ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer son dispositif en recrutant un Responsable de Plateforme IA (Head of AI Platform). Rattaché aux directions Data, Digital et Innovation du Groupe, le candidat aura pour mission de définir, construire et piloter la plateforme IA d'entreprise qui servira de socle aux initiatives d'IA générative, d'automatisation intelligente et d'agents conversationnels déployées au sein des différentes entités du Groupe. Cette plateforme devra permettre aux équipes métiers et techniques de développer, industrialiser et exploiter des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires du secteur financier. Votre missionEn tant que Responsable de Plateforme IA, vous serez garant de la vision stratégique, de l'architecture, de l'industrialisation et de la gouvernance des plateformes d'intelligence artificielle du Groupe. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de l'entreprise en assurant la mise à disposition de services IA robustes, performants et évolutifs. Principales responsabilitésDéfinition de la stratégie et de la vision IADéfinir la vision et la feuille de route de la plateforme IA à moyen et long terme. Élaborer le modèle opérationnel permettant le développement et le déploiement des solutions IA à l'échelle du Groupe. Identifier les opportunités de création de valeur et les priorités stratégiques en matière d'IA et d'IA générative. Assurer l'alignement des initiatives IA avec les objectifs business et les enjeux de transformation du Groupe. Construire les indicateurs permettant d'évaluer la performance et l'adoption des solutions déployées. Pilotage des plateformes IASuperviser et faire évoluer l'écosystème des plateformes IA du Groupe : Prisme AI Azure AI Foundry Microsoft Copilot Claude Autres solutions IA stratégiques Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'utilisation. Piloter les feuilles de route techniques des différents environnements IA. Architecture et intégration des solutions IAConcevoir l'architecture cible des services IA et GenAI. Assurer l'intégration des modèles et services IA au sein du système d'information. Définir les architectures de référence pour : les assistants conversationnels, les copilotes métiers, les agents autonomes, les moteurs de recherche augmentée (RAG), les services de génération de contenus. Superviser les intégrations avec : Snowflake, APIs internes et externes, applications métiers, référentiels de données du Groupe. Veiller à l'interopérabilité entre les composants IA et les infrastructures existantes. Industrialisation et LLMOpsDéfinir et mettre en œuvre les pratiques d'industrialisation des modèles IA. Structurer les processus de : déploiement, monitoring, observabilité, gestion des versions, tests et validation. Mettre en place des chaînes CI/CD adaptées aux environnements IA. Déployer les frameworks LLMOps et MLOps nécessaires à la gestion du cycle de vie des modèles et des agents IA. Optimiser les coûts d'exploitation et la performance des plateformes. Gouvernance, sécurité et conformitéDéfinir le cadre de gouvernance des usages IA. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité du secteur financier. Collaborer avec les équipes : Risques, Conformité, Sécurité, Protection des données. Définir les mécanismes de contrôle et de supervision des modèles. Garantir le respect des politiques de gouvernance des données et des accès. Encadrer les problématiques liées à l'IA responsable, à l'explicabilité et à la gestion des risques. Adoption et accompagnement des métiersFaciliter l'adoption des solutions IA par les équipes métiers. Concevoir un catalogue de services et de composants réutilisables. Développer des offres IA en self-service destinées aux utilisateurs internes. Accompagner les équipes dans l'identification et la priorisation des cas d'usage. Participer à la conduite du changement et à la montée en compétence des utilisateurs. Management et pilotageEncadrer et coordonner les équipes techniques impliquées dans la plateforme IA. Piloter les partenaires, éditeurs et intégrateurs externes. Animer les comités de pilotage et les instances de gouvernance. Gérer les budgets, plannings et capacités de delivery. Suivre les KPI de performance, d'adoption et de création de valeur.
Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience
Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).
