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Lead Tech / Référent Technique transverse Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes Nantes que véritable architecte ou lead développeur. Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Le consultant interviendra en renfort de deux Lead Tech déjà en place et aura pour mission principale d'accompagner les équipes au quotidien sur plusieurs applications. Nous recherchons donc un profil capable de : accompagner les équipes de développement, PO et responsables d'application ; challenger les solutions et réalisations produites par les centres de services ; contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les orientations proposées, sans être nécessairement le décideur final ; assurer le suivi technique du socle applicatif (MCO, vulnérabilités, obsolescence, modernisation) ; intervenir sur les sujets FinOps, performance, consommation des ressources (Datadog, CPU, etc.) ; apporter de la hauteur de vue, de l'organisation et de la coordination transverse. L'environnement reste fortement orienté Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Une appétence pour les sujets IA est également appréciée. Bien que ces activités ne constituent pas le cœur du besoin aujourd'hui, elles sont appelées à se développer sur le périmètre. En synthèse, nous privilégions désormais des profils Lead Tech expérimentés, habitués à accompagner, cadrer, challenger et fédérer les équipes, plutôt que des profils très orientés développement (Lead Dev) ou architecture de solution pure. Le démarrage est souhaité au plus tôt avec une présence sur Nantes les mercredis et vendredis.

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

Biometric Developer - Remote Working Must have an active SC Clearance - Work across backend development, systems integration, automated testing and live-service support within a secure Government environment. Biometric Developer Responsibilities - Design, develop and maintain backend services using Java 21 and Maven. - Build AWS Lambda functions supporting biometric identity and matching workflows. - Develop secure APIs using AWS API Gateway. - Develop REST and SOAP web service integrations. - Process biometric requests and asynchronous transactions using AWS SQS. - Integrate applications with Oracle DB and AWS DynamoDB. - Implement authentication and authorisation using OAuth, Red Hat SSO and AWS IAM. - Create AWS SAM templates for repeatable serverless deployments. - Configure logging, monitoring and alerts through AWS CloudWatch. - Develop automated tests using JUnit 5, Mockito, Cucumber, Serenity and WireMock. - Develop supporting automation using Python and Linux shell scripting. - Investigate defects, failed transactions, integration errors and live-service incidents. - Maintain secure handling, access controls and auditability for sensitive biometric and identity data. Biometric Developer Skills and Experience - Strong commercial Java 21 development experience is essential. - Strong AWS Lambda and serverless development experience is essential. - Experience building and managing Java applications using Maven is essential. Desirables - Experience developing secure backend applications and APIs. - AWS API Gateway, SQS, IAM, SAM and CloudWatch experience. - REST and SOAP web services experience. - Oracle DB and AWS DynamoDB experience. - OAuth and Red Hat SSO knowledge. - Strong automated testing experience using Java testing frameworks. - Strong understanding of clean coding and secure software engineering. - Experience working within Agile multidisciplinary delivery teams. - Biometric, identity management or identity verification experience would be advantageous. - Government, immigration, policing, border security or national security experience would be beneficial. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur Automatisation Expérimentés H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Au sein de la tribu ISO (Ingénierie de fabrication, Support et Outils), la Squad QAT (Qualité, Automatisation, Tests) a pour vocation le support et l'accompagnement aux équipes de la direction informatique sur les pratiques de tests en termes de méthodes, outils, modèles de delivery. Dans le cadre du programme de modernisation, la squad QAT a la charge de la modernisation des pratiques de tests des squads SNI. La Squad QAT comprend un chapitre IAT (Ingénierie et Automatisation des Tests) centré sur les activités d'automatisation des tests. Pour compléter notre équipe, nous recherchons 2 ingénieurs automatisation. L'Ingénieur Automatisation est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des processus d'automatisation des tests dans un environnement Agile et CI/CD. Il contribue à l'amélioration continue de la qualité logicielle, à la fluidité des livraisons et à la réduction des erreurs humaines en automatisant les tests et les déploiements. Il intervient au sein d'une squad ou d'une tribu SNI et participe au chapitre IAT. Il aura pour mission : • L'automatisation des tests : création et maintenance de scripts de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, d'intégration, métiers voire de performance). • L'intégration continue : configuration et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Le déploiement automatisé : mise en place de scripts et outils pour le déploiement automatique sur différents environnements (dev, recette, préproduction). • Le monitoring et reporting : intégration de solutions de surveillance et de reporting automatisé des résultats de tests et des déploiements. • La collaboration Agile : participation active aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective) et interaction avec les développeurs, BA et DevOps. Compétences généralistes • Sens du service. • Esprit d'équipe, communication proactive. • Sens de la rigueur et de l'analyse. • Capacité à travailler en autonomie dans un environnement collaboratif. • Sens de l'amélioration continue et de la qualité. Compétences techniques nécessaires • Maîtrise des outils d'automatisation : Playwright, Appium, Bruno, Saucelabs (selon contexte de la mission) • Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). • Langages : Javascript, Typescript, Java • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte). • Gestion de configuration : Git, Docker, Kubernetes (souhaité). • Outils de supervision : Dynatrace, Grafana Compétences / Qualités indispensables : Playright , Bruno , Appium Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Technical Leader Middleware / Data Integration H/F Description de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client du secteur aéronautique, recherche son futur Technical Leader Middleware / Data Integration en freelance. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des échanges de données et de remplacement progressif d'une solution historique par des technologies middleware et ETL standards du Groupe, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. En tant que Technical Leader Middleware, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme d'intégration de données. Vous accompagnez également une équipe de développeurs middleware et collaborez avec les équipes applicatives, métiers et techniques, dans un environnement international. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à : Participer à la conception d'architectures middleware robustes, évolutives et performantes. Définir les solutions d'extraction, de transformation et de chargement des données entre les différents composants du système d'information. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'échange de données en respectant les standards d'architecture, de sécurité et de développement du Groupe. Piloter l'implémentation des solutions et organiser la répartition des tâches au sein de l'équipe de développement middleware. Accompagner techniquement les développeurs et contribuer au développement de leurs compétences. Garantir le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions middleware déployées, dans le respect des niveaux de service définis. Collaborer avec les équipes des domaines applicatifs et métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer les échanges de données. Contribuer au remplacement de la solution historique par des solutions standards basées notamment sur MuleSoft, Talend et Kafka. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la résilience des flux et des environnements techniques. Superviser les performances des systèmes, diagnostiquer les incidents et mettre en œuvre les actions d'optimisation nécessaires. Participer aux communautés d'experts et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques. Assurer une veille sur les technologies liées à l'intégration de données, au middleware, au Cloud et aux architectures modernes. Proposer des axes d'amélioration dans une démarche d'amélioration continue. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en conception et développement de solutions d'échange de données et d'intégration de systèmes. Vous maîtrisez plusieurs des technologies et compétences suivantes : Solutions ETL et middleware, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. Environnements Cloud AWS et services associés, tels qu'AWS Glue. Langage SQL et modélisation de données. Python, avec un niveau opérationnel. Conception d'architectures d'intégration et de flux de données. Sécurité, supervision et optimisation des échanges inter-applicatifs. Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Qualités attenduesPour réussir dans cette mission, vous êtes reconnu(e) pour : Votre capacité à prendre du recul et à concevoir des solutions pérennes. Votre leadership technique et votre capacité à fédérer une équipe. Votre aisance dans les environnements collaboratifs et multiculturels. Votre sens du service et votre orientation qualité. Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable. Vous évoluerez dans un contexte international et serez amené(e) à collaborer régulièrement avec une équipe de développement basée en Inde. Compétences / Qualités indispensables : Mulesoft Compétences / Qualités qui seraient un + : Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur LLM sur Annecy. Le rôle : construire des cas d'usage IA réels avec les équipes de développement (pipelines RAG, agents, harnais d'évaluation, composants TypeScript réutilisables), puis rendre ces équipes autonomes. Indispensable (sinon le profil ne pourra pas être retenu) : 1. Systèmes LLM déjà mis en production (pas seulement des POC / prototypes) 2. Maîtrise de TypeScript / Node.js 3. Expérience concrète de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de flux agentiques (pas uniquement des appels d'API simples) 4. Anglais professionnel et français courant Un plus : - Construction de harnais et de jeux de données d'évaluation - SDK Vercel AI, AWS Bedrock, API Anthropic (modèles Claude) - Bibliothèques de composants réutilisées par d'autres équipes Détails : - Démarrage : 1er décembre 2026 - Durée : 6 mois renouvelable - Rythme : 3 jours par semaine sur site - Lieu : Annecy

Missions : Au sein du domaine Production de la Direction des Infrastructures Informatiques, l'équipe Systèmes assure la production, le MCO et le Maintien en Condition de Sécurité (MCS) des technologies matérielles et logicielles nécessaires à la production informatique. En tant qu'ingénieur systèmes DevOps, vous administrez, préconisez, mettez en œuvre et êtes garant des solutions méthodologiques et techniques sur le périmètre de l'équipe. Vous pilotez et participez techniquement aux projets infrastructure et êtes amené à intervenir en tant que ressource infrastructure avec une expertise technique sur les projets applicatifs. Vous contribuez fortement à la démarche d'expansion du SI dans le cloud AWS. Expertise technique : Vous intervenez et contribuez à la réalisation des activités des projets. Vous avez la capacité de prendre en main des sujets techniques diversifiés et de monter rapidement en compétences, en toute autonomie. Vous assurez le maintien en conditions opérationnelles des applications et des systèmes. Vous assurez la montée en compétences et le transfert de connaissances sur les sujets que vous portez. Vous animez ou participez à des pôles techniques sur l'ensemble des équipes infrastructures. Vous mettez en place et maintenez des pipelines CI/CD. Pilotage de projet : Vous orchestrez et pilotez de manière autonome des projets infrastructure. Vous organisez, coordonnez et animez l'ensemble des ressources internes ou externes sur les différents projets infrastructure jusqu'à la mise en production. Vous assurez un reporting sur l'avancement et une communication autour des projets infrastructure. Vous organisez les formations nécessaires à l'administration des solutions techniques implémentées. Vous respectez les standards, méthodes et outils projets de l'entreprise. Amélioration continue Vous établissez la documentation technique et pérennisez la gestion de la connaissance. Vous analysez les causes des incidents, préconisez et implémentez les mesures correctives associées, notamment dans le cadre de l'accompagnement à la gestion des problèmes. Vous poursuivez la démarche d'industrialisation des infrastructures (Infrastructure as Code). Vous assurez une veille technologique en matière de méthodes et d'outils de production.

Description and Location Missions -Accompagner l'ensemble des projets de transformation du client autour de l'Observabilité, Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies des solution d'observabilité du groupe, Travaillez sur l'automatisation des processus et pipelines CI CD, Développez les solutions automatisées sur tous les aspects opérationnels récurrentes (Patch management), Gérez la mise en œuvre et la délivrance sous GIT dans un processus d'intégration continue, Participez à effectuer des tâches RUN Ops telles que : incident, troubleshooting, monitoring des infras, Participez aux tâches de développement de systèmes pour augmenter la résilience, performance, fiabilité, la sécurité et l'automatisation des plateformes de supervision, Faite le lien entre les équipes d'administrateur des plateformes de supervision Zabbix et les équipes de développement afin de garantir l'opérabilité des plateformes Zabbix et des solutions End User (Monitoring As Code, Portail utilisateurs observabilité, API), Participez au support d'expertise en relation avec les équipes « socles » OS / Middleware / Base de données du client et les équipes de support off-shore (RUN) L'environnement technique -Devops : Docker, Ansible, Ansible AAP, Kubernetes, Openshift, GitLab, Artifactory Jfrog, AWS et GCP -Dev : Java, Spring, (Python apprécié pas requis), REACT/ JS (NEO4J), Rest Api -Stack technique Observabilité : Zabbix, Grafana, Elastic, Dynatrace, Netcool, InfluxDB, Prometheus. -Contexte de fabrication et de production industrialisée, automatisée, scalable, performante et robuste -Système exploitation: Windows, Linux, Red Hat Openshift, Portal. -Méthodologie : Agile/ SAFe -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire (PCI-DSS) / 50 000 serveurs Compétences observability Zabbix Git Middleware Docker Red Hat Ansible Nantes, France Compétences requises REACT, JAVA, PYTHON, SPRING, AWS, DOCKER, KUBERNETES, AGILE, ANSIBLE, DEVOPS, LINUX, WINDOWS, GCP Lieu : Nantes

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de Data Science visant à concevoir et déployer un outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'environnement AWS, le Business Analyst devra disposer d'une bonne connaissance des métiers Finance et du contrôle interne, ainsi que d'une expérience dans les projets Data Science. Son rôle sera de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Finance et Contrôle interne. Tâches à réaliser : · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Scientists et équipes techniques. · Traduire les besoins fonctionnels en exigences adaptées au développement de la solution IA. · Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les cas d'usage à automatiser. · Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des critères de validation du modèle. · Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. · Participer au suivi du projet et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience précédente obligatoire : DATA & DATA SCIENCES Contrôle Interne AMOA Optionnelles : AWS : Connaissance de l'écosystème et de ses services Data/IA Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience sur la fonction (dans les domaines de la finance et du contrôle interne). Expérience significative sur des projets Data Science, IA ou Machine Learning. Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) et Français

Job title: DataStage Data Engineer Location: London (Hybrid) Day Rate: £514.00 per day Contract Length: 12 Months IR35 Status: Inside IR35 Public Sector Overview An exciting opportunity is available for an experienced DataStage Data Engineer to join a high-profile programme delivering complex data integration and migration solutions within a large-scale enterprise environment. The successful candidate will play a key role in designing, developing, and supporting robust data pipelines, ETL processes, and data warehouse solutions using a range of AWS and enterprise data technologies. This role requires a strong technical background in data engineering, ETL development, cloud-based data platforms, and DevSecOps practices. You will work closely with architects, developers, business stakeholders, and delivery teams to ensure the successful movement, transformation, and management of critical business data. Key Responsibilities * Design, develop, and maintain scalable ETL and data migration solutions using IBM DataStage. * Build and optimise batch and real-time data integration pipelines to support business and operational requirements. * Develop and enhance data warehouse solutions, ensuring high performance, resilience, and scalability. * Design and implement data solutions using AWS services, including Amazon Redshift, Amazon S3, and Amazon QuickSight. * Collaborate with cross-functional teams to analyse data requirements and translate them into technical solutions. * Support the adoption of DevSecOps principles, ensuring secure and automated deployment practices. * Develop and maintain high-quality code using Java and SQL. * Design, query, and optimise relational database structures and data models. * Implement source control, version management, and CI/CD processes using GitHub and/or GitLab. * Troubleshoot and resolve data-related issues, ensuring data integrity and platform stability. * Contribute to technical design reviews, code reviews, and best practice initiatives across the engineering team. Essential Skills & Experience * Strong commercial experience with IBM DataStage. * Proven expertise in data migration and ETL development, including both batch and real-time processing. * Experience designing and supporting enterprise data warehouse solutions. * Hands-on experience with: o Amazon Redshift o Amazon S3 o Amazon QuickSight * Strong understanding of DevSecOps methodologies and modern software delivery practices. * Proficiency in Java development. * Advanced SQL skills. * Experience working with relational databases. * Hands-on experience with GitHub and/or GitLab. * Strong analytical, problem-solving, and stakeholder engagement skills. * Ability to work effectively within Agile delivery environments. Desirable Skills * Experience implementing and monitoring data quality frameworks. * Knowledge of XML technologies and data formats. * AWS Certified Data Analytics or AWS Data Specialty Certification. * Experience working within large-scale cloud migration or transformation programmes. Candidate Profile The ideal candidate will be a proactive and technically strong Data Engineer with a proven track record of delivering enterprise-scale data solutions. They will possess excellent communication skills, a collaborative approach to problem solving, and the ability to operate effectively within fast-paced, complex environments. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.