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Sécurité infrastructure & cloud Analyser la posture de sécurité des environnements (AWS / hybride) Identifier les écarts par rapport aux standards sécurité (IAM, réseau, OS, containers) Proposer des plans de remédiation concrets et actionnables Valider les architectures techniques vis-à-vis des exigences sécurité 2. Automatisation & DevSecOps Maintenir et faire évoluer des outils / scripts en Python Automatiser le déploiement et le hardening des infrastructures via Terraform Participer à l’intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD Industrialiser les contrôles sécurité (compliance, scanning, policy as code) 3. Accompagnement des équipes Guider les équipes projets (Dev, Ops, Cloud) dans : La remédiation des vulnérabilités L’implémentation des bonnes pratiques sécurité Vulgariser les findings sécurité en actions techniques concrètes Contribuer à la montée en compétence des équipes

Dans le cadre d’un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l’optimisation d’agents IA utilisés dans l’analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d’observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d’analyse d’incidents. Mettre en place et maintenir l’observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l’amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l’amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Localisation : Noisy-le-Grand (93), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : 3 à 6 mois renouvelables Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur des systèmes d'information pour la mobilité urbaine, recherche deux profils DevOps expérimentés pour accompagner ses projets d'infrastructure cloud et de modernisation de la plateforme. L'environnement est résolument tourné vers l'innovation : stack moderne, usage actif de l'IA au quotidien, et une vraie culture d'ingénierie produit. Les candidats ayant intégré ces outils dans leurs pratiques seront particulièrement appréciés. Missions Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud sur AWS Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production Automatiser les pipelines CI/CD et les processus de livraison Assurer l' observabilité de la plateforme via Datadog (métriques, logs, traces, alerting) Contribuer à la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein des squads

Dans un contexte de transformation stratégique et de fusion, vous intervenez sur un projet clé : la consolidation et la migration d’environnements AWS vers une organisation fédérée. Votre objectif : sécuriser cette transition en garantissant performance, continuité de service et maîtrise des risques. 🎯 Vos missions Votre rôle est central et orienté impact + expertise technique : 🔍 Audit & Analyse Cartographier l’infrastructure AWS existante (services, dépendances, coûts) Évaluer les impacts techniques, opérationnels et financiers de la migration Identifier les risques (quotas, compatibilité, sécurité) 🏗️ Architecture & Stratégie Concevoir une architecture cible robuste dans AWS Organizations Définir la stratégie de migration (progressive ou globale) Adapter les modèles IAM, rôles et politiques de sécurité (SCP) 🧪 Tests & Validation Piloter les tests (IAM, réseau, sécurité, permissions…) Mener des migrations pilotes et en tirer les enseignements Mettre en place supervision et alerting post-migration 📚 Documentation & Gouvernance Produire des procédures de migration et de rollback Garantir l’intégration avec les outils de gouvernance et de gestion des coûts

Description et localisation Au sein du Cluster; la mission de support et d'expertise se déroulera principalement sur le site de Saint-Quentin en Yvelines avec 2 jours de télétravail/semaine. Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; - Opérer les revues de code ; - Opérer la veille technologique ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Etre aussi amenés à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions. En tant qu’Ingénierie d’étude et développeur, les missions principales seront de : - Concevoir la solution ; - Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; - Établir l’analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; - Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d’impact. L'expertise attendue : • Expertise et expérience significative sur Terraform. • Définition de module Terraform • Expertise sur le Cloud AWS et GCP si possible . • Maitrise des outils de déploiement automatisés • Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), language python • Connaissance sur les technologies kubernetes

Voici une version d’annonce rédigée pour la recherche d’un freelance : Architecte Solutions SI Senior – Freelance Dans le cadre d’un programme de transformation et d’évolution du système d’information d’un grand compte, une mission est ouverte pour un Architecte Solutions SI expérimenté. Missions L’intervenant participera à la définition, la gouvernance et la mise en œuvre des architectures solutions au sein de projets stratégiques. À ce titre, les principales responsabilités seront les suivantes : Réaliser les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets. Accompagner les équipes projets depuis les études de faisabilité jusqu’à la mise en production. Définir les architectures applicatives et techniques en cohérence avec les exigences métiers et les standards d’entreprise. Accompagner les projets dans la rédaction des dossiers d’architecture avant-projet et projet. Participer à la définition des trajectoires de transformation du système d’information. Contribuer à l’élaboration et à l’évolution des principes, règles et standards d’architecture. Promouvoir les référentiels d’architecture fonctionnelle, applicative et data. Assurer la cohérence des solutions avec les cadres d’architecture de référence. Livrables attendus Production et mise à jour des livrables d’architecture. Modélisation des architectures dans MEGA HOPEX. Réalisation de schémas et modèles selon les standards Archimate et TOGAF. Présentation des solutions auprès des instances de validation. Émission d’avis d’architecture. Coordination ponctuelle des activités d’architecture. Garantie de l’engagement d’architecture auprès des parties prenantes des projets. Compétences requisesArchitecture et Cloud Architecture technique orientée Cloud. Bonne maîtrise des environnements AWS et/ou GCP. Connaissances solides d’OpenShift et Kubernetes. Infrastructure et Exploitation Architecture infrastructures et réseaux. PRA / PCA. Production et exploitation IT. Solutions d’observabilité et de supervision. Sécurité IAM / IAG. WAF / WAAP. Principes d’architecture sécurité et sécurisation des infrastructures. Méthodes et outils TOGAF. Archimate. MEGA HOPEX. Profil recherché Expérience significative en architecture de solutions dans des environnements complexes. Solide expérience de l’intégration de solutions et de l’accompagnement de projets métiers. Expertise sur les projets d’évolution d’infrastructures et de sécurité. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et de gouvernance. Excellentes compétences rédactionnelles et de présentation. Mission longue durée avec démarrage rapide.

Pour un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons un(e) Développeur Python AWS Senior afin de renforcer les équipes de développement sur des projets cloud et data innovants. 🎯 Objectif : concevoir, développer et maintenir des applications cloud-native basées sur AWS dans un environnement international. 🚀 Missions Développement et maintenance d’applications Python Conception et optimisation de services cloud sur AWS Mise en œuvre des tests unitaires et bonnes pratiques de qualité logicielle Développement de composants conteneurisés avec Docker Automatisation via scripts Shell et intégration continue Participation aux revues de code et à l’amélioration continue des solutions Collaboration avec les équipes métiers et techniques dans un contexte international

Dans le cadre de la stratégie Data Center, tu es sollicité pour une mission d’architecture transverse entre cloud public et cloud privé. Contexte de la mission Cette prestation vise à renforcer la cohérence globale des infrastructures en créant un lien entre les environnements AWS et les infrastructures on-premise. L’objectif est d’accompagner les chantiers d’hybridation et de garantir l’alignement des choix technologiques au sein de la stratégie Data Center. Rôle attendu Tu interviens en tant qu’expert en architecture d’infrastructure cloud et hybride. Tu participeras aux décisions structurantes et à la mise en cohérence des standards d’infrastructure IT. Tu seras amené à : Architecture et stratégie contribuer à la définition d’une architecture hybride cohérente entre cloud public et cloud privé, participer à l’intégration du programme “Move to Cloud” dans la stratégie Data Center, définir et harmoniser les standards d’infrastructure IT. Chantiers techniques participer aux workshops techniques avec les différents prestataires et soumissionnaires, analyser et comparer les solutions proposées, contribuer aux choix d’architecture et aux orientations technologiques, aligner les stratégies de continuité de service et de PRA entre environnements on-premise et AWS. Gouvernance et bonnes pratiques promouvoir l’alignement des approches DevOps, FinOps et SecOps, assurer la cohérence globale des pratiques d’infrastructure.

MISSION Création des infrastructure sur AWS avec Terraform pour déployer les applications issues des équipes de développement Participation à l'amélioration de notre culture et de nos pratiques autour de DevOps et accompagner les équipes du train à travers Création et gestion de la maintenance des CI/CD nécessaires aux développeurs, et au déploiement des infrastructures Prise en charge du Build et le déploiement des applications développées et maintenues par l'équipe Participation au packaging des applications Participation aux développements des modules permettant le déploiement automatique des applications Assistance et support aux développeurs Participation aux rituels agiles (Daily, Sprint planning, rétrospectives, …) Optimisation des pratiques de développement dans un souci d'amélioration/intégration continue de la vélocité et dans un contexte DevOps Gestion de la maintenance en condition opérationnelle des infrastructures et applications Environnement de travail: Cloud AWS (ALB/NLB/ASG/EC2/lambda/api gateway/SG/S3/cloudwatch/system manager/secrets/RDS/MSK/cognito/WAF/CloudFront/EventBridge) Outils : Gitlab CI, Terraform Systeme: Unix Outils : Puppet, Sonar, Maven, Jenkins, Docker, Kubernetes Langages : Shell, Python, Perl, Java, JavaScript, Ruby

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS . Skills : AWS - anglais Mission : -comprendre une architecture Cloud Public sur le périmètre AWS et les besoins clients associés -maîtriser les services de base AWS (VPC, EC2, Lambda, S3) -maîtriser les services de AWS Organizations et les SCP est un atout -maîtriser les outils devOps (Terraform, GitLab) -communiquer et partager -intervenir sur les différents outils -être force proposition N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons un Développeur Senior Back-End avec une expertise en Node.js et AWS. Le candidat idéal aura une solide expérience en développement d APIs, en architecture serverless et en optimisation de performance. Vous participerez à la conception et à la mise en oeuvre de solutions innovantes tout en assurant la qualité et la sécurité des applications. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / JavaScript. Participer à la mise en oeuvre et à l'évolution des architectures BFF et des agrégateurs d'APIs. Concevoir et maintenir des APIs GraphQL complexes. Gérer les problématiques de performance, de sécurité et de complexité GraphQL. Développer et déployer des composants serverless sur AWS Lambda. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus CI/CD. Intervenir sur les pipelines GitLab CI/CD et les processus de livraison. Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. Votre profil: 5 à 7 ans d'expérience en développement Back-End. Excellente maîtrise de JavaScript / Node.js. Solide expérience sur AWS. Très bonne maîtrise de GraphQL avec au moins 3 à 4 ans d'expérience. Expérience des outils GitLab et de la gestion des pipelines CI/CD. Niveau d’anglais opérationnel / technique.

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique , notre client remplace sa solution de téléphonie legacy par Amazon Connect . Tu interviens sur un pilote stratégique from scratch , avec ensuite une montée en puissance vers un contact center nouvelle génération intégrant l’IA . Tes missions Construire et configurer Amazon Connect from scratch (tenant, flows, routing) Concevoir les parcours clients ( SVI, call flows, expérience utilisateur ) Intégrer la solution avec : EasyVista (ITSM) SharePoint (knowledge base) Participer à l’évolution vers : voicebot / chatbot analytics & automatisation

Rattaché à la Direction Technique vous en aurez en charge la gestion des applications et AMI dans le cloud: Déploiement d'application dans le cloud (AWS ou Azure) Utilisation de Ansible Maitrise de Terraform et Docker Configuration et déploiement des AMI Linux et Windows Techniques : Amazon AWS, Terraform Méthodologiques : Configuration, Déploiement, automatisation , scripting Soft skills : Rigueur, Communication, Curiosité, Synthétique Vous travaillerez dans un environnement international avec des échanges en anglais.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Architecte Solution Cloud – Secteur Assurance Expérience requise : 8 ans minimum Localisation : Levallois-Perret Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contraintes : 2 jours de gratuité à prévoir Contexte de la mission Dans le cadre des activités de l’équipe Architecture Solutions SI au sein de la Direction Stratégie SI, Architecture et Cloud d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Architecte Solutions SI orienté Cloud. Le consultant interviendra sur l’accompagnement des projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs architectures de solutions, en cohérence avec la stratégie d’entreprise, les processus métiers et les objectifs de transformation du système d’information.

Localisation : La Garenne-Colombes / 50% TT par semaineDurée : 3 ans Résumé du Rôle Nous recherchons un Architecte Technique de Données pour diriger la conception, le déploiement et l'amélioration continue de notre cadre de plateforme de données d'entreprise à travers les entités commerciales. Le rôle combine un leadership technique pratique, une supervision de transformation transverse et une responsabilité architecturale du cadre de référence que les entités adoptent pour construire ou moderniser leurs plateformes de données. Vous travaillerez à l'intersection de l'architecture, de l'ingénierie et de la livraison de programmes — en partenariat avec les équipes d'entités pour industrialiser une base de données cohérente tout en maintenant une forte posture de codage pratique. Responsabilités Clés Déploiement du Cadre à Travers les Entités Diriger le déploiement du cadre de la plateforme de données du groupe au sein des entités commerciales, soit en tant qu'implémentation neuve ou comme amélioration des plateformes existantes. Évaluer la maturité du paysage de données de chaque entité, identifier les lacunes et adapter le cadre au contexte commercial local tout en préservant les normes à l'échelle du groupe. Fournir un soutien pratique durant les phases d'onboarding, d'intégration et de stabilisation, et s'assurer d'un passage de relais réussi aux équipes des entités. Supervision de la Transformation Transverse Suivre et coordonner les initiatives de transformation des données transversales entre plusieurs entités, assurant la cohérence, la réutilisabilité et l'alignement avec l'architecture cible. Identifier les synergies, éliminer les efforts dupliqués et faire remonter les obstacles partagés à la direction. Maintenir une vue consolidée des progrès, des dépendances et des risques à travers le programme. Conception Technique et Évolution du Cadre Être le propriétaire de la conception et de l'amélioration continue du cadre technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d'ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et FinOps. Évaluer, prototyper et recommander des outils et des composants (services cloud-natifs, bibliothèques open-source, accélérateurs internes). Définir et documenter des normes, des modèles et des éléments réutilisables. Ingénierie Pratique Coder régulièrement pour prototyper des composants du cadre, valider les choix architecturaux et débloquer les équipes des entités. Contribuer à des bibliothèques partagées, des accélérateurs et des implémentations de référence. Revoir le code et l'architecture provenant des équipes d'entités, assurant qualité, évolutivité et respect des normes. Leadership Technique et Conseil Agir en tant que référence technique pour les entités adoptant le cadre. Mentorer des ingénieurs de données, des analystes et des architectes au sein des entités. Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie : CI/CD, infrastructure-as-code, tests, documentation et observabilité. Compétences Techniques Requises 10+ ans en ingénierie de données ou architecture de données, avec une expérience avérée dans la conception et le déploiement de plateformes de données à l'échelle de l'entreprise. Solides compétences en codage pratique en Python et SQL ; la connaissance de Scala ou Java est un plus. Expertise profonde dans les composants modernes de la pile de données : traitement distribué (Spark, Databricks), entreposage de données / lac de données (Delta Lake), orchestration. Plateformes Cloud : expérience solide avec AWS, y compris Infrastructure-as-Code. Fondamentaux de l'architecture : modélisation des données, gouvernance, sécurité et observabilité. Livraison de programme : expérience avérée dans la livraison de programmes transversaux ou multicompagnies dans une organisation complexe. Communication : maîtrise de l'anglais (langue de travail). État d'esprit : capacité à équilibrer une réflexion architecturale stratégique avec une livraison pragmatique et pratique. Anglais courant obligatoire.