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Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte : Renfort au sein d'une équipe de 5 personnes en charge de la maintenance évolutive et corrective des applications ALM, Prudentiel et reporting crédits. Environnement bancaire avec forte interaction entre métiers, IT et partenaires externes. Missions : Pilotage et coordination de projets ALM, Prudentiel et crédits Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Organisation et exécution des campagnes de tests Accompagnement des métiers lors des recettes utilisateurs Coordination des équipes métiers, IT, éditeurs et hébergeurs Maintien de la documentation applicative

Nous recherchons un Consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM pour intégrer une équipe « Data migration » Consultant technico-fonctionnel QM/MM: L'objectif est de travailler sur la stratégie de migration et les règles de transformation pour les données transactionnelles data à migrer du module QM et MM. Il faut connaitre en tant que consultant fonctionnel SAP la majorité des objets QM et MM et être à l'aise avec les noms des tables et des champs SAP. Le candidat doit travailler en toute autonomie dans le respect de nos processus et être force de proposition afin de faire avancer rapidement les sujets. Pour chacun des data objects, il devra définir avec le métier la stratégie de reprise en prenant en compte les best practices SAP qui consistent à ne migrer que les open items et les données historiques seront consulter à partir de notre solution d'archivage En relation étroite avec les métiers du client, l'intégrateur et les équipes de développement de la data migration. -La mission consiste à définir avec le métier du client et l'intégrateur, la stratégie de reprise de données, définir les règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Faire évoluer et optimiser les BI existantes : fusion de BI, simplification des sources, optimisation… Concevoir de nouveaux dashboards selon les besoins des clients internes. Analyser les données afin de proposer de nouveaux tableaux de bord pertinents. Être un référent Power BI auprès de l'équipe et être force de proposition sur les bonnes pratiques. Accompagner les utilisateurs internes dans l'expression et la traduction de leurs besoins. Construire des dashboards ergonomiques, compréhensibles et orientés utilisateurs. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de modélisation des données et de visualisation.

Taux de change, taux interbancaires, caractéristiques des produits financiers : travaillez sur les référentiels les plus consommés d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses fournit à tous les métiers du groupe leurs données de référence, sur un large panel technologique : API, datalake, Kafka, fichiers, mainframe. Vous intervenez sur les référentiels Market Data et Static Data, avec trois chantiers : finaliser la refonte des référentiels de taux sur la stack standard (Java, Angular, Python, Kafka), accompagner les utilisateurs après la mise en production, puis cadrer la refonte du référentiel des produits de synthèse qui alimente les reportings Finance (comptabilité, liquidité, prudentiel, pilotage) et Risques de la banque de financement et de l'assurance. Vos principales missions : Finaliser la refonte des référentiels de taux de change et de taux interbancaires, avec des spécifications en BDD. Assurer le support utilisateurs une fois la nouvelle plateforme en production. Cadrer puis conduire la refonte du référentiel des produits de synthèse : besoins Finance et Risques, évolutions fonctionnelles, remplacement d'une interface obsolète. Ce que la mission vous apporte : Des données au cœur de la finance de marché, utilisées par tous les métiers du groupe. Un cadrage complet à mener, du besoin à la cible. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels Market Data / Static Data, API, Kafka, datalake, Java / Angular / Python, BDD, Jira, Confluence — agile.

Dans le cadre d'un projet de transformation et de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA, notre client renforce son équipe Data Migration afin d'accompagner la reprise des données transactionnelles sur les périmètres Quality Management (QM) et Materials Management (MM). MissionsDéfinir avec les équipes métiers et l'intégrateur la stratégie de reprise des données pour les différents objets QM et MM. Identifier les objets de données à migrer et déterminer les règles de reprise associées. Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA. Travailler en étroite collaboration avec les métiers afin de recueillir et formaliser les règles de gestion. Collaborer avec l'intégrateur et les équipes de développement Data Migration pour assurer la bonne traduction des règles fonctionnelles.

Technicien Datacenter (F/H) - Val-de-Reuil (27) - Val-de-Reuil Experis recherche un(e) Technicien Datacenter (F/H) à Val-de-Reuil (27), pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Vos missions :Installation et mise en service des équipements :Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter :Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure :Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting :Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.

Produire modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus Contrainte forte du projet Anglais indispensable + connaissance forte de la solution AVEVA PI Le livrable est-Compétences techniquesAVEVA PI - Confirmé - Impératif MES Big Data - Confirmé - Souhaitable Connaissance des environnements Windows - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur

Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, nous recherchons un profil expérimenté combinant une solide expertise des environnements de production avec de réelles compétences en développement Python. Vous interviendrez dans un contexte fortement orienté Data afin de développer des API et des outils permettant d'automatiser les opérations réalisées par les administrateurs et les utilisateurs de plateformes basées sur la stack Elastic. 🔹 Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production des nouveaux projets Préconiser les architectures et les approches techniques adaptées aux développements Data en Python Concevoir et développer des API et Web Services avec Python et FastAPI Développer des programmes et des outils d'automatisation pour la gestion des composants techniques et des flux de données Créer et maintenir des scripts destinés aux équipes de développement et de production Automatiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à jour des plateformes Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux déploiements automatisés Piloter les mises à niveau des infrastructures et analyser leurs impacts Assurer le capacity planning des environnements de production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code Contribuer à des solutions automatisées reposant sur l'analyse de données et la Data Science Alimenter et prioriser le backlog des services de production : CI/CD, amélioration continue des opérations, réduction des délais de résolution et de rétablissement

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM Produits & Services, pour une mission en freelance...Dans le cadre d'un vaste programme international de transformation du système d'information, notre client — un groupe leader dans son domaine — souhaite refondre et moderniser l'ensemble de son référentiel de données Produits et Services. L'enjeu majeur dépasse le simple remplacement d'un outil : il s'agit de bâtir un modèle cible robuste pour disposer d'une donnée unifiée, gouvernée et exploitable à l'échelle globale. Vous aurez la responsabilité de transformer cette vision en une solution opérationnelle, intégrée et déployable à l'échelle du groupe. Vous piloterez le projet de bout en bout (gouvernance, planning, budget, risques) tout en coordonnant les chantiers clés : modélisation Data, refonte des processus métiers, Data Quality, intégration des flux entre MDM, PIM, ERP et e-commerce, stratégie de migration et accompagnement au changement auprès des différentes entités. 🔹 Durée estimée : 12 mois (renouvelable) 🔹 Mode de travail : Hybride (présence ponctuelle requise pour les temps forts) 🔹 Éléments différenciants : Projet stratégique à forte visibilité internationale, alliant cadrage métier, architecture Data et rationalisation d'écosystèmes complexes.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Directeur de programme IT – Gestion de l'obsolescence du SI H/F Description de la mission : Mission Le consultant interviendra comme pilote de haut niveau sur un programme de gestion de l'obsolescence du SI. Il prendra la direction du programme, définira sa gouvernance, structurera la feuille de route de remédiation et coordonnera les parties prenantes techniques, infrastructure, production, architecture, sécurité et métiers. Il supervisera également les projets de mise à niveau afin d'assurer la continuité de service et la stabilité des environnements après migration. Principales responsabilités Prendre la direction du programme de gestion de l'obsolescence Définir la gouvernance, les instances de pilotage et les indicateurs de suivi Établir et maintenir la cartographie des composants concernés par l'obsolescence Identifier les risques, les dépendances techniques et les priorités de traitement Construire et piloter la feuille de route de remédiation Coordonner les équipes techniques, infrastructure, production, architecture, sécurité et métiers Piloter les projets d'upgrade in place en veillant à la continuité de service Garantir la stabilité, la conformité et la viabilité des environnements après migration ou mise à niveau Superviser les études d'impact, les plans de tests, les plans de bascule et les dispositifs de retour arrière Suivre les coûts, les délais, les risques et les arbitrages du programme Préparer et animer les comités de pilotage auprès de parties prenantes de niveau Direction Produire un reporting clair et régulier sur l'avancement du programme Anticiper les alertes, blocages et dérives, puis proposer les plans d'action adaptés Environnement technique Système d'information : gestion de l'obsolescence, maintien en conditions opérationnelles, architecture technique, urbanisation des systèmes d'information Data : environnements Data, infrastructures et plateformes Data, bases de données Intégration : middleware, composants d'intégration Systèmes : systèmes d'exploitation Transformation : upgrade in place, migration, modernisation de plateformes Pilotage : gestion des incidents, risques et dépendances techniques, gouvernance de programme, reporting exécutif Profil recherché Expérience Plus de 10 ans d'expérience en gestion de projets ou de programmes IT Expérience significative en tant que Directeur de programme, Directeur de projet ou Chef de projet senior Expérience confirmée de la direction de programmes complexes Expérience de la gestion de l'obsolescence dans des environnements critiques Expérience concrète des projets d'upgrade in place Expérience du pilotage de projets à forts enjeux et à forte visibilité auprès des Directions Compétences techniques Expertise sur les sujets d'obsolescence des systèmes d'information Bonne compréhension des bases de données, du middleware, des systèmes d'exploitation, des infrastructures et plateformes Data Maîtrise de l'architecture technique et de l'urbanisation des systèmes d'information Maîtrise des migrations, modernisations de plateformes et upgrades in place Bonne maîtrise de la gestion des risques, des dépendances et de la continuité de service Capacité à piloter des environnements complexes, multi-équipes et multi-technologies Compétences / Qualités indispensables : Gestion de l'obsolescence du SI, Direction de programmes IT complexes, Environnements Data, bases de données, middleware et systèmes d'exploitation, Upgrade in place et migration, Gouvernance de programme et reporting exécutif, Gestion des risques et continuité de service Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission Au sein de la DSI Projets Entreprise, vous intervenez en qualité de Directeur de Projet Senior sur des programmes stratégiques et transverses impactant plusieurs directions métiers du Groupe, notamment : Recherche & Développement (R&D) Industrie et Production Fonctions Corporate Digital et Data Vous pilotez des projets à forts enjeux métiers, organisationnels et réglementaires dans un environnement international exigeant. Vos responsabilitésPilotage des projets Assurer le cadrage des projets et la définition des objectifs Organiser et piloter les phases d'initialisation Construire les plannings et les feuilles de route Garantir la maîtrise des délais, des coûts et de la qualité Coordonner les différentes parties prenantes métiers et IT Gestion budgétaire Élaborer les estimations budgétaires Assurer le suivi des consommations Piloter les réestimations et arbitrages financiers Garantir la maîtrise des engagements projet Gestion des risques et du changement Identifier, qualifier et suivre les risques Définir et mettre en œuvre les plans d'actions Piloter les demandes de changement et leurs impacts Anticiper les points de blocage et proposer les mesures correctives adaptées Gouvernance et animation des instances Préparer et animer les COPROJ Préparer et animer les COPIL Assurer les comités de suivi et de coordination Produire les supports de présentation et les indicateurs de pilotage Communication et reporting Assurer une communication fluide auprès des parties prenantes Produire les reportings réguliers à destination du management Garantir la visibilité sur les avancées, risques et décisions à prendre Méthodologie et conformité Veiller à l'application des méthodologies projets internes Respecter les processus de gouvernance DSI Garantir l'alignement avec les exigences qualité et réglementaires

Contexte L'objectif est d'assurer la continuité opérationnelle, le pilotage des priorités et la qualité du partenariat avec les équipes Commerciales et Marketing. Mission • Être le point de contact Digital & IT des équipes Commerciales et Marketing et assurer un dialogue fluide avec leurs leaders. • Piloter et prioriser le portefeuille d'initiatives en cours, avec une attention particulière à l'exécution en point de vente, aux insights clients, à l'efficacité commerciale et promotionnelle, et à l'efficacité des ventes. • Explorer avec les équipes Marketing les opportunités concrètes offertes par l'IA, qualifier les cas d'usage et contribuer à leur priorisation. • Prioriser, avec les équipes métier et Data, l'alimentation du Data Lake par de nouvelles sources afin de faciliter l'accès à l'information et son usage. • Coordonner la livraison avec les équipes régionales et les Centres d'Excellence (Data, IA, Commercial Excellence), ainsi qu'avec les fournisseurs spécialisés. • Suivre les plans, budgets, risques, dépendances et décisions, puis assurer un reporting clair au Responsable Digital & IT BU France. • Soutenir l'adoption des solutions, traiter les irritants majeurs et sécuriser la continuité de service sur le périmètre Commercial & Marketing. • Préparer une passation structurée au futur titulaire permanent. LIVRABLES ET RÉSULTATS ATTENDUS • Vision consolidée du portefeuille, des priorités, des jalons, des risques et des décisions attendues. • Projets suivis dans le respect des délais et budgets convenus, avec alertes et arbitrages documentés. • Coordination efficace entre équipes métier, Digital & IT, équipes régionales et partenaires externes. • Portefeuille priorisé de cas d'usage IA Marketing et de nouvelles sources de données à intégrer au Data Lake, avec valeur attendue et prochaines étapes. • Niveau satisfaisant d'adoption des solutions clés et traitement rapide des principaux irritants utilisateurs. • Dossier de transition complet pour le recrutement permanent : contexte, gouvernance, parties prenantes, projets, risques et prochaines étapes. • Capacité à être rapidement opérationnel(le), à structurer les priorités et produits/projets IT pour les fonctions Sales et Marketing, idéalement en environnement FMCG ou multinational. • Bonne connaissance des solutions commerciales : SFA/CRM, Salesforce, TPM, analytics/data, outils d'exécution et de performance commerciale. POSITIONNEMENT DE LA MISSION à piloter plusieurs parties prenantes dans un environnement rythmé.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Infrastructure Senior pour intervenir sur la conception et l'évolution d'architectures d'hébergement complexes et critiques. Vous intégrerez une équipe en charge des infrastructures Datacenter et Cloud privé On-Premise, couvrant notamment les environnements de virtualisation, stockage, réseau et sécurité. L'objectif sera d'accompagner les projets depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition et la validation de l'architecture cible. 🎯 Vos principales missions Concevoir des architectures d'hébergement N-tiers, distribuées, résilientes et hautement disponibles. Réaliser des études d'architecture de bout en bout : cadrage, analyse des besoins, scénarios, choix de solutions et trajectoires de migration. Accompagner l'intégration de nouveaux SI, les évolutions d'infrastructures existantes et les migrations techniques. Définir des architectures intégrant les dimensions virtualisation, stockage, réseau, sécurité et cloisonnement. Comparer différents scénarios d'hébergement selon des critères de sécurité, performance, résilience, exploitabilité et coûts. Produire les dossiers d'architecture : études de faisabilité, dossiers d'architecture technique, patterns et supports de présentation. Présenter et défendre les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes et en comités de validation. Participer à la gouvernance d'architecture, à la définition des standards et à la veille technologique. 🛠 Environnement technique Virtualisation : VMware VCF, VMware NSX, Nutanix AHV Stockage : SAN, NAS, stockage objet Réseau Datacenter : LAN, routage, VLAN, VRF, interconnexions Systèmes : Linux, Windows Server Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Oracle Automatisation / IaC : Ansible, Terraform, API Résilience : PRA/PCA, réplication, sauvegarde, haute disponibilité