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PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

La prestation demandée se déroule au sein de l’équipe qui a en charge, entre autres, l’expertise technique et l’accompagnement BUILD/RUN pour notre client sur les offres on premise (Offre Kubernative) et sur les offres développées par le cluster ( offres Kubernetes ) . Pour assurer vos missions, les équipes pourront s’appuyer sur les autres équipes spécialisées de de l’entité et du Cluster: système, réseaux, sécurité, CloudOps, etc. ainsi que sur les équipes du cluster. L’entité recherche un expert Kubernetes afin de nous aider dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure conteneurisée, garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une sécurité optimales. Rôles et mission : Conception et mise en oeuvre : vous serez amené à concevoir, créer et maintenir des clusters Kubernetes robustes et évolutifs. Vous effectuerez la configuration et l'optimisation des clusters. Automatisation : vous développerez et implémenterez l'automatisation pour le provisionnement des clusters, les déploiements d'applications. Maitrise de l’administration à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform ou similaires. Dépannage et assistance : vous fournirez un dépannage et un support de niveau expert pour les problèmes liés à la plateforme Kubernetes ( performances, fuites mémoires, incidents sur les applications etc ..,) . Surveillance et journalisation : implémentation et maintien des solutions complètes de surveillance et de journalisation pour les clusters Kubernetes en utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana, ElasticSearch,et Kibana. Sécurité/Obsolescence : vous implémenterez et appliquerez les Bests Practices de sécurité pour la plateforme, notamment le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les politiques réseau et l’analyse des vulnérabilités. Vous serez garant du suivi du patch management et de l’obsolescence de la plateforme. Intégration CI/CD : vous intégrerez Kubernetes aux pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements d’applications. Collaboration : vous collaborerez avec les équipes de développement pour conteneuriser et déployer des applications sur la plateforme Kubernetes Documentation : vous participerez à la création et au maintien d’une documentation complète pour l'infrastructure et les processus autour de la plateforme Kubernetes Assurer la Mise en Condition Opérationnelle (astreintes récurrentes) des solutions techniques des plateformes *Next (Redis, MongoDB, Kubernetes, …) Réalisation des tâches d’administration courante des BD Redis, Mongo sur l’environnement Kubernetes. Expertise en conteneurisation : Solide compréhension des technologies de conteneurisation comme Docker/Kubernetes. Compétences en automatisation : Maîtrise des outils d'automatisation comme Ansible, Terraform ou similaires. Surveillance et journalisation : Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana etc.. Bonnes pratiques de sécurité : Connaissance des bonnes pratiques de sécurité pour Kubernetes. Intégration CI/CD : expérience de l'intégration de Kubernetes avec les pipelines CI/CD ( Gitlab, Ansible. Solides compétences en résolution de problèmes/troubleshooting et utilisation d’APM ( ex :Dynatrace ) . Compétences en communication. Expérience des fournisseurs de cloud comme AWS, GCP ou OVHCloud est un plus. Certifications : Les certifications Kubernetes (CKA, CKAD, CKS) et les certifications Red Hat OpenShift sont un plus. Maitrise des technologies des Bases de Données : Redis, MongoDB. Expérience sur les Pipelines CI CD (gitlab, Ansible,Jenkins etc.) Expérience sur des outils de stockage : S3 ,ECS, StorageGrid, Minio et de gestion des logs : ELK Anglais obligatoire Maitrise des outils de déploiement automatisés

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Analyst Senior afin d'accompagner la mise en place d'un nouveau système d'information dédié à la distribution. Vous intégrerez un domaine composé de plusieurs équipes agiles et participerez activement à la définition, au pilotage et à l'amélioration continue de la qualité des produits livrés. L'environnement est orienté produit, avec une forte collaboration entre les équipes métier, produit et développement. Vos missions Décliner et appliquer la stratégie de tests au sein de l'équipe. Élaborer et exécuter les plans de tests fonctionnels et techniques. Garantir la couverture des différents niveaux de tests. Participer au suivi des Quality Gates tout au long du cycle de développement. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité et Shift Left. Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils de test. Collaborer étroitement avec les Product Owners, développeurs et autres QA du domaine. Participer à l'harmonisation des pratiques qualité entre les différentes équipes. Environnement technique Jira Xray GitLab GitLab CI Méthodologies Agile / Scrum Tests fonctionnels Tests de non-régression Tests automatisés

En tant que Consultant IA / Architecte Technique , vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l’intégration de l’IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d’usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents

Dans un contexte de forte croissance des projets Cloud et de transformation digitale, nous recrutons en CDI sur profil plusieurs Ingénieurs Cloud Azure afin d'accompagner nos clients sur des environnements techniques variés et à forte valeur ajoutée. Vos missions Selon les contextes clients, vous interviendrez sur tout ou partie des sujets suivants : - Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure - Participer aux projets de migration vers le cloud (Move to Cloud) - Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des environnements cloud - Mettre en place et maintenir des infrastructures as code (IaC) - Automatiser les déploiements et les processus (CI/CD, scripting...) - Accompagner les équipes projets avec votre expertise technique - Assurer le support N2/N3 sur les environnements cloud - Rédiger la documentation technique (architecture, exploitation...) - Contribuer à l'amélioration continue et aux bonnes pratiques cloud Environnement technique -Cloud : Microsoft Azure (IaaS, PaaS, réseau, sécurité, identité...) - Infrastructure as Code : Terraform, ARM, Bicep - CI/CD : Azure DevOps, GitHub - Scripting / Automatisation : PowerShell, Azure CLI, Python - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS)

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

Concevoir, déployer et faire évoluer les plateformes cloud (IaaS, PaaS et plateformes internes). Définir, diffuser et faire respecter les standards techniques ainsi que les bonnes pratiques cloud. Mettre en place et maintenir les outils de Platform Engineering (CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité, etc.). Automatiser le déploiement, le provisioning et la gestion des infrastructures. Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Participer aux choix d’architecture et à la veille technologique. Produire et maintenir la documentation technique ainsi que les guides d’utilisation. Apporter une expertise de niveau 3 dans la résolution d’incidents complexes. Travailler en étroite collaboration avec les équipes sécurité, réseau et développement afin d’optimiser les environnements techniques.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7/15 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Notre client recherche pour renforcer son équipe un SRE. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Infrastructure logicielle (IaC) - Mise en place et maintien de briques d’infrastructure as code (IaC) à l’aide notamment de Terraform et Ansible, - Accompagnement à la migration vers la nouvelle plateforme en construction. CI/CD & Conteneurisation - Conception et maintenance de la chaîne d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) via GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kubernetes, et GitOps, - Support aux équipes de développement (~25% du temps) sur les problématiques CI/CD et déploiement, - Containerisation des services avec Docker. Monitoring & Observabilité - Gestion des outils de monitoring : ELK, Plausible, - Contribution à la transition vers une stack plus moderne autour de Grafana, OpenTelemetry. Fiabilité & Performance - Réalisation de tests de charge via K6 pour garantir la stabilité face à une forte volumétrie, - Participation à la sécurisation et à l’assurance qualité (Trivy, SonarQube, Playwright,...). Culture produit & collaboration - Forte sensibilité produit : compréhension des enjeux métiers, échanges avec les équipes produit (4 équipes : Vitrine, Tunnel, Espace Abonné, Assistance), - Cadrage technique des besoins, participation à l’analyse des demandes.

Contexte Notre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du poste Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principales Participer à l’intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d’automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l’automatisation des déploiements. Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données.

Ingénieur Terraform cloud 550 par j Connaissance avancée de Terraform : architecture, modules, providers, state management, best practices pour la gestion d'infrastructure as code. Maîtrise des principes DevOps : intégration continue, déploiement continu, automatisation, gestion de la configuration. Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés. Notions de scripting (Shell, Python) pour automatiser et personnaliser les processus. Connaissance des outils d'intégration et de déploiement (Jenkins, GitLab CI/CD, etc.). Notions de sécurité et de conformité dans la gestion d'infrastructure. Compréhension des concepts d'architecture cloud et d'infrastructure scalable et résiliente. 550 e par j

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables en Java / Spring Boot Développer des flux de données avec Kafka et RabbitMQ Participer à l’architecture de solutions microservices et event-driven Traiter, transformer et agréger des données Participer à toutes les phases du cycle logiciel : conception, développement, mise en production et maintenance Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : CI/CD, Git, tests, qualité de code, craftsmanship Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et de la qualité produit Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Tech Lead dans un environnement agile Scrum Environnement technique Java Spring Boot Kafka RabbitMQ Microservices API REST Git CI/CD Sonar Bases de données relationnelles et documentaires

Le consultant a pour objectif d’administrer, maintenir et faire évoluer une Landing Zone BLEU & Microsoft Azure sécurisée et automatisée. Il garantit la mise à disposition et l’exploitation opérationnelle des environnements Cloud (MCO et MCS), la gestion des ressources (compute, réseau, stockage, IAM), l’intégration avec les outils SI (authentification, supervision, sécurité), l’automatisation des tâches récurrentes via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD ainsi que le traitement des tickets (onboarding de comptes, offboarding, ajout/suppression/modification de configurations). Le consultant participe à la mise en œuvre opérationnelle des choix techniques validés en architecture, en collaboration avec les équipes internes travaillant sur d’autres Landing Zones multi-cloud. Il veille à la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des services Cloud. Enfin, il prévoit un accompagnement des équipes projets grâce à un support opérationnel continu, la fourniture de documentation, et le transfert de compétences, afin de garantir une exploitation fiable et durable. Il contribue à la construction, au déploiement et à l’évolution du socle cloud, en veillant à sa fiabilité, son automatisation et sa capacité à évoluer rapidement en fonction des usages. Il code et déploie via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD, et garantit l’adéquation entre les besoins des projets internes et les solutions d’infrastructure mises à disposition. Le consultant est responsable de vérifier et d’ajuster les capacités de la plateforme pour assurer le passage à l’échelle, tout en collaborant avec les équipes FinOps pour optimiser les déploiements (choix des services, allocation des ressources, ajustements en fonction des usages). Enfin, il accompagne les équipes internes dans l’adoption de la Landing Zone au travers d’un support concret, de documentation et de transfert de compétences, afin de renforcer leur autonomie et la pérennité des déploiements. Il travaille en proximité avec les ingénieurs solutions applicatives pour capter leurs besoins et intervenir en amont sur les évolutions de la Landing Zone, les architectes transverses et systèmes et l’ensemble des partenaires techniques des équipes Clouds. La prestation demandée a pour objectif d’assurer l’exploitation (MCO & MCS) des Landing Zone BLEU & Microsoft Azure, dans sa version actuelle ainsi que dans les futures évolutions prévues tout au long de la mission. Dans le cadre du Planning et des activités récurrentes, le consultant sera amené à : •Mettre en place et exploiter les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements, en garantissant leur fiabilité et leur généricité. •Vérifier et ajuster la sécurité et la conformité des ressources cloud, conformément aux règles de cybersécurité et aux bonnes pratiques DevOps. •Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des modes opératoires liés à l’exploitation de la Landing Zone. •Être force de proposition pour améliorer les processus et renforcer l’efficacité opérationnelle des déploiements. •Collaborer avec les équipes FinOps pour optimiser les consommations et assurer le suivi des bonnes pratiques de déploiement. •Construire, modifier et opérer les briques d’infrastructure du socle via IaC. •Tracer tous les changements en cohérence avec les processus ITIL. •Traiter des demandes procédurées et des changements •Traiter des incidents et assurer une analyse des root-cause •Evoluer la supervision du socle •Rédiger et maintenir les documents d’exploitation : dossiers et fiches d’exploitation, ainsi que la documentation des actions (JIRA, Confluence).

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)