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Nous recherchons pour notre client RETAIL un profil Data Engineering DBT / SQL Expérimenté afin d'accompagner l'équipe projet dans l'industrialisation, la stabilisation et le passage à l'échelle de l'infrastructure Data du système de Contrôle de Planogramme Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. L'objectif de la mission est d'accompagner l'équipe projet dans la conception et l'industrialisation d'une architecture Data et MLOps capable de supporter l'ingestion massive d'images terrain et d'exposer en temps réel les résultats des modèles de Computer Vision aux applications métier des magasins. Les principales activités attendues sont : Conception et sécurisation des pipelines d'ingestion et de prétraitement de données non structurées. Développement et maintenance d'API REST performantes pour l'exposition des résultats des modèles. Industrialisation des pipelines d'inférence batch et streaming sur Google Cloud Platform. Mise en place des mécanismes de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Automatisation des déploiements et respect des standards de qualité de la Digital Factory. Livrables attendus Pipelines d'ingestion et de traitement industrialisés. API REST à faible latence. Pipelines MLOps et infrastructures GCP optimisés. Solutions de monitoring et de supervision opérationnelles. Chaînes CI/CD automatisées et documentées. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de Python (POO, design patterns, performance). Développement d'API robustes (FastAPI, Flask). Expérience dans le traitement et le stockage de données non structurées. Expertise GCP : Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, GKE, Pub/Sub et Composer/Airflow. Nice to Have DBT pour la transformation et l'orchestration des données. SQL avancé et BigQuery. GitLab CI/CD, Docker Compose. Linux, Git et pratiques DevOps. Terraform (Infrastructure as Code). Sensibilité aux problématiques de Computer Vision et Deep Learning. Expérience Agile Scrum.

Vos missions :Apporter votre expertise technique aux équipes de développement. Participer aux orientations d'architecture en collaboration avec les référents techniques. Encadrer et accompagner des développeurs juniors dans leur montée en compétences. Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Contribuer à l'industrialisation des processus de développement, de test et de livraison. Accompagner la mise en place d'une culture QA et de l'automatisation des tests. Environnement :Architecture logicielle CI/CD Qualité logicielle Tests automatisés Agile DevOps Développement applicatif

Vous intégrerez l'équipe Factory, en charge de répondre aux besoins de développements et d'en assurer le fonctionnement au quotidien Vous assurerez un rôle important dans : § Dans la construction des applications § Dans la gestion du RUN des applications § Et ceci en parfaite synergie avec l'équipe de dev et nos clients Vos activités principales incluront : § Délivrer des produits opérationnels de qualité. § Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead. § Challenger les estimations des User Stories du Backlog. § S'engager sur les objectifs définis à chaque itération. § Améliorer continuellement votre vélocité et votre efficacité au fil des sprints. § Rédiger des spécifications techniques détaillées. § Approuver les spécifications des développeurs moins expérimentés que vous supervisez. § Participer activement aux revues de code et aux réunions de sprint. § Assurer le mentorat et la formation des membres juniors de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Les différentes plateformes et outils utilisés incluent : Plateformes de développements: • PowerApps : Solution de développement Low Code/No Code pour applications. • Power Automate : Automatisation des flux de travail. • WeWeb, Draftbit : Outils de développement applicatif Low Code. • Base de données : PostgreSQL avec serveur PostgREST. § Développement de composants via Power Platform Tools : Création de composants réutilisables et personnalisés pour améliorer les applications PowerApps et les automatisations Power Automate. § Gestion des environnements : Administration et gestion des environnements de développement, de test et de production sur Power Platform. o Développements traditionnels : - Langages et frameworks : Node.js, Vue.js optionnel : Python En option : Déploiement : § CI/CD : Utilisation de GitLab pour la chaîne CI avec ArgoCD pour le déploiement sur Kubernetes. § Utilisation d'images Docker pour les déploiements. o En option : Création de tableaux de bord : § Power BI (On-Prem et Cloud) : Création et gestion des tableaux de bord analytiques. o UX/UI : § Figma : Outil de conception UI/UX. o o Outils de suivi des demandes et du développement : § JIRA : Suivi des tickets et gestion des sprints. Ø ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL La factory fonctionne autour d'activités de développements applicatifs et à pour ambition d'étendre son périmètre à des développements autour de la BI et du développement traditionnel. La Factory fonctionne en mode agile avec des sprints de deux semaines. Les revues sont effectuées par les Tech Leads ou les développeurs expérimentés de l'équipe, et les recettes sont réalisées avec les métiers demandeurs des évolutions. Cette organisation est en cours de construction et sera amenée à évoluer dans son fonctionnement. Ø COMPÉTENCES RECHERCHÉES Pour cette mission, nous attendons un profil avec : Expertise Technique : § Solide expérience en développement Low Code/No Code et traditionnel. § Maîtrise des outils et technologies mentionnées dans l'environnement technique. o Qualités personnelles : § Ouverture d'esprit et proactivité. § Capacité à prendre des risques calculés et à innover. § Forte capacité d'apprentissage et de remise en question. § Connaissance précise de ses compétences et de ses capacités. § Capacités d'écoute et de synthèse § Capacité d'adaptation à des technologies et environnements de travail variés. o Compétences techniques spécifiques : § Power Platform : • Développement d'applications avec PowerApps. • Automatisation des workflows avec Power Automate. • Développement de composants personnalisés via Power Platform Tools. • Gestion des environnements de développement, de test et de production. § Développement Low Code : • Utilisation de WeWeb. § Développement traditionnel : • Expérience avec Node.js, Python, Vue.js. • Gestion de bases de données PostgreSQL et utilisation de PostgREST. § CI/CD et Déploiement : • Utilisation de GitLab pour CI/CD. • Expérience avec ArgoCD et Kubernetes. • Déploiement d'images Docker. § Création de tableaux de bord : • Utilisation de Power BI pour la création de rapports et tableaux de bord. • Outils de conception et de suivi : • Utilisation de Figma pour l'UX/UI. • Utilisation de JIRA pour le suivi des demandes et gestion des projets agiles.. Ø PLANIFICATION ET LOCALISATION § Démarrage souhaité de la mission : dès que possible § Durée de la mission : bon de commande 3 mois renouvelables § Mission à temps plein (2 jours de télétravail)

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Responsabilités : Vision globale : En tant que DevOps, vous avez la capacité de maintenir une vue d'ensemble sur tout le périmètre ECOM Web pour garantir la cohérence technique, rationaliser les choix d'architecture et éviter la duplication d'outils ou d'infrastructures (doublons). Rigueur et organisation : En tant que Devops, vous avez la responsabilité d'assurer une planification rigoureuse des tâches et une documentation systématique des interventions pour éliminer l'effet "boîte noire". Vous devez fournir une visibilité précise sur votre charge de travail afin de permettre au Product Owner (PO) et au Tech Lead (TL) d'ajuster la roadmap si votre capacité est saturée. Capacité d'arbitrage : Vous avez la capacité d'analyser et de qualifier chaque sollicitation (évaluation du besoin réel, de l'urgence et des impacts) avant acceptation. Vous devez savoir temporiser ou refuser les demandes hors processus afin de protéger votre capacité de livraison. Communication : Vous avez l'aptitude à négocier et collaborer efficacement avec des interlocuteurs aux contraintes fortes (Software Factory, COPS, Sécurité) et à formuler des retours techniques constructifs aux FT. Mission technique : Infrastructure & Cloud Concevoir et faire évoluer les architectures d'infrastructure AWS. Déployer et maintenir les infrastructures jusqu'en PROD. Gérer les infrastructures en mode Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Factoriser, standardiser et rationaliser les composants d'infrastructure afin de limiter la duplication et d'avoir une cohérence technique de nos infrastructures. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le cycle de vie des infrastructures.Prendre en compte les exigences de sécurité, de résilience, de performance et de coûts. Identifier les ressources sous-utilisées ou les opportunités d'optimisation. Participer au suivi de la consommation des principaux services AWS. CI/CD & automatisation Concevoir, développer et maintenir les pipelines GitLab CI/CD en conformité avec les standards de la SF. Standardiser et factoriser les pipelines et les composants de CI/CD. Automatiser les processus de build, test, contrôle et déploiement. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines tout en respectant les recommandations des équipes transverses de la SF chez le groupe Accor. Mettre en place des mécanismes favorisant le self-service des FT. Identifier et automatiser les tâches manuelles ou répétitives. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (dashboards) de la CI/CD. Run & Observabilité Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux infrastructures et aux déploiements. Participer à l'analyse des causes racines et à la mise en œuvre des actions correctives. Participer à la mise en place et au maintien des mécanismes de monitoring, de logging, de métriques et d'alerting.Maintenir les dashboards et indicateurs de suivi de la plateforme et de la CI/CD. Collaborer avec les équipes SF, COPS et Sécurité lors des incidents ou évolutions transverses. Accompagnement et gouvernance technique Conseiller les FT sur l'adéquation de leurs infrastructures avec leurs applications (faisabilité, bonnes pratiques).Accompagner les équipes lors des mises à jour d'infrastructures (activité à calibrer selon sa disponibilité opérationnelle) et s'assurer de la bonne utilisation des standards Cloud et CI/CD. Favoriser l'autonomie des équipes et limiter les dépendances opérationnelles. Contribuer à la cohérence des choix techniques et à la rationalisation des solutions sur le périmètre ECOM Web. Participer aux instances techniques et aux communautés de pratique de la SF.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, nous recherchons un.e Ingénieur.e GCP & Terraform pour un client de belle renommée situé dans les Hauts-de-Seine pour un démarrage de mission prévu début novembre 2026. Vous intervenez comme ingénieur DevOps / Infra as Code autour de GCP, afin d'effectuer les missions suivantes : Automatisation des infrastructures et pipelines Vous assurez la mise en œuvre et le maintien de modules Terraform, de scripts d'automatisation (Shell/Python) et de pipelines CI/CD permettant l'industrialisation de la Landing Zone GCP. Automatisation, industralisation et évolution de la Landing zone Vous assurez la conception, la mise en œuvre, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles du socle d'infrastructure Google Cloud Platform (Landing Zone) ainsi que des outils d'automatisation associés. Sécurité opérationnelle et conformité Vous mettez en œuvre, maintenez et surveillez les mesures de sécurité opérationnelle de la Landing Zone GCP. Vous appliquez les politiques IAM, gérez les secrets et les accès, déployiez et supervisez les mécanismes de sécurité (réseaux, VM, services managés GCP), et contribue au durcissement des environnements via IaC. Décliner les solutions en solution industrielle (code et documentation) Vous participez au déploiement et au maintien dans des conditions opérationnelles et de sécurité des features validées et déjà déployées. Vous assurez que les ressources déployées soient conformes aux règles de sécurité et d'utilisation des services Cloud de notre Client. Vous assurez également le support niveau 3 des solutions déployées. Vous vous appuyez sur la base commune d' d'outillage CI/CD. Vous déployez en code selon les normes technologiques de notre Client : Terraform pour l'IaC, Python pour le scripting.

La mission consiste à intervenir au sein d'une équipe Ingénierie Solutions dans le secteur du transport et de la mobilité, sur un périmètre lié aux infrastructures autoroutières. Le consultant aura pour rôle de contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et à l'amélioration continue des chaînes de delivery applicatif. Il interviendra notamment sur les workflows CI/CD, la gestion des versions, la containerisation, l'orchestration, l'Infrastructure as Code, la gestion des artefacts, la qualité logicielle et la sécurisation des secrets.

Nous recherchons un ingénieur confirmé pour accompagner un grand groupe dans la migration de sa plateforme d'API Management vers une nouvelle solution. Vos missionsAu sein de l'équipe API Platform, vous serez chargé(e) de : Préparer et exécuter la migration d'environ 400 proxies API. Auditer la plateforme existante : configurations, policies, sécurité et portails. Transposer les composants vers la nouvelle API Gateway. Développer et adapter les services back-end pilotant le cycle de vie des API. Intégrer les API d'administration des gateways : déploiement, dépublication, plans et souscriptions. Automatiser et industrialiser les opérations de migration et de déploiement. Participer à la sécurisation des API et à l'amélioration des chaînes CI/CD. Compétences indispensablesExpérience confirmée d'une solution d'API Management en production : Apigee, Kong, Gravitee ou équivalent. Node.js et TypeScript. Conception et intégration d'API REST. AWS, notamment Lambda, DynamoDB, S3 et IAM. Infrastructure as Code avec Terraform. GitLab CI/CD. Scripting et automatisation avec Python, Bash ou un outil équivalent. Maîtrise d'OAuth 2.0, OpenID Connect et des API Keys. Compétences appréciéesExpérience d'une migration entre plusieurs solutions d'API Management. Connaissance de mTLS. Expérience des architectures serverless. Pratique des problématiques de sécurité et de gouvernance des API.

ContexteDans le cadre de la Product Line Smart Biometrics d'une entreprise spécialisée dans la sécurité publique, nous recherchons un Développeur Senior C# / .NET pour intervenir en R&D au sein de l'équipe Produit MorphoManager. La mission portera principalement sur l'évolution, la maintenance et l'amélioration du logiciel, avec un travail important autour de l'architecture, des performances et de la qualité du code. Missions Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer les évolutions applicatives en C# / .NET et Blazor. Maintenir et faire évoluer les applications existantes. Traiter les problématiques de performance, multithreading et concurrence. Concevoir et optimiser les accès aux données SQL Server. Développer et maintenir les API et services applicatifs. Analyser et corriger les anomalies et incidents. Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Participer aux revues de code et garantir la qualité du code produit. Contribuer aux processus CI/CD et à la gestion des artefacts. Participer aux cérémonies Agile / Scrum et au suivi des activités dans JIRA. Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire. Environnement technique Back-end : C# / .NET, ASP.NET Core, API REST, SignalR Front-end : Blazor Server et/ou Blazor WebAssembly Data : SQL Server, Entity Framework Core et/ou Dapper Performance : multithreading et programmation concurrente Systèmes : Linux et Windows Environnement projet Méthodologie : Agile / Scrum JIRA : User Stories, bugs, sprints et suivi des tâches Bitbucket : branches, Pull Requests et Code Review Jenkins : pipelines CI/CD, build, tests et déploiements Nexus / NuGet : gestion des artefacts et packages

Context Dans le cadre du renforcement de l'équipe Hardware, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'une nouvelle solution appelée NEST. NEST permet notamment de gérer les firmwares, constantes et configurations matérielles, ainsi que leur intégration au sein des différentes gammes de serveurs Bare Metal. Mission Au sein de l'équipe Hardware, vous aurez pour principales missions de : * Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Hardware pour améliorer l'architecture logiciel de NEST * Participer au développement, à la validation des modules coeurs et à l'enrichissement des services associés à la solution NEST * Participer au déploiement de la solution NEST sur tous nos centres de données et nos zones en France et à l'International * Contribuer et améliorer l'intégration des applications logiciels au sein de nos processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) jusqu'à la mise en production * Renforcer l'application des meilleures pratiques et lignes directrices autour du développement logiciel * Remettre constamment en question ce qui existe et explorer ce qui devrait être changé pour mieux répondre aux besoins évolutifs de notre solution Livrables : * Amélioration de l'architecture logiciel de la solution NEST * Enrichissement des modules coeurs et des services de la solution NEST ( UX / Front-End / Back-End ) * Validation des différents modules et services de la solution * Release et déploiement automatisés de la solution au sein d'OVHcloud (worldwide)

À propos du poste Tu cherches une mission de développeur·se fullstack en freelance ou en CDI à Lille ? Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur du e-commerce opérant à l'international, un·e Software Engineer Fullstack pour rejoindre son équipe produit eCommerce. Responsabilités Concevoir et développer des interfaces riches, modernes et performantes avec Vue.js 3 / Nuxt Intégrer et interagir avec des APIs et services backend GraphQL développés sous NestJS Développer des APIs et des flux de données performants sur une stack Java / Spring Boot / SQL Consommer et traiter des flux de données en temps réel via Kafka Garantir la qualité et la robustesse du code grâce aux tests unitaires et E2E Participer activement à l'amélioration continue du pipeline CI/CD et des pratiques de déploiement Stack technique Frontend & eCommerce : Vue.js 3, Nuxt, Tailwind CSS, Micro Frontends Backend & API : NestJS (TypeScript), GraphQL, Java, Spring Boot Data & Messaging : SQL (PostgreSQL/MySQL), Redis, Apache Kafka DevOps & Tooling : Docker, Kubernetes, GitLab CI, Shell Script (Bash)

L'Ingénieur Cloud GCP participe à la conception, au déploiement, à l'automatisation et à l'exploitation des services cloud sur Google Cloud Platform. Il intervient sur la construction des environnements cloud, l'industrialisation des déploiements, l'automatisation de l'infrastructure et l'accompagnement des équipes projets dans l'utilisation des services GCP. MissionsConstruction et exploitation de la plateforme GCPDéployer et administrer les services GCP Participer à la mise en place des Landing Zones GCP Déployer les environnements projets en respectant les standards cloud Assurer le support technique de niveau avancé sur les services cloud Infrastructure as Code et automatisationDévelopper et maintenir les modules Terraform Automatiser les déploiements d'infrastructure Industrialiser le provisioning des ressources cloud Participer à l'amélioration continue des outils et processus DevOps CI/CD et Platform EngineeringMettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Participer à l'automatisation des déploiements applicatifs Contribuer aux plateformes internes self-service Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud Sécurité et gouvernance opérationnelleImplémenter les politiques IAM Participer à la sécurisation des environnements GCP Mettre en œuvre les contrôles de conformité et les guardrails Assurer le respect des bonnes pratiques de sécurité cloud Observabilité et optimisationMettre en place le monitoring et l'alerting Participer aux activités FinOps et optimisation des coûts Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et de la performance des plateformes Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Mission longue Pas de télétravail au début

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : fywjtf5vv0

Intégrateur Montpellier Septembre / Octobre Techniques : ð Processus de livraisons ð Jenkins ð K8S / Concourse ð Produits Xebia Labs ð TWS Dans le cadre des Missions d'Intégration en production du département IPP, le collaborateur intervient autour du processus de livraison / mise en production de la ligne produit pour laquelle il est désigné. Il travaille en binôme avec L'intégrateur de bases de données de sa ligne produit et participe aux instances de la System Team pour analyser les livraisons à venir et agir en conséquence. Il intervient selon 2 modes de fonctionnements : Pour les livraisons planifiées (Mensuelles) : Il anime et coordonne le processus de construction et mise en œuvre des plans d'actions de RPP & MEP. Pour les livraisons en mode continue, il participe à la construction, la validation et l'exécution des pipelines de livraison. Activités à réaliser - Animer et coordonner les revues de composants techniques (RICT) - Co construire les Plans de Déploiement Techniques, les plans d'actions de Mise en Production. - Participer aux instances System Team et en retirer les actions à réaliser - Suivre les actions pour sécuriser la mise en production de la LP - Coordonner les actions d'installation lors de VSI (besoins d'intervention en astreinte) - Réaliser les actions du périmètre DOPS lors des livraisons via des pipeline CI/CD - Participer à la mise en œuvre des outils de CI/CD. Compétences : Savoir être : ð Conduite de réunion ð Travail en équipe ð Affirmation de soi ð Autonomie ð Rigueur Techniques : ð Processus de livraisons ð Jenkins ð K8S / Concourse ð Produits Xebia Labs ð TWS

Notre client, acteur majeur des environnements sensibles et à fortes exigences de sécurité, recherche son futur Ingénieur Linux / Kubernetes / DevOps Sécurisé (H/F) pour son site de Toulon, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de ses infrastructures critiques. Vos missions Intégré à une équipe d'exploitation et d'ingénierie infrastructure, vous devrez : * Administrer et maintenir des environnements Linux à haute disponibilité. * Automatiser les déploiements et les opérations d'exploitation via Ansible et Terraform. * Déployer, configurer et faire évoluer des plateformes Kubernetes et OpenShift. * Participer à l'industrialisation des processus et des pipelines CI/CD. * Mettre en œuvre et administrer les outils de supervision, métrologie et centralisation des logs. * Contribuer au renforcement de la sécurité des infrastructures et au durcissement des systèmes. * Accompagner les équipes dans l'intégration, l'exploitation et les évolutions techniques des plateformes. * Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'environnements critiques. Compétences techniques attendues * Linux (RHEL, Rocky Linux, CentOS ou équivalent) * Kubernetes * OpenShift * Rancher * Ansible * Terraform * Shell et/ou Python * Outils CI/CD * Grafana * ELK / Elastic Stack * PKI, SSO, MFA * HAProxy ou Nginx * VMware * Réseaux IP * Solutions de stockage

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !