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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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CDI

Offre d'emploiConsultant Senior CRM - Marketing Automation Senior (H/F)

FED SAS
Publiée le

50k-55k €
Moulineaux, Normandie
Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de l'édition de logiciel, un ou une : Consultant Senior CRM - Marketing Automation (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Sous la responsabilité du Responsable Projet, vous ferez le lien entre les clients et les équipes en interne pour la mise en place et le maintien en condition opérationnelle des solutions SAAS retenues (Salesforce, CRM Microsoft Dynamics, Marketing Automation, …). A ce titre vos principales missions seront : - Piloter des projets CRM, Data, Marketing Automation pour accompagner les clients dans le déploiement de solutions d'acquisition, de conversion, de rétention et de fidélisation client ; - Préparer, animer, restituer des workshops et des ateliers de cadrages ; - Organiser la communication avec toutes les parties prenantes des missions ; - Poser des constats, analyser les besoins, définir les KPI's et formuler des recommandations permettant aux clients d'atteindre leurs objectifs stratégiques ; - Identifier les besoins fonctionnels et techniques requis pour la mise en œuvre opérationnelle ; - Assurer le reporting, de mesurer la performance des actions en place et les restituer au client ; - Mettre votre expertise à profit pour apporter : de nouvelles pratiques structurantes au sein de l'équipe ; - Explorer de nouveaux terrains de jeu ; - Développer de nouvelles offres et de nouveaux services ; - Challenger les pratiques et les méthodologies existantes pour les faire évoluer ; - Opérer les missions auprès des clients et les parties prenantes ; - Collaborer avec les chefs de projet et les CSM pour cadrer les missions ; - Apporter votre appui en avant-vente sur des dossiers à forte valeur ajoutée …
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python / ML OPS

CAT-AMANIA
Publiée le
Python

6 mois
40k-60k €
400 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.
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CDI

Offre d'emploiDatabase Engineer with SQL and C#

Nexus Jobs Limited
Publiée le

£55k-60k
Grand Londres, Royaume-Uni
Database Engineer with SQL and C# Our Client is a City based bank – looking to recruit a Database Engineer with at least 3 to 5 years expertise of developing and supporting SQL and C#. Software Development: Analysis of issues pertaining to problems or errors raised by in-house systems, i.e. CORE, SharePoint interface, Equation end of day cycle. Understanding business requirements in order to develop and deliver appropriate solutions based on system definition documents. Proficiency in advanced 4GL programming languages and able to apply to the fully development life-cycle. Database Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Debug and analyse errors and anomalies within Hyperion system as raised by Finance and to pinpoint areas of failure and correct any issues. Liaise with Finance on a daily basis to ensure smooth running of the Hyperion environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS packages. Introduce new field and data types for new information to be collated in the CORE environment. To integrate with all the Bank's sub-systems using data abstraction and connectivity layers, i.e. ODBC, ADO.net. Build reports based on business requirements using Hyperion Interactive Reports. Ensure that the environment is running optimally and to utilise house-keeping procedures. Sharepoint Integration: Integrate the SharePoint environment and Forms with Equation system to introduce automation of processes thereby eliminating the need for duplicate entry. Utilise web services to integrate from cutting edge technology into legacy systems such as Equation. End of Day Cycle: Provide second and third level support for in-house programmes during the end of day cycle. Able to analyse and rectify any problems raised in an independent and team scenario. Take ownership of a problem and deliver a solution in a timely manner. Provide out of office hours support. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Training & Competence Complete all annual mandatory regulatory refresher training as per the Bank's training plans and deadlines. Proactively seek to complete recommended technical and behavioural competencies training required for your role. Conduct Act in accordance with the FCA/PRA Code of Conduct. Business Continuity Fulfil all prescribed business continuity requirements as set out in the organisational or departmental specific plans or as instructed by the Line Manager/Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. SQL Programming. C# Software development. Knowledge and Skills C# Programming to high level of proficiency. Software analysis and design. SQL query language. Dimensional modelling Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) This is a Full-Time Contract initially for 6 months – but likely to become permanent. Salary for this position will be £55K - £60K per annum. The Client is based in the City of London. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.
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CDI

Offre d'emploiUltra Low Latency Developer JAVA - CONTRACT OR PERMANENT - Scope AT

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Java
Linux

Grand Londres, Royaume-Uni

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Freelance

Mission freelanceBA Java IARD - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Java
JIRA

Paris, France

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Freelance

Mission freelanceConsultant CRM & Campaign Management | Parcours Clients, Omnicanal & Performance

NOVAMINDS
Publiée le
CRM
Marketing

3 mois
610 €
Paris, France
Mission de l'équipe : Au sein d'une direction commerciale spécialisée dans les services financiers, l'équipe est responsable de l'orchestration des campagnes de communication et d'activation clients, depuis leur planification et leur conception jusqu'à leur diffusion et l'analyse de leurs performances. Les campagnes peuvent être commerciales, relationnelles ou réglementaires et sont déployées sur différents canaux. L'objectif est de soutenir le développement commercial auprès des clientèles particulières et professionnelles, tout en améliorant l'expérience client, la fidélisation et la pertinence des sollicitations dans le respect des exigences réglementaires et de maîtrise des risques. 1. Élaboration et optimisation du plan de campagnes clients La mission contribuera à définir et optimiser les différentes prises de parole adressées aux clients en fonction de leur cycle de vie, de leurs parcours et des offres proposées. Les principales responsabilités seront les suivantes : • Être force de proposition sur les campagnes et sollicitations clients. • Adopter une approche centrée client à chaque étape du processus. • Challenger et optimiser les campagnes d'entrée en relation, commerciales et relationnelles ainsi que les dispositifs de fidélisation, réactivation et rétention. • Assurer un référencement rigoureux des campagnes afin de maintenir une vision actualisée du portefeuille. • Analyser les résultats des campagnes et formuler des recommandations dans une logique d'amélioration continue. 2. Pilotage opérationnel des campagnes La mission prendra en charge la coordination et la mise en œuvre opérationnelle des campagnes en collaboration avec les équipes marketing, data et les différentes parties prenantes. Les principales activités seront les suivantes : • Participer à la définition des campagnes avec les équipes marketing. • Identifier les dispositifs et canaux les plus pertinents avec une approche orientée efficacité et ROI. • Contribuer à la définition des ciblages en lien avec les équipes marketing et les Data Analysts chargés de leur programmation. • Concevoir et rédiger les contenus nécessaires aux campagnes, notamment les textes et éléments visuels, et piloter les différents cycles de validation. • Garantir le respect des exigences juridiques, réglementaires et de conformité applicables aux campagnes. • Piloter le planning et communiquer régulièrement sur l'avancement auprès des différentes parties prenantes. • Mettre en place les dispositifs nécessaires à la mesure de l'efficacité des campagnes : groupes témoins, A/B testing et mécanismes de mesure de l'incrément. • Coordonner la mise en production et la diffusion des campagnes après réalisation des contrôles et validations nécessaires. 3. Analyse et pilotage de la performance La mission devra assurer le suivi de la performance des campagnes et contribuer à leur optimisation continue. Les principales responsabilités seront les suivantes : • Définir avec les équipes marketing les KPI adaptés à chaque campagne. • Produire les bilans de campagne à partir des KPI principaux, des incréments mesurés et des différents axes d'analyse disponibles. • Identifier les principaux enseignements et leviers d'optimisation. • Formaliser les recommandations permettant d'améliorer les campagnes futures. • Partager et présenter les bilans de performance auprès des différentes parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur trois dimensions : • Stratégie et optimisation des campagnes CRM et relationnelles. • Pilotage opérationnel des campagnes omnicanales. • Mesure de la performance et amélioration continue. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment prendre en charge les activités suivantes : • Piloter les campagnes depuis leur conception jusqu'à leur diffusion. • Optimiser les parcours et sollicitations en fonction du cycle de vie client. • Coordonner les équipes marketing, data et les autres parties prenantes. • Participer à la définition des ciblages. • Produire et coordonner les contenus nécessaires aux campagnes. • Garantir le respect des exigences réglementaires et de conformité. • Mettre en œuvre les dispositifs de mesure de performance et d'A/B testing. • Produire les KPI, analyser les résultats et formuler des recommandations d'optimisation. Secteur d'activité : Banque / Services financiers
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Freelance

Mission freelanceDevOps / Cloud Infrastructure Engineer – Azure / Kubernetes / Terraform

Pickmeup
Publiée le
Azure
CI/CD
Docker

2 ans
500-550 €
75015, Paris, Île-de-France
Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.
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CDI

Offre d'emploiProject Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI

Nexus Jobs Limited
Publiée le

Grand Londres, Royaume-Uni
Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.
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CDI

Offre d'emploiApplication Support Analyst

Nexus Jobs Limited
Publiée le

£35k-40k
Cambridgeshire, Royaume-Uni
Application Support Analyst Our Client is looking to recruit an Application Support Analyst with at least 3 to 5 years 1 and 2 Line Support experience. Reporting to the Service Delivery Manager, the Application Support Analyst has primary responsibility for providing day to day operational support for the Application Portfolio, through the effective use and management of incident, requests and problems. ou will be responsible for the regular monitoring and maintenance of the application portfolio. You will be responsible for the change management process, ensuring that the all changes are managed in accordance with the appropriate policies and that they have an appropriate roll-back plan and are scheduled in conjunction with the SSC and 3 party suppliers as appropriate. Responsibilities Provide 2 and 3 line support for the application portfolio Monitor application systems, identifying performance trends and taking action when necessary to stop problems arising Liaise with 3 party suppliers, ensuring issues are escalated and dealt with as necessary and to SLA Own application/system documentation and the data repository that holds that information (i.e. SharePoint) Provide technical support to the application architect and project services as required for project deliverables Provide test support for new and enhanced systems/applications Responsible for Change Management process, ensuring that changes are managed, roll-back plans are in place and that they are appropriately scheduled and approved by CAB, liaising with Change Manager Owns Configuration Management process Responsible for scheduled maintenance and capacity planning Ensure that security, compliance and legislation is considered in all aspects of the role and associated processes Responsible for the development and maintenance of the data warehouse Run reports and conduct analysis in-line with Business/Management requirements Responsible for the provision of performance information, ensuring timely, accurate reports are provided to the necessary parties Work with the Application Architect and Project Services to ensure that data/information analysis and reporting is considered in the development of new and enhanced systems design to ensure consideration is given to the linking, matching and cleansing of data across systems. Experience Proven experience working in 2/3line support role Experience of working with ITIL processes within an organisation, in particular, incident, request, change and problem Management Experience working in a customer facing technical role Proven experience working with and managing 3 party suppliers Experience managing assets, both hardware and software The Client has offices in Peteborough. Salary for this role is £35K - £40K + Benefits. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability
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Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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