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Une entreprise spécialisée dans la puériculture et la mode enfant, retailer poursuit sa transformation digitale et e-commerce. Missions : Piloter un périmètre produit e-commerce de bout en bout, de la conception au delivery, avec un objectif de performance mesurable sur le parcours d'achat. Responsabilités : Structurer et prioriser la roadmap produit sur son périmètre Piloter les projets de la découverte du besoin jusqu'à la mise en production Mener la discovery : entretiens, analyse data, cadrage des hypothèses Concevoir et piloter les expérimentations (A/B tests) et l'amélioration continue Coordonner et embarquer les parties prenantes : Tech, Design, Data, Commerce, Marketing Suivre et challenger les KPI de performance e-commerce (conversion, panier moyen, trafic qualifié, taux de rebond, performance marketplace) Contribuer aux sujets merchandising, trafic, conversion et marketplace Travailler dans un écosystème international (niveau d'anglais exigé à confirmer — écrit/oral, courant ou opérationnel)

RésuméLe poste de DevOps Azure vise à concevoir et industrialiser une plateforme Cloud Azure tout en assurant fiabilité, sécurité et performance. Responsabilités :Faire évoluer la Landing Zone Azure (Management Groups, subscriptions, hub-and-spoke networking, connectivité hybride). Mettre en œuvre les standards de la plateforme : gouvernance, sécurité, réseau, identité, observabilité, FinOps. Concevoir et maintenir les briques d'Infrastructure as Code (Terraform) et les modules réutilisables. Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Définir les bonnes pratiques de livraison et de gestion des environnements. Automatiser les tâches d'exploitation afin de limiter les actions manuelles. Mettre en place et faire évoluer les solutions de monitoring, de logs et d'alerting. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue de la fiabilité de la plateforme. Définir, avec les équipes de développement, un socle de bonnes pratiques avant mise en production : tests automatisés, stratégies de rollback, documentation technique. Must Haves :Expérience avec la plateforme Azure et sa gouvernance. Compétences en Infrastructure as Code, notamment avec Terraform. Expérience dans la mise en œuvre et l'utilisation de CI/CD avec GitHub Actions. Compétences en conteneurisation, y compris AKS. Connaissances en monitoring : Azure Monitor, Log Analytics. Expérience en services de sécurité Azure : Entra ID, Defender for Cloud, Key Vault. Nice to Haves :Expérience avec les environnements Data Cloud (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks). Certification Azure appréciée (AZ-400).

Dans le cadre d'un renfort d'équipe chez l'un de nos clients : Nous recherchons un consultant Data / BI / Dataviz avec une expertise sur "Apache Superset" Missions principales : Configuration de dashboards superset : Création de dashboards dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise Intégration de données provenant de différentes sources Mise en forme des données pour une visualisation claire et efficace Développement de plugins : Création de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset Intégration de nouvelles sources de données Automatisation des tâches de reporting Informations complémentaires : Type de contrat : Prestation de service Début de mission : Immédiat Lieu de travail : Castres / Full Remote

Contextuel : Environnement : Grand Groupe / Contexte International Langues : Anglais opérationnel ("parler un peu anglais"). Compétences techniques requis : Savoir-faire : MAM (Mobile Application Management), MDM (Mobile Device Management), MTD (Mobile Threat Defense). Outils & Environnements : Workspace ONE (WSO), Microsoft Intune, Lookout. Missions principales : Définition, administration et sécurisation des infrastructures mobiles. Gestion des environnements MAM/MDM/MTD et support d'expertise. Accompagnement des projets de déploiement en contexte multi-entités.

Contexte Programme de migration SAP S/4HANA mondial lancé il y a 5 ans : une cinquantaine de filiales et d'usines, déploiements en parallèle sur toutes les zones. La mission porte sur le déploiement de l'entité AFP (Affaires produits), qui fait l'achat-revente des productions entre les usines et les marchés et les distribue dans le monde. Missions Piloter la migration de données du déploiement AFP : une cinquantaine d'objets (master data, transactionnel, finance, supply) Consolider vers une plateforme S/4HANA unique des données très hétérogènes issues de NetSuite, Microsoft Dynamics et SAP ECC, avec des équipes sources très différentes Suivi, pilotage, remontée des alertes pertinentes, identification des enjeux et des risques

Business Analyst with Actimize WLF – Canary Wharf London Our Client is seeking to recruit a Business Analyst with at least 5 years experience as a BA coupled with at least 2 years experience of Nice Actimize. - Analyzing current installation of Actimize WLF solution at a client side - Recommend improvements on data ingestion and batch process performance - Recommend optimal Threshold setting and Scoring configuration which adhere to the client requirements - Improve detection and alert generation Must Have: - Minimum 2 years experience supporting Nice Actimize WLF solution either as a BA or Implementor. - In particular an ideal candidate must have a hands-on experience in doing WLF Tuning activity. - Deep understanding in Actimize platform and tools, WLF Threshold and Scoring and working knowledge of RCM. - Proven track records in analyzing client's requirements and come up with - Comfortable in dealing with Stake Holders especially face-to-face with clients. - Must be willing to travel to client site. Nice to have - Experience in DowJones Sanctioned List and Profile data ingestion to WLF The position will be based in Canary Wharf London. Rate will be in the range £275 to £375 per day depending on experience. This is a 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with your daily rate in GBP and your availability.

Contexte :Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud. Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt. Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark. Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources. Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines. Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory. Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD. Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique :Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI. Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering. Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL. Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark. Expérience sur un environnement Cloud Azure. Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Dans le cadre d'une réorganisation interne, nous recrutons un Contrôleur de Gestion H/F qui intègrera une direction financière resserrée, avec une forte proximité entre le Directeur financier, les équipes de contrôle de gestion et les fonctions support. Il s'agit d'un poste visible, exposé au top management et aux investisseurs, offrant une courbe d'apprentissage rapide et un impact direct sur la performance. Vous aurez la charge de : • Accélérer et fiabiliser le pilotage de la performance du Groupe • Automatiser les reportings et mieux exploiter la data finance • Renforcer le business partnering auprès des opérationnels et des pays • Éclairer le Directeur financier, le Président et le fonds sur la trajectoire • Contribuer concrètement à la création de valeur dans la troisième année du LBO Référence de l'offre : 3ljh99hjvi

Dans le cadre du renforcement d'un dispositif Data, nous recherchons plusieurs profils SAP BW pour intervenir sur des projets de run et de build en environnement SAP, au sein d'une organisation fonctionnant en TMA agile. Vous intégrerez une équipe dédiée à la maintenance, l'évolution et l'optimisation de plusieurs sujets data autour de SAP BW. Vos missions porteront notamment sur l'analyse des besoins, la conception et le développement de solutions SAP BW, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des flux et objets existants. Vous participerez également aux phases de tests, de mise en production et au suivi des incidents en production. Une bonne capacité à analyser les problématiques techniques et à proposer des solutions adaptées est attendue.

🕒 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 36 mois, renouvelable 12 mois 🌐 Langues : Français courant + Anglais professionnel ContexteDans le cadre du développement d'une plateforme technologique globale, une équipe dédiée à l'AI Foundation développe les capacités permettant aux équipes Data et Machine Learning de construire, évaluer et mettre en production des solutions d'intelligence artificielle à grande échelle. Le périmètre couvre notamment : une plateforme MLOps pour développer, entraîner et déployer des modèles ; une plateforme de labellisation et d'annotation de données ; des services d'évaluation permettant de mesurer la qualité, la robustesse, la sécurité et les biais des modèles et applications IA. Le contexte implique des déploiements importants et une adoption à grande échelle auprès de plusieurs Business Units. MissionNous recherchons un Product Owner / Product Manager capable de porter la vision produit, structurer la roadmap et accompagner l'adoption de la plateforme auprès d'une large communauté d'utilisateurs. Product Vision & StrategyDéfinir et porter la vision et la roadmap produit ; Comprendre les besoins des Data Scientists, ML Engineers et équipes Produit ; Organiser la discovery : interviews, analyse des usages, veille marché et technologique ; Identifier et prioriser les opportunités produit ; Participer aux arbitrages Build / Buy / Open Source avec les équipes Architecture et Achats ; Définir les indicateurs de succès et piloter le produit par la donnée ; Définir le modèle de service : offre, SLA, coûts et modalités d'utilisation ; Favoriser l'adoption du produit à travers l'onboarding, la documentation et l'animation d'une communauté utilisateurs. Product DeliveryDéfinir, prioriser et maintenir le backlog produit ; Rédiger les User Stories et critères d'acceptation ; Animer les cérémonies Agile avec l'équipe ; Garantir la qualité des fonctionnalités livrées avec les équipes techniques ; Participer à la définition de la stratégie de tests, des tests d'acceptation et du suivi de la performance ; Assurer la communication auprès des utilisateurs et parties prenantes ; Maintenir une documentation fonctionnelle complète et à jour.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Arcatem, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en Sécurité et Réseaux. Forte de 17 ans d'expertise, elle intègre le Groupe en 2017. Elle accompagne les grands comptes clients basés en Ile-de-France dans leurs projets et propose des prestations d'architecture, d'expertise technique et d'ingénierie N3 auprès d'acteurs majeurs dans différents secteurs d'activités. C'est au sein de cette entité qu'évolue une équipe de proximité engagée aux côtés des collaborateurs, composée d'un directeur technique, d'une RRH, ainsi que d'un directeur, M. Boris Gunther, présent depuis le début de l'aventure. Reconnue pour son exigence technique, son haut niveau de certification, et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé sur des solutions leaders comme Cisco, Fortinet, Palo Alto, Check Point, F5 ou encore sur des solutions cloud AZURE et AWS. Votre mission (si vous l'acceptez) : Au sein d'une équipe d'experts Réseaux, vous participerez à la conception, l'exploitation et la sécurisation des infrastructures Datacenter et Réseaux de l'entreprise. À ce titre, vous serez notamment amené à : Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Réseaux LAN et Datacenter Intervenir en support de niveau 3 sur les incidents complexes Participer aux projets d'évolution et de transformation des infrastructures Concevoir et faire évoluer les architectures réseaux Automatiser les tâches d'exploitation et de contrôle Garantir la résilience et la continuité des infrastructures réseaux Réaliser des audits techniques et proposer des plans d'amélioration Assurer une veille technologique continue sur votre domaine d'expertise Rédiger et maintenir la documentation technique Le terrain de jeu ? Réseaux Datacenter SDN Routage statique et dynamique LAN & Wi-Fi d'entreprise Sécurité d'accès réseau (802.1X, Radius) DNS, DHCP, IPAM Virtualisation et environnements de production Automatisation réseau Process ITIL (incidents, changements, demandes) Le profil que nous recherchons : Vous disposez d'une expérience significative sur des environnements Réseaux Datacenter Vous maîtrisez les architectures LAN et les technologies de routage Vous êtes à l'aise avec les problématiques de production et de support de niveau expert Vous avez une appétence pour l'automatisation et l'amélioration continue Vous savez évoluer dans des environnements complexes et exigeants Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'un fort esprit d'analyse Vous appréciez le travail en équipe et le partage de connaissances Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Ce que notre client vous propose Un poste stratégique au sein d'un acteur reconnu du secteur de l'assurance Jusqu'à 100 jours de télétravail par an Un forfait annuel de 203 jours 13ème mois et prime vacances Participation, intéressement et abondement Mutuelle et prévoyance avantageuses Titres restaurant CESU pour les enfants de moins de 3 ans De réelles perspectives d'évolution professionnelle Conditions : Rémunération : Entre 42 000 et 48 000 € (Selon votre expertise) Localisation : Niort Démarrage : Dès que possible Contrat : CDI en pré-embauche chez notre client final Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative à fort impact métier. Au sein d'un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : de l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA. Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production. Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions. Intégrer l'IA dans le système d'information Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers. Développer, consommer et documenter des API Data / IA. Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués. Contribuer à la conception d'architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d'industrialiser et de déployer les modèles. Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring. Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement. Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA. Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l'AI Act. Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers Co-construire avec les équipes métiers des cas d'usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe. Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables. Vulgariser les concepts liés à l'IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.