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DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant AWS / Terraform : Missions principales : • Concevoir techniquement les composants de la Landing Zone et des projets métiers • Déployer les services AWS (réseau, sécurité, IAM, comptes, etc.) • Développer et maintenir les modules IaC sous Terraform • Intégrer les nouveaux besoins exprimés par les projets • Contribuer à la documentation technique liée aux projets • Participer aux choix techniques avec les architectes • Superviser les comptes AWS et les périmètres applicatifs • Gérer les incidents (analyse, résolution, communication) • Piloter les changements (planification, mise en œuvre, suivi) • Assurer l'administration quotidienne des services AWS • Suivre les alertes de sécurité et mettre en œuvre les remédiations • Optimiser les coûts et gérer les capacités des environnements cloud • Contribuer à l'amélioration continue et à la sécurité continue

Architecture & gouvernance • Analyser et challenger les architectures fonctionnelles et techniques proposées dans le cadre des différents projets. • Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture, les standards et les architectures de référence. • Participer aux revues d'architecture et préparer les dossiers pour les instances de gouvernance. • Formaliser et challenger les Architecture Decision Records (ADR) en documentant les choix, alternatives et compromis techniques. • Suivre les dérogations, exceptions et la dette technique. • Contribuer à l'évolution des principes, standards, patterns et référentiels d'architecture. • Participer à la mise à jour des référentiels et outils d'architecture d'entreprise, notamment SAP LeanIX ou équivalent. • Architecture d'intégration & expertise technique • Concevoir et challenger des architectures d'intégration autour des API, microservices et architectures événementielles. • Travailler sur les flux de données et les interactions entre les différents systèmes. • Participer à des prototypes et Proofs of Concept lorsque nécessaire. • Apporter une expertise technique et assurer un rôle d'arbitrage auprès des équipes de développement et des partenaires externes. • Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions et garantir leur cohérence avec l'architecture cible. • Accompagnement des projets métiers • Intervenir sur des projets liés aux systèmes cœur de métier : ERP, supply chain, planification, logistique ou autres systèmes critiques. • Définir les options d'architecture, les schémas d'intégration et les flux de données avec les équipes projets. • Garantir la cohérence entre les décisions prises au niveau des projets et la trajectoire d'évolution globale du SI. • Contribuer aux travaux de planification et aux dépendances techniques dans un environnement Agile à l'échelle. Architecture & Intelligence Artificielle • Architectures autour des LLM, RAG et agents IA. • Intégration via API Gateway ou plateformes dédiées. • Gestion du contexte, sécurité, gouvernance et observabilité. • Analyse de la faisabilité technique et de l'impact des solutions IA sur le système d'information. Référence de l'offre : iz7gq7t6ss

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps / AWS à Lyon Part-Dieu. Description : Le contexte Vous intégrez l'équipe technique en charge d'un portefeuille de 4 applications métier, toutes hébergées majoritairement dans le Cloud AWS, utilisées par les équipes d'ingénierie d'un grand groupe industriel de l'énergie : Une plateforme collaborative de modélisation 3D/CAO dans le cloud, ouverte à des bureaux d'études externes. Un outil d'analyse de risques à la conception, utilisé par les chefs de projet et experts techniques. Un outil de pilotage de portefeuille de projets, destiné à éviter les conflits entre travaux sur un même bâtiment. Un outil d'aide à la prise en compte des enjeux environnementaux dès la conception des projets. Ces applications sont en évolution constante : déploiement auprès de nouveaux utilisateurs externes, migration d'infrastructure cloud, sécurisation du maintien en conditions opérationnelles. Vos missions Vous êtes le référent technique du périmètre : vous garantissez la qualité et la sécurité du code, vous contribuez au développement, et vous assurez le lien entre les équipes de développement, l'exploitation et les utilisateurs. Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes de développement, les architectes, le support utilisateurs et les équipes des systèmes connectés. Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale du périmètre applicatif. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes ; piloter les ouvertures d'interfaces et les analyses d'impact. Planifier les déploiements en respectant le cycle de développement agile en place ; garantir l'alignement des environnements et le renouvellement des certificats, licences et comptes techniques. Assurer le suivi des vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise technique sur les 4 applications, assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Être le référent DevSecOps de l'équipe : réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (outils d'analyse statique type SonarQube), promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. Contribuer au développement : modules d'infrastructure-as-code (Terraform), intégration des exigences de cybersécurité, maintien des pipelines CI/CD (GitLab), fiabilité et reproductibilité des environnements. Élaborer les plans de tests et de recette (fonctionnels, techniques, sécurité, non-régression) et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Rédiger la documentation technique : spécifications, études d'architecture, tickets et pages de documentation, procédures d'installation et d'exploitation. Assurer le support en production : traitement des incidents, coordination avec les équipes de support, rapports d'incident. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les designers et les autres équipes techniques transverses. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, dette technique, plan de traitement des obsolescences).

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Vous disposez d'au moins 2 à 3 ans d'expérience sur un poste de Product Owner, PPO, Business Analyst ou QA fonctionnel. Vous êtes à l'aise avec les environnements Agile / Scrum et savez travailler en interaction avec différents interlocuteurs métier et techniques. 📋 Vos missions • La traduction des orientations métier en besoins fonctionnels concrets • La contribution à la définition et au déploiement de nouvelles fonctionnalités • La gestion et la priorisation des backlogs avec les différents interlocuteurs produit et techniques • La rédaction et le suivi des User Stories • La participation aux différents rituels Agile et au suivi des sprints • L'accompagnement des équipes métier dans la compréhension et la validation des fonctionnalités • La coordination avec les autres équipes et produits afin de garantir la bonne intégration des solutions • La préparation et le suivi de la recette fonctionnelle • La mise en place de reportings et tableaux de bord permettant de suivre l'avancement des travaux et l'utilisation des applications 🛠️ Environnement • Jira • AWS • API • Agile

Nous accompagnons un nouvel acteur majeur dans le secteur de la mobilité et du transport en France. L'entreprise constitue actuellement son « équipe socle » en interne pour construire l'intégralité du système d'information. Actuellement en phase de "Build" absolu : l'objectif est de construire l'intégralité de sa plateforme digitale en partant d'une page blanche (aucun legacy, aucune dette technique). Pour soutenir ce lancement ambitieux, l'équipe technique cherche à intégrer un Ingénieur Backend Python. Votre mission : Pur développement et socle métierIntégré(e) au cœur de l'équipe Engineering, votre objectif principal est la création des routes métiers (API) qui seront le moteur des futures applications. Il s'agit d'un poste de pur développement, où vous serez amené(e) à : Créer de zéro les services Backend en Python et les API REST. Garantir la fiabilité : Mettre un point d'honneur sur la rédaction des contrats d'API et la couverture en tests unitaires. Déployer et exploiter vos développements directement sur un environnement Cloud AWS (logique You build it, you run it). Collaborer au quotidien avec des équipes distribuées (interactions régulières avec des équipes à distance et en offshore). L'environnement techniqueLangage : Python (Exclusivité de la stack avec TypeScript. Java, PHP et .NET sont exclus). Cloud & Déploiement : AWS, CI/CD. Qualité : Tests unitaires rigoureux, contrats d'API. Productivité : L'utilisation d'outils d'IA (Copilot, Cursor, Claude) est fortement encouragée pour accélérer le delivery.

Missions principales : - Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell - Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) - Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) - Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) - Transfert de compétences aux équipes Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - Terraform Associate (version 003) - AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty Localisation : Nanterre + 3 Jrs de TT

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Mission de 3 mois à temps plein, débutant le 1er octobre 2026 et se terminant le 31 décembre 2026, au sein de l'équipe « Digital Interface » . Elle vise à renforcer la plateforme iPaaS de l'entreprise, qui traite plus de 100 millions d'appels par mois dans un environnement critique. Contexte : Rejoindre l'équipe « Digital Interface » pour renforcer la plateforme iPaaS. Travailler dans un environnement critique traitant plus de 100 millions d'appels par mois. Participer à l'innovation en matière de gestion d'API et de sécurité. Responsabilités : Développer et faire évoluer les solutions d'intégration WebMethods. Assurer un support expert de niveau 3 (SN3), l'analyse des incidents et le diagnostic des causes racines. Concevoir des services transverses et industrialiser les capacités de la plateforme. Piloter des POC (Preuves de concept) pour l'IA Gateway, la sécurité et les nouvelles technologies d'intégration. Produire de la documentation technique, définir les bonnes pratiques et élaborer des guides d'architecture. Compétences appréciées : OpenShift, IAM (OIDC, OAuth2, Keycloak) et DevSecOps. Outils CI/CD (GitLab, Jenkins), Kafka, IBM MQ et outils de monitoring (ELK, Dynatrace). Expérience du Cloud (AWS/Hybride) et de la méthodologie SAFe.

ContexteDans le cadre d'une stratégie de résilience de plateforme, nous recherchons un(e) Platform Engineer chargé(e) de concevoir et piloter la mise en place d'une capacité de Disaster Recovery en mode Warm Pilot. Ce rôle s'exerce au sein d'un environnement cloud critique, soumis à de fortes exigences en matière de disponibilité, de fiabilité, de sécurité, d'automatisation et d'excellence opérationnelle. Le poste combine implémentation technique et vision architecturale solide. Le rôle peut se faire en full remote. MissionLe/La Platform Engineer sera responsable de définir, concevoir et implémenter les composants techniques nécessaires à une stratégie de Disaster Recovery Warm Pilot sur AWS. La solution devra être automatisée, testable, sécurisée, exploitable et alignée avec les standards et pratiques d'ingénierie existants. Responsabilités principalesRevoir et challenger l'architecture cible de Disaster Recovery Warm Pilot pour les charges de travail cloud critiques. Revoir et challenger les patterns techniques liés au failover, failback, réplication, synchronisation et orchestration de reprise. Traduire les exigences de résilience et de reprise en solutions techniques robustes, pragmatiques et évolutives. Implémenter l'infrastructure et les composants DR via l'Infrastructure as Code et les principes GitOps. Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applications pour garantir la cohérence de bout en bout. Définir et documenter les procédures de failover, failback, validation de reprise et tests de DR. Identifier les risques techniques, dépendances, points de défaillance uniques et lacunes opérationnelles. Technologies / EnvironnementAWS Cloud ArgoCD GitLab Terragrunt Profil recherchéPlatform Engineer disposant de compétences en architecture et design acquises par l'expérience. Solide expérience dans l'exploitation de plateformes de production basées sur AWS. Maîtrise de l'Infrastructure as Code, de l'automatisation et de la standardisation des déploiements. Très bonne compréhension de la résilience, haute disponibilité, disaster recovery et opérations de production. Capacité à concevoir des solutions robustes, simples, maintenables et testables. Aisance pour collaborer avec plusieurs équipes et domaines techniques. Sens du détail et qualité élevée des livrables, y compris de la documentation.

Dans le cadre d'une transformation digitale globale, nous recherchons un Architecte d'Intégration expérimenté pour accompagner les projets IT & Paiement de notre client international. Mission L'Architecte d'Intégration est responsable de : Choix technologiques : Diriger les principales études techniques pour identifier les solutions middleware et les technologies à intégrer à la stack liée aux applications. Valider chaque choix applicatif non standard avec les Lead Techs, fournisseurs et équipes de développement internes. Orientation et standardisation : Construire, communiquer, promouvoir et faire appliquer les normes, standards et lignes directrices liés à l'architecture d'intégration. Concevoir et maintenir le middleware d'intégration (services, capacités, etc.). Support aux projets : Apporter des conseils sur la solution et l'intégration technique, identifier les composants les plus pertinents pour un projet selon les contraintes métier, techniques, de développement et financières (phases de cadrage & de réalisation). Concevoir les modèles et standards d'intégration pour les projets (formats d'échange, formats canoniques, etc.). Définir le référentiel de données des projets (Master/Slave). Accompagner les équipes projets (squads) pendant la phase de construction, notamment sur la couche d'intégration. Définir les interfaces contractuelles entre les systèmes. Assistance aux équipes et architectes globaux, régionaux et locaux dans leurs projets. Gouvernance : Contributeur majeur à la communication autour de l'architecture d'intégration (porter la voix de l'IT global auprès des parties prenantes : fournisseurs, usines digitales, équipes régionales et locales, équipes projet globales, etc.).

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint