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Rejoignez le service en charge de l’industrialisation des infrastructures d’un acteur majeur, avec pour objectif d’optimiser, automatiser et fiabiliser les environnements applicatifs et systèmes. Doté(e) d’une double compétence en développement et en administration système, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’exploitation des applications en cohérence avec l’infrastructure. Vous êtes également responsable de l’automatisation des processus et de la mise en œuvre des tests afin de garantir la qualité et la performance des systèmes. Livrables attendus : Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) Rédaction de la documentation technique (procédures, guides d’exploitation) Suivi des performances et recommandations d’optimisation Développement de scripts d’automatisation (déploiement, exploitation) Analyse et documentation des incidents de production Compétences requises : Maîtrise des outils d’automatisation et de configuration (Ansible, Puppet, Chef) Expérience en containerisation (Docker, Kubernetes) Compétences en scripting (Bash, Python, PowerShell) Utilisation d’outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) Outils de monitoring et de logs (Prometheus, Grafana, ELK) Bon relationnel et capacité de collaboration avec équipes Dev et Ops Sensibilisation aux bonnes pratiques de cybersécurité Positionnement du poste : Profil DevOps orienté industrialisation, automatisation et fiabilisation des environnements IT, au cœur des enjeux de performance et de mise en production rapide.

Rôle et Responsabilités L’Architecte Cloud SRE a pour mission de concevoir, structurer et faire évoluer une plateforme Cloud considérée comme un produit ("Platform as a Product") , composée de building blocks réutilisables , robustes et sécurisés. Il agit comme un architecte de plateforme , en définissant des fondations techniques standardisées, industrialisées et self-service , permettant aux équipes de développement de consommer des services fiables, scalables et observables. Il intervient sur des environnements IBM Cloud et Red Hat OpenShift , en collaboration étroite avec les équipes SRE, les équipes de développement produit et de sécurité. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Principales Responsabilités : Architecture Plateforme et Buidling blocks : Concevoir une plateforme cloud modulaire basée sur des building blocks réutilisables (compute, networking, observabilité, sécurité, CI/CD, etc.). Définir des patterns d’architecture standardisés permettant l’accélération des usages et la cohérence technique. Concevoir des solutions scalables, résilientes, performantes et sécurisées , en alignement avec les besoins métier. Formaliser une approche Platform as a Product : Porter une vision produit de la plateforme , structurée en offres de services (building blocks) cohérentes, évolutives et alignées avec les besoins métier et techniques. Lotir la plateforme en composants fonctionnels clairement définis, versionnés et gouvernés, facilitant leur adoption et leur évolution dans le temps. Piloter la roadmap de la plateforme en intégrant les enjeux d’obsolescence, d’industrialisation, d’amélioration continue et de dette technique. Concevoir et promouvoir une expérience de consommation simple et orientée self-service , permettant aux équipes de développement d’accéder aux services de manière autonome. S’appuyer sur l’ automatisation systématique (Infrastructure as Code, pipelines, templates) pour garantir la reproductibilité, la fiabilité et la rapidité de déploiement des services. Veiller à la cohérence globale de la plateforme et à l’alignement avec les standards d’architecture, sans se substituer aux rôles opérationnels ou de développement. Intégrer systématiquement les problématiques de : Résilience (failure scenarios, DRP, multi-zone) Performance (latence, throughput, charge) Sécurité (Zero Trust, conformité, secrets management) S’assurer de l’intégration des services plateforme avec la solution d’Observabilité Implémentations et Opérations : Garantir une transition fluide entre design, build et run . Contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation. Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem (blameless) Automatisation & Orchestration : Maitriser les concepts de l’Infrastructure as code Etre autonome dans les usages de Terraform, Helm, Ansible afin de proposer des solutions déployables par les équipes SRE Collaboration & Communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes SRE, les équipes de développement et les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins et contraintes. Vulgariser les concepts techniques pour les interlocuteurs métier. Assurer un rôle de référent technique et de mentor. Documentation as Code (Doc-as-Code) Produire une documentation technique versionnée, maintenable et automatique : Formats : Asciidoc ou Markdown Documenter : Architectures Building blocks Patterns d’usage Runbooks et bonnes pratiques Intégrer la documentation dans les pipelines (CI). Promouvoir une culture de documentation au même niveau que le code (Docs-as-Code) . Compétences Techniques : Forte expertise en architecture cloud native et distribuée Expérience en Platform Engineering et en conception de building blocks Maîtrise de Kubernetes / OpenShift Expérience significative sur au moins un cloud : IBM Cloud, AWS, Azure ou GCP Expertise des outils d’automation et d’infrastructure as code (terraform, Helm, Ansible, etc.) Connaissance approfondie des pratiques SRE et de la culture DevOps. Leadership : Capacité démontrée à travailler dans une équipe et à collaborer avec des parties prenantes diversifiées. Excellentes compétences en communication verbale et écrite. Fortes compétences en organisation, attention aux détails et aptitude à gérer plusieurs priorités. Capacité à gérer le stress et les situations imprévues. Formation & Expérience : Diplôme en génie informatique ou en informatique. Au moins 5 ans d'expérience en tant qu’architecte SRE ou dans un rôle similaire, avec une expérience significative sur les offres Cloud (Azure, AWS, Google) et Red Hat OpenShift. Expérience dans la conception et la mise en œuvre d'infrastructures cloud et de solutions SRE, en mettant l'accent sur la résilience, la performance et la sécurité. Anglais courant

Contexte mission Mission de renfort en architecture solution dans le cadre d’un programme de transformation du SI d’un acteur industriel de réseau. Objectif : accélérer le cadrage, la conception et le déploiement de solutions numériques à fort impact métier, liées à la gestion d’actifs industriels terrain. Rôle de l’Architecte Solution Au sein d’équipes produits IT et en lien avec la direction programme, l’architecte solution : définit les trajectoires cibles du SI, accompagne la conception et la mise en œuvre des solutions, fait le lien entre besoins métiers et contraintes SI existant, garantit la cohérence avec les principes d’urbanisation, maximise la valeur fonctionnelle livrée. Livrables attendus Dossiers d’architecture (cible, transition, principes) Cartographies applicatives et flux d’intégration Documents de choix d’architecture Arbitrages techniques et financiers Compétences recherchées Techniques / Architecture Architecture de systèmes complexes et distribués Intégration via API, ESB, middleware Forte maîtrise AWS (obligatoire) Connaissances FinOps Microservices (important) MDM (important) Métier / Contexte Connaissance des environnements industriels / gestion d’actifs Outils SIG (apprécié) GMAO (apprécié) Sécurité des SI et conformité réglementaire Soft skills Forte capacité de synthèse et communication Interaction forte avec les métiers Autonomie dans le pilotage d’architecture Vision produit / valeur métier Compétences clés Architecture AWS (obligatoire) Conseil / architecture solution

Contexte de la mission Nous recherchons un développeur ayant une forte sensibilité infrastructure, plutôt qu'un administrateur système ou un ingénieur cloud traditionnel. Le candidat idéal : Aime développer des produits internes et des plateformes. Est capable de produire du code Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust de qualité industrielle. Comprend les enjeux d'architecture cloud et d'automatisation. Possède une approche orientée réutilisabilité, industrialisation et self-service. Est autonome tout en sachant travailler dans un environnement collaboratif. Objectifs et livrables Mission principale: Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Industrialiser l'instanciation des infrastructures cloud via des templates standardisés. Garantir la qualité, la maintenabilité et la versionisation des modules IaC. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Terraform (tests, validation, documentation, CI/CD). Compétences techniques requises Indispensables Excellente maîtrise de Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust, Bash. Solide expérience sur Terraform et l'Infrastructure as Code. Bonne Expérience du développement logiciel appliqué à l'automatisation d'infrastructure. Maîtrise de Git et des pratiques CI/CD. Appréciées Expérience en Platform Engineering ou Internal Developer Platform. Connaissance des services cloud (ex. AWS : IAM , VPC , EC2 , ECS / EKS , Lambda , S3 , RDS , CloudWatch , Secrets Manager ) Connaissance de Backstage ou solutions équivalentes. Kubernetes (EKS). GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins. Terratest, pytest ou frameworks de tests d'infrastructure. Connaissances FinOps et sécurité cloud.

Expert Dataiku DSS - Bordeaux COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation CONTEXTE Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run). OBJECTIFS DE LA MISSION · Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS · Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable · Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku · Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps · Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data PERIMETRE D’INTERVENTION • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD LIVRABLES ATTENDUS · Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés · Modèles ML déployés et supervisés en production · Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels · Documentation d’exploitation MLOps & DataOps · Recommandations de standardisation et d’amélioration continue INTERACTIONS · Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet · Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation COMPETENCES · Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) · Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML · Python, SQL · CI/CD, Git · Très bonne compréhension des architectures Data · Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) · Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Bonjour, Pour le compte de notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un profil Développeur Backstage dans le cadre d’un projet d’implémentation. Participer à l’implémentation d’une plateforme Backstage Développer et intégrer des services unitaires via Backstage Concevoir et développer les composants Node.js / TypeScript Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes Cloud AWS et les équipes techniques client Participer aux phases de tests, déploiement et amélioration continue Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements

Je recherche un(e) Cloud Operations Expert (junior) pour l'un de mes clients basé à Suresnes. Description du rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s'appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l'efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l'Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d'infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l'exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Bonne expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d'automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Tech Lead en grand compte, c'est d'abord garantir la réussite technique d'un produit : architecture cible, choix technologiques, qualité logicielle, cybersécurité by design, industrialisation, montée en compétence d'une équipe. La chaîne data et l'IA font partie du scope de la Squad — comme une dimension du produit, pas comme votre spécialité d'expert. Vous avez tenu ce rôle 3 à 5 ans en SAFe ? Rejoignez une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique. Au sein d'une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique, vous rejoignez en Tech Lead un produit dont vous êtes le référent technique principal. Vous êtes responsable de l'architecture cible, des choix technologiques, de la qualité des développements, de la sécurité, de l'industrialisation et de la montée en compétence de l'équipe. Le produit couvre plusieurs couches techniques que vous portez en transverse : backend Java / Spring Boot avec APIs REST (OpenAPI, OAuth2 / JWT) déployé sur Openshift et adossé à des plateformes data internes (Hexadata, GoldenGate), frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow, Spark, Trino, Data Warehouse, Data Lake), chaîne IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, LangChain, IA agentique), cloud et DevOps (Azure / AWS / GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube). Vous portez également les sujets de cybersécurité (OWASP, IAM, MFA, chiffrement, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) et le support de niveau 3 / maintenance évolutive. La data et l'IA sont dans le scope de la Squad — vous appréhendez la chaîne sans être attendu comme expert pur sur ces sujets. Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers majeurs : Architecture cible & choix technologiques : Définir l'architecture cible du produit et réaliser les choix technologiques structurants sur l'ensemble des couches — backend Java / Spring Boot, frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow / Spark / Trino), chaîne IA, cloud (Azure / AWS / GCP), déploiements Openshift. Arbitrer les décisions d'architecture transverses et défendre les options retenues. Tech leadership, qualité & industrialisation : Encadrer les développeurs (coaching, pair programming, animation d'ateliers techniques, gestion de la dette technique), réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (couverture de tests, SonarQube), piloter les sujets DevOps et CI/CD (Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform), et participer aux cérémonies Agile et SAFe. Cybersécurité by design : Assurer la sécurité des développements et porter les standards de cybersécurité du produit (OWASP Top 10, gestion des identités et des accès, MFA, chiffrement des données, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) dans un cadre grand compte exigeant. Référent technique du produit, support N3 & livrables : Constituer le référent technique principal du produit, accompagner les décisions stratégiques, assurer le support de niveau 3 et la maintenance évolutive, et produire les livrables structurants (dossiers d'architecture, spécifications techniques, schémas de flux, documentation Confluence, backlog technique, plan de tests, guides de déploiement, documentation d'exploitation).

Ingénieur Système & Réseaux (F/H) - Bordeaux Description du poste Nous recrutons un Ingénieur Systèmes & Réseaux (H/F) pour notre agence bordelaise. Votre mission : concevoir, sécuriser et industrialiser les environnements, tout en insufflant une culture de performance, d'automatisation et de fiabilité auprès des équipes. Au‑delà de votre expertise systèmes, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la performance, de la résilience et de la sécurité des infrastructures, avec une bonne compréhension des environnements réseaux nécessaires au bon fonctionnement des plateformes. Les missions principales : Concevoir, industrialiser et sécuriser les plateformes Windows & Linux, en collaboration avec les équipes applicatives et production. Piloter les évolutions : montées de versions, gestion des obsolescences, optimisation des performances et durcissement. Déployer et maintenir les solutions d'automatisation (Ansible, Terraform, GitLab…). Contribuer aux offres Cloud (AWS, Azure…) et aux architectures hybrides Cloud public / On‑Premise. Assurer un rôle de référent technique, accompagner les projets et capitaliser via ServiceNow, Jira.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un développeur IBM/Sterling sur Nantes. Compétences Techniques visées : IBM Sterling Filegateway / IBM Sterling B2B Integrator : - Exploitation N2 / résolutions d'incidents - Mise en place nouveau partenaires route et channel - Creation de BP et/ou "protocols" / Aka BPML - Déploiement nouvelles versions - xapi MS SQL serveur et SQL : - Maitrise SQL (CRUD, jointures, union, agrégation) - Notions d'admin BDD XSLT / XPATH v1 - Java (création javatask) - Expression régulières - Protocoles SFTP, HTTPS et TLS, FTP-S Compétences "Optionnelles" : - Scripting : python et bash - Gestion sources : git - Integration continue : Gitlab CI - Envirronement AWS (S3, EC2 etc..) - Appel services HTTP rest/SOAP familiarité avec des outils tel POSTMAN

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d’accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l’évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d’alimenter les services cloud du groupe à l’échelle internationale. L’objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité. Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation. Vos missions : 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place et optimiser les traitements ETL Participer à la conception des architectures Data et des flux d’alimentation Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Optimiser les performances des traitements Big Data ☁️ Cloud & Data Platform Contribuer à l’évolution de la plateforme Data sur AWS Concevoir et administrer les solutions de stockage : • Data Lake • Data Warehouse • Bases relationnelles et NoSQL Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production : • monitoring • alerting • gestion des incidents 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les équipes Engineering • les Data Scientists • les Product Teams • les équipes métiers Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques Participer à l’amélioration continue des pratiques et des standards Data 🔍 Innovation & amélioration continue Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform Contribuer à l’optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme

Coach Lean & Agile central - Clermont Ferrand (SCRUM,Kanban,AWS Gen AI,) lors de la mission de Coach Lean & Agile central, votre mission est de : Maximiser la création de valeur et la satisfaction client Renforcer l’Operational Excellence dans les équipes et les organisations (performance IT et au-delà) Pratiques clés Vous intervenez sur un large spectre de pratiques complémentaires : Agile IT Delivery Performance (Scrum, Kanban, Accelerate, DORA…) Agilité à l’échelle Approche Value Driven (Backlog management, priorisation, estimation…) Agilité en IT et au-delà (Business, hardware, organisations transverses) Lean Bases équipe (WINs, Mood, Management Visuel, Skill management…) Lean Management pour équipes (PDCA, DMAIC, Problem Solving…) Lean Management pour managers (Gemba Walks, sponsoring Lean…) Amélioration de la performance (Waste removal, SIPOC, VSM, 3P…) Orientation mesure & performance (KPI, objectifs mesurables, visualisation…) Product Approach Enablement des rôles produit (Product Owner, Scrum Master…) Pratiques de Product Management (Story Mapping, Design Event…) Scoping 360° (Product Framing, gestion des risques…) Teamwork & Empowerment Dynamique d’équipe (Lencioni, inclusion, intelligence collective…) Vision, mission & ambitions Culture d’organisation apprenante (CoP, CoDev, Inner Sourcing…) Design Thinking Change Management GenAI comme levier du SDLC (=Software Delivery Life Cycle) (prompts, assistants User Stories, etc.) Développer les compétences, l’autonomie et le mindset d’amélioration continue Favoriser l’adoption durable des pratiques Lean & Agile, en IT et au-delà• Expérience confirmée en Lean & Agile coaching dans des environnements complexes Capacité à relier pratiques, performance et création de valeur Solide compréhension des enjeux IT, produit et business Forte orientation résultats, impact terrain et pragmatisme Excellentes compétences de facilitation et d’influence Aisance dans des contextes multiculturels et transverses Appétence pour l’apprentissage continu et l’exploration (dont GenAI) SCRUM,Kanban,AWS Gen AI,

Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant OPS/DevOps Junior afin de renforcer ses équipes dans le cadre de ses activités de production. Au quotidien, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Superviser et garantir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production - Gérer les incidents, le troubleshooting ainsi que les analyses de causes racines - Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services selon les SLA/SLO - Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et des outils d’Infrastructure as Code (IaC) - Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (notamment sous GitLab CI) - Déployer et maintenir des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) - Gérer les infrastructures via des outils IaC tels que Terraform - Travailler sur des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d’améliorer la déployabilité des applications - Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Développeur plateforme H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement, l’automatisation et les plateformes cloud modernes ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur plateforme à forte sensibilité infrastructure, vous contribuez à la conception et à l’industrialisation de plateformes internes basées sur l’Infrastructure as Code. Côté build : • Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables • Industrialiser l’instanciation des infrastructures cloud via des templates standardisés • Garantir la qualité, la maintenabilité et la versionisation des modules IaC • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Terraform (tests, validation, documentation, CI/CD) • Développer des solutions d’automatisation autour de l’infrastructure cloud • Participer à la conception de plateformes internes orientées self-service et réutilisabilité • Contribuer à l’amélioration continue des outils et des patterns d’industrialisation Côté run : • Assurer la maintenance et l’évolution des modules Terraform et des pipelines associés • Participer à l’analyse et à la résolution des incidents liés à l’infrastructure automatisée • Garantir la robustesse et la fiabilité des déploiements cloud • Contribuer aux améliorations de performance, de sécurité et de coût (FinOps) • Participer au support des équipes consommatrices des plateformes internes • Suivre et corriger les anomalies dans les chaînes CI/CD et d’automatisation C’est votre parcours Vous avez 3 à 6 ans d’expérience en développement logiciel, DevOps ou Platform Engineering. Vous aimez construire des outils et plateformes robustes, automatiser les infrastructures et travailler sur des systèmes cloud modernes. C’est votre expertise : • Très bonne maîtrise d’un langage de développement (Python, Node.js, Go ou Rust) • Solide expérience en Terraform et Infrastructure as Code • Bonne compréhension des architectures cloud et des enjeux d’automatisation • Maîtrise des pratiques CI/CD et de Git • Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure) • Expérience en industrialisation ou plateforme interne appréciée C’est votre manière de faire équipe : • Esprit d’ingénierie et de construction • Autonomie et sens des responsabilités • Capacité à industrialiser et standardiser • Esprit collaboratif et communication claire • Culture du code propre et maintenable C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 48 000€ à 52 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Développement Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.