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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Manager de transition DevOps / Kubernetes pour intervenir dans le secteur hospitalier. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter la création, la montée en puissance et la performance de la SKI afin de fluidifier les échanges entre équipes techniques et applicatives, réduire l’incidentologie Kubernetes et améliorer le delivery des projets applicatifs. - Définir et suivre les objectifs opérationnels, construire et piloter les tableaux de bord (SLO/SLA, lead time, MTTR, fréquence de déploiement, sécurité applicative). - Reprendre et animer les COPIL K8S, orchestrer les rituels d’équipe et transverses, assurer la traçabilité des demandes et produire des comptes rendus réguliers. - Organiser le delivery applicatif sur Kubernetes, du développement à la production, et assurer la conformité aux standards d’ingénierie et de sécurité. - Co-piloter le run et la fiabilité des applications, superviser incidents et alertes, réduire le MTTR et capitaliser sur les retours d’expérience. - Acculturer et former les équipes sur Kubernetes, DevOps/SRE, GitOps et les bonnes pratiques de delivery. - Mettre en place et maintenir l’outillage et la documentation associée (CI/CD, observabilité, gestion des secrets, playbooks et runbooks).

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société de services de 1 000 personnes, un(e) Ingénieur Devops H/F pour renforcer ses effectifs. Rattaché(e) au directeur informatique et au sein d'une DSI d'une vingtaine de personnes, vous arrivez en création de poste et travaillez en binôme avec un autre devops. Ainsi, vous : -Intervenez dans un contexte d'homogénéisation du SI : création et rachat de nouvelles agences, -Accompagnez le projet de conception et maintien d'une architecture cloud solide et efficace, -Suivez les différentes migrations vers le cloud (AWS et Azure), -Mettez en œuvre un maximum d'automatisations, -Assurez la conteneurisation, -Créez les pipelines CI/CD et travaillez en étroite collaboration avec l'équipe externe de développeurs, -Êtes garant(e) de la haute disponibilité des différentes applications du groupe, -Mettez en place des solutions de monitoring et alertes performantes, Contexte : méthodologie Agile avec des sprint plannings et sprint reviews toutes les 3 semaines. Environnement Windows (80 %) et Linux. Rémunération : 45 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + Tickets Restaurant + 18 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine.

CONTEXTE Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Architecte Solution Spécialités technologiques : Middleware, Applications Web, Urbanisation du SI,IAM MISSIONS Contexte : L’architecte solution applicative interviendra sur des projets à forts enjeux fonctionnels et techniques, au sein d’un SI hétérogène et fortement urbanisé, en lien étroit avec les équipes projets, les experts techniques, la sécurité et les métiers. Définir et garantir des architectures solutions cohérentes, pérennes et alignées avec les standards SI. Accompagner les projets depuis les phases amont (cadrage, conception) jusqu’au suivi de mise en œuvre. Assurer l’intégration des solutions avec l’existant et la cohérence globale du SI. Prendre en compte les exigences de sécurité, performance, urbanisation et maintenabilité. Activités principales : Analyse des besoins fonctionnels et techniques des projets. Conception des architectures applicatives et d’intégration. Rédaction des dossiers d’architecture (HLD / LLD). Contribution aux choix technologiques et arbitrages structurants. Participation aux instances de validation (architecture, sécurité). Accompagnement des équipes de développement et d’exploitation. Garantie du respect des standards, référentiels et bonnes pratiques SI. Livrables attendus : Dossiers d’architecture solution. Schémas d’architecture et cartographies applicatives. Avis et recommandations techniques. Contributions aux référentiels d’architecture. Expertise souhaitée Expertise en architecture solution et intégration applicative. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et évolutives. Très bonne maîtrise des environnements Java / JEE, API, middleware et SI distribués. Expérience en urbanisation du SI et en gouvernance d’architecture. Capacité à produire des livrables d’architecture clairs et structurés. Environnements techniques (principaux) : Java / JEE, Spring Boot, Angular, REST, SOAP, OpenAPI, API Management, bases de données relationnelles et NoSQL, CI/CD, IAM, supervision et exploitation SI.

Nous recherchons pour notre client, un Ingénieur de production Devops AWS / GCP (H/F), pour intervenir sur Paris. Vous interviendrez au sein de l'équipe support applicatif en charge des applications métiers RH et Communication pour le compte de notre client.Ce poste clé s'inscrit dans un contexte de nouveaux projets métiers et techniques et requiert un haut niveau de maîtrise technique, notamment sur des environnements cloud (AWS / GCP) et DevOps. A ce titre vos missions principales seront les suivantes: - Assurer le support applicatif (incidents, MCO) des applications métiers. - Participer aux projets techniques (migration, refresh, déploiement de nouvelles applications...). - Intégrer des outils DevOps (XLDeploy, XLRelease) aux applications du périmètre. - Collaborer avec les équipes développement et infrastructure, en interaction régulière avec des interlocuteurs internationaux (équipe basée à Porto). - Travailler dans un environnement Windows / Linux avec des outils de scheduling comme Control-M. - Participer au dispositif d'astreinte et à des opérations en HPO. De formation Bac+3 en informatique ou expérience significative dans un poste équivalent. Vous justifiez de minimum 5ans d'expérience sur un poste similaire, Niveau N2/N3 en environnement de production. Vous possédez les compétences techniques suivantes: AWS / GCP (impératif)DevOps (intégration, automatisation, CI/CD)Systèmes Windows / LinuxScripting & Control-M Anglais Courant obligatoire (environnement international).

1. Descriptif du poste Au sein du Pôle Corporate Solutions de la DSI du client, le Senior Developer Microsoft 365 / SharePoint Online prend en charge le développement et la maintenance des outils au sein de la plateforme Microsoft 365. Les clients représentent les fonctions Corporate de la société dont le Pôle est le garant de l’adéquation de leurs outils informatiques à leurs besoins. Les activités dominantes du candidat sont les suivantes : Administration, conception et développement d’applications s’intégrant dans l’écosystème Microsoft 365 (SharePoint Online, Teams, Power Platform, Azure) Participation aux projets de migration SharePoint On Premise vers Microsoft 365/SharePoint Online en mode agile Participer aux cérémonies Agile (Backlog definition, Sprint Planning, Daily Meetings et Sprint Retrospective) Assistance aux équipes projets dans les domaines suivants :  Définition et mise en oeuvre des best practices de développement (Clean code, TDD, BDD, nUnit, Pair Programming…)  Aide au choix des technologies  Mise en uvre de l’industrialisation associée (CI/CD : GitHub, Terraform, Azure)  Définition d’infrastructure as Code (Terraform)  Elaboration de la stratégie de test Développement de webservices Restfull (.NET) compatible openAPI et leur intégration avec les autres applications du SI Développement d’app customizer, de composants front et formulaires à façon sur SharePoint. Configuration et Design autour des fonctions avancées de SharePoint Rédaction et mise à jour de la documentation technique des applications Lien avec les autres équipes de la maîtrise d' uvre ou de l’assistance à maitrise d’ouvrage. 2. Profil et compétences Le Senior Developer Microsoft 365 / SharePoint Online devra travailler dans l’environnement technique suivant dont il devra maitriser les technologies. Environnement technique  Ce poste s'adresse à un profil expérimenté (entre 8 et 10 ans d’expérience), capable de prendre en main rapidement et en autonomie le code et le fonctionnel associé et ayant impérativement une expérience significative de développement et d’administration technique sur les environnements suivants :

Notre client du domaine des services numériques et des plateformes applicatives à forte valeur ajoutée est à la recherche de son futur Développeur Back-End Python/Java (H/F) pour son site de Toulouse en raison de la croissance de ses activités et du lancement de nouveaux projets stratégiques. Vos missions : Intégré(e) à une équipe agile, experte et collaborative composée d’environ 8 à 12 personnes, vous devrez : A. Concevoir, développer et maintenir des applications back-end performantes, évolutives et sécurisées en Java et Python, en respectant les standards de qualité et les bonnes pratiques de développement. B. Participer activement aux phases d’analyse et de conception technique, en lien avec les équipes produit, front-end, DevOps et les parties prenantes métier, afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. C. Développer et maintenir des API REST, des services métiers et des architectures orientées microservices, tout en garantissant la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions mises en place. D. Mettre en œuvre des tests unitaires et d’intégration, réaliser des revues de code et contribuer à l’amélioration continue de la qualité logicielle. E. Optimiser les performances des applications, gérer les problématiques de sécurité, de traitement des données et de montée en charge. F. Participer aux rituels agiles (daily meetings, sprint planning, rétrospectives) et contribuer à une dynamique d’équipe positive et orientée résultats. Les compétences techniques : Maîtrise du développement back-end en Java (Spring, Spring Boot, Hibernate/JPA) et en Python (Django, Flask ou frameworks équivalents). Pratique des outils de versioning (Git) et des environnements collaboratifs. Connaissances en tests automatisés, intégration continue et déploiement continu (CI/CD). Autonome, rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous appréciez le travail en équipe et souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant offrant de réelles perspectives d’évolution.

Mission Optimiser la qualité : définir et faire vivre une stratégie de tests (pyramide de tests, critères d’entrée/sortie, niveaux de couverture). Automatiser là où ça compte : concevoir, développer et maintenir des tests E2E avec Playwright (TypeScript), ainsi que des tests d’API et d’intégration. Intégrer au delivery : brancher et fiabiliser l’exécution des tests dans la CI/CD , gestion des données de test, parallélisation, reporting. Limiter les régressions : piloter les campagnes de non-régression (auto + ciblées manuelles) et rendre les résultats actionnables pour les équipes. Améliorer les pratiques : revues de tests, guidelines d’observabilité test. Accompagner la modernisation : contribuer au plan de tests Ouvrir le champ des possibles : amorcer des tests de charge (ex. k6/JMeter) Équilibre manuel/auto : le test manuel (exploratoire, UAT, vérifs ciblées) a sa place, mais le poste est majoritairement orienté automatisation pérenne et qualité en amont. Localisation Sur Paris Modalités de travail En mode hybride (3 jours de présentiel)

CDI : 55 - 60K Freelance : 500 - 550 € Télétravail : 3 jours/semaine Contexte : Notre client renforce son pôle Observabilité & Reliability Engineering dans le cadre de la modernisation de ses plateformes cloud et data. L’objectif principal : acculturer les équipes internes, améliorer la supervision as code, et construire une chaîne d’observabilité moderne basée sur Dynatrace , OpenTelemetr y et monitoring cloud native . Le futur collaborateur rejoindra une équipe centrale en charge de l’observabilité globale, de l’outillage et du support des équipes projets. Missions principales : - Déployer, maintenir et améliorer des solutions d’observabilité sur des environnements Kubernetes, Azure et hybrides - Mettre en place ou optimiser la supervision (metrics, logs, traces, RUM) via Dynatrace / Datadog / App Dynamics - Participer à la stratégie monitoring as code via Terraform et pipelines CI/CD - Contribuer fortement à l’acculturation des équipes internes : formation, coaching, support niveau expert - Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD , les applications backend, frontend, Java/.NET , bases de données, et Salesforce - Superviser les performances et la disponibilité des services applicatifs (SLO/SLI/SLA) - Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Architecture pour adapter les bonnes pratiques observabilité - Documenter, normaliser, industrialiser les bonnes pratiques d'instrumentation (via OpenTelemetry ) - Créer des Dashboard , alertes , extensions Dynatrace , workflows basiques , pipelines d’ingestion log/metrics - Accompagner les équipes projets dans la montée en compétence observabilité. Infos complémentaires : Télétravail : 3 Jours Démarrage : ASAP

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Développeur C # / Python H/F C’est votre m ission Vous êtes passionné·e par le développement logiciel et les environnements .NET ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Développeur C # , vous êtes responsable du design , du développement et de la maintenance de notre écosystème applicatif : Côté build : Développer des applications en C# (Avalon) et Python (Flask) . Concevoir et maintenir des API et des outils tactiques pour le Market Risk. Participer à la mise en conformité des solutions avec les standards IT. Intégrer des pipelines CI/CD et déployer via Azure DevOps . Contribuer à l’amélioration continue et à l’industrialisation des processus. Côté run : Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques en production. Optimiser les performances et la sécurité des applications. Participer au support technique auprès des équipes internes. Surveiller et améliorer la disponibilité des services dans un contexte DevOps. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez co der proprement et collaborer en équipe sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise du langage C# , Python et du framework .NET Core / .NET Framework (avalon, flask). Expérience avec SQL Server , Entity Framework. Bonne maitrise des environnements Cloud (Azure) et des pratiques DevOps . Familiarité avec Git , CI/CD , Docker , et les tests automatisés. Travail en méthodologie Agile (Scrum) . C’est votre manière de faire équipe : Autonomie et sens des responsabilités. Curiosité et envie d’apprendre. Esprit collaboratif et communication claire. Proactivité et force de proposition C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Ile de France Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 50 K€ à 55 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Développement de logiciel Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses systèmes applicatifs critiques, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Program Designer / Developer Expert pour intégrer une équipe IT en charge d’une plateforme métier stratégique. La mission s’inscrit au sein d’une équipe Agile, avec des enjeux forts de qualité logicielle, performance, sécurité et maintenabilité . Missions principales Analyse des besoins métiers et participation au design applicatif Définition et implémentation des architectures logicielles Conception et développement d’APIs REST et de composants applicatifs Développement back-end en .NET Contribution aux développements front-end (Angular) Mise en place de pipelines de build et de tests automatisés Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Support niveau 2, analyse et résolution d’incidents Suivi post-release et maintenance évolutive Rôle de référent technique auprès de l’équipe Collaboration avec Scrum Master et Functional Analysts Stack technique .NET / C# APIs REST SQL Azure Angular Python (complément) Outils CI/CD, tests automatisés Profil recherché Développeur applicatif expert 8 à 10 ans d’expérience minimum Forte expertise en .NET et architectures logicielles Expérience significative sur des systèmes complexes À l’aise dans des environnements Agile Autonome, structurant, force de proposition Bonne capacité de communication Une connaissance des produits financiers est un plus (non bloquant)

Notre client, acteur majeur du secteur [énergie / distribution], recherche un.e Data Engineer confirmé.e pour renforcer ses équipes Data. Le poste combine Data Engineering et MLOps , avec une implication sur l’ensemble du cycle de vie des pipelines de données et modèles ML. Missions principales : Data Engineering (intervention sur 2 projets) Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour 2 applications disctinctes. Assurer l’ingestion, la transformation et le stockage de données à grande échelle. Optimiser les traitements pour garantir des performances adaptées aux volumes traités. Mettre en place des mécanismes de qualité des données (contrôles, alertes, monitoring). Collaborer avec le pôle Développement pour définir les interfaces de données (API, bases de données). Documenter les flux de données et maintenir le catalogue de données. MLOps (Intervention sur 1 des 2 projets) Industrialiser l’entraînement des modèles ML pour l’optimisation du dimensionnement des groupes électrogènes. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (versioning des données et modèles, automatisation de l’entraînement). Assurer le monitoring des performances des modèles en production (drift detection, métriques de performance). Collaborer avec les Data Scientists pour faciliter le passage des modèles du développement à la production.

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

POSTE DE TRAVAIL BASE DANS LE SUD EST DE LA FRANCE Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de nos clients, nous recherchons un profil hybride capable d’intervenir ponctuellement sur la partie stockage (PureStorage & NetApp), notamment en cas de crise ou d’incident majeur, tout en étant opérationnel sur d’autres périmètres techniques (Linux, Scripting, DevOps) lorsque l’activité stockage est moins soutenue. - Assurer la gestion, l’administration et le support niveau 2/3 des environnements de stockage (PureStorage & NetApp). - Intervenir sur les incidents critiques ou les crises impactant les infrastructures de stockage - Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des opérations (scripts, Ansible, GitLab CI/CD, etc.). - Participer à la supervision et à la documentation des infrastructures. - Effectuer une veille technologique et proposer des améliorations continues - Collaborer avec les équipes Linux, Réseau et Cloud pour la résolution d’incidents Il est attendu ici un profil hybride avec un niveau confirmé sur Stockage PureStorage & NetApp ainsi que sur Linux & Ansible.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Expert Devops H/F C’est votre m ission Vous êtes passionné·e par la conteneurisation , les plateformes Kubernetes et l’ Infrastructure as Code ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Expert devops , vous êtes responsable du déploiement , de l’ automatisation et de la fiabilisation des plateformes conteneurisées au cœur des systèmes critiques : Côté build : Déployer et configurer des clusters Kubernetes / OpenShift (dont environnements airgap ) Concevoir et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité des images et des pipelines (Trivy, Grype, Syft, Checkov) Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer à la formalisation et l’évolution des standards d’exploitation Intégrer les workloads applicatifs sur les plateformes conteneurisées Côté run : Assurer le troubleshooting avancé sur Kubernetes / OpenShift Maintenir les workloads applicatifs et garantir la stabilité des clusters Surveiller, analyser et optimiser les plateformes (logs, performances, sécurité) Administrer les outils de l’écosystème : Gitlab, ArgoCD, Artifactory, Vault Contribuer à la documentation technique et aux retours d’expérience Collaborer avec les équipes projets pour les accompagner sur les bonnes pratiques DevOps C’est votre parcours Vous avez au moins 8 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez construire, automatiser et industrialiser sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique s’allie au collectif.. C’est votre expertise : Maîtrise de Kubernetes / Openshift (déploiement, exploitation, troubleshooting) Chaînes CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, Kaniko Sécurité : Trivy, Grype, Syft, Checkov IaC & automation : Ansible, Terraform Virtualisation & réseau : VMware vSphere , NSX , BigIP F5 Stockage objet : S3, MinIO Systèmes Linux / Red Hat C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens du détail technique Communication claire et goût pour la transmission Proactivité et capacité à travailler en autonomie Curiosité, adaptation et volonté de faire avancer le collectif Rigueur, sens du service et culture DevOps C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Noisy Le Grand Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 65 K€ brut annuel Famille métier : DevOps / Conteneurisation / Systèmes Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.