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Fiche de poste – Expert Data Platform Snowflake (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Principales activités Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units Accompagner à la prise en main de la plateforme Data Compétences spécifiques requises Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) Architectures et services du cloud (AWS en priorité, Terraform) Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC Languages : Shell, Python, SQL Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Maitrise des architectures des flux Autres Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Bonne communication écrite et orale Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle Lieu de la mission & télétravail Site : Roubaix (59) ou Massy 2 jours maximum de travail à distance/semaine sous validation du prescripteur

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et d’évolution de notre plateforme technologique, nous renforçons notre équipe infrastructure afin d’accompagner l’industrialisation de nos déploiements et la montée en maturité de nos pratiques DevOps. Nos solutions reposent sur une architecture conteneurisée et sont utilisées quotidiennement en production par de nombreux utilisateurs. Les enjeux principaux sont la fiabilité des déploiements, l’automatisation des processus et la stabilité des environnements. Nous recherchons un DevOps capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de déploiement de nos applications : gestion des environnements Kubernetes, amélioration des pipelines CI/CD et collaboration avec les équipes de développement afin d’optimiser la livraison des applications. Le poste nécessite une bonne autonomie et une forte capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques. Les avantages du poste : • Environnement technique moderne • Projets concrets avec des enjeux de production réels • Équipe technique dynamique et collaborative • Possibilité d’avoir un impact direct sur l’amélioration de la plateforme Pourquoi nous rejoindre : • Participer activement à l’évolution d’une plateforme technique en production • Travailler sur des technologies modernes autour de Kubernetes et du cloud • Évoluer dans un environnement où l’autonomie et les initiatives sont valorisées • Collaborer étroitement avec des équipes de développement engagées

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Nous recherchons un Architecte Cloud Network AWS expérimenté pour concevoir, structurer et sécuriser des architectures réseau cloud complexes dans des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition des topologies réseau AWS (VPC, subnets, routing, segmentation), en intégrant des modèles Hub & Spoke, Transit Gateway et des mécanismes avancés de firewalling. Vous travaillerez sur la mise en place et l’optimisation des interconnexions hybrides (Direct Connect, VPN site-to-site, SD-WAN) afin de garantir une connectivité fiable entre le cloud et les infrastructures on-premise. Vous participerez à la définition des politiques de sécurité réseau (Security Groups, NACL, AWS Firewall Manager) et à l’implémentation de solutions de filtrage et d’inspection du trafic. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des configurations réseau via Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation). Vous serez également impliqué dans l’analyse et l’optimisation des performances réseau, la gestion des incidents et la mise en place d’outils d’observabilité pour anticiper les dysfonctionnements. Enfin, vous définirez des standards et patterns réseau AWS réutilisables et accompagnerez techniquement les équipes projets dans leurs choix d’architecture.

Mission Le Senior Architecte Réseau est responsable de la conception, de l’évolution et de la cohérence des architectures réseau de l’entreprise, qu’elles soient on-premises ou dans le cloud AWS , en garantissant performance, sécurité, résilience et alignement avec les besoins métiers. Il intervient comme référent technique et partenaire des équipes IT, en définissant les standards, en accompagnant les projets structurants et en anticipant les évolutions technologiques, y compris celles liées aux environnements cloud. Responsabilités principales Les missions couvrent les réseaux bureautiques, industriels et cloud, et comprennent notamment : Activités de projet Cadrage et conception Conduit les études de définition des besoins réseau avec les équipes IT et les métiers. Définit l’architecture technique sur les périmètres réseau et cloud AWS. Assure le respect des standards internes durant la conception et la réalisation des projets, qu’ils soient on-premises ou cloud. Définit l’assemblage de technologies standard pour répondre aux besoins, y compris les services cloud AWS (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, Security Groups…). Rédige les documents d’architecture générale intégrant les environnements hybrides (on-premises + cloud). Participation et coordination Participe activement aux groupes de travail des projets confiés. Accompagne la réalisation des projets et assure ponctuellement la coordination technique sur certains périmètres, incluant la migration et l’intégration dans AWS. Activités de RUN et Support Conseil et support IT Apporte son expertise aux différentes entités IT pour les environnements réseau et cloud. Vérifie la bonne mise en œuvre des normes et standards internes. Accompagne les plans d’actions visant la conformité aux standards. Apporte son support et son expertise aux fonctions liées à la sécurité, y compris dans les architectures cloud AWS. Amélioration continue et nouveaux services Participe à l’élaboration de nouveaux services réseau et cloud. Intervient en support sur incidents ou analyses post-mortem pour maîtriser les besoins Build/Run/Design. Aspects stratégiques / Schéma directeur Prospective et roadmap Définit la roadmap d’évolution des composants et services réseau, incluant le cloud AWS. Suit l’offre du marché en nouvelles technologies et évalue leur pertinence pour les environnements hybrides. Analyse l’impact des nouvelles technologies et propose des choix cohérents avec les exigences de sécurité et de performance. Propose des scénarios d’optimisation d’architecture (coûts, expérience utilisateur, efficacité, redondance) intégrant cloud et on-premises.

Pour l'un de nos clients grands-comptes, leader dans son secteur d'intervention et de renommée nationale et internationale, nous recherchons un.e Consultant.e DevOps & AWS (F/H) pour un démarrage dès que possible à La Défense (92). Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur les problématiques DevOps et AWS traitées par notre client. Vous interviendrez via les outils Terraform, Gitlab et Terragrunt. Plus précisément, vous interviendrez à 70 % sur du Cloud et 30% sur DevOps AWS Gitlab : upgrade, runner, création des pipeline. Vous serez là en accompagnement des équipes à créer les pipelines. Ce descriptif n'est pas exhaustif.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et d’évolution de notre plateforme technologique, nous renforçons notre équipe infrastructure afin d’accompagner l’industrialisation de nos déploiements et la montée en maturité de nos pratiques DevOps. Nos solutions reposent sur une architecture conteneurisée et sont utilisées quotidiennement en production par de nombreux utilisateurs. Les enjeux principaux sont la fiabilité des déploiements, l’automatisation des processus et la stabilité des environnements. Nous recherchons un DevOps capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de déploiement de nos applications : gestion des environnements Kubernetes, amélioration des pipelines CI/CD et collaboration avec les équipes de développement afin d’optimiser la livraison des applications. Le poste nécessite une bonne autonomie et une forte capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques. Les avantages du poste : • Environnement technique moderne • Projets concrets avec des enjeux de production réels • Équipe technique dynamique et collaborative • Possibilité d’avoir un impact direct sur l’amélioration de la plateforme Pourquoi nous rejoindre : • Participer activement à l’évolution d’une plateforme technique en production • Travailler sur des technologies modernes autour de Kubernetes et du cloud • Évoluer dans un environnement où l’autonomie et les initiatives sont valorisées • Collaborer étroitement avec des équipes de développement engagées

Data Analytics et platform Azur ou AWS IA Anglais 480 e par jour Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Compétences - Compétences nécessaires (2 ans d’expérience minimum) : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro services • Python • APIs (REST, event driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision - Langues : Anglais et Français 480 e par jour

ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Cloud spécialisé Data Contexte client : Responsable de la conception et de l’évolution de l’architecture SI autour de la nouvelle Data Platform, incluant Databricks, Collibra et les environnements multi‑cloud Azure/AWS. Garant de la cohérence, de la sécurité et de l’intégration des solutions Data au sein du SI, tout en accompagnant les équipes métiers et IT sur les choix technologiques et l’innovation. Compétences attendues : Azure / AWS / Databricks / Collibra Localisation : La Garenne Colombes + 2 jrs de TT/semaine Date de démarrage : mi-avril Durée : mission longue

Rattaché·e à la DSI, vous êtes garant·e de la performance, de la fiabilité et de l’évolution des infrastructures IT du groupe (environnements siège et succursales). Vous intervenez dans un contexte multi-sites (100+ entités), avec une forte composante cloud (AWS) et un écosystème majoritairement SaaS. Votre rôle est double : Assurer une production robuste, sécurisée et industrialisée. Apporter une véritable hauteur de vue technique pour challenger partenaires, équipes internes et choix d’architecture. Vos responsabilités principales 1. Pilotage de la production & du support Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures (principalement AWS). Superviser l’activité support (300 à 400 tickets/mois, majoritairement N1/N2) et poursuivre l’automatisation des processus (on/offboarding, IAM, workflows). Mettre en place et suivre les indicateurs de performance, de supervision et de qualité de service. Industrialiser les environnements dans une logique de standardisation et de duplication (modèle multi-sites). 2. Architecture & gouvernance technique Co-construire avec la DSI la stratégie d’architecture (cloud, réseau, sécurité, interconnexions SaaS). Challenger les choix techniques (stacks, bases de données, évolutions d’infrastructure, gestion des obsolescences). Assurer la cohérence entre les besoins applicatifs (équipes produit/dev) et les contraintes d’infrastructure. Apporter une réelle capacité de décision technique et éviter les logiques de “passe-plat” entre équipes et infogérants. 3. Pilotage des partenaires & infogérants Encadrer les prestataires (hébergeurs, SRE, infogérants AWS, éditeurs SaaS). Challenger les recommandations, maîtriser les coûts, sécuriser les engagements (SLA). Garantir un haut niveau d’exigence dans l’exécution et la qualité des livrables. 4. Projets & transformation Participer activement aux projets structurants (évolution d’architecture, modernisation, sécurité, intégration de nouvelles solutions, POC IA). Contribuer à l’amélioration des pratiques (processus, CI/CD, gouvernance technique). Intégrer les enjeux de sécurité et de scalabilité dans chaque décision. Équipe & organisation Vous encadrez une petite équipe composée notamment : de profils support (alternants et technicien), d’un administrateur systèmes & réseaux, en interaction étroite avec un SRE externe et les équipes de développement produit. L’environnement est agile, réactif et orienté delivery court. La rigueur est attendue, mais sans lourdeur excessive de type cycle en V.

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)

Mission : Data Engineer Confirmé – Python / Spark / Databricks / AWS Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data centralisée, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé pour intervenir sur le développement et l’optimisation de pipelines de données dans un environnement Big Data et Cloud AWS. Stack technique : Python • Spark • Databricks • SQL AWS (S3, Airflow, Glue, CloudWatch) Git • CI/CD • Agile / Scrum ✅ Profil recherché : Expérience confirmée en Data Engineering Bonne maîtrise de Spark / Databricks Expérience Cloud AWS

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud AWS pour accompagner nos clients dans leurs projets de migration et de modernisation vers le cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de performance, de sécurité et de coût. Vous participerez à la conception de Landing Zones AWS, à la structuration des environnements multi-comptes et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur AWS et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.