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Client : Grand Groupe Industriel – Lyon Durée : 9 à 12 mois Démarrage : début T1 2026 Mode : 3 jours sur site / 2 jours remote Budget : selon séniorité Description du poste Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud & FinOps, notre client — un grand groupe industriel international — recherche un Consultant FinOps / Financial Performance pour accompagner la gestion, l’optimisation et la gouvernance financière de ses environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Votre mission consistera à structurer, piloter et améliorer la performance financière des plateformes cloud & SaaS, en collaboration étroite avec le responsable FinOps, les équipes Cloud Engineering, les Achats et les équipes Métiers. Vos responsabilités principales : 1. Pilotage et analyse financière du Cloud Suivi quotidien et mensuel des dépenses Cloud & SaaS. Analyse détaillée des coûts (AWS, Azure, GCP). Identification des dérives, anomalies et axes d’optimisation. 2. Gouvernance & optimisation FinOps Mise en place des modèles de gestion des coûts : allocation, chargeback/showback. Déploiement et suivi des politiques d’optimisation (réservations, Savings Plans, rightsizing, rationalisation, stockage). Définition des règles de tagging et des bonnes pratiques. Animation des comités FinOps. 3. Prévisions et budgétisation Construction des forecasts trimestriels et annuels. Participation aux travaux budgétaires avec les équipes finance. Anticipation des risques financiers liés aux évolutions de charge et aux nouveaux projets. 4. Reporting & communication Création et mise à jour des dashboards financiers et opérationnels (Power BI, Clic, équivalent). Production de rapports destinés aux équipes techniques, aux directions et aux métiers. Vulgarisation des enjeux financiers du cloud. 5. Support aux projets Cloud Accompagnement à la structuration des coûts dans les nouveaux projets. Revue des architectures sous l’angle performance financière. Interaction avec les fournisseurs cloud pour optimiser les engagements et contrats.

Notre client, Scale-Up Tech en forte croissance, accélère le renforcement de ses équipes techniques. Dans un contexte d’innovation soutenue (IA, nouveaux produits digitaux, optimisation de plateformes), le département Tech – plus de 350 collaborateurs – recherche plusieurs Développeurs Java (Juniors et seniors) pour renforcer ses squads produit et accompagner la montée en charge de ses applications web à fort trafic. Vos missions : Intégré à une squad produit composée d’un Product Manager, d’un Manager Java, de 5 développeurs et d’un testeur applicatif, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications web à fort trafic et haute disponibilité. Vos principales responsabilités : * * Concevoir et développer des fonctionnalités backend et ponctuellement front (80/20) en microservices. * Participer à la conception technique, aux revues de code et aux choix d’architecture. * Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code. * Collaborer avec les équipes design, architecture, infra et data. * Contribuer aux bonnes pratiques : tests, CI/CD, revue de code, clean code. ### Stack technique * Langage : Java 21 (migration vers Java 25 prévue) * Framework : Spring Boot * Front : React / Redux * Messaging : Kafka * Base de données : PostgreSQL * Recherche : Elasticsearch * Infra : Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud * Méthodologie : Agile / Scrum

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

En tant qu’ Engineering Manager , vous piloterez plusieurs équipes techniques, en étroite collaboration avec les Lead Développeurs . Vous jouerez un rôle clé dans les orientations techniques, la montée en compétence des équipes et la qualité globale du delivery. Vos missions Management & Leadership Encadrer et faire évoluer plusieurs équipes de développeurs. Travailler en binôme avec les Lead Développeurs pour garantir la cohérence technique, l’excellence des pratiques et le respect des standards de qualité. Piloter les objectifs, accompagner les carrières et promouvoir une culture d’engagement et de collaboration. Pilotage technique & performance Challenger les décisions techniques autour des environnements JAVA , architectures distribuées et microservices. Gérer des plateformes à forte volumétrie avec des enjeux complexes de performance, scalabilité et disponibilité. Participer à la définition de la roadmap technologique en lien avec l’architecte et la direction IT. Cloud & Infrastructure Superviser et optimiser les environnements GCP et AWS : performances, coûts, sécurité, observabilité. Encourager l’adoption des bonnes pratiques cloud natives et CI/CD. Gestion des prestataires & coordination Collaborer avec des prestataires internes et externes (partenaires tech, intégrateurs) pour garantir une bonne coordination et une qualité de delivery homogène. S’assurer de la bonne communication et de la bonne intégration des travaux des partenaires au sein des équipes internes. Projet & Delivery Garantir le bon fonctionnement du delivery : priorisation, organisation, communication, qualité des livrables. Travailler étroitement avec les Product Managers pour synchroniser besoins métiers et contraintes techniques. Optimiser les processus internes pour améliorer la vélocité et la robustesse des développements.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne dans le 93 un Chef de projet IT / Auditeur infrastructure. Missions principales : Le Chef de Projet IT / Auditeur Infrastructure travaille en collaboration avec les membres de la DSI à la bonne gestion, la maintenance et l’évolution des infrastructures informatiques de l’entreprise. Il participe à l’infogérance et à la préparation de structures rachetées par notre client, il est capable d’auditer des infrastructures IT, téléphoniques et logiciels à distance et sur site ce qui implique des déplacements sur tout le territoire. Il/elle est capable d’identifier les risques cyber et structurels des cibles avant acquisition. Il/elle veille à la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes des structures rachetées le temps de leur intégration au SI Ses missions : Administrer les systèmes et assurer la résolution des incidents Piloter des prestataires d’infogérances (Workplace, droits d’accès users et sécurité, …) Auditer l’hygiène d’un SI selon la nomenclature AINSSI Piloter les prestaires logiciels historiques des structures récemment acquises Appliquer les plans de reprise d’activité (PRA/PCA) Participer aux projets d’évolution et de convergence de l’infrastructure (virtualisation, cloud, etc.) Documenter les procédures et maintenir à jour les référentiels techniques Assurer une veille technologique sur les outils et les bonnes pratiques Environnement technique : Systèmes : Windows Server, Windows 10 Pro, Windows 11 Pro Virtualisation : VMware, Hyper-V, VDI Réseaux : SDWAN, SASE, VLAN, VPN, pare-feu Cloud : SharePoint, AWS, Exchange, Azure (selon projets) Logiciels d’administration de biens immobiliers : Septeo / SPI / ICS / Seiitra / Orisha Formation : Bac +2 à Bac +5 en informatique (BTS SIO, DUT, Licence pro, …) Expérience : 2 à 5 ans d’expérience en infogérance, gestion de projet, résolution d’incidents Compétences : Solides connaissances en systèmes Windows et AD Capacité d’analyse et rigueur pour produire des audits A l’aise avec les solutions de téléphonie IP, Teams, PABX Maîtrise des outils de virtualisation et de sauvegarde Sens de l’analyse, rigueur et autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Anglais technique (lu et écrit) Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et de modernisation des systèmes d’information , notre client renforce ses équipes avec un Tech Lead Java capable de jouer un rôle central : leader technique, moteur de la vision, et ambassadeur de la stack aussi bien en interne qu’en externe. Ce poste s’adresse à un profil qui ne se contente pas d’implémenter, mais qui embarque, convainc et fait grandir : auprès des développeurs, des équipes produit, et ponctuellement auprès des clients , lors de présentations ou de cadrages techniques. Votre rôle : Vous êtes le référent technique de l’équipe et le garant de la cohérence globale des choix technologiques. Vous combinez exemplarité technique , leadership naturel et capacité à vulgariser pour porter la vision et donner du sens aux décisions. Missions principales : Incarner le leadership technique Encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de développeurs, en instaurant des standards clairs et partagés. Être un Tech Lead hands-on Participer activement au développement back-end Java (60 à 80 % du temps), avec un rôle moteur sur les sujets complexes. Porter et expliquer la vision technique Concevoir, faire évoluer et défendre les architectures applicatives (microservices, APIs, intégrations), en sachant les expliquer clairement à des interlocuteurs techniques et non techniques. Garantir l’excellence du delivery Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques : revues de code, tests automatisés, CI/CD, clean code. Piloter la modernisation de la stack Accompagner les migrations et la montée en maturité technique (Spring Boot, Docker, Kubernetes, cloud). Jouer un rôle d’évangélisateur Faire de la veille, challenger l’existant, proposer des améliorations continues et embarquer les équipes autour des choix techniques. Être un interlocuteur crédible côté client Participer à des cadrages, présentations ou échanges techniques avec des clients ou partenaires, en véritable ambassadeur de la plateforme . Profil recherché : > 10 ans d’expérience en développement Java, avec une expérience avérée en lead technique . Très forte maîtrise de l’écosystème Java / Spring / Spring Boot et des architectures distribuées. Goût prononcé pour la transmission , le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Leadership naturel, capacité à fédérer sans autorité hiérarchique. Excellentes compétences de communication et de vulgarisation technique. À l’aise pour prendre la parole , expliquer, convaincre et représenter la tech. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs ou université). Compétences techniques attendues : Langages / Frameworks : Java, Spring, Spring Boot, Spring Security Architecture : microservices, REST / SOAP, MVC Front (bonus) : Angular ou équivalent DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Git Data & Messaging : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Kafka Environnements : Tomcat, cloud (AWS / Azure / GCP) Bonnes pratiques : CI/CD, tests automatisés, clean code Pourquoi ce poste est différent : Vous ne serez pas “juste” un Tech Lead, mais la voix de la tech . Vous aurez un vrai espace d’influence sur les choix, la vision et la culture technique. Vous incarnerez la stack, en interne comme auprès des clients.

C ontexte & Objectif L'équipe First Line Risk (FLR) est responsable de la conception et de la mise en œuvre du cadre de gestion du risque de marché, ainsi que du suivi des risques. Elle intervient dans la conception des modèles et des dispositifs associés, ainsi que dans l'évaluation et la mise en œuvre des évolutions nécessaires au sein des systèmes de notre client pour cette activité. Un Business Analyst spécialisé en risque de marché est recherché pour renforcer l'équipe FLR. Il contribuera aux travaux en cours visant à consolider la bibliothèque Python de la FLR, et à développer des outils de suivi et de contrôle, des outils de test et des rapports d'analyses de risque. En outre, il participera à la mise en place, la planification et l'automatisation des scripts. Il sera également chargé d'analyser et de couvrir l'ensemble des impacts de ces projets métiers ou réglementaires sur le cadre de risque et sa mise en œuvre . Profil recherché Expertise en Python, incluant le développement collaboratif, la maintenance et la gestion de versions de code (GitLab) - compétence indispensable. Connaissance des Jupyter Notebooks et des environnements AWS/Snowflake - un atout. Capacité à communiquer couramment en français et en anglais, à l'oral comme à l'écrit. Expérience dans des projets, soit en tests, soit en tant que Business Analyst dans le secteur financier. Aptitude à trouver des solutions et à anticiper les problèmes. Capacité à prendre des initiatives dans son domaine de responsabilité. Compréhension des algorithmes de calcul de risque (bases en mathématiques financières fortement recommandées). Connaissances théoriques des produits dérivés également recommandées (principes généraux des modèles de valorisation d'options, Delta, Gamma, Vega, fondamentaux des sensibilités…).

● Expertise reconnue dans l'écosystème de l'Encaissement Autonome (SCO/Self Check Out), ● incluant la connaissance des contraintes matérielles, logicielles et des solutions du marché. ● Pilotage d’équipe avec réorganisations structurantes. ● Pilotage de projets d’envergure impliquant un déploiement à risque et à grande échelle. ● Pilotage transverse d’équipe et forte capacité à aligner les parties prenantes (Produit, Ops, ● Support, Infrastructure). ● Excellente connaissance des contraintes liées au pilotage d’éditeur et de fournisseurs de solutions d’encaissement / SCO. ● Anglais courant ● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes. ● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques. ● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés. ● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.). ● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).

Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) AWS TERRAFORM PANDAS Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

Tech Lead / Lead Developer expérimenté pour piloter un périmètre technique orienté back-end Python au sein d’un environnement AWS serverless. La mission, inscrite dans la durée, s’appuie sur un contexte technologique structurant et une équipe déjà en place. Le rôle inclut une forte expertise Python ainsi qu’une maîtrise des services AWS (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway), complétées par des pratiques DevOps telles que GitLab CI/CD et Docker, tandis que Terraform constitue un atout apprécié. Le Tech Lead contribuera activement à la définition, au challenge et à l’évolution de l’architecture logicielle, participera au recueil des besoins et à la conception, et interviendra sur le développement back-end. Il aura également pour responsabilité d’encadrer techniquement l’équipe, de garantir la qualité des livrables, de sécuriser les choix techniques et d’accompagner la montée en compétence des développeurs.

Introduction et résumé : Nous recherchons un Développeur Backend Java/Kotlin/React expérimenté, avec un minimum de 5 à 6 ans d'expérience. Ce rôle implique la création et la maintenance de services essentiels au sein d'une architecture moderne. Les candidats doivent être à l'aise avec Java, Kotlin et des technologies front-end React. Une capacité à travailler en anglais est requise, bien que le niveau ne doive pas être fluide. Principales responsabilités : Création du service d’intégration entre un orchestrateur de réservations. Lead dans l’implémentation du projet api-tests automatises (Postman). Maintenance évolutive, incluant la correction de bugs et l'ajout de nouvelles fonctionnalités. Mise à jour des composants et refactoring selon les besoins. Migration du composant de chiffrement des moyens de paiement. Compétences clés requises : Java / Spring Boot (70 à 80%). Kotlin. React (30 à 10%). Micro-services : Soap / Rest. Base de données : SQL. Json. Cloud AWS. Atouts appréciés : Aisance dans la gestion de l'approche Domain Driven Design. Connaissance des patterns de développement web modernes. Expérience avec des outils d'intégration continue. Capacité à travailler en équipe et à prendre des initiatives. Autres détails : Démarrage ASAP pour une durée de 24 mois minimum avec un mélange de travail sur site (1 jour) et en télétravail (4 jours). Un environnement de travail dynamique et innovant vous attend.

Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) AWS TERRAFORM PANDAS Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

Nous recherchons un·e Staff Backend Engineer expérimenté·e pour rejoindre notre équipe technique et contribuer à la conception, l’optimisation et la maintenance de nos systèmes backend critiques. Ce poste est ouvert , en full remote , et s’adresse à des profils autonomes, rigoureux et passionnés par les défis techniques à grande échelle. Missions principales Concevoir et développer des APIs et services backend robustes, scalables et sécurisés en Node.js/TypeScript . Optimiser les performances et la fiabilité des systèmes à fort trafic . Architecturer des solutions cloud sur AWS (serverless, microservices, conteneurs, etc.). Intégrer et maintenir des systèmes de paiement, en garantissant la conformité et la sécurité des transactions. Collaborer avec les équipes produit, DevOps et frontend pour livrer des fonctionnalités de qualité. Mentorer les membres de l’équipe et participer à l’amélioration continue des pratiques techniques.

📌 Fiche de Poste – Développeur Python FastAPI 🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Backend Python spécialisé sur FastAP I pour renforcer une équipe tech travaillant sur des applications modernes et scalables. Le poste est ouvert en full remote (avec possibilité d’intervenir ponctuellement à Paris si souhaité). 🚀 Missions principales En collaboration avec les autres développeurs, Product Owner et DevOps, vos responsabilités incluront : • Développer et maintenir des API REST performantes avec FastAPI. • Concevoir et implémenter des microservices robustes et sécurisés. • Intégrer et optimiser les bases de données ( PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques. • Contribuer à la documentation technique et au suivi des User Stories. • Collaborer avec l’équipe produit et les QA pour assurer des livraisons fiables. 🛠️ Stack technique & environnement • Langage : Python 3.x • Framework : FastAPI • Bases de données : PostgreSQL , MongoDB, Redis • CI/CD : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes • Tests : Pytest, coverage • Cloud : AWS / GCP (selon projet) • Outils : Git, Jira, Confluence ⭐ Bonus • Connaissance des principes SOLID et du Clean Code. • Pratique de l’approche DDD ou Event-Driven Architecture. • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP