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Lead AI Engineer £560 per day (Inside IR35) | 12-Month Contract | Remote with Occasional London Travel We are seeking an experienced Lead AI Engineer to join a high-profile government programme, leading the design and delivery of AI-enabled digital services and platforms. This role will provide technical leadership across multidisciplinary teams, shaping architecture, engineering standards, and AI implementation strategies while supporting the development of scalable, secure, and user-focused solutions. Key Responsibilities * Lead the design and delivery of AI-enabled digital products, platforms, and services * Provide technical leadership to front-end, back-end, and AI engineering teams * Define and implement solution architecture, engineering standards, and best practices * Drive the integration of Generative AI, LLMs, and machine learning capabilities into production services * Work closely with senior stakeholders, product teams, architects, and delivery leads to align technical solutions with business objectives * Mentor and develop engineering teams, fostering a culture of innovation and continuous improvement * Ensure solutions meet government requirements for security, accessibility, scalability, and resilience * Support technical governance, architecture reviews, and delivery planning activities Essential Skills & Experience * Significant experience in a Lead Engineer, Principal Engineer, Technical Lead, or AI Engineering Lead position * Proven experience delivering AI-enabled products and services in complex enterprise environments * Strong software engineering background across modern front-end and back-end technologies * Experience designing and implementing cloud-native architectures within Azure, AWS, or GCP * Strong understanding of Generative AI, LLMs, AI orchestration frameworks, and enterprise AI integration patterns * Experience leading multidisciplinary engineering teams through the full software delivery lifecycle * Excellent stakeholder management and communication skills * Previous experience delivering technology solutions within UK Government or Public Sector environments (essential) * Eligible to obtain and maintain BPSS clearance Desirable Experience * Experience delivering AI-enabled mobile applications * Knowledge of MLOps, DevSecOps, CI/CD, and Infrastructure as Code * Experience with vector databases, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and AI agent frameworks * Exposure to GDS standards and government digital delivery practices Contract Details * Role: Lead AI Engineer * Rate: £560 per day * IR35: Inside IR35 * Duration: 12 months * Location: Remote, with occasional travel to London * Clearance: BPSS Eligible * Start Date: ASAP LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ship Performance Ingénieur H/F à Marseille, France. Contexte : Au sein du département R&D Engineering Ships, vous participerez à la définition de la méthodologie d'évaluation des performances après retrofit. Les travaux porteront notamment sur : la distinction entre les gains liés au fouling/encrassement de la coque et les gains réellement liés au retrofit ; la validation des courbes de performance vitesse/tirant d'eau ; l'application des gains aux données réelles de consommation ; la consolidation des économies de carburant ; la conversion de ces économies en gains de CO₂ dans la chaîne de reporting du projet. Vous travaillerez avec une équipe R&D pluridisciplinaire composée d'architectes navals, de spécialistes de la performance navire, d'experts data et de spécialistes des systèmes embarqués. Les missions attendues par le Ship Performance Ingénieur H/F : contribuer à la définition, à la documentation et à la validation de la méthodologie de calcul des économies de CO₂ liées aux rétrofits ; analyser les performances des navires avant et après passage en cale sèche ou retrofit à partir des relations entre vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation ; isoler et quantifier les gains liés au nettoyage de la coque et ceux réellement générés par le retrofit ; contrôler la qualité des données opérationnelles : vitesse, tirant d'eau, consommation, type de carburant et périodes de reporting ; identifier les incohérences et documenter les limites des données ; comparer différentes sources de données de consommation, notamment les consommations réelles issues des rapports d'arrivée et les consommations ajustées provenant des données de conformité ; documenter l'impact du choix des sources sur les résultats ; préparer les fichiers de calcul, notes d'analyse et synthèses techniques nécessaires à la validation de la méthodologie ; participer à la validation manuelle des gains pendant la phase pilote ; comparer les gains constatés aux gains théoriques et identifier les cas nécessitant une expertise complémentaire ; préparer les données destinées aux tableaux de bord de suivi des économies de CO₂ ; formaliser clairement les recommandations, hypothèses, limites et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation future de la méthodologie. Livrables attendusMéthode de calcul validée pour le périmètre pilote, incluant la distinction entre gains liés au fouling et gains liés au retrofit. Documentation des hypothèses, formules, sources de données et limites. Fichiers d'analyse et synthèses techniques pour chacun des navires pilotes. Contrôles de qualité et de cohérence des données provenant de VRS/V2PS, outils internes et des systèmes liés aux rétrofits. Analyse comparative des différentes sources de données de consommation. Résultats consolidés et exploitables pour le reporting des économies de carburant et de CO₂. Profil recherché :Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en : génie maritime ; architecture navale ; ou formation équivalente. Le candidat doit avoir un intérêt marqué pour : la performance des navires ; les opérations maritimes ; les projets de décarbonation. Une première expérience en analyse de la performance maritime, efficacité énergétique des navires, analyse de données embarquées ou projets de retrofit serait appréciée. Connaissances requisesFondamentaux de la performance et de la propulsion navales, notamment les relations vitesse/puissance/consommation. Analyse de données appliquée aux opérations et à la performance des navires. La connaissance de l'évaluation des performances après retrofit, passage en cale sèche ou installation de dispositifs d'économie d'énergie est un plus. Python. SQL et expérience d'un environnement AWS. Une connaissance de C++ ou Java est appréciée. Outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense ou équivalent. Bonne compréhension des consommations de carburant, facteurs d'émission de CO₂ et indicateurs de décarbonation maritime appréciée. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à documenter précisément les calculs.

Contexte & Enjeux Notre client, un groupe français majeur du secteur de la communication extérieure, engages une transformation digitale ambitieuse de son système d'information. L'entreprise dispose d'un patrimoine applicatif hérité (legacy) important datant des années 1990-2000, que nous devons transformer en solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter la croissance du groupe et ses ambitions digitales. Missions Principales Architecture & Design Définir l'architecture applicative globale des solutions en migration, en garantissant cohérence, scalabilité et sécurité Concevoir les patterns architecturaux adaptés à la transformation du legacy : modernisation progressive, refactoring stratégique, et intégrations modernes Établir les standards techniques et les bonnes pratiques de conception (design patterns, conventions de code, structure des projets) Évaluer et recommander les technologies, frameworks et outils adaptés aux besoins métier et aux contraintes techniques Piloter les décisions technologiques majeures : choix des stacks, migration vers le cloud, conteneurisation, etc. Modernisation du Patrimoine Existant Analyser le code legacy et proposer des stratégies de refactoring et de modernisation pragmatiques Garantir la qualité logicielle lors des transformations : couverture de tests, maintenabilité, documentation Superviser les migrations applicatives en minimisant les risques métier Mettre en place une approche DevOps complète : CI/CD, automatisation, monitoring, observabilité Leadership Technique Accompagner et coacher les équipes de développement sur les bonnes pratiques architecturales Réaliser des code reviews pointues en tant qu'expert technique référent Animer des sessions de pair programming et de mentorat technique Fixer et faire respecter les standards de qualité et les conventions de code Gouvernance & Stratégie IT Participer aux décisions stratégiques concernant le SI et la roadmap technique Documenter et communiquer l'architecture technique auprès des stakeholders (métier, IT) Anticiper les évolutions technologiques et les tendances du secteur Gérer la dette technique et planifier sa réduction progressive Profil & Compétences Requises Diplôme & Formation Diplômé(e) d'une école d'ingénieur informatique ou équivalent (formation supérieure en informatique) Expérience 8 à 12 ans minimum d'expérience en développement logiciel et architecture applicative Minimum 3 à 5 ans en tant qu'Architecte Applicatif ou Senior Developer avec responsabilités architecturales Expérience avérée en modernisation et refactoring d'applications legacy Expérience en management ou leadership technique d'équipes (5+ personnes) Compétences Techniques Essentielles Stack principal : .NET (Framework & Core), C#, architecture multi-tiers Bases de données : SQL Server, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch), connaissance des migrations de schémas Cloud & Devops : Azure, AWS ou GCP ; Docker, Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI) Patterns & Architecture : Domain-Driven Design, SOLID, Clean Code, Event-Driven Architecture Testing : Tests unitaires, tests d'intégration, TDD, stratégie de couverture de tests Outils : Git, Linux, shell scripting, IaC (Infrastructure as Code) Compétences Comportementales Leadership naturel : capacité à inspirer confiance et à fédérer les équipes Pédagogue : aptitude à transmettre la connaissance et coacher les développeurs Pragmatique : capable de prendre des décisions balancées entre perfection technique et contraintes métier Curiosité technologique : intérêt pour l'innovation, l'open source, et les évolutions de l'écosystème .NET Rigueur : exigence envers soi-même et l'équipe ; capacité à mettre en place des standards et à les faire respecter Communication : capacité à expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non-techniques Avantages & Évolutions Impact stratégique : piloter la modernisation technique d'un groupe majeur Autonomie : liberté architecturale et prise de décision technique Équipe : travailler avec une équipe de développeurs talentueux et engagés Environnement technologique : accès à des défis techniques complexes et intéressants Évolution : possibilité d'évolution vers un rôle de CTO ou VP Engineering Critères de Réussite (6-12 mois) ✓ Architecture applicative documentée et adoptée par les équipes ✓ Réduction mesurable de la dette technique ✓ Pipeline CI/CD robuste et automatisé en production ✓ Équipe montée en compétence et autonome ✓ Au moins 2-3 applications legacy en cours de modernisation