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Contexte Nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. MISSIONS : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Contexte : L'objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme de Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le consultant recherché devra intervenir en tant qu' Architecte- Expert Infrastructures EDA Messaging IBM MQ / Openshift, capable d'accompagner les équipes internes sur les volets architecture, gouvernance, automatisation, sécurité, exploitation et bonnes pratiques. MISSIONS : La mission couvre les domaines suivants : 1. Architecture & Design • Conception de l'architecture cible IBM MQ • Intégration avec l'écosystème Openshift / Kubernetes • Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance EDA. 2. Implémentation & Industrialisation • Déploiement de la solution IBM MQ Native HA sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent). • Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Provisioning et configuration via Terraform. • Automatisation des opérations via Ansible. • Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets. 3. Sécurité & Gouvernance • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting…). • Mise en place d'un cadre de gouvernance EDA (naming, versioning, lifecycle management). • Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. 4. Support aux équipes & transfert de compétences • Coaching des équipes de développement et d'exploitation. • Rédaction de guides, standards, modèles de proxies et shared flows. • Participation aux comités d'architecture et d'urbanisation. Compétences techniques attendues Savoir maîtriser les technologies suivantes : Architecture EDA et Brokers de Messages IBM MQ / Red Hat AMQ / KAFKA / Openshift • Expertise confirmée sur les brokers de messages • Monitoring, troubleshooting, optimisation des performances. Cloud & Conteneurisation • Google Cloud Platform (IAM, networking, sécurité, logging). • OpenShift / Kubernetes (déploiement, scaling, observabilité). DevOps / GitOps • Pipelines CI/CD avec Tekton, ArgoCD. • Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. • Gestion des secrets : Vault. Sécurité & Observabilité • Protocoles API (REST, gRPC), OAuth2, JWT, MTLS. • Logging, tracing, monitoring (Stackdriver, Prometheus, Grafana…).

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Rôle et responsabilité L'ingénieur Expert Cybersécurité / Assistant Opérationnel « RSSI » a pour mission : - de rendre des avis de sécurité en évaluant un projet ou une solution, et en donnant une recommandation formelle, technique ou organisationnelle, établie selon un niveau de risque à considérer. - d'établir les cadres d'application de la politique de sécurité en étroite collaboration avec les responsables de domaine, les architectes techniques, en déclinant la PSSI en exigences de sécurité techniques et fonctionnelles. - de garantir dans le cadre des RFP, l'intégration du socle de sécurité et ses exigences de sécurité techniques et organisationnelles dans les documents d'appel d'offres, la prise en compte de ce socle et de ces exigences par les soumissionnaires, de réaliser l'évaluation de la conformité et de la qualité des réponses afin de contribuer au choix d'un prestataire aligné sur les besoins de sécurité. - de maintenir à jour le PAS (Plan d'assurance Sécurité) à destination des partenaires et fournisseurs, piloter la complétude du PAS pour les nouveaux partenaires et fournisseurs, et s'assurer que les preuves fournies par ceux-ci sont conformes aux attentes. MISSIONS Production d'avis de sécurité · Analyser en profondeur l'architecture technique des projets : réseau, IAM, Cloud, durcissement, chiffrement, intégration CI/CD. · Évaluer la conformité technique aux standards internes, standards de sécurité, les bonnes pratiques sécurité. · Proposer des mesures correctives précises : contrôles techniques, durcissements, configurations sécurisées, compensations, etc. · Rédiger un avis formalisé et suivre la mise en œuvre des recommandations. Déclinaison opérationnelle de la PSSI · Traduire la PSSI en exigences techniques et fonctionnelles mesurables dans des cadres d'application. · Définir des standards opérationnels (durcissement, configurations, pratiques Cloud…). · Coconstruire avec les architectes et responsables de domaine. · Garantir la cohérence avec les risques, les besoins projet et les technologies déployées. · Maintenir un référentiel clair, versionné et facilement intégrable dans les projets. Participation et pilotage sécurité des RFP · Intégrer le socle de sécurité dans tous les RFP dès leur rédaction. · Analyser les réponses des fournisseurs et évaluer la conformité sécurité. · Challenger les soumissionnaires sur leurs preuves, certifications et mesures. · Construire un scoring sécurité pour la sélection. · Produire une synthèse claire et une recommandation. Mise à jour et gestion des PAS (Plan d'Assurance Sécurité) · Maintenir le référentiel PAS pour les partenaires et fournisseurs. · Garantir la complétude du PAS pour chaque nouveau fournisseur. · Vérifier les preuves fournies (mesures, processus, certifications, …). · Détecter les écarts et définir les plans de remédiation avec les partenaires et fournisseurs. · Assurer le suivi documentaire et la mise à disposition aux parties prenantes.

Nous recrutons pour l'un de nos clients un DevSecOps Senior afin d'intervenir au sein d'une plateforme digitale à fort enjeu métier et à forte criticité. Vous intégrerez une équipe technique organisée en méthodologie Agile et contribuerez à la fiabilité, la sécurité et l'industrialisation de l'ensemble du système d'information. Vous évoluerez dans un environnement exigeant où les enjeux de performance, d'automatisation, de sécurité et de résilience sont au cœur des priorités. Dans le cadre de cette mission, vous serez en charge de : CI/CD & IndustrialisationMettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Administrer et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab CI et/ou Jenkins. Gérer les mécanismes de rollback et les bonnes pratiques de déploiement. Assurer la gestion des artefacts, des secrets et de la cohérence des déploiements. Containers & OpenShiftAdministrer une plateforme OpenShift/Kubernetes. Gérer les namespaces, pods, routes, secrets et ConfigMaps. Diagnostiquer les incidents de production et participer aux montées de version. Infrastructure & DonnéesExploiter et superviser les bases de données MySQL. Assurer le suivi et la maintenance des clusters Elasticsearch. Participer à la gestion des sauvegardes et des solutions de stockage. Sécurité & Patch ManagementAppliquer les politiques de patch management sur les composants applicatifs et infrastructures. Assurer le suivi des vulnérabilités (CVE) et coordonner leur remédiation. Automatiser la gestion des certificats SSL/TLS et la rotation des secrets. Participer aux audits de sécurité et aux sujets réseau. Observabilité & SupervisionDéployer et maintenir les outils de supervision et de monitoring. Participer à l'amélioration de l'observabilité de la plateforme. Contribution Agile & Amélioration ContinueParticiper aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospectives, refinements). Collaborer avec les équipes Produit, Développement, QA et Support. Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques DevSecOps. Participer à l'analyse des incidents et aux actions d'amélioration continue.

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Dans le cadre de la modernisation de son SI, un partenaire en assurance recherche un(e) Data Engineer afin de contribuer à la structuration de sa plateforme de données et à la valorisation de ses patrimoines informationnels. Vous intégrerez une équipe IT en pleine évolution et participerez à des projets stratégiques visant à unifier, sécuriser et exploiter les données issues de multiples applications métiers. Missions : Concevoir et maintenir les flux d'alimentation des plateformes de données. Collecter et intégrer les données des applications historiques et nouvelles. Mettre en œuvre les processus ETL/ELT et assurer leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. Optimiser les performances des traitements de données. Participer à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et CI/CD. Collaborer avec techniques et métiers pour couvrir les besoins d'analyse et de pilotage. Contribuer à la documentation et à la gouvernance des données.

Dans le cadre de la modernisation de son SI et de l'évolution de ses pratiques de développement et d'exploitation, un partenaire du secteur de l'assurance recherche un(e) Ingénieur Azure DevOps afin d'accompagner la mise en place progressive des bonnes pratiques DevOps et de contribuer à l'industrialisation des déploiements. Le consultant travaillera en proximité avec les équipes études, exploitation et infrastructure. Il aura également un rôle d'accompagnement et de transfert de compétences auprès des collaborateurs de l'équipe. Missions : Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Industrialiser les processus de build, test et déploiement des applications. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes. Participer à la définition et à la diffusion des pratiques DevOps au sein de la DSI. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils et méthodes. Assurer un rôle de référent technique auprès d'une collaboratrice en montée en compétences. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la sécurité et de la fiabilité des mises en production. Participer à la documentation des procédures et standards techniques.

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur Java H/F Description de la mission : Mission La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Java avec un périmètre couvrant le développement d'applications métier, la construction d'API et de microservices. Principales responsabilités Développer et maintenir des applications de gestion de la relation client, de connaissance client et d'aide à la vente pour le poste de travail des conseillers Concevoir des microservices et des architectures orientées API pour connecter les différents systèmes d'information et exposer les parcours de souscription de produits financiers Collaborer au sein de squads pluridisciplinaires avec des Product Owners, Tech Leads, Développeurs et Architectes dans un environnement Agile Participer à la modernisation technologique, notamment à la transition Cloud et à l'intégration d'une feuille de route IA pour fournir des assistants intelligents d'aide au développement ou à la saisie métier Mettre en œuvre et maintenir une architecture technique complexe Automatiser des tests de non-régression Environnement technique Backend : Java, Spring Boot, microservices, architectures orientées API Frontend : TypeScript, Vue.js Pratiques : CI/CD, méthodologies Agiles, DevOps, modélisation de flux et processus Contexte métier : banque, distribution, outils CRM, KYC Compétences / Qualités indispensables : Java, Développement API / backend, Architecture microservices, Méthodologies Agile et DevOps, Automatisation des tests de non-régression, Communication et travail en équipe Compétences / Qualités qui seraient un + : Vue.js, Spring Boot, TypeScript, PythonInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert DevOps pour renforcer son Pôle DevOps AI (DSI AI). La mission porte sur l'ensemble du cycle de vie applicatif : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Principales Missions : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et plateformes applicatives Maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Automatiser les opérations (builds, déploiements, exploitation) Accompagner les équipes lors des phases de Build to Run et MEP Contribuer au Run, à la résolution d'incidents et à l'amélioration de la fiabilité Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des solutions pragmatiques

CONTEXTE Au sein de la System Team IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, la prestation contribuera au développement et à l'évolution de la plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement, souhaitant évoluer vers le Platform Engineering et contribuer à la construction d'une Internal Developer Platform. MISSIONS La mission de Platform Engineering couvrant notamment : - la conception et le développement de composants et services de plateforme ; - le développement et l'évolution de pipelines CI/CD ; - l'automatisation du déploiement et de la configuration de ressources Azure ; - l'accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA, notamment agentiques ; - l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering ; - la contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe.

Vos principales responsabilités seront : - Concevoir et développer les évolutions du système d'information de gestion des travaux. - Participer à la transformation d'une l'application vers une architecture modulaire. - Contribuer à la conception et au développement du futur module dédié au suivi de l'exécution des travaux. - Développer les fonctionnalités Backend en Python / Django. - Concevoir et développer des API REST avec Django REST Framework. - Développer les interfaces Frontend avec Angular et TypeScript. - Concevoir et exploiter les modèles de données PostgreSQL. - Participer à la modélisation logicielle et fonctionnelle : BPMN, UML et Design Patterns. - Contribuer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture de type monolithe modulaire. - Réaliser les tests, le déploiement et la documentation des développements. - Participer au développement de prototypes pour l'incubateur DNUM. Compétences techniques indispensables: - Python : maîtrise - Django : maîtrise - Django REST Framework / conception d'API REST : maîtrise - PostgreSQL / SQL : très bonne maîtrise - TypeScript : expérience solide - Angular : expérience solide - Modélisation logicielle : BPMN, UML, Design Patterns - Architecture monolithe modulaire : expérience ou bonne connaissance - Docker et/ou Kubernetes - GitLab et intégration continue / CI-CD Linux / WSL