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La structure déploie une nouvelle solution intégrée ERP + MES + PLM sur ses usines en France et à l'international, couvrant 4 sites industriels pour 6 go‑live prévus sur les trois prochaines années. Ce projet s’inscrit dans un environnement industriel mixte. Pour finaliser le déploiement de SAP ECC sur le périmètre Manufacturing , nous recherchons un Consultant Technico‑Fonctionnel SAP PP capable d’intervenir sur les processus de production, de planification et sur les interfaces avec le MES. Missions principales : Au sein de l’équipe projet MTX, dans un environnement multi‑systèmes, le consultant interviendra sur : Construction et finalisation de la solution Finaliser la réalisation de la solution SAP PP dans le cadre du déploiement ECC. Contribuer à la mise en place et aux évolutions des interfaces entre SAP et le MES (exécution, planification, supply chain). Tests & Recette Préparer et exécuter les tests d’intégration. Accompagner la recette fonctionnelle avec les utilisateurs métiers. Formaliser les résultats, anomalies, plans d’action. Go‑Live & Support Après le premier go‑live : Participer au support utilisateur. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la solution. Contribuer aux ajustements post‑démarrage. Documentation & Gestion de projet Rédiger des spécifications technico‑fonctionnelles. Suivre et documenter les scénarios de test. Participer au pilotage agile du projet : Scrum dans Azure DevOps. Compétences techniques : Maîtrise de SAP ECC6: ABAP (lecture / débogage) IDOC , protocoles d’échange Très bonne connaissance des modules : PP (indispensable) WM et/ou HUM (connaissances avancées) Compétences fonctionnelles: Solide compréhension des processus de production, planification, supply chain, exécution atelier. Capacité à interagir avec les équipes métier (key users, product owners).

Stack technique Back-end Java (8/11/17 selon projets) Spring / Spring Boot API REST Jenkins, Git, Maven Architecture microservices Front-end Angular et/ou React (selon produits) TypeScript, HTML5, CSS3 Tests unitaires (Jest, Jasmine, Karma) Cloud & DevOps Azure : App Services, Azure DevOps, KeyVault, pipelines CI/CD Docker, Kubernetes (bonus) Méthodologie Scrum, rituels agiles complets Feature team / squads produit 🚀 Missions Les missions sont celles d’un développeur full‑stack complet , dont : Conception & Développement Participer à la conception technique des nouvelles features Développer du back-end Java performant et robuste Développer les interfaces front Angular/React et les composants réutilisables Contribuer à l’évolution des microservices existants Qualité & Performance Garantir la qualité du code : TDD, revues, bonnes pratiques Participer aux tests, à l'intégration continue et au déploiement Optimiser la performance et la sécurité des applications Participation active à la vie de l’équipe Participer aux cérémonies Agile Être force de proposition sur les choix techniques Accompagner les développeurs plus juniors si besoin Coopérer avec les PO, QA, architectes et équipes métier

La prestation vise à contribuer à la réalisation des initiatives Data et IA 2026 au sein de la direction Informatique et d’un environnement technologique Cloud et Big Data. Elle a pour objectif de mettre à disposition une expertise Data engineering et de produire et d’industrialiser des traitements de données, des alimentations vers le socle Data et des composants Data/IA, tout en facilitant l’exploitation de ces éléments par les équipes consommatrices de données. La prestation s’inscrit également dans un cadre de collaboration avec les équipes internes Data science. sur des usages analytiques et IA, afin d’assurer la bonne compréhension, formalisation et couverture des besoins Data liés aux cas d’usage. La prestation consiste à : a. Réalisation et automatisation des flux de données - Conception et développement de flux d’alimentation de données vers les environnements Data et Innovation. - Mise en oeuvre de pipelines Cloud automatisés (Snowflake, Python, PySpark, services AWS tels que CloudFormation, Lambda, EMR, S3, EC2, Step Functions…). - Intégration de données issues de sources multiples, structurées ou non structurées. b. Développement de produits et composants Data/IA -Conception et réalisation de traitements, applications ou composants Data/IA. - Participation à l’industrialisation de modèles IA/ML et IA générative. c. Structuration, qualité et gouvernance des données - Normalisation, nettoyage, qualification et validation des données. - Documentation des structures de données, référentiels et règles de gestion. - Contribution à la cartographie et au référencement des données. d. Formalisation et clarification des besoins Data - Contribution à la formalisation des besoins Data exprimés par les équipes utilisatrices (dont les équipes analytiques). - Organisation et animation des ateliers nécessaires à cette clarification. e. Conception et intégration Cloud/DevOps - Mise en oeuvre et automatisation des déploiements via Azure DevOps. - Participation aux architectures Cloud Data (AWS + Snowflake). - Intégration de traitements ETL/ELT selon les standards techniques Livrables : Pipelines et flux d’alimentation opérationnels, automatisés et documentés. - Composants ou produits Data/IA prêts à l’usage. - Cartographie et documentation des données intégrées (référentiels, dictionnaires, règles). - Rapports de contrôle qualité, incluant duplications, cohérence, fraîcheur, conformité RGPD. - Documentation technique et architecture (Cloud, DevOps, Data). - Supports d’ateliers de clarification des besoins Data. - Datalake alimenté et dimensionné, avec données validées.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques : Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB - Digital vise à centraliser et harmoniser l'ensemble des données relatives à la diffusion publicitaire digital (impressions, chiffre d'affaire etc) pour permettre un reporting fiable selon différentes dimensions (canal de vente, origine, équipes commerciales, annonceurs etc) et garantir une vision unifiée de la performance digitale. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité (réécriture en DBT) - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code Le profil est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Double compétence obligatoire : Coaching Agile + Expertise Test/QA Localisation : Luxembourg Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelables Dans le cadre d’une montée en maturité des pratiques de test et d’une transformation Agile globale chez notre client, nous recherchons un Agile Test Coach disposant d’une double compétence: Coach Agile confirmé , Expert Test & Qualité Logicielle expérimenté . Ce rôle est stratégique : il s’agit d’accompagner plusieurs équipes dans la mise en place de pratiques de test modernes, cohérentes et alignées sur les objectifs métiers et techniques. Double compétence exigée 1) Compétence Coach Agile (obligatoire) Le consultant doit être capable de : Accompagner et coacher des équipes pluridisciplinaires en Scrum, Kanban ou SAFe. Promouvoir la culture qualité et l’approche Shift Left . Faciliter la collaboration entre PO, Dev, QA, Scrum Master. Former et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques. Avoir une posture de coach : pédagogie, vulgarisation, influence positive. 2) Compétence Expert Test & QA (obligatoire) Le consultant doit également maîtriser : La stratégie de test en environnement Agile. Les processus de test : planification, conception, exécution, reporting. Les outils de test : Azure DevOps Test Plans, qTest, Jira/Xray. Les outils d’automatisation : Tosca, Selenium, Cypress, Postman, Cucumber. Les pratiques CI/CD. Les approches BDD et ATDD. La définition et le suivi des indicateurs qualité. Missions principales Intégrer l’équipe gouvernance des tests. Définir et déployer des stratégies de test en Agile. Former et coacher les équipes sur les bonnes pratiques. Promouvoir l’approche Shift Left . Améliorer l’efficacité du processus global de test (processus, outils, standards). Collaborer avec PO, Scrum Master, Dev, QA, Automaticiens. Identifier les axes d’amélioration continue et piloter leur mise en œuvre. Assurer la cohérence des pratiques entre les différentes équipes projets.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur QA H.F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du développement de solutions de mesure d’audience audio-visuelle multi-terminaux, vous interviendrez sur des produits critiques qui nécessitent une fiabilité maximale 24/7. L’objectif est de garantir des livrables de qualité, robustes et performants, tout en participant à l’évolution des outils de mesure de demain. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : -Automatiser les tests pour valider les applications et équipements (PC Linux, SDK pour Windows, iOS, Android, etc.) -Développer des scripts et outils en Python pour renforcer la qualité des livrables -Participer à la définition et à l’implémentation de pipelines CI/CD (Azure DevOps) -Collaborer étroitement avec les développeurs pour assurer des livraisons fiables et conformes aux besoins métiers -Contribuer à l’amélioration continue des processus de tests et proposer des solutions innovantes -Assurer le suivi et la documentation des tests, ainsi que la validation des produits

Data Engineer Azure Synapse / PySpark (Intégration Data - Référentiel Corporate) Secteur : Financial Services / Asset Management Contrat : Mission freelance - 6 mois renouvelables Localisation : France / Hybride 🔍 Contexte Un groupe international de gestion d'actifs recherche un Data Engineer confirmé pour participer à la modernisation et à la consolidation de son référentiel data interne , dans un programme stratégique d'intégration multi‑sources. 🎯 Votre rôle Développer de nouveaux flux d'intégration via Azure Synapse / PySpark Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la mise en place du monitoring Data sur l'ensemble des pipelines Collaborer étroitement avec les Business Analysts et l'équipe Data Analytics Participer aux évolutions continues de la plateforme Data Azure 🧱 Compétences techniques clés Azure Synapse PySpark Azure DevOps SonarCloud Micro‑services API Management Microsoft Playwright Azure Data Factory SQL Server (RDBMS) 👤 Profil recherché Bac+5 (ingénieur ou équivalent) Min. 3 ans d'expérience en développement Data sur Azure Bonne maîtrise des pratiques DevOps & automatisation des tests Connaissance du secteur financier / Asset Management appréciée Excellent niveau FR & EN 📅 Démarrage : 2 février 2026

Présence sur site le lundi, mardi et jeudi obligatoire Merci de joindre le test d'auto-évaluation ci-joint aux dossiers de compétences. Dans le cadre du développement et de la maintenance du site internet et des applications, nous recherchons un Développeur Full stack Confirmé pour rejoindre une équipe dynamique de 10 développeurs. Vous serez impliqué dans des projets à fort enjeu, où la performance et la qualité du code sont au cœur des préoccupations. Vos missions couvriront l’ensemble du cycle de vie applicatif : Analyse des besoins Résolution des incidents Déploiement en production Supervision Tests et validation Vous contribuerez activement aux évolutions techniques et fonctionnelles, en collaboration étroite avec le reste de l’équipe. Environnement de développement : Java 17, Spring Boot 3, Git, Azure DevOps Services, Kubernetes, React 19, Node.js, .NET Core, ASP.NET MVC INDISPENSABLE : Une expérience de 3 ans minimum en développement React/Java ou React/.NET Core est requise. Une connaissance d’ASP.NET MVC serait un plus. Profil recherché : Vous êtes autonome, polyvalent, et avez un bon esprit d’équipe. Curieux et ouvert, vous n’hésitez pas à explorer de nouvelles technologies pour enrichir vos compétences et celles de l’équipe.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur de son secteur, recherche un DevOps Azure confirmé pour intervenir sur des environnements cloud critiques à forte volumétrie. Au sein d’une équipe agile, vos principales missions seront les suivantes : Conception, déploiement et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Microsoft Azure Automatisation des déploiements via CI/CD Mise en place et gestion de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Supervision, monitoring et optimisation des performances Sécurisation des environnements cloud (réseaux, IAM, conformité) Participation aux choix d’architectures cloud Accompagnement des équipes de développement dans les bonnes pratiques DevOps

Compétences attendues : Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plusieurs agents IA en environnement grand compte , incluant la gouvernance, la gestion des environnements, la sécurité et le cycle de vie des solutions. Expertise approfondie de Microsoft Copilot Studio pour la conception de bout en bout d’agents IA : sujets, flux, plugins, grounding, déclencheurs et orchestration conversationnelle, ainsi que le déploiement sur différents canaux. Expérience pratique avec les agents intégrés de M365 Copilot , M365 Copilot Agent Builder et les agents SharePoint , avec la capacité de les personnaliser, les étendre et les intégrer dans des contextes d’entreprise. Maîtrise de la conception d’expériences conversationnelles via le canvas Copilot Studio : logique multi-tours, variables, cartes adaptatives et gestion du contexte. Expertise en intégration avec les systèmes d’entreprise via PowerApps, Power Automate, Microsoft Graph API, API REST et connecteurs personnalisés . Solide expérience avec Dataverse : conception des schémas de données, gestion des environnements, packaging des solutions et gouvernance ALM. Capacité à implémenter des comportements avancés d’agents à l’aide de plugins Copilot , de plugins personnalisés en C# et de la logique Power Fx . Bonne compréhension des services Azure (Azure OpenAI Service, Azure Functions, Cognitive Services, API Management) afin d’étendre ou d’augmenter les capacités des agents IA. Forte maîtrise des principes de Responsible AI , du prompt engineering , des techniques de récupération d’information (RAG) et des modèles de déploiement sécurisé de l’IA générative en entreprise. Expérience dans la supervision, l’analyse et l’optimisation des agents à l’aide d’outils analytiques, de la télémétrie, des retours utilisateurs et d’améliorations itératives. Connaissance approfondie de la sécurité en environnement entreprise : gestion des identités (Azure AD), contrôle d’accès basé sur les rôles, protection des données, séparation des environnements et conformité réglementaire. Familiarité avec les pipelines CI/CD et ALM pour Copilot Studio et Dataverse (GitHub ou Azure DevOps). Capacité à collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IA robustes et évolutives.

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Dans le cadre d’une phase de stabilisation applicative, l’équipe travaille principalement sur l’amélioration des performances, la mise à jour des technologies, ainsi que sur un important chantier de refactoring. Missions principales Participer à la stabilisation et à l’optimisation des performances des applications Réaliser des travaux de refactoring du code existant Contribuer à l’évolution technique et à la modernisation des technologies Développer et maintenir des tests unitaires Participer aux réflexions d’architecture et de conception technique Travailler en collaboration avec les équipes via les outils de suivi et de CI/CD Environnement technique Langages / Frameworks : C# 12 .NET Framework 4.7.1 WPF IDE : Visual Studio, Rider CI/CD : TeamCity Gestion de versions : Git, GitHub Outils de suivi et qualité : Azure DevOps Mantis DOORS Qualité logicielle : Forte pratique des tests unitaires Profil recherché : Développeur Senior, adaptable et autonome Solide profil technique et conception Esprit curieux, intéressé par l’architecture logicielle À l’aise dans des contextes de refonte, optimisation et amélioration continue

• Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus La mission a pour objectif d’autre part de participer à la mise en place du cycle de vie, de corriger les anomalies remontées par les clients et de participer à la mise en place des fonctionnalités dédiés, comme exports de schémas dans un format d’échange avec un client léger et mise en place d’un webservice de distribution de la schématique. (release, participation aux préparatifs des sessions de formation utilisateur, support utilisateur, etc.). Description détaillée des tâches qui constituent la mission Les tâches de la mission sont décrites ci-dessous et peuvent être rebouclées ou ordonner différemment selon le besoin projet : Tâche 1 : Récupérer les remontées des utilisateurs et suivre leurs traitements Tâche 2 : Corriger les anomalies Tâche 3 : Mettre jour les tests Tâche 4 : Réaliser les tests de non-régression de l’application Tâche 5 : Développement et intégration entre l’interface et les vues Tâche 6 : Tests et validation de la solution Tâche 7 : déploiement en production avec release note Tâche 8 : participation aux préparatifs des sessions de formation Tâche 9 : Participer au cadrage des fonctionnalités dédiés d’export des schémas Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Méthodologie : AGILE, SCRUM • Technologies : C#, WPF(MVVM), NET Framework 4.6.2 /6, SQL • Certification Microsoft serait un plus • Connaissance significative dans le domaine ferroviaire notamment sur les plans de transport. • Connaissance du modèle Ariane SNCF un plus 6.2 Environnement technique : • Visual Studio 2019, ReSharper, PyCharm, PowerBI • Azure DevOps 2022 • SQL Server 2019, Oracle Db Developer, DataGrip

La prestation vise à contribuer aux initiatives Data et IA 2026 au sein de la direction informatique, dans le pôle socle, référentiels et Data Intelligence. L’objectif est de mettre à disposition une expertise ML/Data engineering permettant de concevoir, industrialiser etn opérer des solutions Data/IA/IA gen sur une plateforme cloud, incluant l’ingestion, le traitement, la gouvernance et la mise à disposition des données. La prestation s’inscrit également dans un cadre de fiabiliser l’usage MLOps, d’accompagner la fabrication de produits Data IA, en collaboration avec les équipes internes Data science. La prestation consiste à : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données en utilisant les services appropriés du cloud AWS (ex. CloudFormation, Lambda, EMR, S3, EC2, Step Functions, services IA). - Assurer la gouvernance MLOps et AWS Sagemaker : administration, automatisation, gouvernance, monitoring, industrialisation des modèles. - Réaliser des traitements analytiques et des travaux de transformation sur Snowflake et via des chaînes CI/CD sous Azure DevOps. - Produire des composants Data/IA en s’appuyant sur des langages adaptés (ex. Python, PySpark) et sur des mécanismes ETL/ELT. - Concevoir et exécuter les phases de cadrage, architecture, réalisation, test, intégration et mise en service des traitements. - Assurer l’alimentation des environnements Data/IA nécessaires à la production de produits analytiques ou applicatifs. - Faciliter la formalisation des besoins techniques liés aux cas d’usage Data/IA en interaction avec les équipes internes, en vue d'accélérer leur mise en oeuvre. Livrables : - Pipelines AWS opérationnels, documentés et intégrés dans les chaînes d’industrialisation. - Environnements MLOps Sagemaker industrialisés, incluant scripts, configurations, workflows et procédures. - Artefacts de traitement Snowflake (requêtes, tables, vues, procédures) documentés et maintenus. - Packages ou modules Python/PySpark prêts à l’usage et testés. - Schémas ETL/ELT et documentation associée. - Dossiers de cadrage, dossiers d’architecture, dossiers de tests, dossiers de mise en production. - Cartographie des flux, sources, consommations et dépendances. - Guides d’exploitation, procédures opératoires, dashboards de supervision et de qualité de la donnée. Indicateurs de performances : - Taux de succès et stabilité des pipelines AWS. - Délais de mise à disposition des données et des modèles. - Qualité, fraîcheur et complétude des données exposées. - Taux de réussite des déploiements via chaînes CI/CD. - Niveau de conformité des modèles et pipelines MLOps (traçabilité, auditabilité, gouvernance). - Respect des échéances et des engagements définis au démarrage de chaque lot de travail.

Présentation du poste : Nous recherchons un Développeur C# expérimenté pour rejoindre notre équipe Référentiel , dédiée à la maintenance et à l’évolution des applications existantes (instruments financiers, émetteurs, pricing, index…). Ce rôle combine support de production , analyse technique et développement , afin de garantir la continuité des opérations et d’accompagner les utilisateurs métier au quotidien. Missions principales : Comprendre l’architecture et le code des applications existantes (Batchs, Web, Client lourd, projets SSIS). Effectuer les contrôles matinaux pour assurer la bonne exécution des traitements et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes INFRA et autres. Assurer le support utilisateur en environnement UAT et Production (correction d’anomalies, mise en place d’évolutions). Développer et maintenir du code en C# , en respectant les bonnes pratiques de développement et d’architecture. Réaliser les tests pour garantir la qualité et la fiabilité des modules développés. Veiller à la cohérence technique des différents modules et appliquer les standards de codage et les bonnes pratiques. Préparer et déployer les releases via Azure DevOps . Rédiger et maintenir la documentation technique et les spécifications. Profil recherché : Formation : Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience : Minimum 5 ans en développement informatique, avec une forte expertise en C# et bases de données. Compétences techniques obligatoires : C# 6+, , .NET Framework 4+, , JQuery SQL Server & Oracle (TSQL, PLSQL) WCF, WinForms, Entity Framework Visual Studio (2019–2022), GIT Microsoft SSIS (2019+) Compétences souhaitées : Connaissance des marchés financiers ou de la gestion d’actifs Azure DevOps, VSTS, méthodes agiles (SCRUM), Jira Langues : Maîtrise du français et de l’anglais.