Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance AWS Cloud

Architecte Sécurité Réseau / Firewall Palo Alto Client / Projet : Confidentiel – environnement grand compte 🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de l’architecture sécurité réseau, le client recherche un Architecte spécialisé en sécurité périmétrique, avec une expertise forte sur les firewalls Palo Alto, afin de définir, sécuriser et faire évoluer les architectures existantes. 🎯 Objectifs de la mission • Définir et faire évoluer l’architecture sécurité réseau • Garantir la robustesse et la conformité des infrastructures • Accompagner les équipes sur les sujets techniques complexes 🛠 Description des prestations • Conception d’architectures sécurité (réseau et périmétrique) • Définition des règles de sécurité et des politiques firewall • Expertise et administration avancée des firewalls Palo Alto • Participation aux projets de transformation (migration, refonte, sécurisation) • Analyse des risques et recommandations d’optimisation • Support niveau 3 sur incidents critiques • Rédaction de documents d’architecture (HLD / LLD) • Collaboration avec équipes réseau, sécurité et production 👤 Profil recherché • Architecte sécurité avec expérience significative (5–10+ ans) • Forte expertise en sécurité réseau et firewalling • Autonomie, capacité de conseil et de prise de décision • Expérience en environnement grand compte 🧰 Compétences techniques clés • Palo Alto (obligatoire) 🔥 • Firewalling (CheckPoint, Fortinet – apprécié) • Réseaux : TCP/IP, VPN, segmentation • Sécurité : IDS/IPS, proxy, filtrage, Zero Trust (apprécié) • Cloud (Azure / AWS) – un plus • Outils d’analyse et supervision sécurité 🌍 Langues • Français courant • Anglais professionnel 📍 Modalités • Localisation : Île-de-France • Démarrage : ASAP • Mission longue • Environnement : grand compte / critique ⚠️ Points clés / Critères de sélection • Expertise Palo Alto obligatoire • Expérience en architecture (pas uniquement ingénieur RUN) • Capacité à intervenir sur des sujets critiques et complexes

Dans le cadre de la mise en place et de la sécurisation d’une plateforme Data Cloud, vous intervenez sur des architectures basées sur AWS intégrant des composants Data Lake, Data Warehouse et des services de stockage type S3. L’objectif est de garantir la sécurité des accès, la protection des données et la conformité dans un environnement à forts enjeux. 🛠️ Environnement technique Cloud : AWS Stockage : Amazon S3 Data : Data Lake / Data Warehouse Sécurité : IAM (Identity & Access Management) Outils : CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation – souhaité 🚀 Missions 🔐 Sécurité Cloud Définir et appliquer les politiques de sécurité AWS Gérer les accès via IAM (rôles, policies, permissions) Mettre en œuvre les principes de least privilege ☁️ Architecture Participer à la conception d’architectures sécurisées Sécuriser les flux et le stockage de données (S3, Data Lake) Contribuer à la robustesse des plateformes Data 📊 Gouvernance Assurer la conformité (RGPD, normes internes) Mettre en place des contrôles et audits de sécurité Participer à la gouvernance des accès et des données ⚙️ Amélioration continue Automatiser les contrôles de sécurité Mettre en place du monitoring et des alertes Promouvoir les bonnes pratiques sécurité auprès des équipes

Contexte Dans le cadre du développement d’une application en marque blanche dédiée à la vente d’abonnements de nous recherchons un développeur fullstack pour intégrer une équipe agile à taille humaine (7 personnes), basée à Nantes. Vous évoluerez au sein d’une équipe SCRUM , dynamique et collaborative, avec une forte implication dans les choix techniques et fonctionnels. Vos missions Intégré(e) à l’équipe, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Maintenance et évolution de l’application existante Développement de nouvelles fonctionnalités Amélioration continue du socle technique Maintien et enrichissement des tests automatisés Exécution des tests de non-régression Déploiement des releases jusqu’en production Participation aux phases de conception en collaboration avec le Product Owner Vos livrables Développement de fonctions AWS Lambda Développement en TypeScript (backend & frontend) Rédaction et exécution de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Réalisation de revues de code Rédaction de documents de conception technique Analyse et correction des anomalies Support aux problématiques d’exploitation Contribution au respect des critères d’acceptation des releases Participation aux cérémonies agiles (daily, sprint planning, rétrospective) Contribution à la qualité, la sécurité et la résilience de l’application Environnement technique Stack principale : AWS Lambda TypeScript React Cloudflare PostgreSQL DynamoDB CI/CD & outils : GitLab CI Cypress (tests automatisés) AWS CDK & Terraform Datadog

Architecture & Avant-vente (avec encadrement Senior) Participer à la conception d’architectures Cloud (AWS, GCP) sous la supervision d’un architecte senior. Contribuer à la rédaction des livrables d’avant-vente : High Level Design (HLD), comparatifs techniques, mémoires techniques. Réaliser des chiffrages, dimensionnements et estimations de coûts via les abaques internes et les calculateurs AWS / GCP. Assister aux soutenances clients, comités techniques et réunions avant-vente, avec prise de parole progressive. Produire des architectures de référence et des schémas techniques (, Lucidchart). Support aux offres de services Contribuer à l’enrichissement des offres cloud (fiches offres, templates, battlecards). Réaliser des benchmarks et comparatifs entre les services AWS / GCP. Participer aux réponses à appels d’offres sur les volets techniques. Aider à la préparation de démos et de Proof of Concepts (PoC) dans le cadre d’opportunités commerciales. Montée en compétences & veille technologique Préparer et obtenir les certifications AWS & GCP selon le plan de formation interne. Participer aux formations internes, aux sessions partenaires et aux programmes de formations hyperscalers. Assurer une veille active sur les nouveaux services cloud, tendances du marché et bonnes pratiques. Contribuer au partage de connaissances au sein de la Cloud Practice. Support technique interne Apporter un support aux équipes Sales et Solution Architects sur les questions cloud courantes. Répondre aux sollicitations internes (sizing, pricing, éligibilité des services AWS / GCP). Activités secondaires Participer aux webinaires, événements hyperscalers et bootcamps partenaires. Contribuer à la documentation interne (runbooks, retours d’expérience, templates). Assurer un reporting régulier auprès du Practice Lead ou du SA Senior référent.

Notre client basé à Nancy (54) est à la recherche d’un Ingénieur de Production (H/F) pour l’accompagner sur ses projets. MISSIONS · Prendre en charge l’intégration de nouvelles applications ou de progiciels, depuis la phase de réception jusqu’à la mise à disposition · Effectuer la réception, la validation et le packaging des composants applicatifs. · Installer et déployer les composants sur les environnements cibles · Réaliser la recette technique et l’homologation des applications avant leur mise en production · Participer activement à l’amélioration continue des processus et des outils d’industrialisation et de déploiement · Analyser le contexte technique et prenez connaissance des changements à intégrer · Compléter et exécuter le plan de tests techniques, en préparant les infrastructures nécessaires · Valider les documents et procédures destinés à la production · Réaliser les tests techniques (performance, intégration, compatibilité, etc.) et analysez les résultats · Contribuer au diagnostic et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement · Rédiger des rapports détaillés facilitant la prise de décision pour la mise en production · Mettre à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les futures intégrations · Assurer un reporting régulier et proposez des actions d’amélioration continue · Industrialiser et automatiser les tests récurrents à l’aide d’outils adaptés ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Systèmes : Linux · Cloud : AWS (EC2, S3, IAM, CloudFormation, EKS, etc.) · Outils DevOps : CI/CD, outils d’automatisation et de conteneurisation ( OpenShift , Docker, Kubernetes) · Langages et scripting : Shell / Bash / Python

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un socle très solide en développement Python (minimum 6 ans d’expérience) et une spécialisation en IA / IA générative acquise sur les 2 à 3 dernières années . Le développement Python est un prérequis indispensable pour cette mission. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de l’IA générative, avec un objectif clair : industrialiser des solutions basées sur des LLM dans des environnements exigeants (performance, sécurité, scalabilité). Vous intégrerez une équipe experte en charge de faire évoluer des POC vers des solutions robustes en production , sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Vos missions Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Développer des agents IA ( LangChain, LlamaIndex ou équivalent ) Industrialiser et déployer les solutions sur AWS Optimiser les modèles ( fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé ) Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers Participer activement aux phases de POC puis de passage à l’échelle

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code . Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes). Pas un projet vitrine. 👉 Un produit utilisé, qui sert vraiment. 🧩 Le contexte Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master) Organisation agile simple, sans surcouche Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement) Tu ne seras pas “le dev backend”. 👉 Tu seras le backend . ⚙️ Ce que tu vas vraiment faire Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées) Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code) Déployer via Gitlab CI/CD Exploiter des données de monitoring (Datadog) Corriger, améliorer, optimiser → en continu Et surtout : 👉 participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant) 🧠 Stack Python AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito) DynamoDB Terraform Gitlab CI Datadog 💬 Pourquoi ça vaut le coup stack propre, moderne, sans legacy lourd vraie autonomie impact direct sur le produit environnement où tu peux proposer et changer des choses

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert CLOUD AWS, GCP et S3NS sur Lyon. Tâche 1 : Architecture et stratégie de migration Accompagnement à la migration, l'extension ou la création de nouvelles applications sur le cloud public du client. Réalisation d'études comparatives de scénarios : Cloud Public vs SaaS vs Retain (pas de migration). Sélection des services Cloud les plus adaptés (analyse gain/perte). Analyse approfondie des impacts sur le RUN et le BUILD : tests de performance, stratégie d'observabilité et d'exploitation. Animation de workshops pour la capture du besoin. Conception d'architectures Cloud multi-niveaux : Système (intégration au SI), Réseau, HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design). Migration de région Tâches 2 : Acculturation et Amélioration Continue Intervention en expertise cloud : Intervenir auprès des experts internes et externes du projet sur les questions de cloud. Sensibilisation & animation : Relayer les bonnes pratiques cloud, animer ou diffuser des campagnes de sensibilisation cloud, participer à la communauté cloud du périmètre. Compétences requises : - AWS - GCP - S3NS - Expertise stratégies de mitigation hybride adaptées aux produits éditeurs - Connaissance des pipelines CI/CD, conteneurs, cloud et compréhension structurelle du code - Connaissance des normes de sécurité et référentiels applicables Les outils suivants seront utilisés : - JIRA / Confluence - Outils DevSecOPS - Cloud AWS/S3NS/GCP - Expertise OpenShift / K8s

Rattaché·e au Responsable Technique, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs (plusieurs squads de 3 personnes pour une quinzaine au total) et participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), SQL Server

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.