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Localisation : Nanterre Démarrage : 9 novembre 2026 Fin de mission : 31 décembre 2027 Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 500 € HT / jour Synthèse de la missionNous recherchons un Expert DevSecOps / LLMOps Senior pour accompagner l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation de plateformes d'intelligence artificielle générative. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution des architectures DevSecOps, LLMOps et d'IA agentique, avec pour objectifs d'automatiser les déploiements, de renforcer la sécurité et l'observabilité, et de garantir la performance et la fiabilité des plateformes en production. Missions principalesConcevoir et faire évoluer les architectures DevSecOps, LLMOps et IA agentique. Industrialiser les plateformes d'IA générative et automatiser leur déploiement. Développer et maintenir les chaînes CI/CD et les infrastructures as code. Mettre en œuvre les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance des systèmes d'IA. Assurer l'observabilité, le support expert de niveaux 2 et 3 et le maintien en conditions opérationnelles. Optimiser les performances, la disponibilité, la qualité de service et les coûts d'exploitation. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique. Conditions de la missionTJM : 500 € HT / jour Localisation : Nanterre Organisation : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine Période : du 9 novembre 2026 au 31 décembre 2027

Contexte KERNET recherche un expert senior pour accompagner une équipe d'ingénierie systèmes et bases de données dans l'industrialisation de ses services selon les pratiques DevOps, GitOps et Infrastructure as Code. Vous développerez une plateforme automatisant le provisionnement, l'observabilité, la résilience et le cycle de vie des SGBD. Le périmètre couvre Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Tomcat, Oracle Application Server et Apache. Mission principale • Concevoir des mécanismes de provisionnement reproductibles et harmoniser les configurations des différents moteurs de bases de données. • Automatiser les installations, correctifs, mises à jour et maintenances via des chaînes CI/CD ; qualifier les versions majeures des SGBD. • Créer et faire évoluer les pipelines, composants IaC et scripts avec Ansible, Terraform et Python, selon des approches déclaratives et versionnées. • Assurer l'assistance de niveaux 2 et 3 aux équipes techniques et résoudre les incidents majeurs dans les délais contractuels. • Mener les diagnostics techniques, audits, optimisations de performance, ajustements de configuration et migrations nécessaires. • Enrichir la supervision par les logs, métriques et alertes ; contribuer à la haute disponibilité, aux sauvegardes, à la restauration et à la reprise après sinistre. • Définir les standards de fiabilité, de performance et de sécurité avec les équipes DBA, DevOps, Cloud et Sécurité. • Documenter les procédures et solutions aux incidents récurrents ; partager les connaissances et proposer des améliorations issues de la veille technique.

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Au sein de IT OPS, nous recherchons un DEVOPS senior afin de renforcer notre effectif de façon rapide. Objectif du poste : Garantir la sécurité, la conformité et la scalabilité des environnements cloud de l'entreprise en se spécialisant dans l'Infrastructure as Code (IaC), la gouvernance des identités et des accès (RBAC) sur Azure, ainsi que la gestion rigoureuse du cycle de vie des certificats. Le rôle combine des responsabilités d'ingénierie d'infrastructure, d'automatisation et de durcissement sécuritaire des environnements de production. Responsabilités principales : Infrastructure as Code (IaC) et Automatisation : Concevoir, développer et maintenir les modules et templates d'Infrastructure as Code (Terraform Cloud) pour industrialiser le provisionnement des environnements Cloud. Assurer la standardisation et la réutilisabilité du code d'infrastructure à travers l'utilisation de registres de modules centralisés et de pipelines de validation automatisés Gitlab. Gérer l'état de l'infrastructure (Terraform State) et optimiser les architectures cibles en respectant les principes du Well-Architected Framework (fiabilité, performance, sécurité, optimisation des coûts). Gouvernance et Sécurité Azure (RBAC, IAM & Policies) : Administrer et structurer la hiérarchie des environnements Azure (Management Groups, Subscriptions, Resource Groups). Définir, implémenter et auditer la gouvernance des accès via le modèle RBAC Azure (Role-Based Access Control), la gestion des rôles personnalisés (Custom Roles) et l'application du principe du moindre privilège. Configurer et maintenir les Azure Policy et initiatives de conformité pour automatiser la détection des dérives (drift) et bloquer le déploiement de ressources non conformes. Gérer les identités de service (Managed Identities, Service Principals) et leur intégration sécurisée dans les architectures cloud. Gestion du Cycle de Vie des Certificats et PKI : Piloter la gestion de bout en bout des certificats SSL/TLS, certificats de chiffrement et autorités de certification (PKI) internes et externes. Automatiser le provisionnement, le renouvellement et le déploiement des certificats (via Azure Key Vault, cert-manager ou intégrations similaires) pour éviter toute interruption de service liée à l'expiration. Assurer le suivi et l'audit de la conformité des certificats (algorithmes de chiffrement, durées de validité, protocoles supportés) et traiter les incidents associés. Gestion des Environnements Cloud et FinOps : Administrer les composants fondamentaux des environnements Microsoft Azure (réseau, stockage, compute, pare-feu). Contribuer au suivi des coûts cloud (FinOps) en identifiant les optimisations possibles sur l'infrastructure provisionnée. Monitoring, Résolution d'Incidents et Documentation : Mettre en place des mécanismes de supervision pour l'infrastructure cloud et les services de sécurité (Azure Monitor, Log Analytics, Defender for Cloud). Traiter les incidents de niveau 2/3 liés au provisionnement IaC, aux blocages d'accès RBAC ou aux défaillances de certificats. Rédiger et maintenir la documentation technique d'architecture, les runbooks de gestion des certificats et les politiques de gouvernance.

Nous recherchons un Analyste Cybersécurité Senior pour intégrer une équipe sécurité opérationnelle en charge de la surveillance, de l'investigation et de l'amélioration continue de la capacité de détection des menaces. La mission s'inscrit dans un contexte SOC avec une forte composante RUN, analyse d'incidents et engineering de détection. Le consultant interviendra principalement sur trois volets : 1. Analyse et traitement des incidents de sécurité Qualification et investigation des alertes de sécurité. Analyse des événements remontés par les outils de supervision et de détection. Gestion et suivi des incidents de sécurité. Analyse des vulnérabilités détectées. Coordination avec les équipes internes et les prestataires dans le cadre des investigations. Contribution aux retours d'expérience (RETEX) et à la capitalisation des connaissances. 2. Développement et amélioration des règles de détection Le consultant participera activement à l'amélioration de la capacité de détection du SOC : Conception et développement de nouvelles règles de détection. Adaptation des règles aux nouvelles menaces et vulnérabilités. Réduction des faux positifs. Optimisation des scénarios existants. Réalisation de tests et validation avant mise en production. Rédaction des documentations techniques associées aux règles développées. 3. Veille et amélioration continue Veille technologique et cybersécurité. Suivi des nouveaux modes opératoires d'attaque. Veille sur les vulnérabilités critiques. Participation à l'amélioration continue du dispositif de détection. Participation au dispositif d'astreinte de l'équipe sécurité. Conditions de mission Localisation : Paris Présence sur site : minimum 60 %. Démarrage prévisionnel : 02/11/2026. Participation aux astreintes de l'équipe sécurité.

Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS), déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous rejoignez une équipe DevOps / SRE au cœur de l'industrialisation, de la fiabilité et du déploiement de la plateforme. Missions Déployer, opérer et optimiser les clusters Kubernetes multi-cluster en production. Construire et maintenir les pipelines CI/CD et GitOps de la plateforme. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting, incidents). Automatiser les tâches opérationnelles via Python et outils d'orchestration. Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Accompagner les équipes applicatives sur l'utilisation de la plateforme (Helm, ArgoCD). Stack technique Orchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Scripting : Python, Bash Cloud : OpenStack, AWS, Azure, GCP (hybrid cloud) Sécurité : Vault, RBAC Kubernetes, OPA

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Dans le cadre d'un projet d'envergure, vous piloterez et contribuerez aux projets d'obsolescence Linux / Unix. Vos missions incluront tester, scripter et valider les plans d'actions, ainsi que rédiger les procédures techniques pour les équipes RUN et Local IT. Vous participerez au pilotage par les KPI et à la priorisation des actions, contribuerez aux projets de migration et de renouvellement des infrastructures, et participerez à la mise à jour des images OS et des composants serveurs. Vous automatiserez les scans et certaines opérations techniques, étudierez les possibilités de migration OS in-place, notamment RHEL 8 → RHEL 9, et suivrez les plans de décommissionnement Solaris et HP-UX. Vous maintiendrez les matrices de compatibilité, participerez à la gestion de capacité et à la virtualisation, et assurerez un support technique aux équipes internationales.

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Vous interviendrez sur l'identification, l'analyse, la priorisation et la remédiation des vulnérabilités au sein des applications, dépendances et pipelines de développement. Vos principales responsabilités : 🔹 Superviser et prioriser les vulnérabilités liées aux dépendances, librairies et frameworks tiers 🔹 Analyser les findings issus des outils SAST / DAST / SCA 🔹 Automatiser les processus de détection et de remédiation des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD 🔹 Mettre en œuvre la gestion des dépendances et des mises à jour de sécurité 🔹 Intervenir sur des environnements Docker / OpenShift 🔹 Documenter les analyses, remédiations et éléments de conformité dans Jira et les plateformes de Vulnerability Management 🔹 Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de Secure Coding et de gestion des dépendances 🔹 Produire des reportings sur le niveau de vulnérabilité, les remédiations et les tendances de risque 🔹 Contribuer à la réponse aux incidents liés aux vulnérabilités critiques, CVE et zero-day 🔹 Veiller au respect des standards ISO 27001, NIST, GDPR, SOC 2

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La mission s'inscrit dans une entité jeune et dynamique, dans un contexte fonctionnel et technique dense et varié, l'IT de l'ALM (Asset and Liability Management). La mission est intégrée dans l'équipe de développement. Contribution à la mise place des évolutions, en effectuant les développements C++ / Shell / T-SQL / BO ainsi que les tests liés. Une participation au run de niveau 3 est prévue également (prévoir astreintes) Expertise BO BI4 sont un vrai plus également. Expertises bancaires sont nécessaires (connaissances des types de produits, prêts, taux, échéanciers,..)

The Cloud Platform Engineer role involves developing, testing, debugging, and troubleshooting containerized infrastructure. Key responsibilities include building CI/CD pipeline configurations to orchestrate provisioning and deployment of both large and small-scale systems, ensuring solutions are well-engineered, maintainable, and delivered on schedule. The engineer will work with business and engineering teams to deploy new infrastructure in the Azure Platform, monitor the availability, latency, and overall system health, and troubleshoot and resolve issues in development, test, and production environments. Additional duties include communicating status and risks to the product and management teams, and helping to automate and streamline operations and processes. The role requires participation in shift and on-call rotations as per operational policy when required on a 24/7 basis.

Le contexte Au sein d'une équipe qui fournit des offres PostgreSQL via le cloud interne du groupe, vous administrez des bases utilisées par des applications très critiques. Votre rôle : garantir leur disponibilité, leur performance et leur sécurité, et faire évoluer l'automatisation de la plateforme. Vos missions Utiliser et faire évoluer les jobs d'automatisation Ansible existants pour le provisionnement des bases PostgreSQL Piloter les migrations de bases dans le cadre de l'obsolescence des versions Qualifier les nouvelles versions majeures et mineures de PostgreSQL Superviser les environnements (Zabbix, Grafana) Accompagner les équipes applicatives dans la mise en place de leurs projets Apporter un support expert aux équipes RUN et participer aux cellules de crise Assurer le maintien de la sécurité (suivi et traitement des vulnérabilités) Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratique

Senior Site Reliability Engineer (SRE) - Plateforme de Paiement (H/F) Intitulé du poste: Tech Lead SRE Expérience requise: 8 ans d'expérience minimum (SRE, DevOps, Cloud Engineering) Langues requises: Français, Anglais courant (C1/C2) Environnement Cloud: Cloud régulé / IBM Cloud (VPC, OpenShift, HPCS, Security Manager) 1. Présentation du Contexte & du Rôle Le rôle de Tech Lead (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. 2. Responsabilités Principales • Fiabilité & Résilience : Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. • Indicateurs de Performance : Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). • Observabilité & Monitoring : Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. • Automatisation & IaC : Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC). • Gestion d'Incidents : Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. • Sécurité Opérationnelle : Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). • Architecture & Revues : Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. • Accompagnement Dev : Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. • Conformité & Normes : Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. • Mentorat & Culture : Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques. 3. Compétences Techniques & Intégration de l'IA • Langages & Automatisation : Terraform, Python, Bash, Helm, Ansible • Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift • Sécurité & DevSecOps : Bonnes pratiques cybersécurité, maîtrise des référentiels OWASP, tests SAST/DAST, gestion des ACL • Cloud & Environnement Régulé : Expérience Cloud, idéalement IBM Cloud (VPC, OpenShift, IAM, HPCS, Monitoring, Logs, Secret Manager...) • IA Générative appliquée à l'Ingénierie : Utilisation d'outils d'IA générative (Claude ou équivalent) dans un contexte professionnel ; appétence pour les agents spécialisés et l'IA appliquée aux activités SRE, DevOps et IaC pour accélérer le développement, la standardisation et l'exploitation. • Compétences appréciées (un plus) : PostgreSQL, Kafka, MongoDB, VSI Red Hat Linux, Object Storage, Certification IBM Cloud SRE 4. Profil Recherché & Soft Skills • Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique. • Expérience : 8 ans d'expérience minimum en SRE, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering ou Production Engineering sur des plateformes critiques à forte exigence de disponibilité. • Savoir-être & Leadership : Clarté à l'écrit comme à l'oral, travail collaboratif, capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes sur des environnements distribués. • Langues & Secteur : Français courant, Anglais courant (C1/C2). Une expérience dans les secteurs du paiement, de la finance ou d'environnements réglementés est fortement appréciée.

🚀 NOUVELLE MISSION FREELANCE – INTÉGRATEUR APPLICATION & EXPLOITATION 📍 Localisation : Moissy-Cramayel 📅 Démarrage : 01/10/2026 ⏳ Durée : jusqu'au 31/12/2026 💼 Freelance / Prestation Nous recherchons un Intégrateur Application & Exploitation avec une forte expertise sur Ansible Automation Platform, pour accompagner le déploiement, l'exploitation et l'évolution de la plateforme au sein des infrastructures de production. 🎯 Missions principalesDéployer, configurer et faire évoluer Ansible Automation Platform Accompagner les équipes infrastructures dans l'utilisation de la plateforme Développer des Playbooks Ansible et scripts d'automatisation Participer aux migrations de playbooks vers la nouvelle plateforme Installer et intégrer les applications et logiciels sous-jacents Sécuriser la plateforme : SSO / LDAP / OIDC, Vault, RBAC Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes Mettre à jour la CMDB Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation Participer au suivi des migrations et à la transition technique 🛠️ Compétences recherchées⭐ Ansible Automation Platform – excellente maîtrise Playbooks, rôles, collections, handlers, variables, facts, tags, etc. GitLab Bash / PowerShell / YAML Linux & Windows ServiceNow Ansible Vault / HashiCorp Vault SSO / LDAP / OIDC / RBAC Environnements Cloud : AWS, EC2, VPC, Security Groups Bonnes connaissances réseaux Installation et exploitation de logiciels : Java, Tomcat, JBoss VTOM apprécié Expérience en intégration et exploitation de plateformes d'automatisation 📋 Profil recherchéNous recherchons un profil autonome, rigoureux, avec une bonne capacité rédactionnelle et une expérience significative en intégration, exploitation et migration sur Ansible Automation Platform. 🇫🇷 Français courant 🇬🇧 Anglais professionnel 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en message privé ou à : #Freelance #Ansible #AnsibleAutomationPlatform #DevOps #Automation #Linux #Windows #GitLab #AWS #ServiceNow #Infrastructure #IT #MoissyCramayel

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.