améliorer les performances globales. Automatiser et maintenir les scripts de tests et les environnements de test. Produire des rapports clairs et détaillés pour la direction et les équipes techniques. Profil recherché : Concevoir, planifier et exécuter des tirs de tests de performance (charge, stress, endurance, scalabilité) sur les applications hébergées dans le cloud Azure. Définir les scénarios de test (volumétrie, profils d’utilisateurs, pics de charge, cas dégradés) en collaboration avec les équipes produit, développement et exploitation. Mettre en œuvre et industrialiser les outils de test de performance : Outils Azure : Azure Load Testing, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, tableaux de bord. Outils de test de charge : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) intégrés dans la chaîne CI/CD. Analyser les résultats des tirs de tests (temps de réponse, taux d’erreur, consommation CPU/RAM, I/O, saturation réseau, comportement des services managés Azure) et produire des rapports clairs et exploitables. Identifier les goulots d’étranglement de performance, proposer des optimisations (dimensionnement des ressources, mise en cache, configuration des services PaaS, optimisation des requêtes) et suivre leur mise en œuvre. Mettre en place des bonnes pratiques de tests de performance sur Azure (standardisation des scénarios, seuils d’alerte, automatisation des tirs récurrents, monitoring en continu). Maîtrise des outils de test de performance (JMeter, Gatling, Locust, etc.). Connaissance approfondie du cloud Azure (services PaaS, IaaS, monitoring, scalabilité). Compétences en scripting (Python, PowerShell, Bash…) et paramétrage de tests. Capacités d’analyse, rigueur et esprit d’équipe. Atouts supplémentaires : Expérience en CI/CD et intégration des tests de performance dans le pipeline. Connaissances en sécurité et en résilience des applications cloud. Environnement de travail : Projet innovant sur le cloud Azure. Équipe agile et collaborative. Opportunités de montée en compétences et certifications cloud.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Chef(fe) de Projet capable de piloter de bout en bout la création d’une CMDB à l’échelle d’un groupe : cadrage, vision, design, gouvernance, qualité de données, intégrations, déploiement multi-pays et conduite du changement. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Définir le framework CMDB : périmètre, modèle de données (classes CI, attributs, relations), règles de nommage, lifecycle. Assurer l’alignement ITIL/ITSM (incidents, changements, problèmes, assets, service mapping). Mettre en place la gouvernance : RACI, ownership CI, data stewards. Structurer les processus : peuplement, réconciliation, normalisation, audits qualité. Piloter le projet : roadmap, budget, risques, dépendances, reporting. Coordonner les équipes DSI, métiers, filiales, sécurité et fournisseurs. Superviser les intégrateurs/éditeurs et les connecteurs discovery/service mapping. Déployer la CMDB au niveau international (migration, nettoyage, qualité, critères d’acceptation). Conduire le changement : communication, formation, onboarding des filiales. Mettre en place un modèle RUN : support, monitoring, amélioration continue. Livrables attendus : Dossier de cadrage + business case + roadmap pluriannuelle. Modèle de données CMDB complet + dictionnaire + standards. Dossier d’architecture (fonctionnelle & technique) + schémas d’intégration. Processus ITIL + plan de gouvernance + RACI + charte CMDB. Plan de déploiement multi-pays + kit de formation filiales. Tableaux de bord qualité de données & adoption. Plan RUN / opérations.

En tant que Tech Lead C#, vous jouez un rôle clé dans la conception des solutions logicielles, l'architecture technique et le pilote d'équipe. Vos missions : Encadrer et accompagner l'équipe de développeurs dans leurs projets. Participer à la définition des architectures techniques et garantir leur robustesse. Développer des fonctionnalités complexes en C# et .Net. Mettre en place les bonnes pratiques (tests, CI/CD, code review). Collaborer avec les équipes produit et projet pour assurer la cohérence des livrables. Être force de proposition sur les évolutions technologiques et les optimisations.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Développeur ElasticSearch Node.JS Responsabilités • Améliorer et maintenir le moteur de recherche interne basé sur ElasticSearch • Exploiter les fonctionnalités avancées et les nouvelles releases Elastic • Optimiser la pertinence, le scoring et les performances de recherche • Développer des scripts (Node.js) et des algorithmes pour le traitement de données • Collaborer avec les équipes front et back pour l’intégration du moteur dans le site e-commerce • Participer à la veille technique et à la montée en compétence de l’équipe Technos principales : • ElasticSearch (expertise cœur, fine tuning, configuration avancée, performance & scoring) • Node.js / JavaScript (pour le scripting et la logique applicative) • Kubernetes (Kubens) – maîtrise indispensable • CI/CD, Git, tests automatisés, bonnes pratiques d’ingénierie logicielle Technos non utilisées ou secondaires : • Pas de Logstash / Ruby (aucune balise à gérer) • Pas de développements externes en Java ou Python • Version sous licence Elastic, différente d’OpenSearch (non open source)

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

📌 Fiche de Poste – Développeur Python FastAPI 🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Backend Python spécialisé sur FastAP I pour renforcer une équipe tech travaillant sur des applications modernes et scalables. Le poste est ouvert en full remote (avec possibilité d’intervenir ponctuellement à Paris si souhaité). 🚀 Missions principales En collaboration avec les autres développeurs, Product Owner et DevOps, vos responsabilités incluront : • Développer et maintenir des API REST performantes avec FastAPI. • Concevoir et implémenter des microservices robustes et sécurisés. • Intégrer et optimiser les bases de données ( PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques. • Contribuer à la documentation technique et au suivi des User Stories. • Collaborer avec l’équipe produit et les QA pour assurer des livraisons fiables. 🛠️ Stack technique & environnement • Langage : Python 3.x • Framework : FastAPI • Bases de données : PostgreSQL , MongoDB, Redis • CI/CD : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes • Tests : Pytest, coverage • Cloud : AWS / GCP (selon projet) • Outils : Git, Jira, Confluence ⭐ Bonus • Connaissance des principes SOLID et du Clean Code. • Pratique de l’approche DDD ou Event-Driven Architecture. • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir une infrastructure cloud sécurisée, scalable et industrialisée (CI/CD), basée sur des conteneurs (Docker) et de l’orchestration (Kubernetes), en garantissant la bonne gestion des ressources informatiques et des accès utilisateurs. 🧩 Responsabilités 1. Architecture & développement Cloud Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud (on-premise, cloud public ou hybride). Conteneuriser les applications existantes et nouvelles (Docker). Déployer et maintenir des clusters Kubernetes (K8s) pour les environnements de dev, test et prod. Mettre en place des workflows CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.). 2. Orchestration & gestion des ressources Dimensionner et optimiser l’usage des ressources (CPU, RAM, stockage, GPU si besoin). Gérer les namespaces, quotas, autoscaling (HPA/VPA), nodes pools, etc. Suivre les performances et coûts (monitoring, alerting, dashboards). 3. Cybersécurité & gestion des accès Définir et appliquer les politiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles, secrets, certificats). Mettre en œuvre la sécurité des conteneurs (scans d’images, durcissement, politiques réseau). Gérer les identités et accès (IAM, SSO, OAuth2, Keycloak/AD, etc.). Participer aux revues de sécurité et à la gestion des incidents (logs, traces, audits). 4. Supervision, fiabilité & exploitation Mettre en place le monitoring (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry…). Assurer la haute disponibilité et la résilience (backups, DRP, redondance). Documenter les procédures d’exploitation, de déploiement et de reprise. 5. Collaboration & support Travailler en étroite collaboration avec les équipes de dev, data/IA et produit. Accompagner les développeurs pour adapter leurs applis au modèle cloud natif. Participer à l’amélioration continue des pratiques DevSecOps.

Rattaché·e à la direction technique, vous interviendrez au cœur de l'infrastructure IT, avec un rôle clé dans sa gestion, sa sécurisation et son évolution. À l’interface entre les enjeux systèmes, DevOps et les équipes de développement, vous contribuerez activement à la fiabilité et à la performance des environnements de la société. Votre mission principale consistera à assurer l’administration quotidienne des serveurs Linux : maintenance, mises à jour, supervision et suivi de la sécurité (pare-feu, politiques de protection, certificats). Vous veillerez en permanence à la disponibilité et au bon fonctionnement des services, en mettant en place des outils de monitoring et de dashboarding adaptés. Vous prendrez également en charge la conteneurisation et l’orchestration des applications, en déployant et administrant des environnements Docker ainsi qu’un orchestrateur (Kubernetes, Swarm ou équivalent), dans une logique de haute disponibilité et de résilience. Une part importante de votre rôle portera sur l’automatisation et l’amélioration continue : création de scripts (Bash, Python…), fiabilisation des tâches récurrentes, optimisation des pipelines CI/CD sous GitLab et contribution à l’évolution des processus internes. Vous interviendrez aussi sur des sujets d’infrastructure transverse tels que la gestion des noms de domaine et des DNS, l’administration des services de messagerie, ainsi que la mise en place et le suivi des politiques de sauvegarde et de restauration des données. Enfin, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, en apportant votre expertise systèmes et DevOps, tout en assurant un support technique auprès des utilisateurs internes. Environnement technique : Linux (requis), Docker (requis), Kubernetes (souhaité), GitLab (requis), Ansible (souhaité), Réseau (requis), Bash (souhaité), Symfony (souhaité)

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité