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Ce qu’il faut savoir sur AWS Cloud

AWS (Amazon Web Services) Cloud offre une suite complète de services cloud pour le calcul, le stockage et le réseautage. Son infrastructure évolutive et fiable prend en charge une large gamme d'applications et de services.

611 résultats
Freelance

Mission freelancePlatforme Engineer AWS Sénior

Cherry Pick
Publiée le
Architecture
AWS Cloud
CI/CD

12 mois
700-750 €
Paris, Île-de-France
Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs
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CDI

Offre d'emploiCloud Data Engineer AWS / Streaming temps réel (H/F)

VISIAN
Publiée le
Apache Flink
Apache Kafka
Apache Spark

Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience
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Freelance
CDI

Offre d'emploiResponsable Exploitation IT H/F

ALLEGIS GROUP
Publiée le
AWS Cloud
Exploitation
Production

3 mois
Neuilly-sur-Seine, Île-de-France
📍 Contexte de la mission : Intervention au sein d'une DSI engagée dans une modernisation de ses plateformes et de ses pratiques d'exploitation, avec des enjeux forts autour de la disponibilité des services, de l'automatisation, de l'observabilité et de l'accompagnement des équipes techniques. 📍 Missions principales : – Pilotage de l'exploitation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes – Gestion des incidents, problèmes et amélioration continue – Encadrement et accompagnement d'une équipe technique – Participation aux projets de transformation Cloud et DevOps – Suivi des indicateurs de performance, supervision et observabilité – Collaboration avec les équipes projets, développement et infrastructure Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs • Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) 📍 Environnement : AWS, Kubernetes, Linux, GitLab CI/CD, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, CloudWatch, méthodes Agile / SAFe. 📍 Informations mission : – Démarrage : ASAP (ou un mois Max) – Localisation : Neuilly sur seine – Durée : longue mission Rythme : 2 jours de télétravail et 3 jours sur site
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CDI

Offre d'emploiData engineer Databricks

Hexateam
Publiée le
Amazon S3
Apache Airflow
Apache Spark

Paris, Île-de-France
Missions principales ■ Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l'équipe ■ Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels ■ Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc. ■ Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) ■ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API ■ Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations Activités ■ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers ■ Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks ■ Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d'indexation, d'optimisation et de gouvernance ■ Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d'exécution ■ Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD ■ Concevoir, développer et maintenir des API pour l'exposition et la consommation des données ■ Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d'alerting ■ Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives ■ Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Engineering
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Les métiers et les missions en freelance pour AWS Cloud

Ingénieur·e devops (Cloud)

L’ingénieur·e devops utilise AWS pour automatiser, orchestrer et gérer les déploiements d'applications dans des environnements Cloud, garantissant leur scalabilité et leur disponibilité.

Architecte Cloud

L’architecte Cloud conçoit des infrastructures basées sur AWS, en intégrant des solutions sécurisées, performantes et adaptées aux besoins des entreprises.

Responsable des infrastructures et de la production

Le/ La responsable des infrastructures utilise AWS pour superviser et optimiser les services Cloud, tout en assurant leur bon fonctionnement et leur maintenance.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L’ingénieur·e systèmes & réseaux exploite AWS pour configurer, surveiller et sécuriser les environnements Cloud tout en facilitant les connexions réseau hybrides.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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