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Au sein de la DSI, l'entité concernée fournit aux services Technologies & Opérations les applications nécessaires à leur fonctionnement. Le consultant interviendra sur les évolutions du datalake, en lien avec l'équipe de production applicative / devops. Missions : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données - Réaliser la data prep/transformation - Maintenir les outils de gestion des pipelines de données - Faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données avec Pyspark et shell scripting - Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme - Rédiger des spécifications techniques claires et précises - Travailler dans un environnement agile avec la méthodologie SCRUM Profil attendu : Le consultant doit avoir une excellente maîtrise de la plateforme Hadoop ainsi que du développement en Python/PySpark et Hive. Une bonne connaissance de SQL, GIT, Jenkins, Jira et du shell scripting sous Unix/Linux est nécessaire. La maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral est requise pour les échanges avec les interlocuteurs basés à Porto. Une expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM, est attendue.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans