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Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous avez envie de travailler sur des cas d'usage IA concrets, de leur conception jusqu'à leur mise en production ? Nous recherchons un.e Développeur.se IA pour rejoindre un projet dans le secteur de l'assurance. Votre rôle ne se limitera pas au développement : vous interviendrez dès l'analyse du besoin avec les métiers, puis sur la conception et le développement des solutions IA, leurs tests et leur amélioration. Votre terrain de jeu : transformer des cas d'usage métier en solutions IA Vous participerez aux ateliers avec les équipes métier afin de comprendre leurs besoins, analyser les cas d'usage et les traduire en solutions concrètes. Vous interviendrez notamment sur : - la définition des spécifications fonctionnelles détaillées - la conception des cas d'usage IA - leur développement au sein d'une interface low-code - la conception et le développement de solutions RAG - le développement de composants applicatifs en Python, notamment autour d'interfaces conversationnelles de type chatbot et de l'analyse de données - l'ingestion et la manipulation de données, notamment avec SQL - la conception et l'optimisation de prompts afin d'améliorer les performances des solutions basées sur des modèles de langage - les tests des cas d'usage et la recette avec les équipes métier. Vous veillerez également à la sécurité des développements et des données, ainsi qu'aux contraintes de performance, de disponibilité et de production. Enfin, vous contribuerez à maintenir une documentation technique et fonctionnelle exploitable par les équipes.

Contexte Dans le cadre du développement de plusieurs produits d'IA, notre client recherche un Développeur Fullstack IA pour rejoindre une équipe de 5 développeurs, avec une forte dominante backend et agentique. L'équipe développe directement ses propres interfaces et solutions IA en s'appuyant majoritairement sur les services Google Cloud Platform. Vos missions Développer des applications IA fullstack, avec une dominante backend en Python et des interfaces en React Concevoir des agents IA avec Google ADK, avec leurs propres tools et des usages de RAG / recherche par similarité via BigQuery Travailler sur des cas d'usage de génération et traitement de contenus multimodaux : texte, images, vidéos, traduction et documents Word/Excel Développer des intégrations comme des chatbots Microsoft Teams et des compléments Office Participer à la qualité et au suivi des applications : scénarios de tests, observabilité, alerting et transferts de flux Environnement technique Développement Python • React IA & Agentique Google ADK • Agents IA • RAG Google Cloud Platform Vertex AI • Cloud Run • Cloud Functions • BigQuery • Airflow / Cloud Composer Écosystème Playwright • Microsoft Teams • Office • Génération image / vidéo • Traduction Modalités Mission freelance : 36 mois Saint-Ouen, Ile-de-france (Ligne 14 du métro) 2 à 3 jours de télétravail par semaine Démarrage ASAP

Contexte du poste : Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer au développement d'un ensemble d'applications en lien avec la santé publique. Ce programme vise à développer un portail de santé innovant, intégrant divers outils numériques pour améliorer les services de santé. Le talent retenu jouera un rôle clé dans la définition des besoins métiers, la coordination des partenaires, et la gestion de projet. Activités et responsabilités : Analyse et formalisation des besoins : - Définir les objectifs métiers à atteindre par l'équipe projet. - Identifier les synergies entre les différents outils numériques existants ou à venir (portail, prestations en ligne, applications, formulaires, chatbot, etc.), évaluer leur faisabilité et les favoriser. - Identifier les risques de redondance entre les différents outils numériques et mettre en place des actions de mitigation. - Assurer la cohérence et l'intégration du portail avec la plateforme existante. - Intégrer la dimension juridique à l'étude. - Cadrer le périmètre fonctionnel du portail et rédiger le cahier des charges fonctionnel. Organisation et gouvernance : - Participer à la gouvernance métier interinstitutionnelle. - Animer des ateliers et groupes de travail avec les partenaires du programme. - Coordonner les travaux durant les différentes phases de mise en place du portail. - Assurer le reporting des activités auprès du programme. - Suivre les partenaires durant la phase de projet et servir de lien entre l'équipe projet et les partenaires métiers. - Mettre en place la gestion des risques métier.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous avez envie de travailler sur des cas d'usage IA concrets, de leur conception jusqu'à leur mise en production ? Nous recherchons un.e Développeur.se IA pour rejoindre un projet dans le secteur de l'assurance. Votre rôle ne se limitera pas au développement : vous interviendrez dès l'analyse du besoin avec les métiers, puis sur la conception et le développement des solutions IA, leurs tests et leur amélioration. Votre terrain de jeu : transformer des cas d'usage métier en solutions IA Vous participerez aux ateliers avec les équipes métier afin de comprendre leurs besoins, analyser les cas d'usage et les traduire en solutions concrètes. Vous interviendrez notamment sur : - la définition des spécifications fonctionnelles détaillées - la conception des cas d'usage IA - leur développement au sein d'une interface low-code - la conception et le développement de solutions RAG - le développement de composants applicatifs en Python, notamment autour d'interfaces conversationnelles de type chatbot et de l'analyse de données - l'ingestion et la manipulation de données, notamment avec SQL - la conception et l'optimisation de prompts afin d'améliorer les performances des solutions basées sur des modèles de langage - les tests des cas d'usage et la recette avec les équipes métier. Vous veillerez également à la sécurité des développements et des données, ainsi qu'aux contraintes de performance, de disponibilité et de production. Enfin, vous contribuerez à maintenir une documentation technique et fonctionnelle exploitable par les équipes.

Objet de la prestation d'Expertise fonctionnelle CRM PEGA Prestation d'intégration/paramétrage avec une expérience sur la solution CRM PEGA. Ces profils devront être experts de la solution avec un minimum de 3 à 7 d'expérience. Avoir au moins une expérience d'intégration du CRM PEGA dans une organisation similaire avec un grands nombres d'utilisateurs Cette prestation vise à la Maintenance en Condition Opérationnelle et au Support Fonctionnelle des solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketingu sein de l'Eco-Système Ce dispositif a pour cible : Préparer, organiser et participer aux ateliers de conception sur les processus, les fondations de la plateforme et des interfaces Corédiger et valider les User Stories (livrables des ateliers de conception) Définir, hiérarchiser la backlog du produit à livrer Gérer les cycles Agiles Participer à la configuration des différents types de sollicitations reçues de la part des clients qui constituent les processus métiers à paramétrer dans le CRM. Paramétrer le CRM (parcours clients, fiches clients, distribution, routages, flux entrant/sortants). Configurer FAQ/Chatbot à partir de référentiels de connaissance à construire. Configurer la solution Marketing Participer aux cérémonies agiles du projet Préparer, organiser et participer aux points du Maintien en Conditions Opérationnelles de la plateforme CRM PEGA avec les Institutions de retraites complémentaires (IRCs) Répondre aux sollicitations des Institutions de retraites complémentaires (IRCs) sur le volet fonctionnel et technique de la plateforme CRM PEGA.

ContexteNous recherchons un Expert en sécurité IA / GenAI expérimenté, capable de réaliser de manière autonome une évaluation de la posture de sécurité IA d'une grande organisation. Le consultant interviendra afin d'établir un état des lieux objectif des usages de l'IA/GenAI, d'identifier les principaux risques de sécurité et de conformité, notamment liés au shadow AI, et de proposer un plan d'amélioration concret et priorisé. Le profil recherché doit être immédiatement opérationnel et disposer d'une expérience significative en AI Security, gouvernance IA, gestion des risques et conformité. Responsabilités principalesRéaliser un inventaire des usages IA/GenAI au sein de l'organisation, notamment les outils IA, chatbots, copilots et usages de Shadow AI. Identifier et évaluer les risques de sécurité liés à l'utilisation de solutions IA. Analyser la gouvernance IA, les politiques internes ainsi que les rôles et responsabilités associés à l'utilisation responsable de l'IA. Évaluer les risques de fuite de données, prompt injection, sécurisation des modèles et applications IA. Analyser les risques liés à l'adversarial machine learning. Évaluer l'alignement avec l'AI Act européen et les obligations réglementaires connexes, notamment les principes liés au RGPD. Organiser des interviews et ateliers avec les équipes IT, Data/IA, métiers et DPO. Documenter les constats, écarts et risques identifiés. Élaborer un plan d'amélioration priorisé accompagné de recommandations concrètes. Préparer un rapport exécutif destiné au CISO et au management. Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes. Assurer le transfert de connaissances auprès de l'équipe du CISO en fin de mission.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Dans le cadre du développement et de l'évolution d'applications métiers, nous recherchons un Développeur Java Fullstack justifiant de 3 à 5 ans d'expérience. Le profil recherché devra présenter un intérêt marqué pour l'IA générative et, idéalement, disposer d'une première expérience pratique dans l'intégration de LLM au sein d'applications. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la stack technique, aussi bien sur les composants backend en Java que sur les interfaces frontend. Il contribuera également à la conception et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités reposant sur l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir, développer, faire évoluer et maintenir des applications Fullstack basées sur Java / Spring Boot. Développer et intégrer des API REST. Contribuer aux développements frontend avec Angular ou React / TypeScript. Concevoir et intégrer des fonctionnalités exploitant l'IA générative et les LLM. Connecter des modèles via API et mettre en œuvre différents cas d'usage, notamment les chatbots, la recherche intelligente, la génération de résumés et le traitement de documents. Contribuer à la conception de solutions reposant sur une architecture RAG ainsi qu'à l'utilisation de bases vectorielles. Mettre en œuvre des techniques de prompt engineering et optimiser les interactions avec les modèles. Participer à la réalisation des tests unitaires et des tests d'intégration ainsi qu'aux revues de code. Contribuer aux pratiques CI/CD et au maintien de la qualité du code. Travailler en collaboration avec les équipes produit, architecture et métier dans un contexte Agile.